技術(shù)特征：

1.一種分塊最小二乘回歸高速相機(jī)壓縮圖像重建方法，其特征是，包括以下操作步驟：

第一步：根據(jù)壓縮標(biāo)記矩陣F，對(duì)壓縮圖像I_c進(jìn)行像素重排序，得到重排序圖像I_s

第1.1步：根據(jù)相機(jī)拍攝圖像寬度w、高度h、像素深度b，圖像寬度、高度單位為像素，取值范圍為（0,10000000），像素深度b單位為bits，取值范圍為（1~100），生成一幅空白圖像I，空白圖像I的寬度為w、高度為h、像素深度為b，空白圖像I中任意像素可表示為p(u,v,q)，u、v分別為像素行坐標(biāo)、列坐標(biāo), q為像素值，q的取值范圍為(0~2^b-1)；

第1.2步：從壓縮標(biāo)記矩陣F左上角開(kāi)始，按“Z”字型掃描F中元素，當(dāng)F(u,v)=1時(shí)，在查找表L中記錄F(u,v)的行坐標(biāo)u、列坐標(biāo)v，得到大小為2*K的查找表L；

第1.3步，根據(jù)查找表L，把壓縮圖像I_c中像素填充到空白圖像I對(duì)應(yīng)位置，得到重排序圖像I_s；

第二步：對(duì)重排序圖像I_s進(jìn)行分塊

把重排序圖像I_s劃分為M*N個(gè)、大小為s'*l的圖像塊，s'、l的單位為像素，取值范圍為[0~1000000000]，M=[h/s'+0.4999999999]，N=[w/l+0.4999999999]，其中“/”表示除法操作，“[]”表示按四舍五入取準(zhǔn)則進(jìn)行取整數(shù)操作；優(yōu)選地，s'、l的取值關(guān)系，滿足s'/l=h/w，且使h/s'、w/l可整除；

第三步：以圖像塊為單位，采用最小二乘回歸方法估計(jì)重排序圖像I_s內(nèi)未知像素，得到重建圖像I_r

第3.1步：以圖像塊為單位，在重排序圖像I_s中，以第(m,n)個(gè)圖像塊為中心，取(2*a+1)*(2*a+1)個(gè)圖像塊構(gòu)成大尺寸圖像塊，其中a的取值范圍為0~50，此時(shí)，位于中心；其中m、n分別是圖像塊的橫、縱坐標(biāo)，m取值范圍為1~M，n取值范圍為1~N；

第3.2步：將大尺寸圖像塊中已填充像素標(biāo)記為已知像素t、內(nèi)未填充像素標(biāo)記為未知像素e，所有已知像素構(gòu)成已知像素集、像素值為，所有未知像素集構(gòu)成未知像素集，T中元素個(gè)數(shù)為x，E中元素個(gè)數(shù)為y；

第3.3步，計(jì)算已知像素之間的圖像坐標(biāo)歐式距離矩陣：

（1）

其中是像素與像素之間的圖像坐標(biāo)歐式距離，i,j是已知像素的標(biāo)號(hào)，取值范圍為[1~x]；

令，其中是矩陣轉(zhuǎn)置操作，是矩陣取逆操作；

第3.4步，計(jì)算圖像塊中未知像素E與大尺寸圖像塊中已知像素T的圖像坐標(biāo)歐式距離：

（2）

其中，是第y個(gè)未知像素與第x個(gè)已知像素的圖像坐標(biāo)歐式距離；

第3.5步，計(jì)算，Q^e中元素即為圖像塊中y個(gè)未知像素的像素估計(jì)值Q^e；將Q^e寫(xiě)回重排序圖像I_s中對(duì)應(yīng)像素位置；

以圖像塊為處理單位，重復(fù)步驟第3.1~3.5步，遍歷重排序圖像I_s中圖像塊，完成所有未知像素估計(jì)，得到重建圖像I_r。