技術(shù)特征：

1.一種顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取顯示設(shè)備的主板對信號強(qiáng)度為預(yù)設(shè)值的原始視頻信號進(jìn)行解碼后輸出的圖像；其中，所述預(yù)設(shè)值是使所述原始視頻信號經(jīng)所述顯示設(shè)備解碼輸出后無馬賽克效應(yīng)與出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)之間的臨界信號強(qiáng)度；

將每幀圖像劃分為若干個(gè)不重疊的圖像區(qū)域，將各個(gè)圖像區(qū)域分別輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器，計(jì)算各個(gè)圖像區(qū)域?qū)儆谟旭R賽克類別的第一概率及其屬于無馬賽克類別的第二概率；其中，所述無馬賽克類別是所述圖像區(qū)域未出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)的類別，反之，所述有馬賽克類別是所述圖像區(qū)域出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)的類別；

根據(jù)所述第一概率和第二概率計(jì)算所述圖像的馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度，根據(jù)所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度確定所述顯示設(shè)備的性能參數(shù)；其中，所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度用于表征所述圖像中出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)的圖像區(qū)域在所述圖像中的比例。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測方法，其特征在于，獲取顯示設(shè)備的主板對信號強(qiáng)度為預(yù)設(shè)值的原始圖像進(jìn)行解碼后輸出的圖像的步驟包括：

獲取第一信號強(qiáng)度的原始視頻信號；其中，所述第一信號強(qiáng)度是使所述原始視頻信號經(jīng)所述顯示設(shè)備的主板解碼后輸出無馬賽克效應(yīng)的圖像對應(yīng)的信號強(qiáng)度；

以預(yù)設(shè)的步長調(diào)整所述第一信號強(qiáng)度，直到所述顯示設(shè)備的主板對所述原始視頻信號進(jìn)行解碼后輸出的圖像恰好出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)；

獲取當(dāng)前輸出的圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測方法，其特征在于，根據(jù)所述第一概率和第二概率計(jì)算所述圖像的馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度的步驟包括：

根據(jù)如下公式計(jì)算所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度：

$M_I=\frac{1}{k}\underset{i}{\Σ}\{p(c_1/b_i)\>p(c_2/b_i)\},$

式中，M_I為所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度，b_i為所述圖像中的第i個(gè)圖像區(qū)域，p(c₂/b_i)為所述第二概率，p(c₁/b_i)為所述第一概率，k為所述圖像中圖像區(qū)域的數(shù)量，i為0到k之間的整數(shù)，若p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)為真，則{p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)}的值取1，若p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)為假，則{p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)}的值取0。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測方法，其特征在于，在將各個(gè)圖像區(qū)域分別輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器之前，還包括以下步驟：

獲取無馬賽克效應(yīng)類別的第一圖像區(qū)域樣本和有馬賽克效應(yīng)類別的第二圖像區(qū)域樣本；

根據(jù)所述第一圖像區(qū)域樣本和第二圖像區(qū)域樣本對深度卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取所述分類器。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4任意一項(xiàng)所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測方法，其特征在于，所述性能參數(shù)包括所述顯示設(shè)備的主板的靈敏度。

6.一種顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測系統(tǒng)，其特征在于，包括：

圖像獲取模塊，用于獲取顯示設(shè)備的主板對信號強(qiáng)度為預(yù)設(shè)值的原始視頻信號進(jìn)行解碼后輸出的圖像；其中，所述預(yù)設(shè)值是使所述原始視頻信號經(jīng)所述顯示設(shè)備解碼輸出后無馬賽克效應(yīng)與出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)之間的臨界信號強(qiáng)度；

計(jì)算模塊，用于將每幀圖像劃分為若干個(gè)不重疊的圖像區(qū)域，將各個(gè)圖像區(qū)域分別輸入預(yù)先訓(xùn)練的分類器，計(jì)算各個(gè)圖像區(qū)域?qū)儆谟旭R賽克類別的第一概率及其屬于無馬賽克類別的第二概率；其中，所述無馬賽克類別是所述圖像區(qū)域未出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)的類別，反之，所述有馬賽克類別是所述圖像區(qū)域出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)的類別；

確定模塊，用于根據(jù)所述第一概率和第二概率計(jì)算所述圖像的馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度，根據(jù)所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度確定所述顯示設(shè)備的性能參數(shù)；其中，所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度用于表征所述圖像中出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)的圖像區(qū)域在所述圖像中的比例。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述圖像獲取模塊包括：

第一獲取單元，用于獲取第一信號強(qiáng)度的原始視頻信號；其中，所述第一信號強(qiáng)度是使所述原始視頻信號經(jīng)所述顯示設(shè)備的主板解碼后輸出無馬賽克效應(yīng)的圖像對應(yīng)的信號強(qiáng)度；

調(diào)整單元，用于以預(yù)設(shè)的步長調(diào)整所述第一信號強(qiáng)度，直到所述顯示設(shè)備的主板對所述原始視頻信號進(jìn)行解碼后輸出的圖像恰好出現(xiàn)馬賽克效應(yīng)；

第二獲取單元，用于獲取當(dāng)前輸出的圖像。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述確定模塊進(jìn)一步根據(jù)如下公式計(jì)算所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度：

$M_I=\frac{1}{k}\underset{i}{\Σ}\{p(c_1/b_i)\>p(c_2/b_i)\},$

式中，M_I為所述馬賽克效應(yīng)強(qiáng)度，b_i為所述圖像中的第i個(gè)圖像區(qū)域，p(c₂/b_i)為所述第二概率，p(c₁/b_i)為所述第一概率，k為所述圖像中圖像區(qū)域的數(shù)量，i為0到k之間的整數(shù)，

若p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)為真，則{p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)}的值取1，若p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)為假，則{p(c₁/b_i)＞p(c₂/b_i)}的值取0。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測系統(tǒng)，其特征在于，還包括：

樣本獲取模塊，用于獲取無馬賽克效應(yīng)類別的第一圖像區(qū)域樣本和有馬賽克效應(yīng)類別的第二圖像區(qū)域樣本；

訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)所述第一圖像區(qū)域樣本和第二圖像區(qū)域樣本對深度卷積網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，獲取所述分類器。

10.根據(jù)權(quán)利要求6至9任意一項(xiàng)所述的顯示設(shè)備的性能參數(shù)檢測系統(tǒng)，其特征在于，所述性能參數(shù)包括所述顯示設(shè)備的主板的靈敏度。