本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種自動(dòng)回復(fù)方法和裝置。

背景技術(shù)：

目前，越來越多的聊天應(yīng)用軟件，例如微軟小冰、小黃雞等，能夠自動(dòng)與用戶進(jìn)行對(duì)話或聊天。但是，在聊天時(shí)，用戶能夠清楚的感覺到與其進(jìn)行對(duì)話的并非真實(shí)的人類，缺乏真實(shí)感，也大大降低了聊天的趣味性。

例如，聊天機(jī)器人能夠模仿人類進(jìn)行聊天或?qū)υ?，在聊天機(jī)器人與用戶對(duì)話時(shí)，由于聊天機(jī)器人的回復(fù)的內(nèi)容是預(yù)先錄入的，因此在收到用戶輸入的聊天消息后，根據(jù)用戶的聊天消息查找對(duì)應(yīng)的回復(fù)語句進(jìn)行回復(fù)即可，回復(fù)速度比普通的人工回復(fù)要快很多。

對(duì)于用戶而言，輸入聊天消息后，通常在極短的時(shí)間內(nèi)即可以收到聊天機(jī)器人的自動(dòng)回復(fù)，而人工回復(fù)的速度則慢許多。在對(duì)話過程中，用戶可以輕易的判斷出當(dāng)前進(jìn)行回復(fù)的是人工還是機(jī)器人。

因此，目前的聊天應(yīng)用軟件擬人化程度較低，還無法給用戶帶來較為真實(shí)的聊天感。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的主要目的在于提供一種自動(dòng)回復(fù)方法和裝置，旨在解決聊天應(yīng)用軟件自動(dòng)回復(fù)的擬人化程度低的技術(shù)問題。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種自動(dòng)回復(fù)方法，所述自動(dòng)回復(fù)方法包括以下步驟：

接收聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息，確定收到所述聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間；

基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，獲取所述聊天消息命中的類別；

根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間；

在到達(dá)所述回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間的步驟之前，還包括：

根據(jù)所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息字?jǐn)?shù)，以及預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)間隔。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間的步驟之前，還包括：

根據(jù)預(yù)先配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述類別被命中的次數(shù)；

若所述類別在所述時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則轉(zhuǎn)入執(zhí)行步驟：根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述自動(dòng)回復(fù)方法還包括：

若未成功獲取所述聊天消息命中的類別，則不進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述自動(dòng)回復(fù)方法還包括：

使用預(yù)先配置的語料樣本，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法訓(xùn)練得到所述分類器。

此外，為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提供一種自動(dòng)回復(fù)裝置，所述自動(dòng)回復(fù)裝置包括：

接收模塊，用于接收聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息，確定收到所述聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間；

分類模塊，用于基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，獲取所述聊天消息命中的類別；

配置模塊，用于根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間；

回復(fù)模塊，用于在到達(dá)所述回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息字?jǐn)?shù)，以及預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)間隔。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

查詢模塊，用于根據(jù)預(yù)先配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述類別被命中的次數(shù)；

所述配置模塊，還用于若所述類別在所述時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

拒復(fù)模塊，用于若未成功獲取所述聊天消息命中的類別，則不進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

在一個(gè)實(shí)施例中，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

訓(xùn)練模塊，用于使用預(yù)先配置的語料樣本，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法訓(xùn)練得到所述分類器。

本發(fā)明實(shí)施例提出的一種自動(dòng)回復(fù)方法和裝置，收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息后，確定收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間；然后，基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，對(duì)聊天消息進(jìn)行分類，獲取聊天消息命中的類別；然后，根據(jù)起始時(shí)間和預(yù)先配置的回復(fù)間隔，配置回復(fù)時(shí)間；在達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用本次聊天消息命中的類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行本次聊天消息的回復(fù)。本發(fā)明通過回復(fù)間隔的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)聊天應(yīng)用軟件自動(dòng)回復(fù)速度的控制，以貼近人工回復(fù)的速度，增強(qiáng)了模擬人工回復(fù)的真實(shí)度，提升了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

附圖說明

圖1為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第一實(shí)施例的流程示意圖；

圖2為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第二實(shí)施例的流程示意圖；

圖3為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第三實(shí)施例的流程示意圖；

圖4為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第四實(shí)施例的流程示意圖；

圖5為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第五實(shí)施例的流程示意圖；

圖6為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第一實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖7為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第二實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖8為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第三實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖9為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第四實(shí)施例的功能模塊示意圖；

圖10為本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第五實(shí)施例的功能模塊示意圖。

本發(fā)明目的的實(shí)現(xiàn)、功能特點(diǎn)及優(yōu)點(diǎn)將結(jié)合實(shí)施例，參照附圖做進(jìn)一步說明。

具體實(shí)施方式

應(yīng)當(dāng)理解，此處所描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于限定本發(fā)明。

參照?qǐng)D1，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第一實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)方法，所述自動(dòng)回復(fù)方法包括：

步驟s10、接收聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息，確定收到所述聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間。

本實(shí)施例通過控制自動(dòng)回復(fù)的速率，使得聊天應(yīng)用軟件的自動(dòng)回復(fù)更加貼近人工回復(fù)，增強(qiáng)聊天場景的真實(shí)感，提升用戶體驗(yàn)。

本實(shí)施例中，以聊天應(yīng)用軟件為聊天機(jī)器人進(jìn)行舉例說明。聊天機(jī)器人是能夠模擬人類進(jìn)行聊天或是對(duì)話的應(yīng)用程序。本發(fā)明并不限定于聊天機(jī)器人，還可以應(yīng)用于其他需要進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)的應(yīng)用軟件，例如，通過微信、qq等社交軟件與聊天對(duì)象進(jìn)行聊天，自動(dòng)回復(fù)聊天對(duì)象的聊天消息，或是模擬淘寶客服與消費(fèi)者聊天，提供客戶服務(wù)。

具體的，作為一種實(shí)施方式，聊天機(jī)器人與聊天對(duì)象建立聊天會(huì)話的條件，例如聊天機(jī)器人與聊天對(duì)象成為社交軟件的好友，則聊天機(jī)器人可以主動(dòng)觸發(fā)進(jìn)入自動(dòng)回復(fù)模式，也可以在收到聊天對(duì)象發(fā)送的觸發(fā)信息時(shí)，進(jìn)入自動(dòng)回復(fù)模式。

例如，可以配置觸發(fā)信息為“你好”、“hi”等，則聊天機(jī)器人在收到觸發(fā)信息后，控制進(jìn)入自動(dòng)回復(fù)模式。

在自動(dòng)回復(fù)模式下，聊天機(jī)器人接收聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息。聊天對(duì)象可以是人類或是其他的聊天機(jī)器人，本實(shí)施例以聊天對(duì)象為人類進(jìn)行舉例說明。

聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息可以是語音或文字信息等類型。若聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息為文字信息，則可以直接通過分類器獲取對(duì)應(yīng)的類別；若聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息為語音，則需要通過語音識(shí)別轉(zhuǎn)換文文字信息后，再使用文字信息進(jìn)行分類。

同時(shí)，聊天機(jī)器人記錄收到此條聊天消息的時(shí)間點(diǎn)，并確定此時(shí)間點(diǎn)為本次對(duì)話的起始時(shí)間點(diǎn)。

步驟s20、基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，獲取所述聊天消息命中的類別。

在獲取聊天消息后，聊天機(jī)器人使用預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，獲取聊天消息命中的類別。

具體的，分類器中預(yù)先配置有多個(gè)給定的類別，不同的類別對(duì)應(yīng)不同的回復(fù)消息，分類器能夠?qū)⑽粗悇e的聊天消息映射到給定類別中的一個(gè)，從而得到回復(fù)的消息。其中，不同的類別可以使用數(shù)字標(biāo)號(hào)等方式進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

作為一種實(shí)施方式，在獲取文字類型的聊天消息后，將聊天消息的文本信息進(jìn)行分詞，得到各詞組。

然后，將文本信息的分詞投入預(yù)先訓(xùn)練好的分類器，根據(jù)文本信息分詞的特征查找命中的類別。

需要說明的是，命中的類別也即當(dāng)前聊天消息的分類，是基于聊天消息的特征映射得到的，不同的聊天消息由于語義相同可能命中同一個(gè)類別，但是同樣的聊天消息僅能命中同一個(gè)類別。

例如，聊天消息“你需要購買什么樣的產(chǎn)品”和“你想要買什么樣的產(chǎn)品”，在進(jìn)行分詞，并投入分類器后，可能命中同一個(gè)對(duì)應(yīng)回復(fù)消息內(nèi)容是具體產(chǎn)品的類別。

步驟s30、根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間。

在獲取本次聊天消息命中的類別后，聊天機(jī)器人根據(jù)預(yù)設(shè)的回復(fù)間隔，控制本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。

具體的，作為一種實(shí)施方式，預(yù)設(shè)的回復(fù)間隔可以是固定的時(shí)間間隔。

則聊天機(jī)器人在獲取聊天消息命中的類別后，將收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)，也即起始時(shí)間，加上預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔，得到的時(shí)間點(diǎn)也即對(duì)本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。

進(jìn)一步的，預(yù)設(shè)的回復(fù)間隔也可以是根據(jù)不同類別回復(fù)消息對(duì)應(yīng)配置的時(shí)間間隔。時(shí)間間隔可以根據(jù)不同回復(fù)消息的語義、文本字?jǐn)?shù)、語音長度等信息進(jìn)行靈活配置，以貼近人工回復(fù)的速度。

則，聊天機(jī)器人在獲取聊天消息命中的類別后，獲取此類別對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔。

然后，將收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)，也即起始時(shí)間，加上此類別對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔，得到的時(shí)間點(diǎn)也即對(duì)本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。

步驟s40、在到達(dá)所述回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

在成功獲取本次聊天消息命中的類別后，聊天機(jī)器人獲取此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息作為本次聊天消息對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息。其中，回復(fù)消息可以是文本信息，也可以是預(yù)先配置的語音信息等類型的消息，可根據(jù)實(shí)際需要靈活配置。

在時(shí)間達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，將本次獲取的聊天消息發(fā)送給聊天對(duì)象。

由此，實(shí)現(xiàn)了聊天消息的回復(fù)。

此后，若再次收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息，則重新配置起始時(shí)間，進(jìn)行新一輪的自動(dòng)回復(fù)。

在本實(shí)施例中，收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息后，確定收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間；然后，基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，對(duì)聊天消息進(jìn)行分類，獲取聊天消息命中的類別；然后，根據(jù)起始時(shí)間和預(yù)先配置的回復(fù)間隔，配置回復(fù)時(shí)間；在達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用本次聊天消息命中的類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行本次聊天消息的回復(fù)。本實(shí)施例通過回復(fù)間隔的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)聊天應(yīng)用軟件自動(dòng)回復(fù)速度的控制，以貼近人工回復(fù)的速度，增強(qiáng)了模擬人工回復(fù)的真實(shí)度，提升了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D2，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第二實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)方法，基于上述圖1所示的實(shí)施例，所述步驟s30之前，還包括：

步驟s50、根據(jù)所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息字?jǐn)?shù)，以及預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)間隔。

本實(shí)施例中，配置所有的回復(fù)消息為文本信息。在收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息時(shí)，聊天機(jī)器人記錄收到聊天消息的時(shí)間點(diǎn)。

則在獲取本次聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息命中的類別后，聊天機(jī)器人獲取此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息。

然后，聊天機(jī)器人統(tǒng)計(jì)本次回復(fù)消息的字?jǐn)?shù)，根據(jù)得到的字?jǐn)?shù)和預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)間隔。其中，預(yù)設(shè)的打字速率也可以理解為人工的打字速率，例如每秒一個(gè)字等。在計(jì)算回復(fù)間隔時(shí)，將回復(fù)消息的字?jǐn)?shù)與打字速率相乘，得到的時(shí)間即為回復(fù)間隔。

在得到回復(fù)間隔后，聊天機(jī)器人將收到聊天消息的時(shí)間點(diǎn)加上回復(fù)間隔的時(shí)間，得到對(duì)本地聊天消息的回復(fù)時(shí)間點(diǎn)。

然后，聊天機(jī)器人檢測當(dāng)前的時(shí)間，在到達(dá)回復(fù)時(shí)間點(diǎn)時(shí)，向聊天對(duì)象發(fā)送回復(fù)消息。

由于獲取回復(fù)消息的運(yùn)算時(shí)間通常非常短，通常在得到回復(fù)消息時(shí)，時(shí)間點(diǎn)不會(huì)超過回復(fù)時(shí)間點(diǎn)，因此不會(huì)影響到對(duì)于回復(fù)時(shí)間的控制。

在本實(shí)施例中，在獲取本次聊天消息命中的類后別，根據(jù)此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息字?jǐn)?shù)，以及預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)本次聊天消息的回復(fù)間隔；然后，根據(jù)起始時(shí)間和得到的回復(fù)間隔配置回復(fù)本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。本實(shí)施例通過根據(jù)回復(fù)消息的字?jǐn)?shù)和打字速率配置時(shí)間間隔，模擬人工回復(fù)的打字速度，以增強(qiáng)人工回復(fù)的場景感，提高了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D3，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第三實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)方法，基于上述圖1或圖2所示的實(shí)施例(本實(shí)施例以圖1為例)，所述步驟s30之前，還包括：

步驟s60、根據(jù)預(yù)先配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述類別被命中的次數(shù)；若所述類別在所述時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則轉(zhuǎn)入執(zhí)行步驟s30。

本實(shí)施例中，聊天機(jī)器人記錄聊天對(duì)象發(fā)送的每一條聊天消息，每一條聊天消息命中的類別，和對(duì)應(yīng)的回復(fù)時(shí)間，配置得到聊天記錄。

在聊天機(jī)器人獲取本次聊天消息命中的類別時(shí)，根據(jù)配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)此類別是否被命中過。

若此類別在預(yù)設(shè)的時(shí)間段內(nèi)被與本次聊天消息相同或不同的聊天消息命中，則統(tǒng)計(jì)此類別在此時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)。本實(shí)施例中，統(tǒng)計(jì)此類別被命中的次數(shù)時(shí)，本次被命中不計(jì)入統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

在得到此類別在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)后，判斷被命中的次數(shù)是否小于預(yù)設(shè)值；若被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則判定此類別有效，可以對(duì)本次聊天消息進(jìn)行回復(fù)；若被命中的次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)值，則判定此類別無效，不對(duì)本次聊天消息進(jìn)行回復(fù)。

例如，若預(yù)設(shè)的時(shí)間段為2分鐘，預(yù)設(shè)值為1。

則聊天機(jī)器人在獲取命中的類別時(shí)，查詢2分鐘以內(nèi)的聊天記錄中，此類別被命中的次數(shù)。

若此類別在2分鐘內(nèi)被命中1次，意味著此類別的聊天消息在2分鐘內(nèi)已經(jīng)被回復(fù)過，聊天對(duì)象在發(fā)送重復(fù)的聊天消息，則不再次回復(fù)；若此類別在2分鐘內(nèi)被命中0次，意味著2分鐘內(nèi)未收到此類別的聊天消息，可以進(jìn)行回復(fù)，則進(jìn)行回復(fù)時(shí)間的配置，在達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行聊天消息的回復(fù)。

由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)相同回復(fù)消息的管理。

在本實(shí)施例中，在獲取本次聊天消息命中的類別后，根據(jù)預(yù)先配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)此類別被命中的次數(shù)，從而得到預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到此類別的本次聊天消息的次數(shù)；若此類別在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，也即在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到此類別聊天消息的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則進(jìn)行回復(fù)時(shí)間的配置，進(jìn)行聊天消息的回復(fù)。本實(shí)施例通過配置預(yù)設(shè)值，僅在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到的同類別的聊天消息的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值時(shí)，才對(duì)本次聊天消息進(jìn)行回復(fù)；當(dāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到同類別聊天消息的次數(shù)過多時(shí)，不進(jìn)行回復(fù)，以避免多次以同樣的內(nèi)容重復(fù)回復(fù)同一類別的聊天消息，更加符合人類聊天的習(xí)慣，提高了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D4，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第四實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)方法，基于上述圖1、圖2或圖3所示的實(shí)施例，所述自動(dòng)回復(fù)方法還包括：

步驟70、若未成功獲取所述聊天消息命中的類別，則不進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

本實(shí)施例在未獲取本次聊天消息命中的類別時(shí)，控制不進(jìn)行聊天消息的回復(fù)。

例如，在使用自動(dòng)回復(fù)對(duì)公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測試時(shí)，由于目的是在業(yè)務(wù)員不知情的條件下，模擬客戶測試業(yè)務(wù)員是否違規(guī)操作，因此為了避免業(yè)務(wù)員懷疑，對(duì)業(yè)務(wù)員發(fā)送的聊天消息進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)時(shí)，需要有較高的擬人化程度。

若業(yè)務(wù)員發(fā)送的聊天消息沒有命中分類器中特定的類別，則可以認(rèn)為當(dāng)前業(yè)務(wù)員發(fā)送的聊天消息不在可自動(dòng)回復(fù)的范圍內(nèi)，不進(jìn)行回復(fù)；若使用針對(duì)此種情況預(yù)先配置的回復(fù)消息進(jìn)行回復(fù)，或是隨機(jī)選擇回復(fù)消息進(jìn)行回復(fù)，則可能由于不符合當(dāng)前的聊天場景，導(dǎo)致業(yè)務(wù)員懷疑當(dāng)前的客戶存在異常情況，而影響測試結(jié)果。

在本實(shí)施例中，不對(duì)未命中類別的聊天消息進(jìn)行回復(fù)，以避免在沒有合適的回復(fù)消息時(shí)亂回復(fù)，更加符合人類聊天的習(xí)慣，增強(qiáng)聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D5，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)方法第五實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)方法，基于上述圖1、圖2、圖3或圖4所示的實(shí)施例，所述自動(dòng)回復(fù)方法還包括：

步驟s80、使用預(yù)先配置的語料樣本，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法訓(xùn)練得到所述分類器。

本實(shí)施例基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法訓(xùn)練得到用于對(duì)聊天消息進(jìn)行分類的分類器。

具體的，作為一種實(shí)時(shí)方式，獲取預(yù)先配置語料樣本，語料樣本可以是大量的聊天消息，語料樣本數(shù)量越多，訓(xùn)練效果越好。

可以根據(jù)需要配置分類器對(duì)于語料進(jìn)行分類后的類別，不同的類別對(duì)應(yīng)不同的回復(fù)消息。分別為語料樣本中的各聊天消息配置其映射的類別，也即，將語料樣本中的聊天消息進(jìn)行分類，并標(biāo)注好對(duì)應(yīng)的類別，為分類器的訓(xùn)練做準(zhǔn)備。

然后，對(duì)語料樣本進(jìn)行分詞，將以句為單位的聊天消息切分為一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。

然后，對(duì)分詞后的聊天消息進(jìn)行特征提取，提取的特征可以是詞性特征等。

然后，使用邏輯回歸算法基于各聊天消息的特征，對(duì)各聊天消息進(jìn)行分類訓(xùn)練，使各聊天消息能夠命中其預(yù)先配置的類別。

在對(duì)聊天消息進(jìn)行分類時(shí)，基于聊天消息提取的特征，使分類器在指定的各類別中選取概率最大的類別作為其命中的類別，再根據(jù)此聊天消息預(yù)先配置的類別判斷是否分類成功，根據(jù)分類是否成功的結(jié)果對(duì)語料樣本進(jìn)行分類的往復(fù)訓(xùn)練，盡量使分類器可以根據(jù)聊天消息的特征命中正確的類別。

在訓(xùn)練過程中，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)語料樣本的訓(xùn)練分類結(jié)果學(xué)習(xí)分類的模式，并修正分類器，使得對(duì)聊天消息提取得到的特征為各聊天消息最顯著、最能夠區(qū)別于其他聊天消息的特征，提高分類結(jié)果的成功率。

在訓(xùn)練階段結(jié)束后，可以使用測試語料測試分類器的成功率，若成功率達(dá)到預(yù)設(shè)的要求值時(shí)，可以判定分類器完成訓(xùn)練；若成功率未達(dá)到預(yù)設(shè)的要求值時(shí)，可以繼續(xù)進(jìn)行分類器的訓(xùn)練，直至成功率達(dá)到預(yù)設(shè)的要求值。

在本實(shí)施例中，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法進(jìn)行分類器的訓(xùn)練，使得分類器能夠提取出語料樣本最顯著的特征，對(duì)聊天消息的分類結(jié)果也更加準(zhǔn)確。

參照?qǐng)D6，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第一實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)裝置，所述自動(dòng)回復(fù)裝置包括：

接收模塊10，用于接收聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息，確定收到所述聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間。

本實(shí)施例通過控制自動(dòng)回復(fù)的速率，使得聊天應(yīng)用軟件的自動(dòng)回復(fù)更加貼近人工回復(fù)，增強(qiáng)聊天場景的真實(shí)感，提升用戶體驗(yàn)。

具體的，作為一種實(shí)施方式，聊天應(yīng)用軟件與聊天對(duì)象建立聊天會(huì)話的條件，例如聊天機(jī)器人與聊天對(duì)象成為社交軟件的好友，則聊天機(jī)器人可以主動(dòng)觸發(fā)進(jìn)入自動(dòng)回復(fù)模式，也可以在收到聊天對(duì)象發(fā)送的觸發(fā)信息時(shí)，進(jìn)入自動(dòng)回復(fù)模式。

例如，可以配置觸發(fā)信息為“你好”、“hi”等，則聊天應(yīng)用軟件在收到觸發(fā)信息后，控制進(jìn)入自動(dòng)回復(fù)模式。

在自動(dòng)回復(fù)模式下，接收模塊10接收聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息。聊天對(duì)象可以是人類或是其他的聊天應(yīng)用軟件，本實(shí)施例以聊天對(duì)象為人類進(jìn)行舉例說明。

聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息可以是語音或文字信息等類型。若聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息為文字信息，則可以直接通過分類器獲取對(duì)應(yīng)的類別；若聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息為語音，則需要接收模塊10通過語音識(shí)別轉(zhuǎn)換文文字信息后，再使用文字信息進(jìn)行分類。

同時(shí)，接收模塊10記錄收到此條聊天消息的時(shí)間點(diǎn)，并確定此時(shí)間點(diǎn)為本次對(duì)話的起始時(shí)間點(diǎn)。

分類模塊20，用于基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，獲取所述聊天消息命中的類別。

在獲取聊天消息后，分類模塊20使用預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，獲取聊天消息命中的類別。

具體的，分類器中預(yù)先配置有多個(gè)給定的類別，不同的類別對(duì)應(yīng)不同的回復(fù)消息，分類器能夠?qū)⑽粗悇e的聊天消息映射到給定類別中的一個(gè)，從而得到回復(fù)的消息。其中，不同的類別可以使用數(shù)字標(biāo)號(hào)等方式進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

作為一種實(shí)施方式，在獲取文字類型的聊天消息后，分類模塊20將聊天消息的文本信息進(jìn)行分詞，得到各詞組。

然后，分類模塊20將文本信息的分詞投入預(yù)先訓(xùn)練好的分類器，根據(jù)文本信息分詞的特征查找命中的類別。

需要說明的是，命中的類別也即當(dāng)前聊天消息的分類，是基于聊天消息的特征映射得到的，不同的聊天消息由于語義相同可能命中同一個(gè)類別，但是同樣的聊天消息僅能命中同一個(gè)類別。

例如，聊天消息“你需要購買什么樣的產(chǎn)品”和“你想要買什么樣的產(chǎn)品”，在進(jìn)行分詞，并投入分類器后，可能命中同一個(gè)對(duì)應(yīng)回復(fù)消息內(nèi)容是具體產(chǎn)品的類別。

配置模塊30，用于根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間。

在獲取本次聊天消息命中的類別后，配置模塊30根據(jù)預(yù)設(shè)的回復(fù)間隔，控制本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。

具體的，作為一種實(shí)施方式，預(yù)設(shè)的回復(fù)間隔可以是固定的時(shí)間間隔。

則在獲取聊天消息命中的類別后，配置模塊30將收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)，也即起始時(shí)間，加上預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔，得到的時(shí)間點(diǎn)也即對(duì)本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。

進(jìn)一步的，預(yù)設(shè)的回復(fù)間隔也可以是根據(jù)不同類別回復(fù)消息對(duì)應(yīng)配置的時(shí)間間隔。時(shí)間間隔可以根據(jù)不同回復(fù)消息的語義、文本字?jǐn)?shù)、語音長度等信息進(jìn)行靈活配置，以貼近人工回復(fù)的速度。

則，在獲取聊天消息命中的類別后，配置模塊30獲取此類別對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔。

然后，配置模塊30將收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)，也即起始時(shí)間，加上此類別對(duì)應(yīng)的時(shí)間間隔，得到的時(shí)間點(diǎn)也即對(duì)本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。

回復(fù)模塊40，用于在到達(dá)所述回復(fù)時(shí)間時(shí)，調(diào)用所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

在成功獲取本次聊天消息命中的類別后，回復(fù)模塊40獲取此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息作為本次聊天消息對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息。其中，回復(fù)消息可以是文本信息，也可以是預(yù)先配置的語音信息等類型的消息，可根據(jù)實(shí)際需要靈活配置。

在時(shí)間達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，回復(fù)模塊40將本次獲取的聊天消息發(fā)送給聊天對(duì)象。

由此，實(shí)現(xiàn)了聊天消息的回復(fù)。

此后，若再次收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息，則接收模塊10重新配置起始時(shí)間，進(jìn)行新一輪的自動(dòng)回復(fù)。

在本實(shí)施例中，接收模塊10收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息后，確定收到此聊天消息的時(shí)間點(diǎn)為起始時(shí)間；然后，分類模塊20基于預(yù)先訓(xùn)練得到的分類器，對(duì)聊天消息進(jìn)行分類，獲取聊天消息命中的類別；然后，配置模塊30根據(jù)起始時(shí)間和預(yù)先配置的回復(fù)間隔，配置回復(fù)時(shí)間；在達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，回復(fù)模塊40調(diào)用本次聊天消息命中的類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行本次聊天消息的回復(fù)。本實(shí)施例通過回復(fù)間隔的設(shè)置，實(shí)現(xiàn)了對(duì)聊天應(yīng)用軟件自動(dòng)回復(fù)速度的控制，以貼近人工回復(fù)的速度，增強(qiáng)了模擬人工回復(fù)的真實(shí)度，提升了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D7，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第二實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)裝置，基于上述圖6所示的實(shí)施例，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

計(jì)算模塊50，用于根據(jù)所述類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息字?jǐn)?shù)，以及預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)間隔。

本實(shí)施例中，配置所有的回復(fù)消息為文本信息。接收模塊10在收到聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息時(shí)，記錄收到聊天消息的時(shí)間點(diǎn)。

則在獲取本次聊天對(duì)象發(fā)送的聊天消息命中的類別后，計(jì)算模塊50獲取此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息。

然后，計(jì)算模塊50統(tǒng)計(jì)本次回復(fù)消息的字?jǐn)?shù)，根據(jù)得到的字?jǐn)?shù)和預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)間隔。其中，預(yù)設(shè)的打字速率也可以理解為人工的打字速率，例如每秒一個(gè)字等。在計(jì)算回復(fù)間隔時(shí)，將回復(fù)消息的字?jǐn)?shù)與打字速率相乘，得到的時(shí)間即為回復(fù)間隔。

在得到回復(fù)間隔后，配置模塊30將收到聊天消息的時(shí)間點(diǎn)加上回復(fù)間隔的時(shí)間，得到對(duì)本地聊天消息的回復(fù)時(shí)間點(diǎn)。

然后，回復(fù)模塊40檢測當(dāng)前的時(shí)間，在到達(dá)回復(fù)時(shí)間點(diǎn)時(shí)，向聊天對(duì)象發(fā)送回復(fù)消息。

由于獲取回復(fù)消息的運(yùn)算時(shí)間通常非常短，通常在得到回復(fù)消息時(shí)，時(shí)間點(diǎn)不會(huì)超過回復(fù)時(shí)間點(diǎn)，因此不會(huì)影響到對(duì)于回復(fù)時(shí)間的控制。

在本實(shí)施例中，在獲取本次聊天消息命中的類后別，計(jì)算模塊50根據(jù)此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息字?jǐn)?shù)，以及預(yù)設(shè)的打字速率，計(jì)算得到回復(fù)本次聊天消息的回復(fù)間隔；然后，根據(jù)起始時(shí)間和得到的回復(fù)間隔配置回復(fù)本次聊天消息的回復(fù)時(shí)間。本實(shí)施例通過根據(jù)回復(fù)消息的字?jǐn)?shù)和打字速率配置時(shí)間間隔，模擬人工回復(fù)的打字速度，以增強(qiáng)人工回復(fù)的場景感，提高了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D8，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第三實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)裝置，基于上述圖6或圖7所示的實(shí)施例(本實(shí)施例以圖6為例)，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

查詢模塊60，用于根據(jù)預(yù)先配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)所述類別被命中的次數(shù)；

所述配置模塊30，還用于若所述類別在所述時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則根據(jù)預(yù)先配置的回復(fù)間隔和所述起始時(shí)間，配置回復(fù)時(shí)間。

本實(shí)施例中，查詢模塊60記錄聊天對(duì)象發(fā)送的每一條聊天消息，每一條聊天消息命中的類別，和對(duì)應(yīng)的回復(fù)時(shí)間，配置得到聊天記錄。

在獲取本次聊天消息命中的類別時(shí)，查詢模塊60根據(jù)配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)此類別是否被命中過。

若此類別在預(yù)設(shè)的時(shí)間段內(nèi)被與本次聊天消息相同或不同的聊天消息命中，則查詢模塊60統(tǒng)計(jì)此類別在此時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)。本實(shí)施例中，統(tǒng)計(jì)此類別被命中的次數(shù)時(shí)，本次被命中不計(jì)入統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

在得到此類別在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)后，查詢模塊60判斷被命中的次數(shù)是否小于預(yù)設(shè)值；若被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則查詢模塊60判定此類別有效，可以對(duì)本次聊天消息進(jìn)行回復(fù)；若被命中的次數(shù)大于或等于預(yù)設(shè)值，則查詢模塊60判定此類別無效，不對(duì)本次聊天消息進(jìn)行回復(fù)。

例如，若預(yù)設(shè)的時(shí)間段為2分鐘，預(yù)設(shè)值為1。

則在獲取命中的類別時(shí)，查詢模塊60查詢2分鐘以內(nèi)的聊天記錄中，此類別被命中的次數(shù)。

若此類別在2分鐘內(nèi)被命中1次，意味著此類別的聊天消息在2分鐘內(nèi)已經(jīng)被回復(fù)過，聊天對(duì)象在發(fā)送重復(fù)的聊天消息，則不再次回復(fù)；若此類別在2分鐘內(nèi)被命中0次，意味著2分鐘內(nèi)未收到此類別的聊天消息，可以進(jìn)行回復(fù)，則由配置模塊30進(jìn)行回復(fù)時(shí)間的配置，在達(dá)到回復(fù)時(shí)間時(shí)，回復(fù)模塊40調(diào)用此類別對(duì)應(yīng)的回復(fù)消息進(jìn)行聊天消息的回復(fù)。

由此，實(shí)現(xiàn)了對(duì)相同回復(fù)消息的管理。

在本實(shí)施例中，在獲取本次聊天消息命中的類別后，查詢模塊60根據(jù)預(yù)先配置的聊天記錄，查詢預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)此類別被命中的次數(shù)，從而得到預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到此類別的本次聊天消息的次數(shù)；若此類別在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)被命中的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，也即在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到此類別聊天消息的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值，則配置模塊30進(jìn)行回復(fù)時(shí)間的配置，回復(fù)模塊40進(jìn)行聊天消息的回復(fù)。本實(shí)施例通過配置預(yù)設(shè)值，僅在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到的同類別的聊天消息的次數(shù)小于預(yù)設(shè)值時(shí)，才對(duì)本次聊天消息進(jìn)行回復(fù)；當(dāng)在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)收到同類別聊天消息的次數(shù)過多時(shí)，不進(jìn)行回復(fù)，以避免多次以同樣的內(nèi)容重復(fù)回復(fù)同一類別的聊天消息，更加符合人類聊天的習(xí)慣，提高了聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D9，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第四實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)裝置，基于上述圖6、圖7或圖8所示的實(shí)施例(本實(shí)施例以圖6為例)，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

拒復(fù)模塊70，用于若未成功獲取所述聊天消息命中的類別，則不進(jìn)行所述聊天消息的回復(fù)。

本實(shí)施例在未獲取本次聊天消息命中的類別時(shí)，拒復(fù)模塊70控制不進(jìn)行聊天消息的回復(fù)。

例如，在使用自動(dòng)回復(fù)對(duì)公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)員進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)測試時(shí)，由于目的是在業(yè)務(wù)員不知情的條件下，模擬客戶測試業(yè)務(wù)員是否違規(guī)操作，因此為了避免業(yè)務(wù)員懷疑，對(duì)業(yè)務(wù)員發(fā)送的聊天消息進(jìn)行自動(dòng)回復(fù)時(shí)，需要有較高的擬人化程度。

若業(yè)務(wù)員發(fā)送的聊天消息沒有命中分類器中特定的類別，則可以認(rèn)為當(dāng)前業(yè)務(wù)員發(fā)送的聊天消息不在可自動(dòng)回復(fù)的范圍內(nèi)，不進(jìn)行回復(fù)；若使用針對(duì)此種情況預(yù)先配置的回復(fù)消息進(jìn)行回復(fù)，或是隨機(jī)選擇回復(fù)消息進(jìn)行回復(fù)，則可能由于不符合當(dāng)前的聊天場景，導(dǎo)致業(yè)務(wù)員懷疑當(dāng)前的客戶存在異常情況，而影響測試結(jié)果。

在本實(shí)施例中，拒復(fù)模塊70控制不對(duì)未命中類別的聊天消息進(jìn)行回復(fù)，以避免在沒有合適的回復(fù)消息時(shí)亂回復(fù)，更加符合人類聊天的習(xí)慣，增強(qiáng)聊天應(yīng)用軟件的擬人化程度。

進(jìn)一步的，參照?qǐng)D10，本發(fā)明自動(dòng)回復(fù)裝置第五實(shí)施例提供一種自動(dòng)回復(fù)裝置，基于上述圖6、圖7、圖8或圖9所示的實(shí)施例(本實(shí)施例以圖9為例)，所述自動(dòng)回復(fù)裝置還包括：

訓(xùn)練模塊80，用于使用預(yù)先配置的語料樣本，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法訓(xùn)練得到所述分類器。

本實(shí)施例訓(xùn)練模塊80基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法訓(xùn)練得到用于對(duì)聊天消息進(jìn)行分類的分類器。

具體的，作為一種實(shí)時(shí)方式，訓(xùn)練模塊80獲取預(yù)先配置語料樣本，語料樣本可以是大量的聊天消息，語料樣本數(shù)量越多，訓(xùn)練效果越好。

可以根據(jù)需要配置分類器對(duì)于語料進(jìn)行分類后的類別，不同的類別對(duì)應(yīng)不同的回復(fù)消息。分別為語料樣本中的各聊天消息配置其映射的類別，也即，將語料樣本中的聊天消息進(jìn)行分類，并標(biāo)注好對(duì)應(yīng)的類別，為分類器的訓(xùn)練做準(zhǔn)備。

然后，訓(xùn)練模塊80對(duì)語料樣本進(jìn)行分詞，將以句為單位的聊天消息切分為一個(gè)一個(gè)單獨(dú)的詞。

然后，訓(xùn)練模塊80對(duì)分詞后的聊天消息進(jìn)行特征提取，提取的特征可以是詞性特征等。

然后，訓(xùn)練模塊80使用邏輯回歸算法基于各聊天消息的特征，對(duì)各聊天消息進(jìn)行分類訓(xùn)練，使各聊天消息能夠命中其預(yù)先配置的類別。

在對(duì)聊天消息進(jìn)行分類時(shí)，基于聊天消息提取的特征，使分類器在指定的各類別中選取概率最大的類別作為其命中的類別，再根據(jù)此聊天消息預(yù)先配置的類別判斷是否分類成功，根據(jù)分類是否成功的結(jié)果對(duì)語料樣本進(jìn)行分類的往復(fù)訓(xùn)練，盡量使分類器可以根據(jù)聊天消息的特征命中正確的類別。

在訓(xùn)練過程中，訓(xùn)練模塊80基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)語料樣本的訓(xùn)練分類結(jié)果學(xué)習(xí)分類的模式，并修正分類器，使得對(duì)聊天消息提取得到的特征為各聊天消息最顯著、最能夠區(qū)別于其他聊天消息的特征，提高分類結(jié)果的成功率。

在訓(xùn)練階段結(jié)束后，訓(xùn)練模塊80可以使用測試語料測試分類器的成功率，若成功率達(dá)到預(yù)設(shè)的要求值時(shí)，可以判定分類器完成訓(xùn)練；若成功率未達(dá)到預(yù)設(shè)的要求值時(shí)，可以繼續(xù)進(jìn)行分類器的訓(xùn)練，直至成功率達(dá)到預(yù)設(shè)的要求值。

在本實(shí)施例中，訓(xùn)練模塊80采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法和邏輯回歸算法進(jìn)行分類器的訓(xùn)練，使得分類器能夠提取出語料樣本最顯著的特征，對(duì)聊天消息的分類結(jié)果也更加準(zhǔn)確。

以上僅為本發(fā)明的可選實(shí)施例，并非因此限制本發(fā)明的專利范圍，凡是利用本發(fā)明說明書及附圖內(nèi)容所作的等效結(jié)構(gòu)或等效流程變換，或直接或間接運(yùn)用在其他相關(guān)的技術(shù)領(lǐng)域，均同理包括在本發(fā)明的專利保護(hù)范圍內(nèi)。