本發(fā)明涉及安全監(jiān)控技術(shù),尤指一種監(jiān)控系統(tǒng)和方法。
背景技術(shù):
當(dāng)前市面上的大多數(shù)監(jiān)控?cái)z像機(jī)都只能設(shè)置于固定方位或者在人工操作下可以調(diào)整拍攝角度,但無(wú)法在事故發(fā)生時(shí)保證攝像機(jī)的拍攝角度正對(duì)事故發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)。
針對(duì)現(xiàn)有的固定設(shè)置或人工調(diào)整拍攝角度的監(jiān)控?cái)z像頭的缺陷,目前提出了一種基于聲音識(shí)別定位的攝像機(jī)。這種基于聲音識(shí)別的攝像機(jī)加裝了一個(gè)強(qiáng)指向型拾音器。當(dāng)處于聲音識(shí)別模式時(shí),攝像機(jī)和強(qiáng)指向型拾音器一同轉(zhuǎn)動(dòng)。強(qiáng)指向型拾音器采集攝像頭指向方向的聲音,并分析該聲音的頻率特征。將頻率特征與數(shù)據(jù)庫(kù)中已經(jīng)存儲(chǔ)的異常聲音特征相比對(duì)。如果比對(duì)成功,則向監(jiān)控中心發(fā)出警報(bào),并將采集到的聲音傳給監(jiān)控中心。同時(shí),停止攝像機(jī)的轉(zhuǎn)動(dòng)。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供了一種監(jiān)控系統(tǒng)和方法,能夠使得監(jiān)控?cái)z像機(jī)及時(shí)地對(duì)準(zhǔn)事故發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行拍攝。
為了達(dá)到本發(fā)明目的,本發(fā)明提供了一種監(jiān)控方法,所述方法應(yīng)用于一監(jiān)控系統(tǒng),所述方法包括:
所述系統(tǒng)采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
當(dāng)基于所述聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)時(shí),所述系統(tǒng)根據(jù)所述聲音信號(hào)確定聲源位置;
所述系統(tǒng)根據(jù)所述聲源位置進(jìn)行圖像采集。
進(jìn)一步的,所述系統(tǒng)采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào),包括:所述系統(tǒng)通過(guò)設(shè)置于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的至少一個(gè)拾音器采集所述監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
相應(yīng)地,所述系統(tǒng)根據(jù)所述采集到的聲音信號(hào)確定聲源位置,包括:
所述系統(tǒng)獲取各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間;
所述系統(tǒng)根據(jù)所述各拾音器對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間獲取波峰到達(dá)時(shí)間差;
所述系統(tǒng)根據(jù)所述波峰到達(dá)時(shí)間差以及各拾音器對(duì)應(yīng)的設(shè)置位置按照預(yù)設(shè)的定位算法獲取聲源位置。
進(jìn)一步的,所述拾音器的數(shù)量為4;每個(gè)拾音器分別設(shè)置于邊長(zhǎng)為2d的正方形邊長(zhǎng)的中點(diǎn);以及,所述各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間分別為t1、t2、t3、t4;以及,所述波峰到達(dá)時(shí)間差分別為:▽T1=t1-t2、▽T2=t1-t3、▽T3=t1-t4;
相應(yīng)地,所述系統(tǒng)根據(jù)所述波峰到達(dá)時(shí)間差以及各拾音器對(duì)應(yīng)的設(shè)置位置按照預(yù)設(shè)的定位算法獲取聲源位置,包括:
所述系統(tǒng)根據(jù)所述波峰到達(dá)時(shí)間差▽T1、▽T2、▽T3以及式1至式3獲取聲源位置:
其中,u表示聲速;(Sx,Sy,Sz)為聲源位置。
進(jìn)一步的,所述系統(tǒng)根據(jù)所述聲源位置進(jìn)行圖像采集,包括:
所述系統(tǒng)根據(jù)所述聲源位置以及預(yù)設(shè)的初始方向獲取采集圖像的方向與初始方向之間方位角和俯仰角;
所述系統(tǒng)按照所述方位角和俯仰角將所述初始方向調(diào)整至所述采集圖像的方向,并按照所述采集圖像的方向進(jìn)行圖像采集。
進(jìn)一步的,所述基于所述聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài),包括:
所述系統(tǒng)提取所述采集到的聲音信號(hào)的信號(hào)特征;
所述系統(tǒng)將所述信號(hào)特征與預(yù)存的異常聲音的特征模板進(jìn)行匹配;
當(dāng)所述信號(hào)特征與特征模板匹配時(shí),所述系統(tǒng)確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)。
進(jìn)一步的,所述方法還包括:
所述系統(tǒng)預(yù)先采集異常聲音,并提取所述異常聲音的信號(hào)特征;
所述系統(tǒng)將所述異常聲音的信號(hào)特征按照預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi);所述分類(lèi)后的異常聲音的信號(hào)特征為預(yù)存的異常聲音的特征模板。
本發(fā)明提供一種監(jiān)控系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括:聲音信號(hào)采集單元、異常狀態(tài)確定單元、聲源定位單元和圖像采集單元;其中,
所述聲音信號(hào)采集單元,用于采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
所述異常狀態(tài)確定單元,用于基于所述聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài);以及,當(dāng)基于所述聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)時(shí),觸發(fā)所述聲源定位單元;
所述聲源定位單元,用于根據(jù)所述聲音信號(hào)確定聲源位置;
所述圖像采集單元,用于根據(jù)所述聲源位置進(jìn)行圖像采集。
進(jìn)一步的,所述聲音信號(hào)采集單元,具體用于通過(guò)設(shè)置于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的至少一個(gè)拾音器采集所述監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
所述聲源定位單元,用于獲取各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間;以及,
根據(jù)所述各拾音器對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間獲取波峰到達(dá)時(shí)間差;以及,
根據(jù)所述波峰到達(dá)時(shí)間差以及各拾音器對(duì)應(yīng)的設(shè)置位置按照預(yù)設(shè)的定位算法獲取聲源位置。
進(jìn)一步的,所述拾音器的數(shù)量為4;每個(gè)拾音器分別設(shè)置于邊長(zhǎng)為2d的正方形邊長(zhǎng)的中點(diǎn);以及,所述各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間分別為t1、t2、t3、t4;以及,所述波峰到達(dá)時(shí)間差分別為:▽T1=t1-t2、▽T2=t1-t3、▽T3=t1-t4;
相應(yīng)地,所述聲源定位單元,用于根據(jù)所述波峰到達(dá)時(shí)間差▽T1、▽T2、▽T3以及式4至式6獲取聲源位置:
其中,u表示聲速;(Sx,Sy,Sz)為聲源位置。
進(jìn)一步的,所述圖像采集單元具體用于:根據(jù)所述聲源位置以及預(yù)設(shè)的初始方向獲取采集圖像的方向與初始方向之間方位角和俯仰角;以及,
按照所述方位角和俯仰角將所述初始方向調(diào)整至所述采集圖像的方向,并按照所述采集圖像的方向進(jìn)行圖像采集。
進(jìn)一步的,所述異常狀態(tài)確定單元,用于提取所述采集到的聲音信號(hào)的信號(hào)特征;以及,
將所述信號(hào)特征與預(yù)存的異常聲音的特征模板進(jìn)行匹配;以及,
當(dāng)所述信號(hào)特征與特征模板匹配時(shí),確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)。
進(jìn)一步的,所述聲音信號(hào)采集單元,還用于預(yù)先采集異常聲音;
所述系統(tǒng)還包括提取單元和分類(lèi)單元;其中,
所述提取單元,用于提取所述異常聲音的信號(hào)特征;
所述分類(lèi)單元,用于將所述異常聲音的信號(hào)特征按照預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi);所述分類(lèi)后的異常聲音的信號(hào)特征為預(yù)存的異常聲音的特征模板。
本發(fā)明提供的一種監(jiān)控系統(tǒng)和方法,包括:系統(tǒng)采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);當(dāng)基于所述聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定所述監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)時(shí),所述系統(tǒng)根據(jù)所述聲音信號(hào)確定聲源位置;系統(tǒng)根據(jù)所述聲源位置進(jìn)行圖像采集。在本發(fā)明的技術(shù)方案中,通過(guò)對(duì)異常聲音的獲取,確認(rèn)異常聲音的聲源位置,從而能夠使得監(jiān)控系統(tǒng)按照聲源位置進(jìn)行圖像采集,及時(shí)地對(duì)準(zhǔn)事故發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行拍攝。
本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說(shuō)明書(shū)中闡述,并且,部分地從說(shuō)明書(shū)中變得顯而易見(jiàn),或者通過(guò)實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過(guò)在說(shuō)明書(shū)、權(quán)利要求書(shū)以及附圖中所特別指出的結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)和獲得。
附圖說(shuō)明
附圖用來(lái)提供對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的進(jìn)一步理解,并且構(gòu)成說(shuō)明書(shū)的一部分,與本申請(qǐng)的實(shí)施例一起用于解釋本發(fā)明的技術(shù)方案,并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案的限制。
圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種監(jiān)控方法的流程示意圖;
圖2為本發(fā)明實(shí)施例提供的聲音信號(hào)確定聲源位置示意圖;
圖3為本發(fā)明實(shí)施例提供的拾音器位置設(shè)置示意圖;
圖4為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖5為本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種監(jiān)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白,下文中將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明的實(shí)施例進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。需要說(shuō)明的是,在不沖突的情況下,本申 請(qǐng)中的實(shí)施例及實(shí)施例中的特征可以相互任意組合。
在附圖的流程圖示出的步驟可以在諸如一組計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中執(zhí)行。并且,雖然在流程圖中示出了邏輯順序,但是在某些情況下,可以以不同于此處的順序執(zhí)行所示出或描述的步驟。
實(shí)施例一
參見(jiàn)圖1,其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種監(jiān)控方法的流程,該流程可以應(yīng)用于一監(jiān)控系統(tǒng),該方法可以包括:
S101:系統(tǒng)采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
S102:當(dāng)基于聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)時(shí),系統(tǒng)根據(jù)聲音信號(hào)確定聲源位置;
S103:系統(tǒng)根據(jù)聲源位置進(jìn)行圖像采集。
示例性地,系統(tǒng)采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào),具體可以包括:系統(tǒng)通過(guò)設(shè)置于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的至少一個(gè)拾音器采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
相應(yīng)地,參見(jiàn)圖2,系統(tǒng)根據(jù)采集到的聲音信號(hào)確定聲源位置,包括:
S201:系統(tǒng)獲取各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間;
S202:系統(tǒng)根據(jù)各拾音器對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間獲取波峰到達(dá)時(shí)間差;
S203:系統(tǒng)根據(jù)波峰到達(dá)時(shí)間差以及各拾音器對(duì)應(yīng)的設(shè)置位置按照預(yù)設(shè)的定位算法獲取聲源位置。
具體地,為了能夠清除地說(shuō)明上述關(guān)于系統(tǒng)確定聲源位置的技術(shù)方案,如圖3所示的拾音器位置設(shè)置示意圖,本發(fā)明實(shí)施例以拾音器的數(shù)量為4;每個(gè)拾音器分別設(shè)置于邊長(zhǎng)為2d的正方形邊長(zhǎng)的中點(diǎn)為例進(jìn)行說(shuō)明,以正方形中心為原點(diǎn)建立坐標(biāo),那么四個(gè)拾音器的坐標(biāo)如圖3所示,假定設(shè)聲源的位置坐標(biāo)為(Sx,Sy,Sz)??梢岳斫獾兀耙羝鞯臄?shù)量和拾音器位置的設(shè)置方式,本領(lǐng)域技術(shù)人員可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行選擇,本實(shí)施例對(duì)此不做贅述。
此時(shí),由于四個(gè)拾音器設(shè)置在預(yù)設(shè)范圍內(nèi),相對(duì)距離較近,所以四個(gè)拾 音器采集到的四個(gè)聲音信號(hào)的波形在一個(gè)較小的時(shí)間窗口內(nèi)幾乎相同。從而可以通過(guò)檢測(cè)一個(gè)較小時(shí)間窗內(nèi)的四個(gè)拾音器采集到聲音信號(hào)來(lái)獲取四個(gè)拾音器對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)的波峰到達(dá)的時(shí)間分別為t1、t2、t3、t4;進(jìn)而可以得到波峰到達(dá)時(shí)間差分別為:▽T1=t1-t2、▽T2=t1-t3、▽T3=t1-t4;
在此前提下,相應(yīng)地,系統(tǒng)根據(jù)波峰到達(dá)時(shí)間差以及各拾音器對(duì)應(yīng)的設(shè)置位置按照預(yù)設(shè)的定位算法獲取聲源位置,具體可以包括:
系統(tǒng)根據(jù)所述波峰到達(dá)時(shí)間差▽T1、▽T2、▽T3以及式1至式3獲取聲源位置:
其中,u表示聲速。
需要說(shuō)明的是,上述方案僅是關(guān)于系統(tǒng)確定聲源位置的技術(shù)方案的一個(gè)具體實(shí)現(xiàn)形式,本領(lǐng)域技術(shù)人員可以通過(guò)設(shè)置其他數(shù)量的拾音器、拾音器其他形式的位置設(shè)置方式以及相應(yīng)的位置幾何關(guān)系,按照上述方案對(duì)聲源進(jìn)行定位,本實(shí)施例對(duì)此不做贅述。
進(jìn)一步地,系統(tǒng)根據(jù)所述聲源位置進(jìn)行圖像采集,包括:
系統(tǒng)根據(jù)聲源位置以及預(yù)設(shè)的初始方向獲取采集圖像的方向與初始方向之間方位角和俯仰角;
系統(tǒng)按照方位角和俯仰角將初始方向調(diào)整至采集圖像的方向,并按照采集圖像的方向進(jìn)行圖像采集。
示例性地,系統(tǒng)基于聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài),具體包括:
系統(tǒng)提取采集到的聲音信號(hào)的信號(hào)特征;
系統(tǒng)將信號(hào)特征與預(yù)存的異常聲音的特征模板進(jìn)行匹配;
當(dāng)信號(hào)特征與特征模板匹配時(shí),系統(tǒng)確定監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)。
進(jìn)一步地,對(duì)于預(yù)存的異常聲音的特征模板的獲得,本方法還包括:
系統(tǒng)預(yù)先采集異常聲音,并提取異常聲音的信號(hào)特征;例如聲音的梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC,Mel Frequency Cepstrum Coefficient)。
系統(tǒng)將異常聲音的信號(hào)特征按照預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi);分類(lèi)后的異常聲音的信號(hào)特征為預(yù)存的異常聲音的特征模板;具體地,預(yù)設(shè)分類(lèi)算法可以為高斯混合模型(GMM,Gaussian Mixture Models)。
以上為本發(fā)明實(shí)施例提出的監(jiān)控方法流程的核心方案,此外,優(yōu)選地,本方法還可以包括:
系統(tǒng)按照采集圖像的方向進(jìn)行圖像采集之后,將視頻信號(hào)和聲音信號(hào)進(jìn)行傳輸,由人工或非人工的方式進(jìn)行異常情況的判斷,并通過(guò)揚(yáng)聲器和拾音器與監(jiān)控環(huán)境進(jìn)行溝通。
本實(shí)施例提供了一種監(jiān)控方法,通過(guò)對(duì)異常聲音的獲取,確認(rèn)異常聲音的聲源位置,從而能夠使得監(jiān)控系統(tǒng)按照聲源位置進(jìn)行圖像采集,及時(shí)地對(duì)準(zhǔn)事故發(fā)生現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行拍攝。
實(shí)施例二
基于前述實(shí)施例相同的技術(shù)構(gòu)思,參見(jiàn)圖4,其示出了本發(fā)明實(shí)施例提供的一種監(jiān)控系統(tǒng)40,該系統(tǒng)40可以包括:聲音信號(hào)采集單元401、異常狀態(tài)確定單元402、聲源定位單元403和圖像采集單元404;其中,
聲音信號(hào)采集單元401,用于采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
異常狀態(tài)確定單元402,用于基于聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài);以及,當(dāng)基于聲音信號(hào)按照預(yù)設(shè)的判定機(jī)制確定監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)時(shí),觸發(fā)聲源定位單元403;
聲源定位單元403,用于根據(jù)聲音信號(hào)確定聲源位置;
圖像采集單元404,用于根據(jù)聲源位置進(jìn)行圖像采集。
示例性地,聲音信號(hào)采集單元401,具體用于通過(guò)設(shè)置于預(yù)設(shè)范圍內(nèi)的至少一個(gè)拾音器采集監(jiān)控環(huán)境的聲音信號(hào);
聲源定位單元403,用于獲取各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間;以及,
根據(jù)各拾音器對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間獲取波峰到達(dá)時(shí)間差;以及,
根據(jù)波峰到達(dá)時(shí)間差以及各拾音器對(duì)應(yīng)的設(shè)置位置按照預(yù)設(shè)的定位算法獲取聲源位置。
進(jìn)一步地,拾音器的數(shù)量為4;每個(gè)拾音器分別設(shè)置于邊長(zhǎng)為2d的正方形邊長(zhǎng)的中點(diǎn);以及,各拾音器采集到聲音信號(hào)時(shí)對(duì)應(yīng)的聲音信號(hào)波峰到達(dá)時(shí)間分別為t1、t2、t3、t4;以及,波峰到達(dá)時(shí)間差分別為:▽T1=t1-t2、▽T2=t1-t3、▽T3=t1-t4;
相應(yīng)地,聲源定位單元403,用于根據(jù)波峰到達(dá)時(shí)間差▽T1、▽T2、▽T3以及式4至式6獲取聲源位置:
其中,u表示聲速;(Sx,Sy,Sz)為聲源位置。
進(jìn)一步地,圖像采集單元404,具體用于:根據(jù)聲源位置以及預(yù)設(shè)的初始方向獲取采集圖像的方向與初始方向之間方位角和俯仰角;以及,
按照方位角和俯仰角將初始方向調(diào)整至采集圖像的方向,并按照所述采集圖像的方向進(jìn)行圖像采集。
示例性地,異常狀態(tài)確定單元402,用于提取采集到的聲音信號(hào)的信號(hào)特征;以及,
將信號(hào)特征與預(yù)存的異常聲音的特征模板進(jìn)行匹配;以及,
當(dāng)信號(hào)特征與特征模板匹配時(shí),確定監(jiān)控環(huán)境處于異常狀態(tài)。
進(jìn)一步地,聲音信號(hào)采集單元401,還用于預(yù)先采集異常聲音;
參見(jiàn)圖5,系統(tǒng)40還包括提取單元405和分類(lèi)單元406;其中,
提取單元405,用于提取異常聲音的信號(hào)特征;
分類(lèi)單元406,用于將異常聲音的信號(hào)特征按照預(yù)設(shè)的分類(lèi)算法進(jìn)行分類(lèi);分類(lèi)后的異常聲音的信號(hào)特征為預(yù)存的異常聲音的特征模板。
本實(shí)施例用于實(shí)現(xiàn)上述各方法實(shí)施例,本實(shí)施例中各個(gè)單元的工作流程和工作原理參見(jiàn)上述各方法實(shí)施例中的描述,在此不再贅述。
雖然本發(fā)明所揭露的實(shí)施方式如上,但所述的內(nèi)容僅為便于理解本發(fā)明而采用的實(shí)施方式,并非用以限定本發(fā)明。任何本發(fā)明所屬領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員,在不脫離本發(fā)明所揭露的精神和范圍的前提下,可以在實(shí)施的形式及細(xì)節(jié)上進(jìn)行任何的修改與變化,但本發(fā)明的專(zhuān)利保護(hù)范圍,仍須以所附的權(quán)利要求書(shū)所界定的范圍為準(zhǔn)。