本申請涉及圖像處理
技術領域：
：，尤其涉及一種圖像壓縮方法和裝置。
背景技術：
：：隨著多媒體技術和通信技術的發(fā)展，數(shù)字圖像以其直觀、形象的表現(xiàn)效果在信息交流中得到越來越廣泛的應用。由于圖像的數(shù)據(jù)量往往比較大，為了便于圖像的傳輸和存儲，通常采用各種圖像壓縮算法來減少圖像文件的大小。壓縮算法在降低圖像文件規(guī)模的同時，也降低了圖像的質(zhì)量?，F(xiàn)有技術中，在傳輸和/或存儲圖像前，通常采用同樣參數(shù)的壓縮算法對所有的圖像進行壓縮，但壓縮后圖像文件的大小和圖像本身的高頻分量、相近顏色的圖塊多少等因素相關。在圖像質(zhì)量方面，相同分辨率的圖像在經(jīng)過這樣壓縮后，用人眼觀察的圖像質(zhì)量可能存在一定的、甚至較大的差異；而對分辨率區(qū)別較大的兩個圖像而言，采用同樣參數(shù)的壓縮算法壓縮后，分辨率較高的圖像可能還太大，但分辨率較低的圖可能已然模糊不清。對圖像的來源較為復雜的情況，如手機上的圖像可能是高分辨率的照片，也可能是他人傳過來的低分辨率圖片的應用場景，這種的壓縮方式要么降低壓縮率保證圖像質(zhì)量，要么犧牲圖像質(zhì)量保證壓縮率，難以達到好的壓縮效果。技術實現(xiàn)要素：有鑒于此，本申請?zhí)峁┮环N圖像壓縮的方法，包括：采用至少一個質(zhì)量參數(shù)的測試值，以壓縮算法將原圖像壓縮為測試圖像；根據(jù)測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)、對應的質(zhì)量參數(shù)測試值，基于高斯函數(shù) 確定視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值對應的質(zhì)量參數(shù)目標值；所述視覺質(zhì)量分數(shù)用來衡量壓縮后圖像的視覺效果；所述高斯函數(shù)由視覺質(zhì)量分數(shù)與質(zhì)量參數(shù)的關系擬合得到；采用質(zhì)量參數(shù)目標值，以所述壓縮算法對所述原圖像進行壓縮。本申請還提供了一種圖像壓縮的裝置，包括：測試圖像單元，用于采用至少一個質(zhì)量參數(shù)的測試值，以壓縮算法將原圖像壓縮為測試圖像；質(zhì)量參數(shù)目標值單元，用于根據(jù)測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)、對應的質(zhì)量參數(shù)測試值，基于高斯函數(shù)確定視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值對應的質(zhì)量參數(shù)目標值；所述視覺質(zhì)量分數(shù)用來衡量壓縮后圖像的視覺效果；所述高斯函數(shù)由視覺質(zhì)量分數(shù)與質(zhì)量參數(shù)的關系擬合得到；壓縮單元，用于采用質(zhì)量參數(shù)目標值，以所述壓縮算法對所述原圖像進行壓縮。由以上技術方案可見，本申請的實施例中，以高斯函數(shù)擬合壓縮圖像的視覺效果與壓縮算法所采用的質(zhì)量參數(shù)的映射關系，基于能夠確定高斯函數(shù)參數(shù)的質(zhì)量參數(shù)測試值、對應的測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)，得到視覺質(zhì)量參數(shù)的預置目標值對應的質(zhì)量參數(shù)目標值，并采用質(zhì)量參數(shù)目標值對原圖像進行壓縮，從而能夠針對具體的圖像選擇適合該圖像的壓縮質(zhì)量參數(shù)，以使壓縮后的圖像具有一定的視覺效果，在保證圖片質(zhì)量的前提下達到了盡可能高的壓縮率，提高了壓縮效果。附圖說明圖1是本申請一個例子中壓縮塊之間像素的相鄰關系示意圖；圖2是本申請一個例子中實際的視覺質(zhì)量分數(shù)與質(zhì)量參數(shù)的關系曲線、與擬合的高斯函數(shù)曲線的對比示意圖；圖3是本申請實施例中一種圖像壓縮方法的流程圖；圖4是終端或服務器的一種硬件結構圖；圖5是本申請實施例中一種圖像壓縮裝置的邏輯結構圖。具體實施方式各種圖像壓縮算法通常采用質(zhì)量參數(shù)來控制對圖像的壓縮程度。以jpeg(jointphotographicexpertsgroup，聯(lián)合圖像專家小組)壓縮算法中的質(zhì)量因子為例，jpeg使用量化和無損壓縮編碼相結合的方式來去除圖像中冗余信息，通過質(zhì)量因子，jpeg可以控制量化步長，產(chǎn)生不同質(zhì)量和大小的壓縮圖像。在采用同樣的質(zhì)量參數(shù)對不同圖像進行壓縮時，壓縮圖像的大小和質(zhì)量往往會因圖像中紋理清晰與模糊、顏色變化明顯與接近等因素的不同而有一定區(qū)別。因此，如果想要在壓縮圖像達到一定視覺效果的前提下盡可能的提高壓縮率，關鍵在于針對某個特定的圖像，選擇適合該圖像的壓縮質(zhì)量參數(shù)。本申請的實施例中，采用視覺質(zhì)量分數(shù)來衡量壓縮后圖像的視覺效果。視覺質(zhì)量分數(shù)可以由一個到若干個反映視覺效果的指標生成，根據(jù)實際應用場景的需要，可以采用各種現(xiàn)有技術中圖像質(zhì)量的評價指標，也可以采用自定義的圖像質(zhì)量評價指標來生成視覺質(zhì)量分數(shù)。例如，可以選擇反映壓縮圖像視覺連續(xù)性的指標、和反映壓縮圖像清晰程度的指標來生成視覺質(zhì)量分數(shù)。生成視覺質(zhì)量分數(shù)的具體算法也可以根據(jù)應用場景來確定，例如，可以將幾個選定指標的乘積作為視覺質(zhì)量分數(shù)，也可以將選定指標的指數(shù)加權乘積作為視覺質(zhì)量分數(shù)。對于諸如jpeg、bpg(betterportablegraphics，更好的便攜圖形)、webp(一種同時提供了有損壓縮與無損壓縮的圖片文件格式)等分塊壓縮算法，可以根據(jù)壓縮圖像相對于原圖像的變化程度、各壓縮塊之間的跳變程度和壓縮塊內(nèi)部的變化程度來確定視覺質(zhì)量分數(shù)。換言之，視覺質(zhì)量分數(shù)可以由反映壓縮圖像相對于原圖像的變化程度的指標(設為spwd)、反映各壓縮塊之間的跳變程度的指標(設為saae)和反映壓縮塊內(nèi)部的變化程度的指標(設為std)來生成。其中，spwd體現(xiàn)了原圖像和壓縮圖像的全局性的差異變化，當兩張圖的全局性差異大到一定程度后，會明顯影響壓縮圖像的視覺效果；分塊壓縮算法在壓縮過程中可能會造成壓縮塊之間的“斷紋”現(xiàn)象(即屬于不同壓縮塊的相鄰像素的突變現(xiàn)象)，造成壓縮圖像的視覺效果變差，saae即用來體現(xiàn)壓縮塊邊緣信息的變化；當壓縮質(zhì)量參數(shù)過低的時候，壓縮塊內(nèi)部會出現(xiàn)模糊的情況，使得壓縮圖像看起來不清晰，std采用原圖像中的壓縮塊與壓縮圖像中的壓縮塊進行內(nèi)部紋理比較來體現(xiàn)變化的程度。上述三個指標反應了圖像的全局感知、局部邊緣感知和局部紋理感知，很好的反應了人對圖像的綜合視覺感知。類似的，這三種指標可以采用現(xiàn)有技術中已有的反映同樣內(nèi)容的圖像質(zhì)量指標，也可以自行定義，以下分別給出這三種指標的一個具體的例子。對反映壓縮圖像相對于原圖像的變化程度的指標spwd，可以基于現(xiàn)有技術中的psnr(peaksignaltonoiseratio，峰值信噪比)指標，采用預先設定的信噪比閾值thrpsnr對psnr進行歸一化處理后，得到spwd。psnr體現(xiàn)了原圖像與壓縮圖像之間的均方誤差，一種具體的計算方法為：用原圖像中每個像素減去壓縮圖像中對應的每個像素得到差值id，差值可以是每個像素灰度值的差值，也可以是rgb(red,green,blue，紅綠藍)值的差值。假設m、n分別為以像素點為單位的圖像寬度和高度，maxi為所有像素中差值id的最大值，則psnr可以由式1計算得出：式1按照式2，采用信噪比閾值thrpsnr對psnr進行歸一化處理，得到spwd：式2反映各壓縮塊之間的跳變程度的指標saae的一種計算方法是：屬于不同壓縮塊的相鄰像素點對的塊間連續(xù)性比值不超過連續(xù)性閾值thraae的點對個數(shù)，占所有屬于不同壓縮塊的相鄰像素點對個數(shù)的比例；其中，塊間連續(xù) 性比值為：屬于不同壓縮塊的橫向或縱向相鄰像素點對之間的差異、與該點對的兩個像素點和在各自壓縮塊內(nèi)同向相鄰像素的差異之和的比值。以jpeg分塊壓縮算法為例，jpeg壓縮量化編碼的時候?qū)D像分成8*8的小塊來進行。假設壓縮塊a、壓縮塊b、壓縮塊c和壓縮塊d是一個壓縮圖像中的部分壓縮塊，每個壓縮塊都包括8*8的像素。例如，壓縮塊a中的像素包括：a11，a12到a18；a21，a22到a28；直到a81，a82到a88共64個像素。壓縮塊a、b、c、d其間的相鄰關系如圖1所示。屬于壓縮塊a的像素a18和屬于壓縮塊b的像素b11為橫向的相鄰像素點對，其塊間連續(xù)性比值可以由式3計算得出：式3屬于壓縮塊a的像素a81和屬于壓縮塊c的像素c11為縱向的相鄰像素點對，其塊間連續(xù)性比值可以由式4計算得出：式4可參考式3和式4計算出該壓縮圖像中所有橫向相鄰像素點對和所有縱向相鄰像素點對的塊間連續(xù)性比值。假設該壓縮圖像以像素點為單位的寬度和高度分別為m、n，該壓縮圖像被劃分為k*l個壓縮塊，則該壓縮圖像共有(k-1)*n個屬于不同壓縮塊的橫向相鄰像素點對，共有(l-1)*m個屬于不同壓縮塊的縱向相鄰像素點對，該圖像的saae指標可以由式5計算得出：式5其中，aae為屬于不同壓縮塊的相鄰像素點對的標記值：當相鄰像素點對的塊間連續(xù)性比值不超過連續(xù)性閾值thraae時，該相鄰像素點對的aae值為1，否則認為該相鄰像素點對之間的連續(xù)性被破壞，其aae值為0。反映壓縮塊內(nèi)部的變化程度的指標std的一種計算方法是：計算原圖像塊內(nèi)變化平均值vari與壓縮圖像塊內(nèi)變化平均值vart的比值在塊內(nèi)變化下限 閾值vartd1和塊內(nèi)變化上限閾值vartd2之間的壓縮塊，占所有壓縮塊的比例。其中，塊內(nèi)變化平均值var為：壓縮塊中每個像素與所有像素均值的差異加總后，與壓縮塊中像素個數(shù)的比值。具體而言，假設一個圖像中的一個壓縮塊以像素點為單位的寬度和高度分別為m、n，則該壓縮塊內(nèi)部的均值mean可以由式6得出：式6其中，i(m,n)為像素點(m,n)的值(可以是灰度值或rgb值)。該壓縮塊的塊內(nèi)變化平均值var可以由式7得出：式7分別計算每個壓縮塊在原圖像中的塊內(nèi)變化平均值vari、和每個壓縮塊在壓縮圖像中的塊內(nèi)變化平均值vart。假設該壓縮圖像中共有t個壓縮塊，可以由式8得出該壓縮圖像的std：式8其中，當一個壓縮塊在原圖像中的塊內(nèi)變化平均值vari、和該壓縮塊在壓縮圖像中的塊內(nèi)變化平均值vart的比值滿足式9時，該壓縮塊的sblocktd為1，否則該壓縮塊的sblocktd為0：式9上述三個例子中，信噪比閾值thrpsnr、連續(xù)性閾值thraae、塊內(nèi)變化下限閾值vartd1和塊內(nèi)變化上限閾值vartd2的具體取值，可以根據(jù)具體應用場景進行實現(xiàn)來確定?；谏鲜鍪?、式5和式8中指標的視覺質(zhì)量分數(shù)s的一種計算方法可以如式10：s＝(spwd)α*(saae)β*(std)γ式10其中，α，β和γ為三個指標的加權參數(shù)，可以根據(jù)具體應用場景來進行調(diào)節(jié)，調(diào)節(jié)的取值可以由實現(xiàn)來確定。在一些應用場景中，方便起見，可以令α+β+γ＝1。對一張具體的圖像而言，以不同的質(zhì)量參數(shù)應用同一種壓縮算法(即壓縮算法中除了質(zhì)量參數(shù)變化，其他參數(shù)均不變)，可以得到對應于質(zhì)量參數(shù)的壓縮圖像，該壓縮圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)即為對應于質(zhì)量參數(shù)的視覺質(zhì)量分數(shù)。以q表示質(zhì)量參數(shù)，以s表示視覺質(zhì)量分數(shù)，在q的取值范圍內(nèi)選取足夠多的值來進行壓縮，就可以得到q與s的關系曲線。經(jīng)過發(fā)明人對不同圖像、不同視覺質(zhì)量分數(shù)生成方式的大量壓縮檢測，統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)：對于同一張原圖像、同一種壓縮算法，壓縮時采用的質(zhì)量參數(shù)與壓縮圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)的關系可以擬合為高斯函數(shù)；不同的圖像擬合的高斯函數(shù)往往具有不同的參數(shù)。本申請實施例的一種實現(xiàn)方式中，高斯函數(shù)采用正態(tài)分布的概率密度函數(shù)的表達形式，如式11所示：式11其中，μ，k，σ為該高斯函數(shù)的參數(shù)。將實際q-s曲線擬合為高斯函數(shù)的過程，實際上是確定最能匹配實際q-s曲線的參數(shù)μ，k，σ的過程。為根據(jù)具體應用場景需要的擬合精度，可以將這三個參數(shù)都作為擬合時的待定參數(shù)，也可以將這三個變量中的一個置為設定值，以剩余的兩個參數(shù)作為擬合時的待定參數(shù)。例如，將μ置為設定值可以滿足大部分應用場景的需要。對于一個確定s值，以實際的q-s曲線上對應的q進行壓縮所得的壓縮圖像、與以按照擬合該曲線的高斯函數(shù)確定的q進行壓縮所得的壓縮圖像，二者之間的差異在視覺上可辨識度很小。例如在圖2中，q的取值范圍為0到100，選取若干個不同的q值，對同一張原圖像進行壓縮后得到壓縮圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)s的值，將每個q-s值對標記為一個點，若干個q-s值對形成了點狀的實際q-s曲線。圖2中的實線為擬合q-s曲線的高斯函數(shù)曲線。當s取值為0.9時，實際q-s曲線上對應q值為80，而擬合的高斯函數(shù)曲線上對應的q值為74，采用q＝74壓縮而得的圖像與采用q＝80壓縮而得的圖 像在視覺上幾乎看不出差異。這樣，本申請的實施例中，可以根據(jù)具體應用場景來選定視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值st，通常該預置目標值能夠使壓縮后圖像的視覺效果滿足實際應用的最低要求；假設擬合q-s曲線的高斯函數(shù)有n個待定參數(shù)，可以采用n個q的測試值對原圖像進行壓縮，得到對應的n個s值；用n個已知的q-s值對來得到該圖像高斯函數(shù)的n個待定參數(shù)的值；之后可以根據(jù)該高斯函數(shù)計算st對應的質(zhì)量參數(shù)目標值qt，采用qt對原圖像進行壓縮，即可實現(xiàn)在滿足應用所需的視覺效果的前提下采用盡量高的壓縮率，以減小圖像文件的規(guī)模。本申請的實施例提出一種新的圖像壓縮方法，其流程如圖3所示。該方法可以應用在任何具有計算能力的設備上，如終端或服務器。其中，終端可以是手機、平板電腦、pc(personalcomputer，個人電腦)、筆記本等設備；服務器可以是物理或邏輯服務器，不做限定。步驟310，采用至少一個質(zhì)量參數(shù)的測試值，以壓縮算法將原圖像壓縮為測試圖像。如前所述，質(zhì)量參數(shù)s測試值的個數(shù)根據(jù)擬合q-s曲線的高斯函數(shù)中待定參數(shù)的個數(shù)來確定。由于原圖像的q值和s值可以作為確定高斯函數(shù)中待定參數(shù)的一個q-s值對，如果高斯函數(shù)中待定參數(shù)的個數(shù)為n，只要采用(n-1)個測試值，對原圖像進行(n-1)次壓縮，得到(n-1)個測試q-s值對即可。當然，也可以采用多于(n-1)個測試值，以提高擬合的精確程度。步驟320，根據(jù)測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)、對應的質(zhì)量參數(shù)測試值，基于高斯函數(shù)確定視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值對應的質(zhì)量參數(shù)目標值。其中，視覺質(zhì)量分數(shù)用來衡量壓縮后圖像的視覺效果，高斯函數(shù)由視覺質(zhì)量分數(shù)與質(zhì)量參數(shù)的關系擬合得到。根據(jù)視覺質(zhì)量分數(shù)所采用的反映視覺效果的指標、以及根據(jù)這些指標生成視覺質(zhì)量分數(shù)的方式，計算每個測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)，與得到該測試圖像的所采用的質(zhì)量參數(shù)測試值形成一個q-s值對。利用測試q-s值對、包括待定參數(shù)的高斯函數(shù)表達式，可以得到視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值st對應的質(zhì)量參數(shù)目標值qt。具體的計算過程本申請的實施例不做限定，例如，可以先根據(jù)測試圖像的q-s值對來算出用來擬合q-s關系的高斯函數(shù)的待定參數(shù)，再將st代入?yún)?shù)已知的高斯函數(shù)，計算出qt；也可以先推導出用若干個q-s值對、st來計算qt的表達式，將實際的測試圖像q-s值對代入該表達式即可得到qt。需要說明的是，計算過程中可能會使用原圖像的q值和s值。步驟330，采用質(zhì)量參數(shù)目標值，以該壓縮算法對該原圖像進行壓縮。在通過高斯函數(shù)得到質(zhì)量參數(shù)目標值qt后，將qt應用于步驟310中的壓縮算法，對原圖像進行壓縮，即可得到滿足視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值st的壓縮圖像。可見，本申請的實施例中，采用質(zhì)量參數(shù)s的測試值對原圖像進行壓縮得到測試q-s值對，利用測試q-s值對能夠確定擬合該原圖像q-s關系的高斯函數(shù)，以便計算出對應于視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值st對應的質(zhì)量參數(shù)目標值qt，采用qt來壓縮原圖像，即可得到在滿足視覺效果要求下，盡可能小的壓縮圖像，從而在壓縮圖像的質(zhì)量和壓縮率之間達到良好的平衡。在本申請的一個應用示例中，視覺質(zhì)量分數(shù)s的計算方法為式10中的表達式：s＝(spwd)α*(saae)β*(std)γ式10其中，α+β+γ＝1。采用式11中的高斯函數(shù)來擬合壓縮圖像的q-s關系：式11本應用示例中，μ置為設定值1.0；k和σ為待定參數(shù)，其實際取值與測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)、對應的質(zhì)量參數(shù)測試值相關。假設對一張圖像和jpeg壓縮算法，兩個不同質(zhì)量參數(shù)q值對應于兩個s值，得到(s1，q(s1))和(s2，q(s2))兩個q-s值對。將這兩個q-s值對代入 式11，通過相除可以去掉參數(shù)k，如式12：式12對視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值st和對應的質(zhì)量參數(shù)目標值qt值對，式13成立：式13消去式13和式12中的參數(shù)σ，可以得到計算q(st)的式14：式14本應用示例中，以原圖像的q值和對應的s值作為(s1，q(s1))值對，則s1＝1，q(s1)＝100。在壓縮某張原圖像時，以一個不同于原圖像q(s1)的q(s2)作為質(zhì)量參數(shù)測試值，用jpeg壓縮算法將該原圖像壓縮為測試圖像。以式10得出測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)s2，得到(s2，q(s2))值對。將s1、q(s1)、s2、q(s2)和視覺質(zhì)量參數(shù)的預置目標值st代入式14，得到對應于st的q(st)。采用以qt為質(zhì)量參數(shù)的jpeg壓縮算法壓縮原圖像，即可得到最終的壓縮圖像。這樣，僅僅通過一次壓縮測試，就可以獲得最終壓縮所需的q值，對計算能力有限的設備(如手機)和實時性要求高的應用場合，壓縮圖像的性能得到了極大的保證。與上述流程實現(xiàn)對應，本申請的實施例還提供了一種應用在終端或服務器上的圖像壓縮裝置。該裝置可以通過軟件實現(xiàn)，也可以通過硬件或者軟硬件結合的方式實現(xiàn)。以軟件實現(xiàn)為例，作為邏輯意義上的裝置，是通過終端或服務器的cpu(centralprocessunit，中央處理器)將對應的計算機程序指令讀取到內(nèi)存中運行形成的。從硬件層面而言，除了圖4所示的cpu、內(nèi)存以及非易失性存儲器之外，該裝置所在的終端通常還包括用于進行無線信號收發(fā)的芯片等其他硬件，該裝置所在的服務器通常還包括用于實現(xiàn)網(wǎng)絡通信功能的板卡等其他硬件。圖5所示為本申請實施例提供的一種圖像壓縮的裝置，包括測試圖像單元、質(zhì)量參數(shù)目標值單元和壓縮單元，其中：測試圖像單元用于采用至少一個質(zhì)量參數(shù)的測試值，以壓縮算法將原圖像壓縮為測試圖像；質(zhì)量參數(shù)目標值單元用于根據(jù)測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)、對應的質(zhì)量參數(shù)測試值，基于高斯函數(shù)確定視覺質(zhì)量分數(shù)的預置目標值對應的質(zhì)量參數(shù)目標值；所述視覺質(zhì)量分數(shù)用來衡量壓縮后圖像的視覺效果；所述高斯函數(shù)由視覺質(zhì)量分數(shù)與質(zhì)量參數(shù)的關系擬合得到；壓縮單元用于采用質(zhì)量參數(shù)目標值，以所述壓縮算法對所述原圖像進行壓縮。一個例子中，所述壓縮算法包括：分塊壓縮算法；所述視覺質(zhì)量分數(shù)根據(jù)反映壓縮圖像相對于原圖像的變化程度的指標、反映各壓縮塊之間的跳變程度的指標和反映壓縮塊內(nèi)部的變化程度的指標來生成。上述例子中，所述反映壓縮圖像相對于原圖像的變化程度的指標包括：利用信噪比閾值對測試圖像的峰值信噪比psnr進行歸一化處理后所得的值。上述例子中，所述反映各壓縮塊之間的跳變程度的指標包括：屬于不同壓縮塊的相鄰像素點對的塊間連續(xù)性比值不超過連續(xù)性閾值的點對個數(shù)，占所有屬于不同壓縮塊的相鄰像素點對個數(shù)的比例；所述塊間連續(xù)性比值為：屬于不同壓縮塊的橫向或縱向相鄰像素點對之間的差異、與所述點對的兩個像素點和在各自壓縮塊內(nèi)同向相鄰像素的差異之和的比值。上述例子中，所述反映壓縮塊內(nèi)部的變化程度的指標包括：原圖像塊內(nèi)變化平均值與壓縮圖像塊內(nèi)變化平均值的比值在塊內(nèi)變化下限閾值和塊內(nèi)變化上限閾值之間的壓縮塊，占所有壓縮塊的比例；所述塊內(nèi)變化平均值為：壓縮塊中每個像素與所有像素均值的差異加總后，與壓縮塊中像素個數(shù)的比值?？蛇x的，所述高斯函數(shù)為：其中，q(s)為質(zhì)量參數(shù)；s為視覺質(zhì)量分數(shù)；μ為設定值；k和σ的值與 測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)、對應的質(zhì)量參數(shù)測試值相關?？蛇x的，所述質(zhì)量參數(shù)目標值單元具體用于：根據(jù)原圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)s1及對應于s1的質(zhì)量參數(shù)q(s1)、一個測試圖像的視覺質(zhì)量分數(shù)s2及及對應于s2的質(zhì)量參數(shù)q(s2)，根據(jù)下式得到視覺質(zhì)量參數(shù)的預置目標值st對應的質(zhì)量參數(shù)目標值q(st)：以上所述僅為本申請的較佳實施例而已，并不用以限制本申請，凡在本申請的精神和原則之內(nèi)，所做的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本申請保護的范圍之內(nèi)。在一個典型的配置中，計算設備包括一個或多個處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡接口和內(nèi)存。內(nèi)存可能包括計算機可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)。內(nèi)存是計算機可讀介質(zhì)的示例。計算機可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結構、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)、動態(tài)隨機存取存儲器(dram)、其他類型的隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術、只讀光盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計算設備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。還需要說明的是，術語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非 排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設備中還存在另外的相同要素。本領域技術人員應明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。當前第1頁12當前第1頁12