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高動(dòng)態(tài)窄帶信號(hào)頻率跟蹤方法與流程

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高動(dòng)態(tài)窄帶信號(hào)頻率跟蹤方法與流程

本發(fā)明屬于通信領(lǐng)域,涉及一種頻率跟蹤方法,尤其涉及一種高動(dòng)態(tài)窄帶信號(hào)頻率跟蹤方法。



背景技術(shù):

在衛(wèi)星通信系統(tǒng)中,接收機(jī)需要對(duì)接收的衛(wèi)星信號(hào)進(jìn)行解調(diào)以獲取有用的傳輸信息。當(dāng)衛(wèi)星通信終端的運(yùn)動(dòng)速度很慢或?yàn)榱銜r(shí),多普勒效應(yīng)產(chǎn)生的頻移和變化率較小,對(duì)接收機(jī)的性能影響不大,采用傳統(tǒng)的頻偏估計(jì)算法就可以解決;但在高動(dòng)態(tài)的應(yīng)用背景下,多普勒頻移和多普勒變化率大,尤其對(duì)于窄帶信號(hào),影響更大,甚至導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)的接收性能惡化。這時(shí)就需要跟蹤速度快且精度也能滿足要求的頻率跟蹤方法。

FFT算法是一種離散傅氏變換(DFT)的高效算法,稱為快速傅立葉變換(Fast Fourier Transform),它根據(jù)離散傅氏變換的奇、偶、虛、實(shí)等特性,對(duì)離散傅立葉變換的算法進(jìn)行改進(jìn)獲得的,因?yàn)樗母咝Ш秃?jiǎn)化運(yùn)算被廣泛用于數(shù)字系統(tǒng)中。Gardner算法是一種非面向判決的定時(shí)誤差檢測(cè)算法,獨(dú)立于載波相位估計(jì),只需要每個(gè)符號(hào)兩個(gè)采樣點(diǎn)即可實(shí)現(xiàn)誤差檢測(cè)。Gardner算法有兩個(gè)特點(diǎn):1)每個(gè)符號(hào)兩個(gè)采樣點(diǎn),且以碼元速率輸出誤差信號(hào);2)估計(jì)算法是獨(dú)立于載波相位的,即可以在載波相位同步之前,進(jìn)行定時(shí)誤差估計(jì)。

傳統(tǒng)捕獲跟蹤方法多采用鎖相環(huán),但是鎖相環(huán)的跟蹤范圍小,很難滿足高動(dòng)態(tài)的應(yīng)用環(huán)境。采用鎖頻環(huán)時(shí),跟蹤范圍大,但是精度不高,采用鎖頻環(huán)結(jié)合鎖相環(huán)的方式可以解決部分問(wèn)題,但是針對(duì)窄帶信號(hào),在頻偏加速度很大,甚至存在頻偏加加速度的時(shí)候,還是不能滿足系統(tǒng)的頻率跟蹤要求。

中國(guó)專利CN 103197334公開(kāi)了一種高動(dòng)態(tài)低信噪比下導(dǎo)航信號(hào)的跟蹤系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括:兩個(gè)多普勒剝離模塊、兩個(gè)解擴(kuò)模塊、兩個(gè)積分清除模塊、兩個(gè)頻率鑒別模塊、兩個(gè)鎖頻環(huán)濾波模塊、兩個(gè)鎖頻環(huán)數(shù)控振蕩器NCO模塊、兩個(gè)相位鑒別模塊、兩個(gè)相位旋轉(zhuǎn)模塊、兩個(gè)鎖相環(huán)數(shù)控振蕩器NCO模塊、一個(gè)相位估計(jì)值求和模塊、一個(gè)相位估計(jì)值求差模塊、一個(gè)和路濾波器、一個(gè)差路濾波器、一個(gè)濾波結(jié)果求和模塊、一個(gè)濾波結(jié)果求差模塊、兩上鎖頻環(huán)相位累加模塊、兩個(gè)鎖相環(huán)相位累加模塊、兩個(gè)頻率再生模塊。該方法雖然能實(shí)現(xiàn)快速跟蹤,但結(jié)構(gòu)復(fù)雜,對(duì)硬件資源消耗大。



技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:

本發(fā)明在于提供了一種高動(dòng)態(tài)窄帶信號(hào)頻率跟蹤方法,以克服現(xiàn)有技術(shù)的在高動(dòng)態(tài)下對(duì)窄帶信號(hào)定位慢、精度不高,跟蹤不準(zhǔn)的不足。

為實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供了一種高動(dòng)態(tài)窄帶信號(hào)頻率跟蹤方法,包括以下步驟:

1)將接收到的數(shù)字基帶信號(hào)進(jìn)行復(fù)數(shù)匹配濾波;所述用于匹配濾波的濾波器的中心頻點(diǎn)根據(jù)判定條件可調(diào),初始時(shí)不調(diào)整;

2)經(jīng)過(guò)步驟1)濾波后的信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步和幀同步;

3)利用步驟2)的獨(dú)特碼信息進(jìn)行初始頻偏估計(jì),然后將頻偏值補(bǔ)償?shù)讲东@的信號(hào)上;所述頻偏估計(jì)采用FFT頻偏估計(jì)算法,;

4)經(jīng)過(guò)步驟3)處理后的信號(hào)進(jìn)行鎖頻環(huán)路跟蹤,即所述信號(hào)先與已知獨(dú)特碼共軛相乘去掉調(diào)制信息,再對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段;所述分段后的信號(hào)分別經(jīng)過(guò)鑒頻器,然后對(duì)獲得頻率值取平均,接著進(jìn)入二階環(huán)路濾波器得到頻率誤差,將當(dāng)前獲得的頻率誤差和上一次步驟4)獲得的頻偏取平均值后再傳送給NCO進(jìn)行頻率偏差補(bǔ)償,每次進(jìn)一個(gè)符號(hào)都重復(fù)此步驟,并記錄每次計(jì)算獲得的頻率偏差;

5)對(duì)步驟3)或步驟4)獲得的頻偏進(jìn)行累加,當(dāng)累加頻偏大于預(yù)設(shè)的頻偏值時(shí),調(diào)整復(fù)數(shù)匹配濾波器的中心頻點(diǎn);

6)經(jīng)過(guò)步驟5)處理后的信號(hào)的中心頻率若到達(dá)預(yù)設(shè)值,所述信號(hào)進(jìn)入鎖相環(huán)模塊進(jìn)行精確環(huán)路鎖定。

優(yōu)選的,所述步驟1)中調(diào)整濾波器的中心頻點(diǎn)的判定條件為:對(duì)獲得的頻率偏差進(jìn)行累加,當(dāng)所述頻偏累加值大于預(yù)設(shè)的頻偏值時(shí)進(jìn)行調(diào)整;否則,不進(jìn)行調(diào)整。

優(yōu)選的,所述步驟1)中采用的復(fù)數(shù)匹配濾波器為平方根升余弦滾降成型濾波器,其中滾降系數(shù)為0.35,階數(shù)為49。

優(yōu)選的,所述步驟2)的具體步驟采用Gardner環(huán)的方式計(jì)算出每個(gè)符號(hào)的最佳采樣值,所述最佳采樣值的每個(gè)符號(hào)用8個(gè)樣點(diǎn)表示,然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行8倍抽取,獲取在最佳采樣點(diǎn)位置的一幀數(shù)據(jù)。

優(yōu)選的,所述步驟2)還包括利用每幀信號(hào)中間插入的長(zhǎng)度L=128的獨(dú)特碼進(jìn)行幀同步。

優(yōu)選的,所述步驟3)只在初始時(shí)執(zhí)行一次。

優(yōu)選的,所述步驟4)的分段方法為將所述獨(dú)特碼分段,每段包含N個(gè)數(shù)據(jù),取N個(gè)數(shù)據(jù)的M種不同組合的數(shù)據(jù)進(jìn)行M次鑒頻,對(duì)得到的M組頻率值取平均,其中N≤32,M≤N。

進(jìn)一步的,其特征在于,所述N=2M。

優(yōu)選的,所述步驟1)或5)的濾波器的中心頻點(diǎn)調(diào)整方法為:

當(dāng)頻偏累加值超過(guò)的最大頻偏值Fh,則使用當(dāng)前的頻偏累加值與上一次的濾波器進(jìn)行混頻,使其中心頻率移動(dòng)到所需位置;當(dāng)頻偏累加值不超過(guò)Fh,則仍使用上一次混頻后的濾波器系數(shù)。

本發(fā)明還提供了一種鎖頻環(huán)模塊,按照信號(hào)處理順序依次包括乘法器、分段模塊、數(shù)字振蕩器(NCO)、鑒頻器、取平均模塊、二階環(huán)路濾波器;

所述分段模塊對(duì)經(jīng)過(guò)乘法器后的信號(hào)進(jìn)行分段處理;

所述取平均模塊對(duì)經(jīng)過(guò)鑒頻器的信號(hào)獲取的頻率值進(jìn)行平均處理;

所述數(shù)字振蕩器(NCO)對(duì)前級(jí)二階環(huán)路濾波的信號(hào)的頻率偏差進(jìn)行補(bǔ)償。

本發(fā)明的有益效果是:

(1)當(dāng)頻偏較大時(shí)的窄帶基帶信號(hào)進(jìn)入前級(jí)的匹配濾波器時(shí)會(huì)濾除較多有效信號(hào),導(dǎo)致信號(hào)較差甚至變形,影響解調(diào)性能的問(wèn)題。根據(jù)估計(jì)的頻偏累加值來(lái)判定是否調(diào)整匹配濾波器的中心頻點(diǎn)可以有效解決這一問(wèn)題。

(2)在鎖頻環(huán)之前增加FFT頻偏估計(jì)模塊,可以降低進(jìn)入鎖頻環(huán)模塊的信號(hào)的殘留頻偏。

(3)當(dāng)頻偏加速度較大時(shí),使用較長(zhǎng)的獨(dú)特碼進(jìn)行頻率跟蹤,跟蹤速度不夠快;對(duì)捕獲后提取出的獨(dú)特碼進(jìn)行分段處理,可以加快跟蹤速度,鎖頻之后再取平均,可以提高跟蹤精度。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明的頻率跟蹤方法的流程圖;

圖2為本發(fā)明的改進(jìn)鎖頻環(huán)的實(shí)現(xiàn)框圖;

圖3為本發(fā)明的復(fù)數(shù)濾波器中心頻點(diǎn)調(diào)整的實(shí)現(xiàn)框圖;

圖4為本發(fā)明的頻偏跟蹤仿真曲線圖。

具體實(shí)施方式

為了更好的理解本發(fā)明所提出的技術(shù)方案,下面結(jié)合附圖和具體的實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步闡述。

一種高動(dòng)態(tài)窄帶信號(hào)頻率跟蹤方法,,如圖1至圖3所示,該方法由以下步驟實(shí)現(xiàn):

1)將接收到的數(shù)字基帶信號(hào)進(jìn)行復(fù)數(shù)匹配濾波;所述用于匹配濾波的濾波器的中心頻點(diǎn)根據(jù)判定條件可調(diào),初始時(shí)不調(diào)整;

2)經(jīng)過(guò)步驟1)濾波后的信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步和幀同步;

3)利用步驟2)的獨(dú)特碼信息進(jìn)行初始頻偏估計(jì),所述頻偏估計(jì)采用FFT頻偏估計(jì)算法,將頻偏值補(bǔ)償?shù)讲东@的信號(hào)上;

4)經(jīng)過(guò)步驟3)處理后的信號(hào)進(jìn)行鎖頻環(huán)路跟蹤,即所述信號(hào)先與步驟2)中的已知獨(dú)特碼共軛相乘去掉調(diào)制信息,再對(duì)信號(hào)進(jìn)行分段;所述分段后的信號(hào)分別經(jīng)過(guò)鑒頻器,然后對(duì)獲得頻率值取平均,接著進(jìn)入二階環(huán)路濾波器得到頻率誤差,所述頻率誤差放入緩存,然后對(duì)當(dāng)前獲得的頻偏誤差和上一次步驟4)所獲得的頻率誤差取平均后再送給NCO進(jìn)行頻率偏差補(bǔ)償,每次進(jìn)一個(gè)符號(hào)都重復(fù)此步驟,并記錄每次計(jì)算獲得的頻率偏差;

5)對(duì)步驟3)或4)獲得的頻偏進(jìn)行累加,當(dāng)累加頻偏大于預(yù)設(shè)的頻偏值時(shí),調(diào)整復(fù)數(shù)匹配濾波器的中心頻點(diǎn);

6)經(jīng)過(guò)步驟5)處理后的信號(hào)的中心頻率若到達(dá)預(yù)設(shè)值時(shí),所述信號(hào)進(jìn)入鎖相環(huán)模塊進(jìn)行精確環(huán)路鎖定。

下面以衛(wèi)星通信船載終端為例,對(duì)本發(fā)明提出的技術(shù)方案做進(jìn)一步闡述。

(1)衛(wèi)星信號(hào)經(jīng)過(guò)衛(wèi)星天線和射頻模塊轉(zhuǎn)換為基帶信號(hào)后,經(jīng)過(guò)AD采樣獲取數(shù)字基帶信號(hào),信號(hào)為連續(xù)信號(hào);

(2)數(shù)字基帶信號(hào)首先經(jīng)過(guò)49階的復(fù)數(shù)匹配濾波器,濾波器的系數(shù)與發(fā)送端的濾波器系數(shù)相同,采用平方根升余弦滾降成型濾波器,滾降系數(shù)為0.35;

(3)對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行定時(shí)同步,采用Gardner環(huán)的方式,計(jì)算出每個(gè)符號(hào)的最佳采樣值(一個(gè)符號(hào)用8個(gè)樣點(diǎn)表示),然后對(duì)信號(hào)進(jìn)行8倍抽取,獲取位置在最佳采樣點(diǎn)的一幀數(shù)據(jù)。這時(shí),利用每幀信號(hào)中間插入的長(zhǎng)度L=128的獨(dú)特碼進(jìn)行幀同步,即與已知的獨(dú)特碼序列做相關(guān)運(yùn)算,捕獲幀頭的起始位置,然后取出插入在信號(hào)的獨(dú)特碼字段;

(4)利用長(zhǎng)度L=128的獨(dú)特碼信息來(lái)進(jìn)行初始頻偏估計(jì),頻偏估計(jì)算法采用FFT算法,估計(jì)初始頻偏f0,計(jì)算出sin(2πf0t)和cos(2πf0t)之后,與捕獲到的信號(hào)進(jìn)行復(fù)數(shù)乘法,即將頻偏值補(bǔ)償?shù)讲东@的信號(hào)上,這一步驟只在初始時(shí)執(zhí)行一次;

(5)接著信號(hào)進(jìn)入改進(jìn)的鎖頻環(huán)模塊,鎖頻環(huán)模塊包括乘法器、分段模塊、數(shù)字振蕩器(NCO)、鑒頻器、取平均模塊、二階環(huán)路濾波器。首先對(duì)取出的獨(dú)特碼字段進(jìn)行分段,設(shè)每段有N=32個(gè)數(shù)據(jù),對(duì)這N=32個(gè)數(shù)據(jù)取M=16種不同組合的數(shù)據(jù)進(jìn)行M=16次鑒頻(如d1~d31與d2~d32共軛相乘后可以獲得一組數(shù)據(jù),d1~d30與d3~d32共軛相乘后可以獲得一組數(shù)據(jù),以此類推,可以獲得16組數(shù)據(jù)),對(duì)得到的M=16組頻率值取平均,然后送入二階環(huán)路濾波模塊后,再經(jīng)過(guò)NCO(數(shù)字振蕩器)頻偏補(bǔ)償,與步驟(4)中的頻偏補(bǔ)償方法相同,接著再繼續(xù)取下一段數(shù)據(jù),如此循環(huán)執(zhí)行。其中N的取值越小,對(duì)多普勒加速度跟蹤速度越快。M的取值越大,跟蹤精度越高,但取值也不能太大,取值太大會(huì)降低跟蹤速度,所以在仿真時(shí),需要根據(jù)實(shí)際情況對(duì)N和M的值取一個(gè)均衡;

(6)將獲得的頻偏值存儲(chǔ)后,對(duì)信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償,且將每次頻偏值累加,如果頻偏累加值超過(guò)的最大頻偏值Fh(如在信息速率為4.8kbps情況下,F(xiàn)h=500Hz),則使用當(dāng)前的頻偏累加值與上一次的濾波器得到的頻偏累加值進(jìn)行混頻,使其中心頻率移動(dòng)到所需位置;如果沒(méi)有超過(guò)Fh,則仍使用上一次混頻后的濾波器系數(shù);

(7)頻率跟蹤及補(bǔ)償后的信號(hào)送入鎖相環(huán)模塊進(jìn)行精確鎖定,完成頻率的快速跟蹤處理流程。

對(duì)本發(fā)明的頻偏跟蹤進(jìn)行仿真,頻率跟蹤曲線如圖4所示:原始頻率和鎖定頻率在50s后高度吻合,且頻率誤差在50s以內(nèi)便穩(wěn)定在0HZ附近。在相同的幀結(jié)構(gòu)及高動(dòng)態(tài)仿真條件下,本發(fā)明與傳統(tǒng)方法相比,Eb/N0可以提高1dB左右。

根據(jù)上述說(shuō)明書(shū)的揭示和教導(dǎo),本發(fā)明所屬領(lǐng)域的技術(shù)人員還可以對(duì)上述實(shí)施方式進(jìn)行變更和修改。因此,本發(fā)明并不局限于上面揭示和描述的具體實(shí)施方式,對(duì)發(fā)明的一些修改和變更也應(yīng)當(dāng)落入本發(fā)明的權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。此外,盡管本說(shuō)明書(shū)中使用了一些特定的術(shù)語(yǔ),但這些術(shù)語(yǔ)只是為了方便說(shuō)明,并不對(duì)本發(fā)明構(gòu)成任何限制。

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