技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于分段式多元線性回歸的個(gè)性化頭相關(guān)傳遞函數(shù)生成系統(tǒng)及方法。生成函數(shù)時(shí)，先對(duì)樣本頭相關(guān)傳遞函數(shù)信息庫(kù)中的頭相關(guān)脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)延移除、冗余信息精簡(jiǎn)、數(shù)據(jù)分組處理，再對(duì)分組數(shù)據(jù)同樣本庫(kù)中的人體測(cè)量參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行多元線性回歸分析，建立個(gè)性化模型。進(jìn)行個(gè)性化計(jì)算時(shí)，通過錄入個(gè)性化對(duì)象的人體測(cè)量參數(shù)信息，經(jīng)過個(gè)性化模型運(yùn)算得到對(duì)應(yīng)于各方位的頭相關(guān)脈沖響應(yīng)數(shù)據(jù)，通過對(duì)人體測(cè)量參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)微調(diào)最終生成適用于確定對(duì)象的個(gè)性化頭相關(guān)傳遞函數(shù)。本發(fā)明對(duì)頭相關(guān)傳遞函數(shù)樣本庫(kù)中的頭相關(guān)脈沖響應(yīng)直接進(jìn)行處理，無需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行頻域分析，具有運(yùn)算效率高，數(shù)據(jù)壓縮率高，個(gè)性化效果明顯的特點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員：胡瑞敏;陳瑋;王曉晨;楊乘;楊玉紅;孟戀
受保護(hù)的技術(shù)使用者：武漢大學(xué)
文檔號(hào)碼：201610630472
技術(shù)研發(fā)日：2016.08.04
技術(shù)公布日：2016.12.14