本發(fā)明屬于智能移動(dòng)設(shè)備領(lǐng)域，具體地說，涉及一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的飛速發(fā)展，人們傳播信息的方式也多種多樣，手機(jī)作為最重要的移動(dòng)通信工具，已經(jīng)成為人們?nèi)粘Ｉ钪斜貍涞碾娮赢a(chǎn)品之一其中傳播范圍較廣的一種方式為“分享”。所謂分享，即用戶在操作某應(yīng)用程序時(shí)覺得某些信息需要被其他人知曉，則該用戶即會(huì)將該信息通過“分享”傳播給自己的社交圈，社交圈中的某些人再通過“分享”傳播給他們的社交圈，如此該信息則以“輻射式”的方式“分享”給大眾。

現(xiàn)有很多應(yīng)用程序均有“分享”功能，但往往，該“分享”接口僅局限于待分享信息的源應(yīng)用程序產(chǎn)生的社交圈，而該源應(yīng)用程序的社交人脈往往并非當(dāng)前用戶最全面的社交人脈，也經(jīng)常會(huì)沒有當(dāng)前用戶想“分享”的好友。而對(duì)于具有多個(gè)分享接口(即可分享給不同應(yīng)用程序產(chǎn)生的社交圈)的應(yīng)用程序來說，也常常會(huì)遇到上述問題。當(dāng)前的手機(jī)接到電話時(shí)，能夠顯示一些基本的信息，如電話號(hào)碼、來電人圖像等。

發(fā)明人在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明過程中發(fā)現(xiàn)：對(duì)于來電顯示的信息量太少，接電話的人只知道是誰打來的電話，但是不知道打電話人的心情狀態(tài)如何。對(duì)于打電話的人，也沒有辦法預(yù)先告知對(duì)方自己的心情狀態(tài)，從而可能導(dǎo)致因?yàn)橛脩羟榫w障礙造成的溝通不暢，極大的降低了用戶體驗(yàn)度。與此同時(shí)，用戶在訪問自己的社交網(wǎng)絡(luò)時(shí)，只能看到社交圈內(nèi)其他人的心情狀態(tài)但是在沒有意識(shí)到自己情緒變化的情況下，對(duì)自己的心情狀態(tài)并沒有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

有鑒于此，本發(fā)明提供了一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法及裝置?？梢愿鶕?jù)用戶的心情狀態(tài)調(diào)整用戶設(shè)備的配置環(huán)境，更加豐富了智能設(shè)備的個(gè)性化特征，與此同時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶心情自動(dòng)調(diào)整聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境,極大地提供高了用戶體驗(yàn)。

本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法，

位于用戶設(shè)備端執(zhí)行，包括如下步驟：

用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)并將所述心情數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器以使所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

接收所述云端服務(wù)器發(fā)送的用戶的當(dāng)前心情狀態(tài)信息；

根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息。

其中，根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述設(shè)備的環(huán)境配置信息，具體包括：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的所述環(huán)境配置信息，并對(duì)所述設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；或

接收所述服務(wù)器發(fā)送的用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，調(diào)整與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息，進(jìn)一步包括：

當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，具體包括：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng) 的環(huán)境配置信息；或者

根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述方法還包括：

根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人頁面；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備之間的通話環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的更新。

其中，用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)，具體包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的文本信息，其中所述文本信息包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的語音信息，其中所述語音信息包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

以所述文本信息和所述語音信息作為所述用戶心情數(shù)據(jù)。

本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法，位于云端服務(wù)器側(cè)執(zhí)行，其特征在于，包括如下步驟：

獲取用戶設(shè)備發(fā)送的用戶心情數(shù)據(jù)，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而獲取用戶的心情狀態(tài)信息，其中所述用戶心情數(shù)據(jù)包括用戶在所述設(shè)備上的文本信息，包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

用戶在所述設(shè)備上的語音信息，包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

將用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息發(fā)送至所述用戶設(shè)備以使所述用戶設(shè)備根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息進(jìn)行環(huán)境配置信息的調(diào)整；或

確定模塊根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息確定所述用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，所述發(fā)送模塊用于將所述環(huán)境配置信息發(fā)送至所述設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。

其中，所述方法進(jìn)一步包括：

當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定各自對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，將與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

其中，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體包括：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

其中，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體還包括：

對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。

其中，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，具體包括：

將所述心情關(guān)鍵詞輸入至所述文本心情模型，計(jì)算所述心情關(guān)鍵詞屬于每種心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

其中，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，具體包括：

將所述語音信息的特征參數(shù)輸入所述語音心情模型，計(jì)算所述語音信息的特征參數(shù)相對(duì)于每個(gè)心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

其中，所述方法進(jìn)一步包括，采用如下步驟進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練：

將表示心情狀態(tài)的語料進(jìn)行文本處理得到語料庫，其中，所述預(yù)處理包括文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等；

根據(jù)所述語料庫，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練。

所述方法進(jìn)一步包括，采用如下步驟進(jìn)語音心情模型的訓(xùn)練：

將表示不同心情狀態(tài)的語音信號(hào)樣本進(jìn)行信號(hào)處理，其中，所述信號(hào)處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等；

提取所述語音信號(hào)樣本的特征參數(shù)，其中所述特征參數(shù)包括所述語音信號(hào)樣本的信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、語速、信號(hào)的振幅、基音周期和共振峰頻率；

根據(jù)所述特征參數(shù)，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練。

其中，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步還包括：

將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息，對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置，位于用戶設(shè)備端執(zhí)行，包括如下模塊：

發(fā)送模塊，用于用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)并將所述心情數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器以使所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

接收模塊，用于接收所述云端服務(wù)器發(fā)送的用戶的當(dāng)前心情狀態(tài)信息；

設(shè)置模塊，用于根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息。

其中，所述設(shè)置模塊，具體用于：接收云端服務(wù)器發(fā)送的與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的所述環(huán)境配置信息，并對(duì)所述設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；或

接收所述服務(wù)器發(fā)送的用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，調(diào)整與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述接收模塊，進(jìn)一步還用于當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

所述設(shè)置模塊，進(jìn)一步還用于根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述設(shè)置模塊具體用于：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；或者

根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述設(shè)置模塊具體用于：根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人頁面；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備之間的通話環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的更新。

其中，所述發(fā)送模塊進(jìn)一步包括采集模塊，所述采集模塊用于：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的文本信息，其中所述文本信息包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的語音信息，其中所述語音信息包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

以所述文本信息和所述語音信息作為所述用戶心情數(shù)據(jù)。

本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置，位于云端服務(wù)器側(cè)執(zhí)行，包括如下模塊：

獲取模塊，用于獲取用戶設(shè)備發(fā)送的用戶心情數(shù)據(jù)，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而獲取用戶的心情狀態(tài)信息，其中所述用戶心情數(shù)據(jù)包括用戶在所述設(shè)備上的文本信息，包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

用戶在所述設(shè)備上的語音信息，包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

發(fā)送模塊，用于將用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息發(fā)送至所述用戶設(shè)備以 使所述用戶設(shè)備根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息進(jìn)行環(huán)境配置信息的調(diào)整；或

確定模塊根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息確定所述用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，所述發(fā)送模塊用于將所述環(huán)境配置信息發(fā)送至所述設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。

其中，所述裝置進(jìn)一步包括：確定模塊，所述確定模塊具體用于當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定各自對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

所述發(fā)送模塊,進(jìn)一步還用于將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，將與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

其中，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第一判斷模塊，所述第一判斷模塊具體用于：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

其中，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第二判斷模塊，所述第二判斷模塊具體用于：

對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。

其中，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第一計(jì)算模塊，所述第一計(jì)算模塊具體用于：

將所述心情關(guān)鍵詞輸入至所述文本心情模型，計(jì)算所述心情關(guān)鍵詞屬于每種心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

其中，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第二計(jì)算模塊，所述第二計(jì)算模塊具體 用于：

將所述語音信息的特征參數(shù)輸入所述語音心情模型，計(jì)算所述語音信息的特征參數(shù)相對(duì)于每個(gè)心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

其中，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第一訓(xùn)練模塊，所述第一訓(xùn)練模塊用于：將表示心情狀態(tài)的語料進(jìn)行文本處理得到語料庫，其中，所述預(yù)處理包括文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等；

根據(jù)所述語料庫，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練。

其中，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第二訓(xùn)練模塊，所述第二訓(xùn)練模塊用于：將表示不同心情狀態(tài)的語音信號(hào)樣本進(jìn)行信號(hào)處理，其中，所述信號(hào)處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等；

提取所述語音信號(hào)樣本的特征參數(shù)，其中所述特征參數(shù)包括所述語音信號(hào)樣本的信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、語速、信號(hào)的振幅、基音周期和共振峰頻率；

根據(jù)所述特征參數(shù)，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練。

其中，所述獲取模塊具體還用于：

將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息，對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

本發(fā)明還提供一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的系統(tǒng)，包括云端服務(wù)器、用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明可以獲得包括以下技術(shù)效果：

本發(fā)明實(shí)施例能夠?qū)崿F(xiàn)用戶設(shè)備根據(jù)用戶的心情狀態(tài)進(jìn)行環(huán)境配置信息，調(diào)整用戶設(shè)備背景色信息，通話音量，各種應(yīng)用程序的主題等，實(shí)現(xiàn)了用戶設(shè)備的個(gè)性化，使得用戶能夠通過這些變化對(duì)自己的情緒有一個(gè)清晰的認(rèn)識(shí)；與此同時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶心情自動(dòng)調(diào)整聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境，聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境；這樣，主叫終端和被叫終端通話時(shí)，被叫終端可以通過聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境的調(diào)整能夠直觀地看到主叫終端用戶的心情狀態(tài)，極大地提供高了用戶體 驗(yàn)。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對(duì)本發(fā)明的進(jìn)一步理解，構(gòu)成本發(fā)明的一部分，本發(fā)明的示意性實(shí)施例及其說明用于解釋本發(fā)明，并不構(gòu)成對(duì)本發(fā)明的不當(dāng)限定。在附圖中：

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的技術(shù)流程圖；

圖2是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖；

圖3是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖；

圖4是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖；

圖5是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖；

圖6是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖；

圖7是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖；

圖8是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖；

圖9是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置的另一結(jié)構(gòu)示意圖。

具體實(shí)施方式

本發(fā)明提出了一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法，以 下將配合附圖及實(shí)施例來詳細(xì)說明本發(fā)明的實(shí)施方式，藉此對(duì)本發(fā)明如何應(yīng)用技術(shù)手段來解決技術(shù)問題并達(dá)成技術(shù)功效的實(shí)現(xiàn)過程能充分理解并據(jù)以實(shí)施。

圖1是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的技術(shù)流程圖，位于用戶設(shè)備端執(zhí)行，如圖1所示，由如下步驟實(shí)現(xiàn)：

S110：用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)并將所述心情數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器以使所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

在一種可選的實(shí)施方式中，用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)，包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的文本信息，其中所述文本信息包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的語音信息，其中所述語音信息包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

以所述文本信息和所述語音信息作為所述用戶心情數(shù)據(jù)。

其中，所述預(yù)設(shè)的時(shí)間段可以是云端服務(wù)器默認(rèn)設(shè)置的，也可以由用戶進(jìn)行的自定義設(shè)置。這一預(yù)設(shè)的時(shí)間段的時(shí)長應(yīng)當(dāng)合理進(jìn)行選擇，以避免用戶心情數(shù)據(jù)的獲取不夠?qū)崟r(shí)，從而不能準(zhǔn)確地捕捉用戶當(dāng)前最新的心情狀態(tài)。

S120：接收所述云端服務(wù)器發(fā)送的用戶的當(dāng)前心情狀態(tài)信息；

云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備發(fā)送的所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，從而對(duì)用戶的心情狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，并將識(shí)別的結(jié)果發(fā)送至所述用戶設(shè)備。

S130：根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息。

在一種可選的實(shí)施方式中，根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述設(shè)備的環(huán)境配置信息，具體包括：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的所述環(huán)境配置信息，并對(duì)所述設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；或

接收所述服務(wù)器發(fā)送的用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的心情狀態(tài)信 息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，調(diào)整與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述環(huán)境配置信息包括設(shè)備的主題，通話背景色，用戶背景色，聯(lián)系人背景色，通話音量等，當(dāng)然本發(fā)明實(shí)施例包括但不僅限于此。

本發(fā)明實(shí)施可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶心情自動(dòng)調(diào)整用戶所使用的設(shè)備的環(huán)境配置信息，這樣，用戶設(shè)備可以對(duì)用戶的心情狀態(tài)進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)，一方面提醒用戶去關(guān)注自己的心情狀態(tài)，從而對(duì)自身情緒進(jìn)行控制，另一方面，這種調(diào)整帶來的變化使得用戶設(shè)備更加個(gè)性化、智能化，極大地提供高了用戶體驗(yàn)。

圖2是本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖，位于云端服務(wù)器側(cè)執(zhí)行，主要包括如下步驟：

S210：獲取用戶設(shè)備發(fā)送的用戶心情數(shù)據(jù)，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而獲取用戶的心情狀態(tài)信息；

其中所述用戶心情數(shù)據(jù)包括用戶在所述設(shè)備上的文本信息，包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

用戶在所述設(shè)備上的語音信息，包括用戶通話內(nèi)容、語音消息(微信或QQ的語音消息)等；

在一種可選的實(shí)施方式中，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體包括：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

其中，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體還包括：

對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。

S220：將用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息發(fā)送至所述用戶設(shè)備以使所述用戶設(shè)備根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息進(jìn)行環(huán)境配置信息的調(diào)整；或

確定模塊根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息確定所述用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，所述發(fā)送模塊用于將所述環(huán)境配置信息發(fā)送至所述設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。

具體地，在云端服務(wù)器中設(shè)置有用戶心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系；例如，若用戶心情狀態(tài)是開心的，則對(duì)所述環(huán)境配置信息設(shè)置如下：用戶設(shè)備的背景顏色(包括朋友圈背景色、短信界面背景色)為粉紅色，來電鈴聲可以是歡快的summer；若用戶心情狀態(tài)是傷心的，則用戶背景顏色為藍(lán)色的，來電鈴聲可以是憂傷的卡農(nóng)，上述僅僅為舉例說明，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作任何限定。

其中，步驟S220還包括如下的實(shí)施方式：

當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定各自對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，將與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

本發(fā)明實(shí)施例，云端服務(wù)器通過對(duì)用戶設(shè)備上傳的用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了根據(jù)用戶心情自動(dòng)調(diào)整用戶所使用的設(shè)備的環(huán)境配置信息，用戶設(shè)備可以對(duì)用戶的心情狀態(tài)進(jìn)行相應(yīng)的回應(yīng)，一方面提醒用戶去關(guān)注自己的心情狀態(tài)，從而對(duì)自身情緒進(jìn)行控制，另一方面，這種調(diào)整帶來的變化使得用戶設(shè)備更加個(gè)性化、智能化，極大地提供高了用戶體驗(yàn)。

圖3是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖，適用于兩個(gè)用戶設(shè)備進(jìn)行通話時(shí)的場景，如圖3所示，由如下步驟實(shí)現(xiàn)：

S310：當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

在一種可選的實(shí)施方式中，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用 戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息，包括：

將另一用戶設(shè)備的用戶語音發(fā)送給云端服務(wù)器，以使所述云端服務(wù)器識(shí)別所述另一用戶設(shè)備的用戶語音，并確定所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息。

S320：根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

在一種可選的實(shí)施方式中，根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，具體包括：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；即，云端服務(wù)器中預(yù)設(shè)了用戶心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息的對(duì)應(yīng)關(guān)系，則當(dāng)云端服務(wù)器確定述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息之后，即可確定與另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，并發(fā)送給所述用戶設(shè)備；

或者

根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。即在所述用戶設(shè)備預(yù)設(shè)了用戶心情狀態(tài)信息與用環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，則根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

本發(fā)明實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)通話另一端的用戶心情自動(dòng)調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息，這樣，主叫終端和被叫終端通話時(shí)，被叫終端可以通過聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境的調(diào)整能夠直觀地看到主叫終端用戶的心情狀態(tài)，極大地提供高了用戶體驗(yàn)。

圖4是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖，如圖4所示，本發(fā)明實(shí)施例還可以有如下的實(shí)施方式：

S410：用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話中，在所述用戶設(shè)備的通話界面上展示的用戶心情選項(xiàng)；

其中，用戶心情選項(xiàng)可以采用心情標(biāo)識(shí)的方式展示，例如笑臉圖標(biāo)表示開心的標(biāo)識(shí)，哭泣圖標(biāo)標(biāo)識(shí)傷心的標(biāo)識(shí)，本發(fā)明對(duì)此不作任何限定。

S420：檢測到所述用戶設(shè)備在所述用戶心情選項(xiàng)中選擇的用戶心情標(biāo)識(shí)時(shí)，將所述選擇的用戶心情標(biāo)識(shí)發(fā)送給云端服務(wù)器；

例如，所述用戶設(shè)備的用戶在通話界面上展示的用戶心情選項(xiàng)中選擇其中一個(gè)用戶心情標(biāo)識(shí)(如開心的標(biāo)識(shí))用以表示用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)(如非常開心)，即可將用戶選擇的用戶心情標(biāo)識(shí)發(fā)送給云端服務(wù)器。

S430：云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備選擇的用戶心情標(biāo)識(shí)，確定所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

具體地，在云端服務(wù)器中設(shè)置有用戶心情標(biāo)識(shí)與用戶心情狀態(tài)信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，例如開心的標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)開心的心情狀態(tài)信息，傷心的標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)傷心的心情狀態(tài)信息。

S440：云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

具體地，在云端服務(wù)器中設(shè)置有用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；例如，若用戶心情狀態(tài)是開心的，則用戶背景顏色為粉紅色，通話設(shè)置信息可以是秋日私語的鋼琴曲的標(biāo)識(shí)，這樣通話環(huán)境可以播放秋日私語的鋼琴曲；若用戶心情狀態(tài)是傷心的，則用戶背景顏色為藍(lán)色的，通話設(shè)置信息可以是一首神秘園的輕音樂的標(biāo)識(shí)，這樣通話環(huán)境可以播放神秘園的輕音樂，上述僅僅為舉例說明，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作任何限定。

S450：云端服務(wù)器將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備；

S460：所述另一用戶設(shè)備根據(jù)與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

具體地，根據(jù)所述用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人(所述用戶設(shè)備的用戶)頁面；

根據(jù)與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新，例如，所述用戶設(shè)備的心情狀 態(tài)是開心的，則在所述另一用戶設(shè)備的通信錄中將所述用戶設(shè)備的用戶的聯(lián)系人頁面背景色設(shè)置為粉紅色；

根據(jù)與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的通話設(shè)置信息，將所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備之間的通話音量進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，例如，所述用戶的心情狀態(tài)是憤怒的，通話時(shí)聲音較大，則在另一用戶設(shè)備的通話環(huán)境中，將所述另一用戶設(shè)備的聽筒音量減小，以提供更好的溝通條件。

可選地，步驟S430之后還包括：

S470：云端服務(wù)器將所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備；

S480：所述另一用戶設(shè)備在通話界面上顯示所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息。

本發(fā)明實(shí)施可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶心情自動(dòng)調(diào)整聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境，聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境；這樣，主叫終端和被叫終端通話時(shí)，被叫終端可以通過聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境的調(diào)整能夠直觀地看到主叫終端用戶的心情狀態(tài)，與此同時(shí)，可以根據(jù)主叫終端用戶的心情狀態(tài)自動(dòng)調(diào)整被叫終端聽筒的音量大小，改善了溝通環(huán)境，極大地提供高了用戶體驗(yàn)。

圖5是本發(fā)明實(shí)施例一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖，如圖5所示，本實(shí)施例包括如下步驟：

S510:所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話中，檢測到所述用戶設(shè)備的用戶心理特征信息；

具體地，例如可以通過圖像傳感器采集所述用戶設(shè)備的用戶表情圖像，將所述用戶設(shè)備的用戶表情圖像發(fā)送給云端服務(wù)器；又例如，通過音頻傳感器檢測所述用戶設(shè)備的用戶語音的聲波曲線并發(fā)送給云端服務(wù)器；又例如，通過生物測定感測器測量所述用戶設(shè)備的用戶的體溫、濕度(或排汗)、呼吸節(jié)律和/或心搏，以便指示用戶的心情狀態(tài)。例如，可以使用觸覺腕帶或項(xiàng)鏈感測心搏，以便預(yù)測用戶的心情狀態(tài)。

S520:將所述用戶設(shè)備的用戶心理特征信息發(fā)送給云端服務(wù)器；

S530:云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備的用戶心理特征信息確定所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

例如，云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備的用戶表情圖像確定所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；或者根據(jù)所述用戶語音的聲波曲線確定所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息。

S540:云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

具體地，在云端服務(wù)器中設(shè)置有用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系；例如，若用戶心情狀態(tài)是開心的，則用戶背景顏色為粉紅色，來電鈴聲為歡快的鋼琴曲等，上述僅僅為舉例說明，本發(fā)明實(shí)施例對(duì)此不作任何限定。

S550：云端服務(wù)器將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給另一用戶設(shè)備；

S560：另一用戶設(shè)備根據(jù)與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

具體地，根據(jù)所述用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人(所述用戶設(shè)備的用戶)頁面；

根據(jù)與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新，例如，所述用戶設(shè)備的心情狀態(tài)是開心的，則在另一用戶設(shè)備的通信錄中將所述用戶設(shè)備的用戶的聯(lián)系人頁面背景色設(shè)置為粉紅色；

根據(jù)與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的通話設(shè)置信息，將所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備之間的通話音量進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，例如，所述用戶的心情狀態(tài)是憤怒的，通話時(shí)聲音較大，則在另一用戶設(shè)備的通話環(huán)境中，將所述另一用戶設(shè)備的聽筒音量減小，以提供更好的溝通條件。

可選地，步驟S530之后還包括：

S570:云端服務(wù)器將所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息發(fā)送給另一用戶 設(shè)備；

S580:另一用戶設(shè)備在通話界面上顯示所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息。

本發(fā)明實(shí)施例可以實(shí)現(xiàn)根據(jù)用戶心情自動(dòng)調(diào)整聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境，聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境；這樣，主叫終端和被叫終端通話時(shí)，被叫終端可以通過聯(lián)系人頁面中的用戶背景色和通話環(huán)境的調(diào)整能夠直觀地看到主叫終端用戶的心情狀態(tài)，極大地提供高了用戶體驗(yàn)。

圖6是本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖，結(jié)合圖6，云端服務(wù)器根據(jù)用戶設(shè)備發(fā)送的文本信息進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷主要由如下步驟實(shí)現(xiàn)：

S610：將表示心情狀態(tài)的語料進(jìn)行文本處理得到語料庫；

其中，所述預(yù)處理包括文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等；

S620：根據(jù)所述語料庫，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練；

所述預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法包括:樸素貝葉斯法、鄰近算法(knn)、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和支持向量機(jī)(svm)等。

S630：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

S640：將所述心情關(guān)鍵詞輸入至所述文本心情模型，計(jì)算所述心情關(guān)鍵詞屬于每種心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

本發(fā)明實(shí)施例中，預(yù)先根據(jù)現(xiàn)有的語料庫訓(xùn)練文本心情模型，并將獲取到的用戶心情數(shù)據(jù)與所述文本心情模型進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)了快速而準(zhǔn)確的用戶心情狀態(tài)的判斷。

圖7是本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法的另一技術(shù)流程圖，結(jié)合圖7，云端服務(wù)器根據(jù)用戶設(shè)備發(fā)送的語音信息進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷主要由如下步驟實(shí)現(xiàn)：

S710：將表示不同心情狀態(tài)的語音信號(hào)樣本進(jìn)行信號(hào)處理，其中，所述信號(hào)處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等；

提取所述語音信號(hào)樣本的特征參數(shù)，其中所述特征參數(shù)包括所述語音信號(hào)樣本的信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、語速、信號(hào)的振幅、基音周期和共振峰頻率；

具體的，帶有用戶心情狀態(tài)的語音，即情感語音的時(shí)間構(gòu)造主要著眼于不同情感語音的發(fā)話時(shí)間構(gòu)造的差別，情感語句的語速差異是基于不同情感說話速率的不同，即所述信號(hào)的持續(xù)時(shí)間。在提取持續(xù)時(shí)間時(shí)應(yīng)注意包括無聲部分，因?yàn)闊o聲部分本身對(duì)情感是有貢獻(xiàn)的。對(duì)于漢語而言，一個(gè)漢字即為一個(gè)音節(jié)，所以用總音節(jié)數(shù)除以持續(xù)時(shí)間即得到所述語速。

所述信號(hào)的振幅即信號(hào)傳遞的能量，信號(hào)的振幅特征與各種情感信息具有較強(qiáng)的相關(guān)性。通常，人們生氣時(shí)，發(fā)出的聲音信號(hào)傳遞較多的能量，而平靜時(shí)的溫聲細(xì)語傳遞的能量就相對(duì)較少。

基音是指發(fā)濁音時(shí)聲帶振動(dòng)所引起的周期性，而所述基音周期是指聲帶振動(dòng)頻率的倒數(shù)，反映情感信息的重要特征參數(shù)?；魴z測算法各種各樣，如自相關(guān)函數(shù)法(ACF)、峰值提取算法(PPA)、平均幅度差函數(shù)法(AMDF)、并行處理技術(shù)(PPROC)、倒譜法(CEP)、簡化逆濾波法(SIFT)、小波變換法等。

聲道可以看成是一根具有非均勻截面的聲管，在發(fā)音時(shí)起共鳴器作用。當(dāng)元音激勵(lì)進(jìn)入聲道時(shí)會(huì)引起共振特性，產(chǎn)生一組共振頻率，這就是所述共振峰頻率，它一般包括共振峰頻率的位置和頻帶寬度。語音信號(hào)的前4個(gè)共振峰經(jīng)常用作情感識(shí)別的特征參數(shù)。共振峰亦為反映聲道特性的一個(gè)重要參數(shù)，因?yàn)椴煌楦械陌l(fā)音可能使聲道有不同的變化，所以能夠預(yù)料到不同情感發(fā)音的共振峰的位置不同。提取共振峰參數(shù)主要有帶通濾波器組法、倒譜法和線性預(yù)測法(LPC)。

需要說明的是，本發(fā)明實(shí)施例中進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練時(shí)，收集了廣覆蓋的語音信號(hào)樣本，來源于不同年齡層、不同性別、表達(dá)不同情緒的用戶，從而能夠保證用戶心情識(shí)別的準(zhǔn)確性。

S720：根據(jù)所述特征參數(shù)，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練。

具體的，所述預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法包括矢量分割型馬氏距離判別法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法(ANN)、隱馬爾可夫模型(HMM)、混合高斯模型法(GMM)等，這些模型訓(xùn)練方法并非本發(fā)明實(shí)施例要保護(hù)的重點(diǎn)，此處不贅述。

S730：對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。用戶設(shè)備在獲取用戶語音數(shù)據(jù)時(shí)，不可避免的會(huì)代入噪聲或者信號(hào)過于微弱無法處理，這將造成后期的識(shí)別誤差，因此，本發(fā)明實(shí)施例在根據(jù)用戶的語音信息進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷之前，對(duì)所述語音信息進(jìn)行預(yù)處理，從而進(jìn)一步提高心情識(shí)別的準(zhǔn)確性。

S740：將所述語音信息的特征參數(shù)輸入所述語音心情模型，計(jì)算所述語音信息的特征參數(shù)相對(duì)于每個(gè)心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

需要說明的是，對(duì)于語音信息的處理還可以包括如下的方式，將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息，對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

本發(fā)明實(shí)施例中，相較于文字信息而言，語音數(shù)據(jù)更能體現(xiàn)用戶的心態(tài)情緒變化，因此預(yù)先根據(jù)現(xiàn)有的語音資料訓(xùn)練語音心情模型，并將獲取到的用戶心情數(shù)據(jù)與所述語音心情模型進(jìn)行匹配，實(shí)現(xiàn)了快速且更加準(zhǔn)確的用戶心情狀態(tài)的判斷。

圖8是本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置的結(jié) 構(gòu)示意圖，如圖8所示，位于用戶設(shè)備端執(zhí)行，主要包括如下模塊：

發(fā)送模塊810，用于用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)并將所述心情數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器以使所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

接收模塊820，用于接收所述云端服務(wù)器發(fā)送的用戶的當(dāng)前心情狀態(tài)信息；

設(shè)置模塊830，用于根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息。

其中，所述設(shè)置模塊830，具體用于：接收云端服務(wù)器發(fā)送的與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的所述環(huán)境配置信息，并對(duì)所述設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；或

接收所述服務(wù)器發(fā)送的用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，調(diào)整與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述接收模塊820，進(jìn)一步還用于當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

所述設(shè)置模塊830，進(jìn)一步還用于根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述設(shè)置模塊830具體用于：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；或者

根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

其中，所述設(shè)置模塊830具體用于：

根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人頁面；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶 背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備之間的通話環(huán)境進(jìn)行相應(yīng)的更新。

其中，所述發(fā)送模塊810進(jìn)一步包括采集模塊840，所述采集模塊840用于：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的文本信息，其中所述文本信息包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的語音信息，其中所述語音信息包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

以所述文本信息和所述語音信息作為所述用戶心情數(shù)據(jù)。

圖9是本發(fā)明一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置的結(jié)構(gòu)示意圖，如圖9所示，位于云端服務(wù)器側(cè)執(zhí)行，主要包括如下模塊：

獲取模塊910，用于獲取用戶設(shè)備發(fā)送的用戶心情數(shù)據(jù)，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而獲取用戶的心情狀態(tài)信息，其中所述用戶心情數(shù)據(jù)包括用戶在所述設(shè)備上的文本信息，包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

用戶在所述設(shè)備上的語音信息，包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

發(fā)送模塊920，用于將用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息發(fā)送至所述用戶設(shè)備以使所述用戶設(shè)備根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息進(jìn)行環(huán)境配置信息的調(diào)整；或

確定模塊930根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息確定所述用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，所述發(fā)送模塊920用于將所述環(huán)境配置信息發(fā)送至所述設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。

其中，所述裝置進(jìn)一步包括：

所述確定模塊930具體用于當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定各自對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，環(huán)境配置信息；

所述發(fā)送模塊910,進(jìn)一步還用于將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，將與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

其中，所述獲取模塊910進(jìn)一步包括第一判斷模塊911，所述第一判斷模塊911具體用于：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

其中，所述獲取模塊910進(jìn)一步包括第二判斷模塊912，所述第二判斷模塊920具體用于：

對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。

其中，所述獲取模塊910進(jìn)一步包括第一計(jì)算模塊913，所述第一計(jì)算模塊913具體用于：：

將所述心情關(guān)鍵詞輸入至所述文本心情模型，計(jì)算所述心情關(guān)鍵詞屬于每種心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

其中，所述獲取模塊910進(jìn)一步包括第二計(jì)算模塊914，所述第二計(jì)算模塊914具體用于：

將所述語音信息的特征參數(shù)輸入所述語音心情模型，計(jì)算所述語音信息的特征參數(shù)相對(duì)于每個(gè)心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

其中，所述獲取模塊910進(jìn)一步包括第一訓(xùn)練模塊915，所述第一訓(xùn)練模塊915用于：將表示心情狀態(tài)的語料進(jìn)行文本處理得到語料庫，其中，所述預(yù)處理包括文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等；

根據(jù)所述語料庫，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練。

其中，所述獲取模塊910進(jìn)一步包括第二訓(xùn)練模塊916，所述第二訓(xùn)練模塊916用于：將表示不同心情狀態(tài)的語音信號(hào)樣本進(jìn)行信號(hào)處理，其中，所述信號(hào)處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等；

提取所述語音信號(hào)樣本的特征參數(shù)，其中所述特征參數(shù)包括所述語音信號(hào)樣本的信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、語速、信號(hào)的振幅、基音周期和共振峰頻率；

根據(jù)所述特征參數(shù)，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練。

其中，所述獲取模塊910具體還用于：

將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息，對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

上述圖8和圖9所述裝置可以執(zhí)行圖1-圖7中任一實(shí)施例中所述的方法，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果不再贅述。

如在說明書及權(quán)利要求當(dāng)中使用了某些詞匯來指稱特定組件。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)可理解，硬件制造商可能會(huì)用不同名詞來稱呼同一個(gè)組件。本說明書及權(quán)利要求并不以名稱的差異來作為區(qū)分組件的方式，而是以組件在功能上的差異來作為區(qū)分的準(zhǔn)則。如在通篇說明書及權(quán)利要求當(dāng)中所提及的“包含”為一開放式用語，故應(yīng)解釋成“包含但不限定于”?！按笾隆笔侵冈诳山邮盏恼`差范圍內(nèi)，本領(lǐng)域技術(shù)人員能夠在一定誤差范圍內(nèi)解決所述技術(shù)問題，基本達(dá)到所述技術(shù)效果。說明書后續(xù)描述為實(shí)施本發(fā)明的較佳實(shí)施方式，然所述描述乃以說明本發(fā)明的一般原則為目的，并非用以限定本發(fā)明的范圍。本發(fā)明的保護(hù)范圍當(dāng)視所附權(quán)利要求所界定者為準(zhǔn)。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的商品或者系統(tǒng)不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種商品或者系統(tǒng)所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個(gè)……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系統(tǒng)中還存在另外的相同要素。

上述說明示出并描述了本發(fā)明的若干優(yōu)選實(shí)施例，但如前所述，應(yīng)當(dāng)理解本發(fā)明并非局限于本文所披露的形式，不應(yīng)看作是對(duì)其他實(shí)施例的排除， 而可用于各種其他組合、修改和環(huán)境，并能夠在本文所述本發(fā)明構(gòu)想范圍內(nèi)，通過上述教導(dǎo)或相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)或知識(shí)進(jìn)行改動(dòng)。而本領(lǐng)域人員所進(jìn)行的改動(dòng)和變化不脫離本發(fā)明的精神和范圍，則都應(yīng)在本發(fā)明所附權(quán)利要求的保護(hù)范圍內(nèi)。

1a、一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法，位于用戶設(shè)備端執(zhí)行，包括如下步驟：

用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)并將所述心情數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器以使所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

接收所述云端服務(wù)器發(fā)送的用戶的當(dāng)前心情狀態(tài)信息；

根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息。

2a、根據(jù)1a所述的方法，根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述設(shè)備的環(huán)境配置信息，具體包括：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的所述環(huán)境配置信息，并對(duì)所述設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；或

接收所述服務(wù)器發(fā)送的用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，調(diào)整與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

3a、根據(jù)1a所述的方法，根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息，進(jìn)一步包括：

當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

4a、根據(jù)3a所述的方法，根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，具體包括：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；或者

根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與 所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

5a、根據(jù)3a所述的方法，所述方法還包括：

根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人頁面；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備之間的通話設(shè)置進(jìn)行相應(yīng)的更新。

6a、根據(jù)1a所述的方法，用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)，具體包括：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的文本信息，其中所述文本信息包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的語音信息，其中所述語音信息包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

以所述文本信息和所述語音信息作為所述用戶心情數(shù)據(jù)。

7b、一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的方法，位于云端服務(wù)器側(cè)執(zhí)行，包括如下步驟：

獲取用戶設(shè)備發(fā)送的用戶心情數(shù)據(jù)，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而獲取用戶的心情狀態(tài)信息，其中所述用戶心情數(shù)據(jù)包括用戶在所述設(shè)備上的文本信息，包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

用戶在所述設(shè)備上的語音信息，包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

將用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息發(fā)送至所述用戶設(shè)備以使所述用戶設(shè)備根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息進(jìn)行環(huán)境配置信息的調(diào)整；或

確定模塊根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息確定所述用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，所述發(fā)送模塊用于將所述環(huán)境配置信息發(fā)送至所述設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。

8b、根據(jù)7b所述的方法，所述方法進(jìn)一步包括：

當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述云端服務(wù)器根據(jù) 所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定各自對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，將與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

9b、根據(jù)7b所述的方法，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體包括：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

10b、根據(jù)7b所述的方法，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，具體還包括：

對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。

11b、根據(jù)9b所述的方法，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，具體包括：

將所述心情關(guān)鍵詞輸入至所述文本心情模型，計(jì)算所述心情關(guān)鍵詞屬于每種心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

12b、根據(jù)10b所述的方法，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，具體包括：

將所述語音信息的特征參數(shù)輸入所述語音心情模型，計(jì)算所述語音信息的特征參數(shù)相對(duì)于每個(gè)心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

13b、根據(jù)11b所述的方法，所述方法進(jìn)一步包括，采用如下步驟進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練：

將表示心情狀態(tài)的語料進(jìn)行文本處理得到語料庫，其中，所述預(yù)處理包括文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等；

根據(jù)所述語料庫，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練。

14b、根據(jù)12b所述的方法，所述方法進(jìn)一步包括，采用如下步驟進(jìn)語音心情模型的訓(xùn)練：

將表示不同心情狀態(tài)的語音信號(hào)樣本進(jìn)行信號(hào)處理，其中，所述信號(hào)處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等；

提取所述語音信號(hào)樣本的特征參數(shù)，其中所述特征參數(shù)包括所述語音信號(hào)樣本的信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、語速、信號(hào)的振幅、基音周期和共振峰頻率；

根據(jù)所述特征參數(shù)，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練。

1b5、根據(jù)7b所述的方法，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步還包括：

將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息，對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

16c、一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置，位于用戶設(shè)備端執(zhí)行，其特征在于，包括如下模塊：

發(fā)送模塊，用于用戶設(shè)備獲取用戶心情數(shù)據(jù)并將所述心情數(shù)據(jù)發(fā)送至云端服務(wù)器以使所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶心情數(shù)據(jù)進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷；

接收模塊，用于接收所述云端服務(wù)器發(fā)送的用戶的當(dāng)前心情狀態(tài)信息；

設(shè)置模塊，用于根據(jù)用戶的所述當(dāng)前心情狀態(tài)信息調(diào)整所述用戶設(shè)備的環(huán)境配置信息。

17c、根據(jù)16c所述的裝置，所述設(shè)置模塊，具體用于：接收云端服務(wù)器發(fā)送的與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的所述環(huán)境配置信息，并對(duì)所述設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整；或

接收所述服務(wù)器發(fā)送的用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息，根據(jù)預(yù)設(shè)的心情狀態(tài)信息與所述環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，調(diào)整與用戶當(dāng)前心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

18c、根據(jù)16c所述的裝置，其特征在于，所述接收模塊，進(jìn)一步還用于當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述用戶設(shè)備從云端服務(wù)器獲取所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息；

所述設(shè)置模塊，進(jìn)一步還用于根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息調(diào)整對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

19c、根據(jù)18c所述的裝置，所述設(shè)置模塊具體用于：

接收云端服務(wù)器發(fā)送的與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；或者

根據(jù)預(yù)設(shè)的用戶心情狀態(tài)信息與環(huán)境配置信息之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，確定與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息。

20c、根據(jù)18c所述的裝置，所述設(shè)置模塊具體用于：

根據(jù)所述另一用戶設(shè)備的用戶號(hào)碼查詢通信錄獲取與所述用戶號(hào)碼對(duì)應(yīng)的聯(lián)系人頁面；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述聯(lián)系人頁面中的用戶背景色進(jìn)行相應(yīng)的更新；

根據(jù)所述云端服務(wù)器發(fā)送的環(huán)境配置信息，將所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備之間的通話設(shè)置進(jìn)行相應(yīng)的更新。

21c、根據(jù)16c所述的裝置，所述發(fā)送模塊進(jìn)一步包括采集模塊，所述采集模塊用于：

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的文本信息，其中所述文本信息包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

獲取所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)用戶在所述設(shè)備上的語音信息，其中所述語音信息包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

以所述文本信息和所述語音信息作為所述用戶心情數(shù)據(jù)。

22d、一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置，位于云端服務(wù)器側(cè)執(zhí)行，其特征在于，包括如下模塊：

獲取模塊，用于獲取用戶設(shè)備發(fā)送的用戶心情數(shù)據(jù)，對(duì)所述心情數(shù)據(jù)進(jìn)行分析從而獲取用戶的心情狀態(tài)信息，其中所述用戶心情數(shù)據(jù)包括用戶在所述設(shè)備上的文本信息，包括用戶在社交軟件上的文字信息以及表情符號(hào)等；和/或

用戶在所述設(shè)備上的語音信息，包括用戶通話內(nèi)容、語音消息等；

發(fā)送模塊，用于將用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息發(fā)送至所述用戶設(shè)備以使所述用戶設(shè)備根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息進(jìn)行環(huán)境配置信息的調(diào)整；或

確定模塊根據(jù)用戶當(dāng)前的所述心情狀態(tài)信息確定所述用戶設(shè)備對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息，所述發(fā)送模塊用于將所述環(huán)境配置信息發(fā)送至所述設(shè)備進(jìn)行設(shè)置。

23d、根據(jù)22d所述的裝置，所述裝置進(jìn)一步包括：

確定模塊，所述確定模塊具體用于當(dāng)檢測到所述用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備在通話時(shí)，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述用戶設(shè)備和所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息確定各自對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息；

所述發(fā)送模塊,進(jìn)一步還用于將與所述用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述另一用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置，將與所述另一用戶設(shè)備的用戶心情狀態(tài)信息對(duì)應(yīng)的環(huán)境配置信息發(fā)送給所述用戶設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置。

24d、根據(jù)22d所述的裝置，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第一判斷模塊，所述第一判斷模塊具體用于：

對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述文本處理包括：對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等。

25d、根據(jù)22d所述的裝置，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第二判斷模塊，所述第二判斷模塊具體用于：

對(duì)所述語音信息進(jìn)行語音處理得到所述語音信息的特征參數(shù)，根據(jù)所述特征參數(shù)結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練的語音心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷，其中，所述語音處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等。

26d、根據(jù)24d所述的裝置，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第一計(jì)算模塊，所述第一計(jì)算模塊具體用于：

將所述心情關(guān)鍵詞輸入至所述文本心情模型，計(jì)算所述心情關(guān)鍵詞屬于 每種心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

27d、根據(jù)25d所述的裝置，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第二計(jì)算模塊，所述第二計(jì)算模塊具體用于：

將所述語音信息的特征參數(shù)輸入所述語音心情模型，計(jì)算所述語音信息的特征參數(shù)相對(duì)于每個(gè)心情狀態(tài)的概率值，將最大概率值對(duì)應(yīng)的心情狀態(tài)作為用戶當(dāng)前的心情狀態(tài)。

28d、根據(jù)26d所述的裝置，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第一訓(xùn)練模塊，所述第一訓(xùn)練模塊用于：將表示心情狀態(tài)的語料進(jìn)行文本處理得到語料庫，其中，所述預(yù)處理包括文本分割，詞匯過濾以及標(biāo)點(diǎn)符號(hào)去除等；

根據(jù)所述語料庫，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行文本心情模型的訓(xùn)練。

29d、根據(jù)27d所述的裝置，所述獲取模塊進(jìn)一步包括第二訓(xùn)練模塊，所述第二訓(xùn)練模塊用于：將表示不同心情狀態(tài)的語音信號(hào)樣本進(jìn)行信號(hào)處理，其中，所述信號(hào)處理包括語音信號(hào)的濾波去噪、語音信號(hào)的放大等；

提取所述語音信號(hào)樣本的特征參數(shù)，其中所述特征參數(shù)包括所述語音信號(hào)樣本的信號(hào)的持續(xù)時(shí)間、語速、信號(hào)的振幅、基音周期和共振峰頻率；

根據(jù)所述特征參數(shù)，采用預(yù)設(shè)的訓(xùn)練方法進(jìn)行語音心情模型的訓(xùn)練。

30d、根據(jù)22d所述的裝置，所述獲取模塊具體還用于：

將所述語音信息轉(zhuǎn)化為文本信息，對(duì)所述文本信息進(jìn)行文本處理從而得到心情關(guān)鍵詞，根據(jù)所述心情關(guān)鍵詞查詢預(yù)先訓(xùn)練的文本心情模型進(jìn)行用戶心情狀態(tài)的判斷。

31、一種根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的系統(tǒng)，包括：云端服務(wù)器、用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備；

用戶設(shè)備和另一用戶設(shè)備中包括16c-21c中任一項(xiàng)所述的根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置；

云端服務(wù)器中包括22d-30d中任一項(xiàng)所述的根據(jù)用戶心情狀態(tài)調(diào)整設(shè)備環(huán)境配置信息的裝置。