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一種基于視頻分析的紅綠燈分析檢測系統(tǒng)的制作方法

文檔序號:12497600閱讀:563來源:國知局
一種基于視頻分析的紅綠燈分析檢測系統(tǒng)的制作方法與工藝

本發(fā)明涉及智能視頻分析技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于視頻分析的紅綠燈分析檢測系統(tǒng)。



背景技術(shù):

傳統(tǒng)的監(jiān)控工作是被動式的,并不能分辨威脅是否存在,要靠監(jiān)控者通過現(xiàn)場畫面來界定突發(fā)事件的發(fā)生。這就要求監(jiān)控者要不停地盯著屏幕,因為他們不知道關(guān)鍵事件什么時候會發(fā)生。而監(jiān)控者很少保持注意力集中的狀態(tài)來查看幾十個屏幕,以至于當真實的警報發(fā)生時,卻可能被監(jiān)控人員所忽略。另外,當需要查看歷史資料時監(jiān)控人員要花費大量的時間在龐大的資料中找出所要的畫面。

智能視頻分析系統(tǒng)可使計算機從紛繁的視頻圖像中分辯、識別目標物體或判斷特定事件是否發(fā)生。應(yīng)用于安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,能過濾掉圖像中無用的或干擾信息,自動分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息,從而使傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)中的攝像機不但成為人的眼睛,也使智能視頻分析成為人的大腦。智能視頻分析為合理利用人力資源、提高管理水平和實現(xiàn)高效監(jiān)控做出了巨大的貢獻,然而,由于技術(shù)上的不成熟,現(xiàn)有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)并不盡如人意,高誤報率和高漏報率往往不能使監(jiān)控人員完全信任它們?,F(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)僅依靠圖像信息分析判斷特定事件或行為是否發(fā)生,雖然視覺相比于聽覺觸覺等感官獲得的信息量更大,但是如果孤立的從獲得的視覺信息出發(fā),對特定事件描述的準確性會大打折扣,因此具有很大的局限性。其次,現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)在光線昏暗或過于強烈的信號以及較差的信號,往往不能進行準確的分析。另外,現(xiàn)有的智能視頻分析系統(tǒng)工作模式單一,往往不能實現(xiàn)按需傳輸、按需存儲。



技術(shù)實現(xiàn)要素:

本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,提供了一種基于視頻分析的紅綠燈分析檢測系統(tǒng)。

本發(fā)明是通過以下技術(shù)方案實現(xiàn)的:一種基于視頻分析的紅綠燈分析檢測系統(tǒng),其特征在于,包括視頻收集模塊、紅外線探測器、通信模塊、視頻預(yù)分析模塊、中央處理單元、存儲模塊、報警模塊,所述視頻收集模塊與紅外線探測器相同步配合并與通信模塊相連,所述視頻預(yù)分析模塊接受通信模塊傳輸?shù)囊曨l信息,所述中央處理單元處理分析后的視頻信息分類篩選后存入存儲模塊,所述報警模塊與中央處理單元相連。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述存儲模塊為數(shù)據(jù)庫。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述視頻收集模塊為高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述通信模塊為GPS或者光纖。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述報警模塊為聲光報警器。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述視頻預(yù)分析模塊與中央處理單元處理流程包括以下步驟:

(1)前端編碼設(shè)備在編碼過程中獲取視頻幀的視覺信息與流量信息;

(2)將符合預(yù)定義的視頻幀打上視頻信息標簽;

(3)將視頻幀發(fā)給中央處理單元;

(4)當攜帶視頻信息標進行步驟(5);

(5)將視頻信息標簽存儲數(shù)據(jù)庫;

(6)當指定的視覺要素變化量大于閥值;

(7)獲取視頻幀的視覺信息,匹配預(yù)定的應(yīng)用分析規(guī)則;

(8)匹配成功,將分析結(jié)果作為應(yīng)用標簽存入數(shù)據(jù)庫。

本發(fā)明相比現(xiàn)有技術(shù)的優(yōu)點在于:本發(fā)明充分利用了大量前端編碼設(shè)備的既有資源,將對視頻幀的分析過程廣泛分布到網(wǎng)絡(luò)的大量節(jié)點上去,極大幅度地減輕了后端設(shè)備的處理壓力,并且前端編碼設(shè)備還可以在視頻分析的基礎(chǔ)上做有策略的存儲,大大節(jié)約了用戶的存儲資源。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖;

圖2是本發(fā)明的視頻分析處理流程圖。

具體實施方式

下面對本發(fā)明的實施例作詳細說明,本實施例在以本發(fā)明技術(shù)方案為前提下進行實施,給出了詳細的實施方式和具體的操作過程,但本發(fā)明的保護范圍不限于下述的實施例。

實施例1

參見圖1、圖2:一種基于視頻分析的紅綠燈分析檢測系統(tǒng),包括視頻收集模塊、紅外線探測器、通信模塊、視頻預(yù)分析模塊、中央處理單元、存儲模塊、報警模塊,所述視頻收集模塊與紅外線探測器相同步配合并與通信模塊相連,所述視頻預(yù)分析模塊接受通信模塊傳輸?shù)囊曨l信息,所述中央處理單元處理分析后的視頻信息分類篩選后存入存儲模塊,所述報警模塊與中央處理單元相連。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述存儲模塊為數(shù)據(jù)庫。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述視頻收集模塊為高清網(wǎng)絡(luò)攝像頭。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述通信模塊為GPS或者光纖。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述報警模塊為聲光報警器。

作為本發(fā)明的優(yōu)選方式之一,所述視頻預(yù)分析模塊與中央處理單元處理流程包括以下步驟:

(1)前端編碼設(shè)備在編碼過程中獲取視頻幀的視覺信息與定位信息;

(2)將符合預(yù)定義的視頻幀打上視頻信息標簽;

(3)將視頻幀發(fā)給中央處理單元;

(4)當攜帶視頻信息標進行步驟(5);

(5)將視頻信息標簽存儲數(shù)據(jù)庫;

(6)當指定的視覺要素變化量大于閥值;

(7)獲取視頻幀的視覺信息,匹配預(yù)定的應(yīng)用分析規(guī)則;

(8)匹配成功,將分析結(jié)果作為應(yīng)用標簽存入數(shù)據(jù)庫。

以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已,并不用以限制本發(fā)明,凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換和改進等,均應(yīng)包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。

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