本發(fā)明涉及一種重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)和方法。

背景技術(shù)：

隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鎮(zhèn)化建設(shè)速度加快，導(dǎo)致城市中人口密度不斷增加，社會人員流動性與日俱增，引發(fā)了城市建設(shè)中的交通、社會治安、重點(diǎn)區(qū)域防范防恐等新問題，導(dǎo)致社會管理難度不斷增加，效率降低。同時，近年來社會犯罪率呈逐年升高的趨勢，暴恐案件不斷發(fā)生，引發(fā)了社會治安防范和管理新的需求，與此同時，公安機(jī)關(guān)各類案件偵破難度也不斷增加。

近年來我國各地暴恐案不斷發(fā)生，此類事件的防控以及案件偵破僅僅用傳統(tǒng)的監(jiān)控系統(tǒng)是無法滿足需求的。如何及時、準(zhǔn)確高效的對社會人員進(jìn)行管控，進(jìn)而準(zhǔn)確地分析研判可能發(fā)生的突發(fā)事件并進(jìn)行預(yù)判成為關(guān)鍵。當(dāng)前，社會治安防控體系建設(shè)中，對社會人流的管理仍然處于基本失控狀態(tài)，社會治安還處于被動管理狀態(tài)，往往直到案件發(fā)生后，公安機(jī)關(guān)才依靠傳統(tǒng)偵查工作方式人工對嫌疑人的照片進(jìn)行比對，工作量巨大，速度慢，效率低，民警及工作人員在對通緝犯進(jìn)行人工排查時如大海撈針，成功率極低，效果也不明顯，極易貽誤時機(jī)，無法適應(yīng)現(xiàn)代公安業(yè)務(wù)的需要。主要有如下實(shí)際問題：首先，由于罪犯群體不斷擴(kuò)大，要在數(shù)以千萬計的人員資料中依靠人工方式找出犯罪嫌疑人，不僅費(fèi)時費(fèi)力，還有可能造成疏漏等情況，破案的效率大打折扣；其次，目前公安機(jī)關(guān)偵察案件大多數(shù)仍然依靠事后追查和通緝，對已經(jīng)發(fā)生的案件造成的損失很難有效彌補(bǔ)；最后，如果能對社會各類人員流動進(jìn)行有效管控，并從中分析出案發(fā)苗頭時先期介入進(jìn)行遏制，防患于未然，或在案發(fā)后對重點(diǎn)場所人流信息有據(jù)可查，能夠快速梳理案件線索，那么就能第一時間將損失控制在最小范圍內(nèi)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)和方法，以力圖解決或者至少緩解上面存在的問題。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：視頻采集裝置、后臺服務(wù)器和信息提示客戶端，其中

所述視頻采集裝置，用于實(shí)時采集各種場所內(nèi)的視頻信息生成監(jiān)控視頻流，并將所述監(jiān)控視頻流傳輸至所述后臺服務(wù)器；

所述后臺服務(wù)器，用于獲取公安系統(tǒng)對重點(diǎn)嫌疑人圖像信息的授權(quán)，獲取所述監(jiān)控視頻流中每個出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，根據(jù)所述重點(diǎn)嫌疑人圖像信息和所述出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，判斷所述出現(xiàn)人員中是否有重點(diǎn)嫌疑人，如果所述出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人，則生成提示信息，將所述提示信息傳輸至信息提示客戶端；

所述信息提示客戶端，用于根據(jù)所述提示信息提示公安人員。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)中，所述重點(diǎn)嫌疑人圖像信息包括重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼，所述人臉圖像信息包括人臉圖像面紋編碼。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)中，所述重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和人臉圖像面紋編碼是利用參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法和特征子臉法中任意一個算法或組合從監(jiān)控視頻流中計算得到的。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務(wù)器還用于：

判斷所述重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和所述人臉圖像面紋編碼是否一致；

如果所述重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和所述人臉圖像面紋編碼一致，則生成提示信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務(wù)器中存儲有視頻采集裝置設(shè)置信息，所述視頻采集裝置設(shè)置信息中包括視頻采集裝置安裝位置信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)中，所述后臺服務(wù)器在確定所述出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人后，根據(jù)自身存儲的所述視頻采集裝置設(shè)置信息，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息，并發(fā)送給信息提示客戶端。

第二方面，本發(fā)明的實(shí)施例提供一種重點(diǎn)人群監(jiān)控方法，采用如上的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)，該方法包括：

所述視頻采集裝置實(shí)時采集大型場所內(nèi)的視頻信息生成監(jiān)控視頻流，并將所述監(jiān)控視頻流傳輸至所述后臺服務(wù)器；

所述后臺服務(wù)器獲取公安系統(tǒng)對重點(diǎn)嫌疑人圖像信息的授權(quán)，獲取所述監(jiān)控視頻流中每個出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，根據(jù)所述重點(diǎn)嫌疑人圖像信息和所述出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，判斷所述出現(xiàn)人員中是否有重點(diǎn)嫌疑人，如果所述出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人，則生成提示信息，將所述提示信息傳輸至信息提示客戶端；

所述信息提示客戶端根據(jù)所述提示信息提示公安人員。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控方法中，所述重點(diǎn)嫌疑人圖像信息包括重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼，所述人臉圖像信息包括人臉圖像面紋編碼。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控方法中，所述重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和人臉圖像面紋編碼為利用參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法和特征子臉法中任意一個算法或組合從監(jiān)控視頻流中計算得到的。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控方法中，所述后臺服務(wù)器中存儲有視頻采集裝置設(shè)置信息，所述視頻采集裝置設(shè)置信息中包括視頻采集裝置安裝位置信息，其中，

如果所述出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人，則生成提示信息，將所述提示信息傳輸至信息提示客戶端包括：

后臺服務(wù)器在確定所述出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人后，根據(jù)自身存儲的所述視頻采集裝置設(shè)置信息，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息，并發(fā)送給信息提示客戶端。

根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，通過采集公共場所監(jiān)控視頻，識別監(jiān)控視頻內(nèi)人流中的人臉信息，確定是否存在可疑人員，并通過信息提示客戶端提示可疑人員的位置信息，減少了公安人員以及相關(guān)工作人員的工作量，也可以有效保障其他人員安全。

為使本發(fā)明的上述目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能更明顯易懂，下文特舉較佳實(shí)施例，并配合所附附圖，作詳細(xì)說明如下。

附圖說明

為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例中所需要使用的附圖作簡單地介紹，應(yīng)當(dāng)理解，以下附圖僅示出了本發(fā)明的某些實(shí)施例，因此不應(yīng)被看作是對范圍的限定，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他相關(guān)的附圖。

圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖；

圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種重點(diǎn)人群監(jiān)控方法的流程圖；以及

圖3示出了本發(fā)明實(shí)施例所提供的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D。

具體實(shí)施方式

為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例。通常在此處附圖中描述和示出的本發(fā)明實(shí)施例的組件可以以各種不同的配置來布置和設(shè)計。因此，以下對在附圖中提供的本發(fā)明的實(shí)施例的詳細(xì)描述并非旨在限制要求保護(hù)的本發(fā)明的范圍，而是僅僅表示本發(fā)明的選定實(shí)施例?；诒景l(fā)明的實(shí)施例，本領(lǐng)域技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動的前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。

本發(fā)明的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)是基于視頻圖像的動態(tài)人臉識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)能自動檢測視頻中的人臉區(qū)域，從視頻中提取人臉圖像信息，并與事先存儲的嫌疑人圖像庫對比，如果發(fā)現(xiàn)異常人員，通知公安人員二次確認(rèn)，獲取重點(diǎn)監(jiān)控人員信息，及時抓捕在逃嫌疑人。該重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)在具體實(shí)施時的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D可參考圖3，不過應(yīng)以實(shí)際情況為準(zhǔn)。以下進(jìn)行詳細(xì)敘述。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例的重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖。如圖1所示，該系統(tǒng)包括：視頻采集裝置100、后臺服務(wù)器200和信息提示客戶端300。

視頻采集裝置100實(shí)時采集各種場所內(nèi)的視頻信息生成監(jiān)控視頻流。上述視頻采集裝置100一般為攝像頭(如紅外攝像頭、網(wǎng)絡(luò)攝像頭(IPC)等)，安裝在各場所內(nèi)的各個角落，以達(dá)到可以無死角監(jiān)控所有進(jìn)入場所內(nèi)人員的目的，例如，人員流動率比較大的商場，火車站內(nèi)的安檢口、檢票口售票窗口，大型會議場所等。其中，視頻采集裝置100可以是但不限于紅外攝像頭、具有攝像功能的移動終端、具有攝像功能的便攜式設(shè)備等。不過此處應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明不受攝像頭功能的限制，所有可以實(shí)現(xiàn)采集視頻信息并生成視頻流的攝像頭都在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。

視頻采集裝置100將上述監(jiān)控視頻流發(fā)送至后臺服務(wù)器200，后臺服務(wù)器200獲取公安系統(tǒng)對重點(diǎn)嫌疑人圖像信息的授權(quán)，即后臺服務(wù)器200中事先存儲有重點(diǎn)嫌疑人圖像的信息，獲取所述監(jiān)控視頻流中每個出現(xiàn)人員的人臉圖像信息。其中，重點(diǎn)嫌疑人圖像信息中包括重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼，人臉圖像信息中包括人臉圖像面紋編碼。重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和人臉圖像面紋編碼都可以利用參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法和特征子臉法中任意一個算法或組合從監(jiān)控視頻流中計算得到的，上述計算面紋特征的方法提高了識別技術(shù)成熟度、靈敏度以及識別準(zhǔn)確率。不過此處應(yīng)當(dāng)理解，本發(fā)明不受限于面紋編碼計算算法，所有可以用于計算得到面紋編碼的算法都在本發(fā)明的保護(hù)范圍內(nèi)。

后臺服務(wù)器200根據(jù)重點(diǎn)嫌疑人圖像信息和出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，判斷所述出現(xiàn)人員中是否有重點(diǎn)嫌疑人，如果重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和人臉圖像面紋編碼一致，則生成提示信息。如，判斷存儲的重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和計算得到的人臉圖像面紋編碼是否一致，如果重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和人臉圖像面紋編碼一致，則證明有重點(diǎn)嫌疑人出現(xiàn)。

后臺服務(wù)器200中事先存儲有視頻采集裝置設(shè)置信息，視頻采集裝置設(shè)置信息中存儲有視頻采集裝置的相關(guān)信息，例如，視頻采集裝置的型號、安裝位置信息、功能等等。后臺服務(wù)器200根據(jù)自身存儲的所述視頻采集裝置設(shè)置信息，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息，并發(fā)送給信息提示客戶端300。

信息提示客戶端300可以為移動終端中的APP、對講機(jī)或者其他通信設(shè)備。信息提示客戶端300根據(jù)接收到的提示信息如語音提示信息或文本提示信息提示公安人員。例如，當(dāng)公安人員攜帶的是移動終端時，提示信息一般以文本形式提示(如“XX火車站東進(jìn)口1發(fā)現(xiàn)可以人員，請相關(guān)人員前往確認(rèn)?！?，當(dāng)公安人員攜帶的是對講機(jī)時，提示信息可以以語音形式提示，以便公安部門可以就近采取抓捕行動。

根據(jù)一個實(shí)施例，在某小區(qū)設(shè)置有多個攝像頭，如，小區(qū)門口、小區(qū)公園、小區(qū)圍墻、每一棟樓進(jìn)口處等，可選地，也為每一個攝像頭進(jìn)行編碼，如，小區(qū)門口1號攝像頭、小區(qū)門口2號攝像頭、小區(qū)門口3號攝像頭等等。小區(qū)中的每一個攝像頭都采集小區(qū)中往來的人員，并對出現(xiàn)在攝像頭中人員進(jìn)行識別，當(dāng)某個人員被判定為嫌疑人時，小區(qū)監(jiān)控中心的工作人員會收到提示信息，如，“小區(qū)公園4號攝像頭有嫌疑人員出現(xiàn)，請迅速前往查看或報警?！?，公安系統(tǒng)也可以收到例如“XX小區(qū)小區(qū)公園4號攝像頭有嫌疑人員出現(xiàn)”，后臺可以連續(xù)跟蹤識別為嫌疑人的人員，以便公安人員開展抓捕工作。

根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，通過采集公共場所監(jiān)控視頻，識別監(jiān)控視頻內(nèi)人流中的人臉信息，確定是否存在可疑人員，并通過信息提示客戶端提示可疑人員的位置信息，實(shí)時顯示抓取到的人臉圖像，識別目標(biāo)人員，減少了公安人員以及相關(guān)工作人員的工作量，也可以有效保障其他人員安全。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明的一個實(shí)施例的重點(diǎn)人群監(jiān)控方法的流程圖。如圖2所示，該方法始于步驟S210。

在步驟S210中，視頻采集裝置實(shí)時各種場所內(nèi)的視頻信息生成監(jiān)控視頻流，并將所述監(jiān)控視頻流傳輸至所述后臺服務(wù)器。

在步驟S220中，后臺服務(wù)器獲取公安系統(tǒng)對重點(diǎn)嫌疑人圖像信息的授權(quán)，獲取所述監(jiān)控視頻流中每個出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，根據(jù)所述重點(diǎn)嫌疑人圖像信息和所述出現(xiàn)人員的人臉圖像信息，判斷所述出現(xiàn)人員中是否有重點(diǎn)嫌疑人，如果出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人，則生成提示信息，將所述提示信息傳輸至信息提示客戶端。其中，重點(diǎn)嫌疑人圖像信息包括重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼，人臉圖像信息包括人臉圖像面紋編碼。重點(diǎn)嫌疑人面紋編碼和人臉圖像面紋編碼為利用參考模板法、人臉規(guī)則法、樣品學(xué)習(xí)法、膚色模型法和特征子臉法中任意一個算法或組合從監(jiān)控視頻流中計算得到的。

根據(jù)一個實(shí)施方式，后臺服務(wù)器中存儲有視頻采集裝置設(shè)置信息，所述視頻采集裝置設(shè)置信息中包括視頻采集裝置安裝位置信息。

根據(jù)一個實(shí)施方式，后臺服務(wù)器在確定出現(xiàn)人員中有重點(diǎn)嫌疑人后，根據(jù)自身存儲的視頻采集裝置設(shè)置信息，生成包括視頻采集裝置安裝位置信息的提示信息，并發(fā)送給信息提示客戶端。

在步驟S230中，信息提示客戶端根據(jù)所述提示信息提示公安人員。

根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，通過采集公共場所監(jiān)控視頻，識別監(jiān)控視頻內(nèi)人流中的人臉信息，確定是否有可疑人員，并通過信息提示客戶端提示可疑人員的位置信息，減少了公安人員以及相關(guān)工作人員的工作量，也可以有效保障其他人員安全。

本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種重點(diǎn)人群監(jiān)控系統(tǒng)可以為設(shè)備上的特定硬件或者安裝于設(shè)備上的軟件或固件等。本發(fā)明實(shí)施例所提供的裝置，其實(shí)現(xiàn)原理及產(chǎn)生的技術(shù)效果和前述方法實(shí)施例相同，為簡要描述，裝置實(shí)施例部分未提及之處，可參考前述方法實(shí)施例中相應(yīng)內(nèi)容。所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員可以清楚地了解到，為描述的方便和簡潔，前述描述的系統(tǒng)、裝置和單元的具體工作過程，均可以參考上述方法實(shí)施例中的對應(yīng)過程，在此不再贅述。

在本發(fā)明所提供的實(shí)施例中，應(yīng)該理解到，所揭露裝置和方法，可以通過其它的方式實(shí)現(xiàn)。以上所描述的裝置實(shí)施例僅僅是示意性的，例如，所述單元的劃分，僅僅為一種邏輯功能劃分，實(shí)際實(shí)現(xiàn)時可以有另外的劃分方式，又例如，多個單元或組件可以結(jié)合或者可以集成到另一個系統(tǒng)，或一些特征可以忽略，或不執(zhí)行。另一點(diǎn)，所顯示或討論的相互之間的耦合或直接耦合或通信連接可以是通過一些通信接口，裝置或單元的間接耦合或通信連接，可以是電性，機(jī)械或其它的形式。

所述作為分離部件說明的單元可以是或者也可以不是物理上分開的，作為單元顯示的部件可以是或者也可以不是物理單元，即可以位于一個地方，或者也可以分布到多個網(wǎng)絡(luò)單元上?？梢愿鶕?jù)實(shí)際的需要選擇其中的部分或者全部單元來實(shí)現(xiàn)本實(shí)施例方案的目的。

另外，在本發(fā)明提供的實(shí)施例中的各功能單元可以集成在一個處理單元中，也可以是各個單元單獨(dú)物理存在，也可以兩個或兩個以上單元集成在一個單元中。

所述功能如果以軟件功能單元的形式實(shí)現(xiàn)并作為獨(dú)立的產(chǎn)品銷售或使用時，可以存儲在一個計算機(jī)可讀取存儲介質(zhì)中?；谶@樣的理解，本發(fā)明的技術(shù)方案本質(zhì)上或者說對現(xiàn)有技術(shù)做出貢獻(xiàn)的部分或者該技術(shù)方案的部分可以以軟件產(chǎn)品的形式體現(xiàn)出來，該計算機(jī)軟件產(chǎn)品存儲在一個存儲介質(zhì)中，包括若干指令用以使得一臺計算機(jī)設(shè)備(可以是個人計算機(jī)，服務(wù)器，或者網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等)執(zhí)行本發(fā)明各個實(shí)施例所述方法的全部或部分步驟。而前述的存儲介質(zhì)包括：U盤、移動硬盤、只讀存儲器(ROM，Read-Only Memory)、隨機(jī)存取存儲器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盤等各種可以存儲程序代碼的介質(zhì)。

應(yīng)注意到：相似的標(biāo)號和字母在下面的附圖中表示類似項，因此，一旦某一項在一個附圖中被定義，則在隨后的附圖中不需要對其進(jìn)行進(jìn)一步定義和解釋，此外，術(shù)語“第一”、“第二”、“第三”等僅用于區(qū)分描述，而不能理解為指示或暗示相對重要性。

最后應(yīng)說明的是：以上所述實(shí)施例，僅為本發(fā)明的具體實(shí)施方式，用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對其限制，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此，盡管參照前述實(shí)施例對本發(fā)明進(jìn)行了詳細(xì)的說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解：任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi)，其依然可以對前述實(shí)施例所記載的技術(shù)方案進(jìn)行修改或可輕易想到變化，或者對其中部分技術(shù)特征進(jìn)行等同替換；而這些修改、變化或者替換，并不使相應(yīng)技術(shù)方案的本質(zhì)脫離本發(fā)明實(shí)施例技術(shù)方案的精神和范圍。都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。因此，本發(fā)明的保護(hù)范圍應(yīng)所述以權(quán)利要求的保護(hù)范圍為準(zhǔn)。