本發(fā)明涉及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法及視頻監(jiān)控系統(tǒng)。
背景技術(shù):
在傳統(tǒng)監(jiān)控技術(shù)中,采用在關(guān)鍵位置設(shè)置攝像頭的模式采集視頻信號(hào),通過交疊的覆蓋范圍形成監(jiān)控區(qū)域,當(dāng)監(jiān)控區(qū)域出現(xiàn)告警時(shí),安保人員通過查看監(jiān)控視頻能夠了解現(xiàn)場(chǎng)的圖像視頻。
傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在獲取監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的視頻信息后,直接將攝像頭捕捉到的視頻通過顯示器直接顯示給安保人員。
現(xiàn)有的視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供的視頻只能向用戶顯示通過現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置的攝像頭獲取到的圖像,無法提供更多關(guān)于現(xiàn)場(chǎng)的信息,不利于安保人員對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)情況的了解。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供一種導(dǎo)航信息的處理方法及導(dǎo)航信息處理模塊,用于解決現(xiàn)有技術(shù)中視頻監(jiān)控系統(tǒng)提供的監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)信息量過小的問題。
本發(fā)明實(shí)施例的一方面提供了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法,包括:
獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像;
識(shí)別所述監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體;
確定所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息;
根據(jù)所述虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容;
將所述虛擬顯示內(nèi)容與所述監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像;
顯示所述合成圖像。
結(jié)合第一方面,在第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述確定所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息包括:
判斷所述目標(biāo)物體是否為人;
若是,則對(duì)所述目標(biāo)物體進(jìn)行人臉識(shí)別;
根據(jù)人臉識(shí)別結(jié)果從預(yù)存的人物信息中確定所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物信息;
確定所述目標(biāo)人物信息為所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
結(jié)合第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,若判定所述目標(biāo)物體不是人,所述方法還包括:
判斷所述目標(biāo)物體是否符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像;
若否,則生成所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的所述監(jiān)控圖像與所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的目標(biāo)差異信息;
根據(jù)所述目標(biāo)差異信息生成所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式和第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在識(shí)別所述監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體之后,在確定所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息之前,所述方法還包括:
接收用戶對(duì)所述監(jiān)控圖像中所述目標(biāo)物體的選擇指令。
結(jié)合第一方面、第一方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式、第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式和第一方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式之中任意一種,在第一方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,在根據(jù)所述虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容之前,所述方法還包括:
獲取對(duì)所述目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果;
所述根據(jù)所述虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容包括:
根據(jù)所述虛擬信息和所述目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果生成所述虛擬顯示內(nèi)容。
本發(fā)明實(shí)施例的第二方面提供了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng),包括:
獲取模塊,用于獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像;
處理模塊,用于識(shí)別所述監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體,確定所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息,根據(jù)所述虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容,將所述虛擬顯示內(nèi)容與所述監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像;
顯示模塊,用于顯示所述合成圖像。
結(jié)合第二方面,在第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述處理模塊還用于:
判斷所述目標(biāo)物體是否為人;
若是,則對(duì)所述目標(biāo)物體進(jìn)行人臉識(shí)別;
根據(jù)人臉識(shí)別結(jié)果從預(yù)存的人物信息中確定所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物信息;
確定所述目標(biāo)人物信息為所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
結(jié)合第二方面或者第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述處理模塊還用于:
判斷所述目標(biāo)物體是否符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像;
若否,則生成所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的所述監(jiān)控圖像與所述標(biāo)準(zhǔn)圖像的目標(biāo)差異信息;
根據(jù)所述目標(biāo)差異信息生成所述目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
結(jié)合第二方面、第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式和第一方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式中任意一種可能的實(shí)現(xiàn)方式,在第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述處理模塊還用于接收用戶對(duì)所述監(jiān)控圖像中所述目標(biāo)物體的選擇指令。
結(jié)合第二方面、第二方面的第一種可能的實(shí)現(xiàn)方式、第二方面的第二種可能的實(shí)現(xiàn)方式和第二方面的第三種可能的實(shí)現(xiàn)方式之中任意一種,在第二方面的第四種可能的實(shí)現(xiàn)方式中,所述處理模塊還用于:
獲取對(duì)所述目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果;
所述根據(jù)所述虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容包括:
根據(jù)所述虛擬信息和所述目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果生成所述虛擬顯示內(nèi)容。
從以上技術(shù)方案可以看出,本發(fā)明實(shí)施例具有以下優(yōu)點(diǎn):
本發(fā)明可以在獲取到目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像之后,識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體,并根據(jù)目標(biāo)物體生成虛擬顯示內(nèi)容,之后通過將虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成并顯示合成圖像,能夠向安保人員提供更多關(guān)于監(jiān)控的目標(biāo)環(huán)境中的信息,方便安保人員對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)情況的了解。
附圖說明
圖1是本發(fā)明基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法一個(gè)實(shí)施例示意圖;
圖2是本發(fā)明基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法另一個(gè)實(shí)施例示意圖;
圖3是本發(fā)明目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像一個(gè)示意圖;
圖4是本發(fā)明目標(biāo)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)圖像一個(gè)示意圖;
圖5是本發(fā)明得到的合成圖像一個(gè)示意圖;
圖6是本發(fā)明基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)一個(gè)實(shí)施例示意圖。
具體實(shí)施方式
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法及視頻監(jiān)控系統(tǒng),用于提供更多關(guān)于現(xiàn)場(chǎng)的視頻監(jiān)控信息,便于安保人員對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)情況的了解。
為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本發(fā)明方案,下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖,對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述,顯然,所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分的實(shí)施例,而不是全部的實(shí)施例?;诒景l(fā)明中的實(shí)施例,本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例,都應(yīng)當(dāng)屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。
本發(fā)明的說明書和權(quán)利要求書及上述附圖中的術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等(如果存在)是用于區(qū)別類似的對(duì)象,而不必用于描述特定的順序或先后次序。應(yīng)該理解這樣使用的數(shù)據(jù)在適當(dāng)情況下可以互換,以便這里描述的實(shí)施例能夠以除了在這里圖示或描述的內(nèi)容以外的順序?qū)嵤?。此外,術(shù)語“包括”和“具有”以及他們的任何變形,意圖在于覆蓋不排他的包含,例如,包含了一系列步驟或單元的過程、方法、系統(tǒng)、產(chǎn)品或設(shè)備不必限于清楚地列出的那些步驟或單元,而是可包括沒有清楚地列出的或?qū)τ谶@些過程、方法、產(chǎn)品或設(shè)備固有的其它步驟或單元。
為便于理解,下面對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的具體流程進(jìn)行描述,請(qǐng)參閱圖1,本發(fā)明實(shí)施例中基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法一個(gè)實(shí)施例包括:
101、獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以通過圖像獲取裝置獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像,監(jiān)控圖像可以指監(jiān)控視頻中的一幀圖像。
102、識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲取到目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像之后,可以識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體。具體的,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以預(yù)存多個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)ar模型,其中若包括目標(biāo)物體的ar模型,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)存的目標(biāo)物體的ar模型識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體。
103、確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)識(shí)別到監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體之后,可以確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
104、根據(jù)虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息之后,可以根據(jù)虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容。
105、將虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)生成虛擬顯示內(nèi)容之后,可以將生成的虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像。
106、顯示合成圖像。
視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到合成圖像之后,可以顯示目標(biāo)物體和對(duì)應(yīng)的虛擬顯示內(nèi)容疊加在一起的合成圖像。
本發(fā)明實(shí)施例提供的基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法,在獲取到目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像之后,可以識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體,并根據(jù)目標(biāo)物體生成虛擬顯示內(nèi)容,之后通過將虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成并顯示合成圖像,能夠向安保人員提供更多關(guān)于監(jiān)控的目標(biāo)環(huán)境中的信息,方便安保人員對(duì)監(jiān)控現(xiàn)場(chǎng)情況的了解。
優(yōu)選的,請(qǐng)參閱圖2,本發(fā)明實(shí)施例中基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法另一個(gè)實(shí)施例包括:
201、獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以通過圖像獲取裝置獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像,監(jiān)控圖像可以指監(jiān)控視頻中的一幀圖像。假設(shè)監(jiān)控系統(tǒng)用于對(duì)某個(gè)住宅小區(qū)進(jìn)行監(jiān)控,那么可以在該小區(qū)內(nèi)的多個(gè)位置設(shè)置攝像裝置,每個(gè)攝像裝置可以獲取一定環(huán)境區(qū)域的圖像,那么可以將該攝像裝置對(duì)應(yīng)的環(huán)境區(qū)域稱為目標(biāo)環(huán)境。假設(shè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)通過某個(gè)圖像獲取裝置獲取到的目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像如圖3所示。
202、識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)獲取到目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像之后,可以識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體。具體的,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以預(yù)存多個(gè)增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)ar模型,其中若包括目標(biāo)物體的ar模型,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以根據(jù)預(yù)存的目標(biāo)物體的ar模型識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體。在監(jiān)控圖像中識(shí)別出的目標(biāo)物體可以有1個(gè),也可以為多個(gè)。在本發(fā)明實(shí)施例中,假設(shè)視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以識(shí)別出監(jiān)控圖像中的人、三個(gè)路燈、花盆,已在圖3中通過虛線框出輪廓,三個(gè)路燈從圖右至左依次為路燈1、路燈2、路燈3。
203、接收用戶對(duì)監(jiān)控圖像中目標(biāo)物體的選擇指令;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)識(shí)別出監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體之后,用戶可以通過鼠標(biāo)等方式選擇監(jiān)控圖像中的一個(gè)或多個(gè)目標(biāo)物體,此時(shí)視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以接收用戶對(duì)監(jiān)控圖像中目標(biāo)物體的選擇指令,確定用戶選擇的目標(biāo)物體。
204、判斷目標(biāo)物體是否為人,若是,則執(zhí)行步驟205,若否,則執(zhí)行步驟207;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)接收用戶對(duì)監(jiān)控圖像中目標(biāo)物體的選擇指令之后,可以判斷目標(biāo)物體是否為人,若是,則執(zhí)行步驟205,若否,則執(zhí)行步驟207。小區(qū)中的物體除了相對(duì)固定的設(shè)置的物體,還有可以獨(dú)立活動(dòng)的物體,常見的更為關(guān)注的就是人。優(yōu)選的,視頻監(jiān)控系統(tǒng)最好對(duì)這兩類物體進(jìn)行區(qū)別化處理,因此首先需要對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行分類。
205、對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行人臉識(shí)別;
若用戶選擇的目標(biāo)物體為圖3中的人,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以判定目標(biāo)物體為人,那么視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行人臉識(shí)別。
206、根據(jù)人臉識(shí)別結(jié)果從預(yù)存的人物信息中確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物信息;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行人臉識(shí)別,具體的,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以預(yù)存大量人臉信息,通過將該人的人臉信息與預(yù)存的人臉信息進(jìn)行比對(duì),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)該人的人臉識(shí)別,從而確定該人的身份信息,也就是目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物信息,比如姓名、年齡、住址、緊急聯(lián)系人信息等,假設(shè)監(jiān)控圖像中的人為住戶甲。
207、判斷目標(biāo)物體是否符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像,若否,則執(zhí)行步驟208,若是,則執(zhí)行步驟214;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以預(yù)存目標(biāo)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)圖像,也就是在過去某個(gè)時(shí)刻獲取的目標(biāo)環(huán)境的圖像,并以此圖像作為標(biāo)準(zhǔn)圖像,為了更加準(zhǔn)確的對(duì)比,可以預(yù)存目標(biāo)環(huán)境在不同時(shí)刻的多張標(biāo)準(zhǔn)圖像,比如可以存有兩張標(biāo)準(zhǔn)圖像,分別對(duì)應(yīng)于白天某個(gè)時(shí)刻和黑天某個(gè)時(shí)刻。若監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的時(shí)刻為夜晚,則以黑天某個(gè)時(shí)刻獲取的目標(biāo)環(huán)境的圖像作為標(biāo)準(zhǔn)圖像。假設(shè)監(jiān)控圖像對(duì)應(yīng)的時(shí)刻為夜晚,目標(biāo)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)圖像如圖4所示。若視頻監(jiān)控系統(tǒng)判定目標(biāo)物體不為人,則視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以判斷目標(biāo)物體是否符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像,若否,則執(zhí)行步驟208,若是,則執(zhí)行步驟213。作為舉例,判定目標(biāo)物體不符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像可以包括以下幾種情況:
a、標(biāo)準(zhǔn)圖像中不存在目標(biāo)物體;
b、標(biāo)準(zhǔn)圖像中存在目標(biāo)物體,但是標(biāo)準(zhǔn)圖像中的目標(biāo)物體與監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體不相同,比如在圖像中的位置不同、形狀不同、狀態(tài)不同等。
208、生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的監(jiān)控圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的目標(biāo)差異信息;
若判定目標(biāo)物體不符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像,則視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的監(jiān)控圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的目標(biāo)差異信息。若用戶選擇的目標(biāo)物體為花盆、路燈,那么通過比較圖3和圖4,不難看出,二者均不符合標(biāo)準(zhǔn)圖像。具體的,標(biāo)準(zhǔn)圖像中沒有花盆,標(biāo)準(zhǔn)圖像中的路燈1為發(fā)光的路燈,而監(jiān)控圖像中的路燈1為不發(fā)光的路燈。那么,在判定目標(biāo)物體不符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像之后,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以根據(jù)比較結(jié)果生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的監(jiān)控圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的目標(biāo)差異信息,在本發(fā)明實(shí)施例中,目標(biāo)差異信息用以指示監(jiān)控圖像中增加了花盆,并且路燈1應(yīng)該發(fā)光,實(shí)際上卻未發(fā)光等。
209、根據(jù)目標(biāo)差異信息生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)生成目標(biāo)差異信息之后,可以根據(jù)目標(biāo)差異信息生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息,比如,花盆對(duì)應(yīng)的虛擬信息可以用以提示“障礙物,需要清理”,路燈1對(duì)應(yīng)的虛擬信息可以用以提示“需要維修,燈泡型號(hào)、價(jià)格、庫存量”。
210、獲取對(duì)目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果;
優(yōu)選,為了完善向安保人員提供的視頻監(jiān)控信息,視頻監(jiān)控系統(tǒng)不僅需要通過圖像分析以及和預(yù)存信息的比較,還需要對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境的檢測(cè)信息,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在現(xiàn)場(chǎng)設(shè)置有檢測(cè)模塊,比如紅外檢測(cè)模塊、濕度檢測(cè)模塊等。若目標(biāo)物體為住戶甲,則可以通過紅外檢測(cè)模塊獲取人的紅外信息,確定住戶甲的體溫信息。通過濕度檢測(cè)模塊可以確定小區(qū)是否干燥,容易失火。
211、根據(jù)虛擬信息和目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果生成虛擬顯示內(nèi)容;
步驟206或者步驟209均能確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息,在步驟206或步驟209之后,視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以根據(jù)虛擬信息和目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果生成虛擬顯示內(nèi)容。比如,花盆對(duì)應(yīng)的虛擬顯示內(nèi)容可以為文字內(nèi)容“障礙物”,路燈1對(duì)應(yīng)的虛擬顯示內(nèi)容可以為文字內(nèi)容“故障,原因可能是燈泡壞了,匹配的燈泡型號(hào)為**,價(jià)格為**,庫存量為*”,住戶甲對(duì)應(yīng)的虛擬顯示內(nèi)容可以為文字內(nèi)容“為住戶甲,體溫正?!薄?/p>
在實(shí)際應(yīng)用中,視頻監(jiān)控系統(tǒng)也可以只根據(jù)虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容,此處不做具體限定。
212、將虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)生成虛擬顯示內(nèi)容之后,可以將生成的虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像。比如,可以在合成圖像中將目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬內(nèi)容顯示在目標(biāo)物體旁邊。
213、顯示合成圖像;
視頻監(jiān)控系統(tǒng)得到合成圖像之后,可以顯示目標(biāo)物體和對(duì)應(yīng)的虛擬顯示內(nèi)容疊加在一起的合成圖像,顯示的合成圖像可以如圖5所示。
214、執(zhí)行其他操作。
若判定目標(biāo)物體符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像,則可以執(zhí)行其他操作,比如顯示提示內(nèi)容“無異常”,或者確定并顯示目標(biāo)物體的常規(guī)信息,比如路燈中燈泡的型號(hào)。
需要說明的是,由于視頻監(jiān)控系統(tǒng)在監(jiān)控圖像中識(shí)別到的目標(biāo)物體有很多,在有限的屏幕內(nèi)顯示大量虛擬信息,顯示內(nèi)容過于混亂,容易干擾安保人員對(duì)目標(biāo)環(huán)境的情況觀察,通過步驟3,在接收用戶的選擇指令后,對(duì)用戶選擇的目標(biāo)物體進(jìn)行增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的顯示,能夠解決上述問題。
上面對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控方法進(jìn)行了描述,下面對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行描述。
請(qǐng)參閱圖6,本發(fā)明實(shí)施例中基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一個(gè)實(shí)施例包括:
獲取模塊601,用于獲取目標(biāo)環(huán)境的監(jiān)控圖像;
處理模塊602,用于識(shí)別監(jiān)控圖像中的目標(biāo)物體,確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息,根據(jù)虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容,將虛擬顯示內(nèi)容與監(jiān)控圖像進(jìn)行疊加,生成合成圖像;
顯示模塊603,用于顯示合成圖像。
優(yōu)選的,處理模塊602還用于:
判斷目標(biāo)物體是否為人;
若是,則對(duì)目標(biāo)物體進(jìn)行人臉識(shí)別;
根據(jù)人臉識(shí)別結(jié)果從預(yù)存的人物信息中確定目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的目標(biāo)人物信息;
確定目標(biāo)人物信息為目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
優(yōu)選的,處理模塊602還用于:
判斷目標(biāo)物體是否符合預(yù)存的標(biāo)準(zhǔn)圖像;
若否,則生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的監(jiān)控圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的目標(biāo)差異信息;
根據(jù)目標(biāo)差異信息生成目標(biāo)物體對(duì)應(yīng)的虛擬信息。
優(yōu)選的,處理模塊602還用于接收用戶對(duì)監(jiān)控圖像中目標(biāo)物體的選擇指令。
優(yōu)選的,處理模塊602還用于獲取對(duì)目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果;
根據(jù)虛擬信息生成虛擬顯示內(nèi)容包括:
根據(jù)虛擬信息和目標(biāo)環(huán)境的檢測(cè)結(jié)果生成虛擬顯示內(nèi)容。
所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到,為描述的方便和簡潔,上述描述的系統(tǒng),裝置和單元的具體工作過程,可以參考前述方法實(shí)施例中的對(duì)應(yīng)過程,在此不再贅述。
所述的幾個(gè)實(shí)施例中,應(yīng)該理解到,所揭露的系統(tǒng),裝置和方法,可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。例如,以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的,例如,單元的劃分,僅僅為一種邏輯功能劃分,實(shí)際實(shí)現(xiàn)時(shí)可以有另外的劃分方式,例如多個(gè)單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個(gè)系統(tǒng),或一些特征可以忽略,或不執(zhí)行。另一點(diǎn),所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些接口,裝置或單元的間接耦合或通信連接,可以是電性,機(jī)械或其它的形式。
作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的,作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元,即可以位于一個(gè)地方,或者也可以分布到多個(gè)網(wǎng)絡(luò)單元上??梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。
另外,在本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個(gè)處理單元中,也可以是各個(gè)單元單獨(dú)物理存在,也可以兩個(gè)或兩個(gè)以上單元集成在一個(gè)單元中。上述集成的單元既可以采用硬件的形式實(shí)現(xiàn),也可以采用軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)。
集成的單元如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時(shí),可以存儲(chǔ)在一個(gè)計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中?;谶@樣的理解,本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對(duì)現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的全部或部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來,該計(jì)算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲(chǔ)在一個(gè)存儲(chǔ)介質(zhì)中,包括若干指令用以使得一臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備(可以是個(gè)人計(jì)算機(jī),服務(wù)器,或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個(gè)實(shí)施例方法的全部或部分步驟。而前述的存儲(chǔ)介質(zhì)包括:u盤、移動(dòng)硬盤、只讀存儲(chǔ)器(rom,read-onlymemory)、隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram,randomaccessmemory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲(chǔ)程序代碼的介質(zhì)。
以上,以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案,而非對(duì)其限制;盡管參照前述實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明,本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解:其依然可以對(duì)前述各實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改,或者對(duì)其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換;而這些修改或者替換,并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明各實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。