1.一種反向位置指紋識(shí)別定位方法，其特征在于，包括：
通過模糊聚類算法構(gòu)建室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫；
接收各個(gè)無線接入點(diǎn)設(shè)備AP實(shí)時(shí)采集的室內(nèi)待測(cè)終端的掃描結(jié)果，所述掃描結(jié)果包括終端標(biāo)識(shí)和當(dāng)前信號(hào)強(qiáng)度RSSI；
根據(jù)終端標(biāo)識(shí)確定不同AP采集的同一待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI；
將該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI與所述室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫進(jìn)行比對(duì)，確定該待測(cè)終端的位置信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過模糊聚類算法構(gòu)建室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫的步驟包括：
選擇室內(nèi)信號(hào)采集參考點(diǎn)，獲取所述參考點(diǎn)的坐標(biāo)信息；
獲取不同AP采集的每一信號(hào)采集點(diǎn)的RSSI信息指紋，所述RSSI信息指紋包括該參考點(diǎn)的坐標(biāo)信息和各AP采集的該參考點(diǎn)的RSSI；
通過模糊聚類算法構(gòu)建RSSI信息指紋的模糊分類。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI與所述室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫進(jìn)行比對(duì)，確定該待測(cè)終端的位置信息的步驟包括：
獲取該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI與每個(gè)模糊分類的聚類中心的模糊隸屬度；
選擇模糊隸屬度最大的模糊分類；
在所述模糊隸屬度最大的模糊分類中進(jìn)行模糊決策，確定該待測(cè)終端的位置信息。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，在所述模糊隸屬度最大的模糊分類中進(jìn)行模糊決策，確定該待測(cè)終端的位置信息的步驟包括：
將該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI、以及所述模糊隸屬度最大的模糊分類中各AP采集的各參考點(diǎn)RSSI作為因素指標(biāo)值構(gòu)建因素指標(biāo)矩陣；
根據(jù)因素指標(biāo)矩陣獲取相對(duì)偏差值，其中所述相對(duì)偏差值構(gòu)成模糊矩陣；
將相對(duì)偏差值的和小于預(yù)定歐式距離門限的參考點(diǎn)作為鄰近參考點(diǎn)；
將鄰近參考點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)信息的平均值作為該待測(cè)終端的位置信息。
5.根據(jù)權(quán)利要求1-4中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，
所述通過模糊聚類算法構(gòu)建室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫的步驟之前，還包括：對(duì)不同AP的時(shí)鐘與采集時(shí)間進(jìn)行校準(zhǔn)；
所述確定該待測(cè)終端的位置信息的步驟之后，還包括：獲取基于待測(cè)終端運(yùn)動(dòng)速度的位置補(bǔ)償值，并根據(jù)所述位置補(bǔ)償值對(duì)該待測(cè)終端的位置信息進(jìn)行修正。
6.一種反向位置指紋識(shí)別定位裝置，其特征在于，包括指紋庫建立模塊、掃描結(jié)果采集模塊、終端確定模塊和位置確定模塊，其中：
指紋庫建立模塊，用于通過模糊聚類算法構(gòu)建室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫；
掃描結(jié)果采集模塊，用于接收各個(gè)無線接入點(diǎn)設(shè)備AP實(shí)時(shí)采集的室內(nèi)待測(cè)終端的掃描結(jié)果，所述掃描結(jié)果包括終端標(biāo)識(shí)和當(dāng)前信號(hào)強(qiáng)度RSSI；
終端確定模塊，用于根據(jù)終端標(biāo)識(shí)確定不同AP采集的同一待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI；
位置確定模塊，用于將該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI與所述室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫進(jìn)行比對(duì)，確定該待測(cè)終端的位置信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，指紋庫建立模塊包 括參考點(diǎn)選擇單元、信息指紋獲取單元和模糊分類單元，其中：
參考點(diǎn)選擇單元，用于選擇室內(nèi)信號(hào)采集參考點(diǎn)，獲取所述參考點(diǎn)的坐標(biāo)信息；
信息指紋獲取單元，用于獲取不同AP采集的每一信號(hào)采集點(diǎn)的RSSI信息指紋，所述RSSI信息指紋包括該參考點(diǎn)的坐標(biāo)信息和各AP采集的該參考點(diǎn)的RSSI；
模糊分類單元，用于通過模糊聚類算法構(gòu)建RSSI信息指紋的模糊分類。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置，其特征在于，位置確定模塊包括隸屬度確定單元、分類確定單元和定位單元，其中：
隸屬度確定單元，用于獲取該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI與每個(gè)模糊分類的聚類中心的模糊隸屬度；
分類確定單元，用于選擇模糊隸屬度最大的模糊分類；
定位單元，用于在所述模糊隸屬度最大的模糊分類中進(jìn)行模糊決策，確定該待測(cè)終端的位置信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的裝置，其特征在于，定位單元包括指標(biāo)矩陣確定子模塊、偏差值確定子模塊、鄰近點(diǎn)確定子模塊和定位子模塊，其中：
指標(biāo)矩陣確定子模塊，用于將該待測(cè)終端的當(dāng)前RSSI、以及所述模糊隸屬度最大的模糊分類中各AP采集的各參考點(diǎn)RSSI作為因素指標(biāo)值構(gòu)建因素指標(biāo)矩陣；
偏差值確定子模塊，用于根據(jù)因素指標(biāo)矩陣獲取相對(duì)偏差值，其中所述相對(duì)偏差值構(gòu)成模糊矩陣；
鄰近點(diǎn)確定子模塊，用于將相對(duì)偏差值的和小于預(yù)定歐式距離門限的參考點(diǎn)作為鄰近參考點(diǎn)；
定位子模塊，用于將鄰近參考點(diǎn)對(duì)應(yīng)坐標(biāo)信息的平均值作為該待測(cè)終端的位置信息。
10.根據(jù)權(quán)利要求6-9中任一項(xiàng)所述的裝置，其特征在于，還包括時(shí)間校準(zhǔn)模塊和位置修正模塊，其中：
時(shí)間校準(zhǔn)模塊，用于在指紋庫建立模塊通過模糊聚類算法構(gòu)建室內(nèi)wifi場(chǎng)強(qiáng)信息庫之前，對(duì)不同AP的時(shí)鐘與采集時(shí)間進(jìn)行校準(zhǔn)；
位置修正模塊，用于在位置確定模塊確定該待測(cè)終端的位置信息之后，獲取基于待測(cè)終端運(yùn)動(dòng)速度的位置補(bǔ)償值，并根據(jù)所述位置補(bǔ)償值對(duì)該待測(cè)終端的位置信息進(jìn)行修正。
11.一種反向位置指紋識(shí)別定位系統(tǒng)，其特征在于，包括反向位置指紋識(shí)別定位裝置和無線接入點(diǎn)設(shè)備，其中：
無線接入點(diǎn)設(shè)備，用于實(shí)時(shí)采集的室內(nèi)待測(cè)終端的掃描結(jié)果，并將所述掃描結(jié)果發(fā)送給反向位置指紋識(shí)別定位裝置；
反向位置指紋識(shí)別定位裝置，為權(quán)利要求6-10中任一項(xiàng)所述的反向位置指紋識(shí)別定位裝置。
12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的系統(tǒng)，其特征在于，還包括前置匯聚模塊，其中：
所述前置匯聚模塊設(shè)置在部分無線接入點(diǎn)設(shè)備上，用于將該部分無線接入點(diǎn)設(shè)備的掃描結(jié)果上報(bào)給所述反向位置指紋識(shí)別定位裝置。