本發(fā)明涉及攝像頭分辨率測試領(lǐng)域。更具體地說，本發(fā)明涉及一種低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法。

背景技術(shù)：

目前的攝像頭產(chǎn)品生產(chǎn)制造領(lǐng)域，特別以手機(jī)攝像頭模組為例，大多采用線對分辨率圖卡，通過軟件上的算法處理后，讀取出具體數(shù)值，以表明分辨率的好壞或是否達(dá)到設(shè)定的標(biāo)準(zhǔn)，這種線對圖卡都是采用單一頻率的橫線條與豎線條的交替排布方式，這里所謂單一頻率是指橫線與豎線以及線與線之間的距離即線寬都為某一固定值，這種單一頻率存在幾點較大缺陷與不足，主要在于：首先非常缺乏通用性，需要根據(jù)攝像頭產(chǎn)品的分辨率等級來區(qū)分各種不同的線寬圖卡，這樣圖卡的制作、使用和管理的投入成本都非常巨大；其次單一頻率不利于調(diào)焦與自動對焦，具體表現(xiàn)在對分辨率判定時的突變性，即如果該分辨率的漸變過程用曲線來描繪的話，該曲線峰值的出現(xiàn)過于突然，而對于較小的峰值區(qū)間在時間上也轉(zhuǎn)瞬即逝，因此不利于進(jìn)行對焦處理。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是提供一種低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法，通過測得樣本攝像頭的實際分辨率和灰度反差值，建立攝像頭的灰度反差值與對應(yīng)分辨率水平的比對表格，然后通過比對表格，在測得待測攝像頭的灰度反差值的情況下，即可對其分辨率水平作出判斷。

為了實現(xiàn)根據(jù)本發(fā)明的這些目的和其它優(yōu)點，提供了一種低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法，包括以下步驟：

a、選取大量不同的攝像頭作為樣本攝像頭，并使用iso12233分辨率測試圖卡對其分辨率進(jìn)行測定，得到各樣本攝像頭的實際分辨率，然后將各樣本攝像頭的實際分辨率與其設(shè)計分辨率進(jìn)行比較，對樣本攝像頭進(jìn)行評級，超過設(shè)計分辨率為優(yōu)良品，等于設(shè)計分辨率為達(dá)標(biāo)品，小于設(shè)計分辨率為不良品，將樣本攝像頭分為優(yōu)良品、達(dá)標(biāo)品和不良品三類；

b、對步驟a中各樣本攝像頭進(jìn)行灰度反差值的測定，分別測得各樣本攝像頭的灰度反差值，測定灰度反差值的具體方法如下：

b1、使用樣本攝像頭對線對圖卡進(jìn)行拍照，得到拍攝圖片；

其中，所述圖卡上至少印有兩種不同空間頻率的黑色線條；

b2、將b1得到的拍攝圖片導(dǎo)入攝像頭測試分析軟件中，根據(jù)攝像頭測試分析軟件測定分辨率的區(qū)域要求，確定拍攝圖片的分辨率測定區(qū)域，并獲取測定區(qū)域上各像素點的灰度值；

b3、根據(jù)b2得到的各像素點的灰度值，計算測定區(qū)域上任一具有四個相鄰像素點的像素點與其相鄰的像素點的灰度值的差值，然后取平均值，得到樣本攝像頭的灰度反差值，其計算方法如下：

其中，m為樣本攝像頭的灰度反差值，p為測定區(qū)域上任一具有四個相鄰像素點的像素點(x,y)的灰度值；p1為像素點(x+1,y)的灰度值；p2為像素點(x-1,y)的灰度值；p3為像素點(x,y+1)的灰度值；p4為像素點(x,y-1)的灰度值；n為測定區(qū)域上具有四個相鄰像素點的像素點的個數(shù)；

c、分別統(tǒng)計優(yōu)良品類、達(dá)標(biāo)品類和不良品類的樣本攝像頭的灰度反差值，得到各品類樣本攝像頭對應(yīng)的灰度反差值的區(qū)間，去除誤差點后，確定優(yōu)良品類、達(dá)標(biāo)品類和不良品類的樣本攝像頭的灰度反差值區(qū)間，建立攝像頭的灰度反差值與對應(yīng)分辨率水平的比對表格；

d、測量待測攝像頭的灰度反差值，并將其灰度反差值與步驟c得到的比對表格進(jìn)行比對，確定待測攝像頭的灰度反差值對應(yīng)的分辨率水平，從而對待測攝像頭的水平作出判斷。

優(yōu)選的是，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，所述圖卡的材質(zhì)為透明的菲林膠片，所述圖卡上打印有m*n個線對單元排列組成的方形矩陣的黑色印記，使得攝像頭在任意焦距下得到拍攝圖片上至少有一個完整的線對單元，所述線對單元由至少兩種不同空間頻率的黑色線條組成。

優(yōu)選的是，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，m≥2，n≥2。

優(yōu)選的是，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，所述線對單元由至少兩種不同空間頻率的黑色線條組成。

優(yōu)選的是，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，所述黑色線條的空間頻率與寬度的計算公式如下：

其中，f(a)表示線條代表的空間頻率；a為線條的寬度。

優(yōu)選的是，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b3中計算攝像頭的灰度反差值時，分別計算水平方向上的灰度反差值和豎直方向上的灰度反差值：

其中，mx為該攝像頭在水平方向上的灰度反差值；my該攝像頭在豎直方向上的灰度反差值。

優(yōu)選的是，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b之后還包括：

e、通過步驟a和步驟b得到各攝像頭的灰度反差值和實際分辨率，將灰度反差值和分辨率進(jìn)行回歸分析，得到攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式；

f、當(dāng)需要測定某攝像頭的分辨率時，測定該攝像頭的灰度反差值，然后將得到的灰度反差值代入到步驟e得到的攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式，計算得到該攝像頭的實際分辨率。

本發(fā)明至少包括以下有益效果：

本發(fā)明通過測得樣本攝像頭的實際分辨率和灰度反差值，建立攝像頭的灰度反差值與對應(yīng)分辨率水平的比對表格，然后通過比對表格，在測得待測攝像頭的灰度反差值的情況下，即可對其分辨率水平作出判斷。

本發(fā)明不需要使用價格昂貴的線對分辨率圖卡，只需測得攝像頭的灰度反差值，即可對其分辨率水平作出判斷，其方法簡單、成本較低。

本發(fā)明使用的線對圖卡采用至少兩種不同頻率特性的方波疊加在一起，最終以不同的線寬表達(dá)出這種疊加特性，若分辨率較高的產(chǎn)品，其分辨率好壞將更多地由細(xì)線對體現(xiàn)出來，若分辨率較低的產(chǎn)品，其分辨率好壞將更多地由粗線對體現(xiàn)出來，從而使得較高分辨率和較低分辨率的攝像頭產(chǎn)品將都可以采用該圖卡進(jìn)行分辨率的測試判定。

本發(fā)明通過測得樣本攝像頭的實際分辨率和灰度反差值，將灰度反差值和分辨率進(jìn)行回歸分析，得到攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式，在測得待測攝像頭的灰度反差值的情況下，即可得到其實際分辨率數(shù)據(jù)。

本發(fā)明的其它優(yōu)點、目標(biāo)和特征將部分通過下面的說明體現(xiàn)，部分還將通過對本發(fā)明的研究和實踐而為本領(lǐng)域的技術(shù)人員所理解。

附圖說明

圖1為本發(fā)明所述的線對圖卡的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2為本發(fā)明所述的線對單元的結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做進(jìn)一步的詳細(xì)說明，以令本領(lǐng)域技術(shù)人員參照說明書文字能夠據(jù)以實施。

本發(fā)明提供一種低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法，包括以下步驟：

a、選取大量不同的攝像頭作為樣本攝像頭，并使用iso12233分辨率測試圖卡對其分辨率進(jìn)行測定，得到各樣本攝像頭的實際分辨率，然后將各樣本攝像頭的實際分辨率與其設(shè)計分辨率進(jìn)行比較，對樣本攝像頭進(jìn)行評級，超過設(shè)計分辨率為優(yōu)良品，等于設(shè)計分辨率為達(dá)標(biāo)品，小于設(shè)計分辨率為不良品，將樣本攝像頭分為優(yōu)良品、達(dá)標(biāo)品和不良品三類；

b、對步驟a中各樣本攝像頭進(jìn)行灰度反差值的測定，分別測得各樣本攝像頭的灰度反差值，測定灰度反差值的具體方法如下：

b1、使用樣本攝像頭對線對圖卡進(jìn)行拍照，得到拍攝圖片；

其中，所述圖卡上至少印有兩種不同空間頻率的黑色線條；在采用專業(yè)的打印機(jī)在膠片上打印上如圖1所示不同寬度的粗細(xì)條紋，這里以粗線為一組的黑白線對可以表現(xiàn)為一種形式的矩形方波，以細(xì)線為一組的黑白線對則表現(xiàn)為另一種形式的矩形方波，采用這兩種不同頻率特性的方波疊加在一起，最終以不同的線寬表達(dá)出這種疊加特性，從而制作成一種新的圖卡。在實際使用中，若分辨率較高的產(chǎn)品，其分辨率好壞將更多地由細(xì)線對體現(xiàn)出來，若分辨率較低的產(chǎn)品，其分辨率好壞將更多地由粗線對體現(xiàn)出來，這樣較高分辨率和較低分辨率的攝像頭產(chǎn)品將都可以采用該圖卡進(jìn)行分辨率的測試判定；另外，這種多頻率特性，有助于產(chǎn)品調(diào)焦或自動對焦過程中，由不清晰到清晰的過程體現(xiàn)，這樣不至于出現(xiàn)上面所說的調(diào)焦或?qū)骨€過于突變，導(dǎo)致清晰點位置難以找準(zhǔn)的問題，最終加上軟件算法上的配合處理，可以有效提高調(diào)焦或自動對焦的效率和準(zhǔn)確性；

b2、將b1得到的拍攝圖片導(dǎo)入iseetest、s-imagetest、imatestmaster等攝像頭測試分析軟件中，根據(jù)攝像頭測試分析軟件測定分辨率的區(qū)域要求，確定拍攝圖片的分辨率測定區(qū)域，并獲取測定區(qū)域上各像素點的灰度值；灰度值指黑白圖像中點的顏色深度，范圍一般從0到255，白色為255，黑色為0，所以測定區(qū)域上各像素點的灰度值為0-255之間的數(shù)值，

b3、根據(jù)b2得到的各像素點的灰度值，計算測定區(qū)域上任一具有四個相鄰像素點的像素點與其相鄰的像素點的灰度值的差值，然后取平均值，得到樣本攝像頭的灰度反差值，其計算方法如下：

其中，m為樣本攝像頭的灰度反差值，p為測定區(qū)域上任一具有四個相鄰像素點的像素點(x,y)的灰度值；p1為像素點(x+1,y)的灰度值；p2為像素點(x-1,y)的灰度值；p3為像素點(x,y+1)的灰度值；p4為像素點(x,y-1)的灰度值；n為測定區(qū)域上具有四個相鄰像素點的像素點的個數(shù)；

c、分別統(tǒng)計優(yōu)良品類、達(dá)標(biāo)品類和不良品類的樣本攝像頭的灰度反差值，得到各品類樣本攝像頭對應(yīng)的灰度反差值的區(qū)間，去除誤差點后，確定優(yōu)良品類、達(dá)標(biāo)品類和不良品類的樣本攝像頭的灰度反差值區(qū)間，建立攝像頭的灰度反差值與對應(yīng)分辨率水平的比對表格；

d、測量待測攝像頭的灰度反差值，并將其灰度反差值與步驟c得到的比對表格進(jìn)行比對，確定待測攝像頭的灰度反差值對應(yīng)的分辨率水平，從而對待測攝像頭的水平作出判斷。

在另一種技術(shù)方案中，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，首先使用大量攝像頭作為樣本攝像頭，分別測得其實際分辨率和灰度反差值，并通過比較樣本攝像頭的實際分辨率與設(shè)計分辨率，根據(jù)實際分辨率的水平，將其分為優(yōu)良品類、達(dá)標(biāo)品類和不良品類，并確定優(yōu)良品類、達(dá)標(biāo)品類和不良品類的樣本攝像頭的灰度反差值區(qū)間，建立攝像頭的灰度反差值與對應(yīng)分辨率水平的比對表格；得到比對表格后，只需要測得待測攝像頭的灰度反差值，然后通過對比表格，得到測得的灰度反差值所對應(yīng)的分辨率，從而對待測攝像頭的分辨率水平作出判斷，無須得到分辨率的具體值，進(jìn)而省去了采用價格昂貴的線對分辨率圖卡，及其通過軟件上的算法處理后讀取出具體數(shù)值的步驟，提供一種低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法。

所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，所述圖卡的材質(zhì)為透明的菲林膠片，如圖1和圖2所示，所述圖卡上打印有m*n個線對單元排列組成的方形矩陣的黑色印記，使得攝像頭在任意焦距下得到拍攝圖片上至少有一個完整的線對單元，所述線對單元由至少兩種不同空間頻率的黑色線條組成。空間頻率是指每度視角內(nèi)圖象或刺激圖形的亮暗作正弦調(diào)制的柵條周數(shù)，不同空間頻率的黑色線條，其寬度不同。

所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，m≥2，n≥2。

所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，所述線對單元由至少兩種不同空間頻率的黑色線條組成。這兩種頻率在橫豎兩個方向的分辨率判定均一致或者無限接近(單元數(shù)取值越大時越能無限接近一致)，采用更多的頻率時交替排布的復(fù)雜度會提高，同時各頻率下的橫豎方向分辨率判定結(jié)果的一致性會略差，且就目前攝像頭的分辨率情況來看采用兩種頻率。

所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b1中，所述黑色線條的空間頻率與寬度的計算公式如下：

其中，f(a)表示線條代表的空間頻率；a為線條的寬度。

所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b3中計算攝像頭的灰度反差值時，分別計算水平方向上的灰度反差值和豎直方向上的灰度反差值：

其中，mx為該攝像頭在水平方向上的灰度反差值；my該攝像頭在豎直方向上的灰度反差值。

所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，所述步驟b之后還包括：

e、通過步驟a和步驟b得到各攝像頭的灰度反差值和實際分辨率，將灰度反差值和分辨率進(jìn)行回歸分析，得到攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式；

f、當(dāng)需要測定某攝像頭的分辨率時，測定該攝像頭的灰度反差值，然后將得到的灰度反差值代入到步驟e得到的攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式，計算得到該攝像頭的實際分辨率。

在另一種技術(shù)方案中，所述的低成本判斷攝像頭分辨率水平的方法中，利用線性回歸的方法得到攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式，線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計分析方法，運用十分廣泛，其表達(dá)形式為y＝w'x+e，e為誤差服從均值為0的正態(tài)分布。通過線性回歸的方法得到攝像頭的實際分辨率和灰度反差值之間的函數(shù)關(guān)系式，即可在測得攝像頭的灰度反差值的情況下，通過函數(shù)關(guān)系式計算得到攝像頭的實際分辨率。

盡管本發(fā)明的實施方案已公開如上，但其并不僅僅限于說明書和實施方式中所列運用，它完全可以被適用于各種適合本發(fā)明的領(lǐng)域，對于熟悉本領(lǐng)域的人員而言，可容易地實現(xiàn)另外的修改，因此在不背離權(quán)利要求及等同范圍所限定的一般概念下，本發(fā)明并不限于特定的細(xì)節(jié)和這里示出與描述的圖例。