本發(fā)明涉及3D顯示圖像深度調(diào)整領(lǐng)域，特別涉及一種基于多頻帶分解的立體顯示深度調(diào)整方法及裝置。

背景技術(shù)：
顯示景深(Depthoffield)是自由立體3D顯示器的一個(gè)重要特性，顯示深度超過(guò)顯示器景深的3D內(nèi)容分辨率會(huì)降低。不同參數(shù)的自由立體顯示器具有不同的顯示景深，為了能夠最有效的利用顯示器的顯示景深帶寬，3D內(nèi)容顯示深度需要調(diào)整。自由立體顯示所需的多視點(diǎn)內(nèi)容可由一張視點(diǎn)圖以及與其對(duì)應(yīng)的深度圖或視差圖經(jīng)過(guò)基于深度圖或視差圖的渲染(DIBR)的方法獲得，深度圖決定了立體顯示中對(duì)應(yīng)細(xì)節(jié)的顯示深度。通過(guò)調(diào)整深度圖或視差圖的值，可以改變渲染出來(lái)的多視點(diǎn)內(nèi)容，從而達(dá)到控制顯示深度的目的?，F(xiàn)有的常用的兩種調(diào)整方法：一是線性調(diào)整方法，二是截取法。第一種方法將深度圖乘上一個(gè)全局的系數(shù)，將其調(diào)整到景深帶寬內(nèi)，但這種方法會(huì)整體降低3D深度，原有的不需要降低深度的區(qū)域也會(huì)降低，導(dǎo)致對(duì)深度絕對(duì)值小的細(xì)節(jié)不能突出顯示深度的保留；第二種方法將超過(guò)顯示景深帶寬的部分，深度值調(diào)整為顯示景深最大值，但當(dāng)顯示3D深度遠(yuǎn)大于顯示景深帶寬時(shí)，該方法結(jié)果會(huì)產(chǎn)生明顯的“卡片效應(yīng)”，即超出部分顯示深度相同，不能對(duì)深度絕對(duì)值大的細(xì)節(jié)優(yōu)先壓縮，導(dǎo)致無(wú)法感知超出部分的深度變化。以上兩種調(diào)整方法，都不能對(duì)不同的深度值進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于多頻帶分解的立體顯示深度調(diào)整方法及裝置，能夠?qū)Σ煌纳疃戎颠M(jìn)行針對(duì)性調(diào)整，能夠感知深度的變化。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于多頻帶分解的立體顯示深度調(diào)整方法，方法包括：確定待調(diào)整深度的目標(biāo)圖像；基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，其中，所述高斯金字塔由不同深度的空間頻帶組成；將所述高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶；將所述對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，獲得備用3D顯示圖像；基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，結(jié)束深度調(diào)整?？蛇x的，所述目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型；所述待3D顯示圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型?？蛇x的，所述基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，包括：將所述目標(biāo)圖像通過(guò)視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整深度圖；通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整深度圖進(jìn)行多頻帶分解，得到所述待調(diào)整深度圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔；相應(yīng)的，所述基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，包括：基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換視差圖；將所述待轉(zhuǎn)換視差圖通過(guò)所述視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像?？蛇x的，所述基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，包括：將所述目標(biāo)圖像通過(guò)所述預(yù)定視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整視差圖；通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整視差圖進(jìn)行多頻帶分解，得到所述待調(diào)整視差圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔；相應(yīng)的，所述基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，包括：基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換深度圖；將所述待轉(zhuǎn)換深度圖通過(guò)所述視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。可選的，所述高斯濾波函數(shù)為：Yi＝↓σ*Yi-1其中，Yi為空間頻帶(i＝1…n),↓表示下采樣操作，采樣率為0.5，*表示卷積操作，σ為窗口大小為5x5的高斯核，Y1＝DS，DS為目標(biāo)圖像；所述頻帶差函數(shù)為：Ri＝Log(Yi)-Log(↑σ*Yi+1)其中，Ri為對(duì)數(shù)域的頻帶i(i＝1…n)，Yi為空間頻帶i(i＝1…n)，↑表示上采樣操作，采樣率為2；所述降低低頻函數(shù)為：其中，P為備用3D顯示圖像，λi為不同頻帶差的縮放系數(shù)，↑表示上采樣，采樣頻率為2，σ為窗口大小為5x5的高斯核，*表示卷積運(yùn)算，k為全局深度值調(diào)整系數(shù)；所述差值函數(shù)為：D＝DS-P其中，D為待3D顯示圖像，P為備用3D顯示圖像，DS為目標(biāo)圖像，且備用3D顯示圖像與目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型相同。為達(dá)到上述目的，本發(fā)明實(shí)施例還公開(kāi)一種基于多頻帶分解的立體顯示深度調(diào)整裝置，裝置包括：目標(biāo)圖像確定模塊，用于確定待調(diào)整深度的目標(biāo)圖像；高斯金字塔獲取模塊，用于基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，其中，所述高斯金字塔由不同深度的空間頻帶組成；對(duì)數(shù)域頻帶獲取模塊，用于將所述高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶；備用3D顯示圖像獲取模塊，用于將所述對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，獲得備用3D顯示圖像；待3D顯示圖像獲取模塊，用于基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，結(jié)束深度調(diào)整。可選的，所述目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型；所述待3D顯示圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型?？蛇x的，所述高斯金字塔獲取模塊包括：第一圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換子模塊，用于將所述目標(biāo)圖像通過(guò)視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整深度圖；第一多頻帶分解子模塊，用于通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整深度圖進(jìn)行多頻帶分解，得到所述待調(diào)整深度圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔；相應(yīng)的，所述待3D顯示圖像獲取模塊包括：第一待轉(zhuǎn)換圖像獲取子模塊，用于基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換視差圖；第一待3D顯示圖像獲取子模塊，用于將所述待轉(zhuǎn)換視差圖通過(guò)所述視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。可選的，所述高斯金字塔獲取模塊包括：第二圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換子模塊，用于將所述目標(biāo)圖像通過(guò)所述預(yù)定視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整視差圖；第二多頻帶分解子模塊，用于通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整視差圖進(jìn)行多頻帶分解，得到所述待調(diào)整視差圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔；相應(yīng)的，待3D顯示圖像獲取模塊包括：第二待轉(zhuǎn)換圖像獲取子模塊，用于基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換深度圖；第二待3D顯示圖像獲取子模塊，用于將所述待轉(zhuǎn)換深度圖通過(guò)所述視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像?？蛇x的，所述高斯濾波函數(shù)為：Yi＝↓σ*Yi-1其中，Yi為空間頻帶(i＝1…n),↓表示下采樣操作，采樣率為0.5，*表示卷積操作，σ為窗口大小為5x5的高斯核，Y1＝DS，DS為目標(biāo)圖像；所述頻帶差函數(shù)為：Ri＝Log(Yi)-Log(↑σ*Yi+1)其中，Ri為對(duì)數(shù)域的頻帶i(i＝1…n)，Yi為空間頻帶i(i＝1…n)，↑表示上采樣操作，采樣率為2；所述降低低頻函數(shù)為：其中，P為備用3D顯示圖像，λi為不同頻帶差的縮放系數(shù)，↑表示上采樣，采樣頻率為2，σ為窗口大小為5x5的高斯核，*表示卷積運(yùn)算，k為全局深度值調(diào)整系數(shù)；所述差值函數(shù)為：D＝DS-P其中，D為待3D顯示圖像，P為備用3D顯示圖像，DS為目標(biāo)圖像，且備用3D顯示圖像與目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型相同。由上述技術(shù)方案可見(jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了，一種基于多頻帶分解的深度調(diào)整方法及裝置，確定待調(diào)整深度的目標(biāo)圖像，基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，將所述高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶，將所述對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，獲得備用3D顯示圖像，基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像?？梢?jiàn)，本發(fā)明實(shí)施例中，通過(guò)多頻帶分解，降低低頻帶來(lái)進(jìn)行深度的調(diào)整，本發(fā)明實(shí)施例還定義頻帶差函數(shù)，利用該函數(shù)生成對(duì)數(shù)域的空間頻帶差，頻帶的降低以該頻帶差為基礎(chǔ)，能夠保證具有大深度絕對(duì)值的內(nèi)容優(yōu)先壓縮，深度絕對(duì)值小的細(xì)節(jié)被保留，最大程度上保留原有的深度感知，同時(shí)還引入深度感知中的康士維錯(cuò)覺(jué)，通過(guò)降低低頻函數(shù)生成康士維輪廓曲線，保留高頻分量，對(duì)圖像進(jìn)行康士維增強(qiáng)，增強(qiáng)了感知的深度效果。當(dāng)然，實(shí)施本發(fā)明的任一產(chǎn)品或方法必不一定需要同時(shí)達(dá)到以上所述的所有優(yōu)點(diǎn)。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多頻分解的立體顯示深度調(diào)整方法的流程示意圖；圖2為本發(fā)明實(shí)施例中的視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)原理示意圖；圖3為本發(fā)明實(shí)施例中義的單調(diào)映射函數(shù)的函數(shù)曲線圖；圖4A為正常深度下所形成的立體感知深度分布圖及其感知深度曲線圖；圖4B為引入康士維錯(cuò)覺(jué)所形成的立體感知深度分布圖及其感知深度曲線圖；圖5為階躍形式深度曲線的康士維曲線圖；圖6為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中的目標(biāo)圖像；圖7為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中的高斯金字塔；圖8為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中的對(duì)數(shù)域頻帶差圖；圖9為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中的備用3D顯示圖像；圖10為本發(fā)明實(shí)施例應(yīng)用實(shí)例中的待3D顯示圖像；圖11為本發(fā)明實(shí)施例中的視差圖類(lèi)型；圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多頻分解的立體顯示深度調(diào)整裝置的結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實(shí)施例僅僅是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒(méi)有作出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。本發(fā)明實(shí)施例提供了一種基于多頻帶分解的立體顯示深度調(diào)整方法及裝置，該方案中，確定待調(diào)整深度的目標(biāo)圖像，基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，將所述高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶，將所述對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，獲得備用3D顯示圖像，基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，結(jié)束深度調(diào)整。下面通過(guò)具體實(shí)施例，對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。圖1為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多頻分解的立體顯示深度調(diào)整方法的流程示意圖，包括如下步驟：S101：確定待調(diào)整深度的目標(biāo)圖像；該目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型?？梢岳斫獾氖?，視差是從有一定距離的兩個(gè)點(diǎn)上觀察同一個(gè)目標(biāo)所產(chǎn)生的方向差異，視差圖是以圖像對(duì)中任一幅圖像為基準(zhǔn)，其大小為該基準(zhǔn)圖像的大小，元素值為視差值的圖像；視差值為兩個(gè)視點(diǎn)圖像中匹配像素點(diǎn)橫坐標(biāo)(水平坐標(biāo))的差值。深度圖：表征對(duì)應(yīng)紋理細(xì)節(jié)3D顯示深度大小，可由視差圖參考實(shí)際觀看條件求得。S102：基于高斯濾波函數(shù)，得到該目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，其中，該高斯金字塔由不同深度的空間頻帶組成；基于高斯濾波函數(shù)，得到該目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，包括：將該目標(biāo)圖像通過(guò)視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換為該目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整深度圖；通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整深度圖進(jìn)行多頻帶分解，得到該待調(diào)整深度圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔。基于高斯濾波函數(shù)，得到該目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，包括：將該目標(biāo)圖像通過(guò)該預(yù)定視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)轉(zhuǎn)換為該目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整視差圖；通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整視差圖進(jìn)行多頻帶分解，得到該待調(diào)整視差圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔。該高斯濾波函數(shù)為：Yi＝↓σ*Yi-1其中，Yi為空間頻帶(i＝1…n),↓表示下采樣操作，采樣率為0.5，*表示卷積操作，σ為窗口大小為5x5的高斯核，Y1＝DS，DS為目標(biāo)圖像。通過(guò)高斯濾波函數(shù)，將目標(biāo)圖像進(jìn)行多頻帶分解，多頻帶分解是依據(jù)圖像的空間頻率分布，通過(guò)高斯函數(shù)將圖像分解為不同的空間頻帶的過(guò)程，這里所說(shuō)的空間頻率為描述圖像細(xì)節(jié)變化劇烈程度的物理量。圖像梯度大，細(xì)節(jié)變化明顯，對(duì)應(yīng)為空間高頻，例如邊緣；圖像梯度小，細(xì)節(jié)變換不明顯，對(duì)應(yīng)為空間低頻，例如細(xì)節(jié)相似度高的連續(xù)區(qū)域。對(duì)于視差圖或深度圖，深度不連續(xù)處空間頻率高，深度連續(xù)處空間頻率低。不難理解的是，這里所說(shuō)的采樣是采集模擬信號(hào)的樣本，采樣是將時(shí)間或空間上、幅值上都連續(xù)的信號(hào)，在采樣脈沖的作用下，轉(zhuǎn)換成時(shí)間或空間、幅值上離散的信號(hào)。所以采樣又稱(chēng)為波形的離散化過(guò)程，而下采樣是對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行重新采樣，重新采樣的采樣率與原來(lái)獲得該數(shù)字信號(hào)(比如從模擬信號(hào)采樣而來(lái))的采樣率比較，小于原來(lái)獲得該數(shù)字信號(hào)的采樣率，則稱(chēng)為下采樣；采樣率，也稱(chēng)為采樣速度或者采樣頻率，為每秒從連續(xù)信號(hào)中提取并組成離散信號(hào)的采樣個(gè)數(shù)，用赫茲(Hz)來(lái)表示。視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)是現(xiàn)有技術(shù)，該函數(shù)需要考慮觀看距離和顯示器的分辨率，如圖2所示，圖中，Y為人的雙眼，S為顯示屏幕，P為雙眼觀察到的物點(diǎn)，視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)為：其中，disp表示視差值，psize表示像素大小，e表示瞳孔間距，vd表示觀看距離即人的雙眼Y到顯示屏幕S的距離，dp表示顯示深度即為顯示屏幕S到雙眼觀察到的物點(diǎn)P之間的距離。S103：將該高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶；該頻帶差函數(shù)為：Ri＝Log(Yi)-Log(↑σ*Yi+1)其中，Ri為對(duì)數(shù)域的頻帶i(i＝1…n)，Yi為空間頻帶i(i＝1…n)，↑表示上采樣操作，采樣率為2?？梢岳斫獾氖?，這里所說(shuō)的上采樣是對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行重新采樣，重新采樣的采樣率與原來(lái)獲得該數(shù)字信號(hào)(比如從模擬信號(hào)采樣而來(lái))的采樣率比較，大于原來(lái)獲得該數(shù)字信號(hào)的采樣率，則稱(chēng)為上采樣。這里所說(shuō)的Log(·)定義的單調(diào)映射函數(shù)，下面以顯示深度d為變量對(duì)Log(·)進(jìn)行說(shuō)明，Log(·)為：其中，s為縮放系數(shù)，d0>|s·d|。該單調(diào)映射函數(shù)的函數(shù)曲線如圖3所示，對(duì)于絕對(duì)值小的深度值，曲線的斜率小，對(duì)于絕對(duì)值大的深度值，曲線的斜率大。S104：將該對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，獲得備用3D顯示圖像；該降低低頻函數(shù)為：其中，P為備用3D顯示圖像，λi為不同頻帶差的縮放系數(shù)，↑表示上采樣，采樣頻率為2，σ為窗口大小為5x5的高斯核，*表示卷積運(yùn)算，k為全局深度值調(diào)整系數(shù)。調(diào)整λi的值，可以生成康士維曲線(Cornsweetprofile)，通過(guò)降低低頻，保留高頻分量，對(duì)圖像進(jìn)行康士維增強(qiáng)，增強(qiáng)了感知深度。這里所說(shuō)的康士維增強(qiáng)將通過(guò)引入康士維錯(cuò)覺(jué)((Cornsweetillusion))進(jìn)行深度感知增強(qiáng)過(guò)程?？凳烤S錯(cuò)覺(jué)是是一種生理感知錯(cuò)覺(jué)，研究表明在深度感知中的康士維錯(cuò)覺(jué)明顯的深度感知取決于深度對(duì)比度大小，感知到的整個(gè)表面的深度40％取決于曲面不連續(xù)處的深度差異，通過(guò)增強(qiáng)曲面深度不連續(xù)處(邊緣)的深度對(duì)比度，能夠增強(qiáng)曲面的深度感知。人眼視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)深度的感知取決于一系列的深度線索，雙目視差是其中最重要的因素之一，康士維增強(qiáng)的效果可以通過(guò)雙目視差的感知表達(dá)出來(lái)?？凳烤S輪廓曲線是將通過(guò)增強(qiáng)不連續(xù)處的深度對(duì)比度引入康士維錯(cuò)覺(jué)所形成的深度分布曲線。如圖4A和4B所示，通過(guò)立體圖展示了正常深度和通過(guò)引入康士維錯(cuò)覺(jué)所形成的立體感知深度分布以及正常深度下深度感知曲線和引入康士維錯(cuò)覺(jué)感知深度曲線圖對(duì)比可知，通常的康士維增強(qiáng)通過(guò)增加深度圖像的高頻分量獲得。如圖5所示，展示了對(duì)階躍形式的深度分布曲線進(jìn)行康士維增強(qiáng)的結(jié)果，深度階躍處為高頻，通過(guò)對(duì)深度分布進(jìn)行頻帶分解，增強(qiáng)高頻分量，生成康士維輪廓曲線。S105：基于該備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，結(jié)束深度調(diào)整。該差值函數(shù)為：D＝DS-P其中，D為待3D顯示圖像，P為備用3D顯示圖像，DS為目標(biāo)圖像，且備用3D顯示圖像與目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型相同。該待3D顯示圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型?；谠搨溆?D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，包括：基于該備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換視差圖；將該待轉(zhuǎn)換視差圖通過(guò)該視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。需要說(shuō)明的是，這里所說(shuō)的備用3D顯示圖像為視差圖類(lèi)型，待3D顯示圖像為深度圖類(lèi)型?；谠搨溆?D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，包括：基于該備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換深度圖；將該待轉(zhuǎn)換深度圖通過(guò)該視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。需要說(shuō)明的是，這里所說(shuō)的備用3D顯示圖像為深度圖類(lèi)型，待3D顯示圖像為視差圖類(lèi)型。下面結(jié)合具體的應(yīng)用實(shí)例，對(duì)本發(fā)明實(shí)施例所提供的一種基于多頻帶分解的立體顯示深度調(diào)整方法進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明。目標(biāo)圖像為深度圖類(lèi)型，如圖6所示；通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行多頻帶分解，得到高斯金字塔，高斯金字塔中空間頻帶的數(shù)量為8，在圖7中僅展示了前四層的空間頻帶。將高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶，如圖8所示。將對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，其中，λ＝{0.1，0.1，0.1，0.1，0.1，1，1，1}，k＝100，獲得的備用3D顯示圖像如圖9所示。通過(guò)差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像如圖10所示。在實(shí)際應(yīng)用中，目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型與待3D顯示圖像的圖像類(lèi)型可以是相同的圖像類(lèi)型，也可以是不同的圖像類(lèi)型。當(dāng)目標(biāo)圖像與待3D顯示圖像的圖像類(lèi)型不同時(shí)，目標(biāo)圖像為視差圖類(lèi)型，如圖11所示，可以通過(guò)視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)將目標(biāo)圖像轉(zhuǎn)換為待調(diào)整的視差圖類(lèi)型，如圖6所示，然后，對(duì)待調(diào)整的視差圖類(lèi)型通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整深度圖進(jìn)行多頻帶分解，得到該待調(diào)整深度圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，經(jīng)過(guò)步驟S103、S104和S105可以得到待3D顯示圖像的圖像，該圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型。目標(biāo)圖像為視差圖類(lèi)型，待3D顯示圖像為深度圖類(lèi)型也可以通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：通過(guò)步驟S102、S103和S104得到備用3D顯示圖像，基于該備用3D顯示圖像，此處的備用3D顯示圖像為視差圖類(lèi)型，通過(guò)差值函數(shù)得到待轉(zhuǎn)換視差圖，將該待轉(zhuǎn)換視差圖通過(guò)該視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。當(dāng)目標(biāo)圖像為深度圖類(lèi)型，待3D顯示圖像為視差圖類(lèi)型可以通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：首先，將該目標(biāo)圖像通過(guò)該預(yù)定視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)轉(zhuǎn)換為該目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整視差圖，通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整視差圖進(jìn)行多頻帶分解，得到該待調(diào)整視差圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，然后通過(guò)經(jīng)過(guò)步驟S103、S104和S105可以得到待3D顯示圖像的圖像。當(dāng)目標(biāo)圖像為深度圖類(lèi)型，待3D顯示圖像為視差圖類(lèi)型還可以通過(guò)以下方法實(shí)現(xiàn)：通過(guò)步驟S102、S103和S104得到備用3D顯示圖像，此處的備用3D顯示圖像為深度圖類(lèi)型，基于該備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換深度圖；將該待轉(zhuǎn)換深度圖通過(guò)該視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例，通過(guò)多頻帶分解，降低低頻帶來(lái)進(jìn)行深度的調(diào)整，本發(fā)明實(shí)施例還定義頻帶差函數(shù)，利用該函數(shù)生成對(duì)數(shù)域的空間頻帶差，頻帶的降低以該頻帶差為基礎(chǔ)，能夠保證具有大深度絕對(duì)值的內(nèi)容優(yōu)先壓縮，深度絕對(duì)值小的細(xì)節(jié)被保留，最大程度上保留原有的深度感知，同時(shí)還引入深度感知中的康士維錯(cuò)覺(jué)，通過(guò)降低低頻函數(shù)生成康士維輪廓曲線，保留高頻分量，對(duì)圖像進(jìn)行康士維增強(qiáng)，增強(qiáng)了感知的深度效果。圖12為本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于多頻分解的立體顯示深度調(diào)整裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，包括：目標(biāo)圖像確定模塊301，用于確定待調(diào)整深度的目標(biāo)圖像；該目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型為深度圖類(lèi)型或視差圖類(lèi)型。高斯金字塔獲取模塊302，用于基于高斯濾波函數(shù)，得到所述目標(biāo)圖像所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔，其中，該高斯金字塔由不同深度的空間頻帶組成。該高斯濾波函數(shù)為：Yi＝↓σ*Yi-1其中，Yi為空間頻帶(i＝1…n)，↓表示下采樣操作，采樣率為0.5，*表示卷積操作，σ為窗口大小為5x5的高斯核，Y1＝DS，DS為目標(biāo)圖像。本實(shí)施例中的高斯金字塔獲取模塊302包括第一圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換子模塊和第一多頻帶分解子模塊(圖中未示出)。第一圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換子模塊，用于將所述目標(biāo)圖像通過(guò)視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整深度圖。第一多頻帶分解子模塊，用于通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整深度圖進(jìn)行多頻帶分解，得到所述待調(diào)整深度圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔。本實(shí)施例中的高斯金字塔獲取模塊302包括第二圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換子模塊和第二多頻帶分解子模塊(圖中未示出)。第二圖像類(lèi)型轉(zhuǎn)換子模塊，用于將所述目標(biāo)圖像通過(guò)所述預(yù)定視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)轉(zhuǎn)換為所述目標(biāo)圖像對(duì)應(yīng)的待調(diào)整視差圖。第二多頻帶分解子模塊，用于通過(guò)高斯濾波函數(shù)對(duì)待調(diào)整視差圖進(jìn)行多頻帶分解，得到所述待調(diào)整視差圖所對(duì)應(yīng)的高斯金字塔。對(duì)數(shù)域頻帶獲取模塊303，用于將所述高斯金字塔中的各空間頻帶通過(guò)頻帶差函數(shù)獲得對(duì)數(shù)域的頻帶。頻帶差函數(shù)為：Ri＝Log(Yi)-Log(↑σ*Yi+1)其中，Ri為對(duì)數(shù)域的頻帶i(i＝1…n)，Yi為空間頻帶i(i＝1…n)，↑表示上采樣操作，采樣率為2。備用3D顯示圖像獲取模塊304，用于將所述對(duì)數(shù)域頻帶通過(guò)降低低頻函數(shù)，獲得備用3D顯示圖像。降低低頻函數(shù)為：其中，P為備用3D顯示圖像，λi為不同頻帶差的縮放系數(shù)，↑表示上采樣，采樣頻率為2，σ為窗口大小為5x5的高斯核，*表示卷積運(yùn)算，k為全局深度值調(diào)整系數(shù)。待3D顯示圖像獲取模塊305，用于基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像，結(jié)束深度調(diào)整。該差值函數(shù)為：D＝DS-P其中，D為待3D顯示圖像，P為備用3D顯示圖像，DS為目標(biāo)圖像，且備用3D顯示圖像與目標(biāo)圖像的圖像類(lèi)型相同。待3D顯示圖像獲取模塊305包括第一待轉(zhuǎn)換圖像獲取子模塊和第一待3D顯示圖像獲取子模塊(圖中未示出)。第一待轉(zhuǎn)換圖像獲取子模塊，用于基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換視差圖。第一待3D顯示圖像獲取子模塊，用于將所述待轉(zhuǎn)換視差圖通過(guò)所述視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)的反函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。待3D顯示圖像獲取模塊305包括第二待轉(zhuǎn)換圖像獲取子模塊和第二待3D顯示圖像獲取子模塊(圖中未示出)。第二待轉(zhuǎn)換圖像獲取子模塊，用于基于所述備用3D顯示圖像和差值函數(shù)，得到待轉(zhuǎn)換深度圖；第二待3D顯示圖像獲取子模塊，用于將所述待轉(zhuǎn)換深度圖通過(guò)所述視差-深度轉(zhuǎn)換函數(shù)，得到深度調(diào)整后的待3D顯示圖像。應(yīng)用本發(fā)明實(shí)施例，通過(guò)多頻帶分解，降低低頻帶來(lái)進(jìn)行深度的調(diào)整，本發(fā)明實(shí)施例還定義頻帶差函數(shù)，利用該函數(shù)生成對(duì)數(shù)域的空間頻帶差，頻帶的降低以該頻帶差為基礎(chǔ)，能夠保證具有大深度絕對(duì)值的內(nèi)容優(yōu)先壓縮，深度絕對(duì)值小的細(xì)節(jié)被保留，最大程度上保留原有的深度感知，同時(shí)還引入深度感知中的康士維錯(cuò)覺(jué)，通過(guò)降低低頻函數(shù)生成康士維輪廓曲線，保留高頻分量，對(duì)圖像進(jìn)行康士維增強(qiáng)，增強(qiáng)了感知的深度效果。需要說(shuō)明的是，在本文中，諸如第一和第二等之類(lèi)的關(guān)系術(shù)語(yǔ)僅僅用來(lái)將一個(gè)實(shí)體或者操作與另一個(gè)實(shí)體或操作區(qū)分開(kāi)來(lái)，而不一定要求或者暗示這些實(shí)體或操作之間存在任何這種實(shí)際的關(guān)系或者順序。而且，術(shù)語(yǔ)“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒(méi)有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備所固有的要素。在沒(méi)有更多限制的情況下，由語(yǔ)句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過(guò)程、方法、物品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。本說(shuō)明書(shū)中的各個(gè)實(shí)施例均采用相關(guān)的方式描述，各個(gè)實(shí)施例之間相同相似的部分互相參見(jiàn)即可，每個(gè)實(shí)施例重點(diǎn)說(shuō)明的都是與其他實(shí)施例的不同之處。尤其，對(duì)于裝置實(shí)施例而言，由于其基本相似于方法實(shí)施例，所以描述的比較簡(jiǎn)單，相關(guān)之處參見(jiàn)方法實(shí)施例的部分說(shuō)明即可。本領(lǐng)域普通技術(shù)人員可以理解實(shí)現(xiàn)上述方法實(shí)施方式中的全部或部分步驟是可以通過(guò)程序來(lái)指令相關(guān)的硬件來(lái)完成，所述的程序可以存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)可讀取存儲(chǔ)介質(zhì)中，這里所稱(chēng)得的存儲(chǔ)介質(zhì)，如：ROM/RAM、磁碟、光盤(pán)等。以上所述僅為本發(fā)明的較佳實(shí)施例而已，并非用于限定本發(fā)明的保護(hù)范圍。凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均包含在本發(fā)明的保護(hù)范圍。