技術(shù)特征：
1.一種三維視頻格式自動(dòng)檢測(cè)方法，包括如下步驟：步驟一，對(duì)輸入的一幀視頻圖像進(jìn)行圖像分塊進(jìn)行維數(shù)縮減以減少特征向量維數(shù)；步驟二，將經(jīng)維數(shù)縮減后的圖像塊進(jìn)行多特征提取，獲得第一類格式子特征值、第二類格式子特征值、第三類格式子特征值，該多特征包含塊梯度模特征、塊直方圖特征、幀直方圖特征、投影特征以及中間線邊界特征；步驟三，對(duì)獲得的第一類格式子特征值、第二類格式子特征值、第三類格式子特征值分別利用3D格式特征的空間域上的多特征融合方法進(jìn)行多特征融合獲得第一類3D格式特征值、第二類3D格式特征值以及第三類3D格式特征值；步驟四，根據(jù)融合后的特征進(jìn)行空間域上的格式判別以及時(shí)間域上的模糊特征格式判別，判斷當(dāng)前幀視頻圖像的圖像格式；步驟五，輸出當(dāng)前幀的視頻格式，控制播放裝置按照自動(dòng)檢測(cè)出的視頻圖像格式進(jìn)行播放；其中，步驟三中，對(duì)該第一類格式子特征值采用如下計(jì)算公式進(jìn)行多特征融合得到第一類3D格式特征值，其中，分別表示第一類格式子特征值中根據(jù)幀直方圖特征、塊直方圖特征、投影特征、中間線邊界特征、塊梯度模特征提取的子特征值，whist、wblk_hist、wprj、wbry、wmag分別為該第一類格式子特征值預(yù)先設(shè)定的權(quán)重比例系數(shù)，權(quán)重比例系數(shù)定義域?yàn)閇0,1]且滿足等式條件1＝whist+wblk_hist+wprj+wbry+wmag，dlr∈[0,1]表示第一類3D格式特征值，對(duì)該第二類格式子特征值采用如下計(jì)算公式進(jìn)行多特征融合得到第二類3D格式特征值，其中，分別表示該第二類格式子特征值中根據(jù)幀直方圖特征、塊直方圖特征、投影特征、中間線邊界特征、塊梯度模特征提取的子特征值，whist、wblk_hist、wprj、wbry、wmag分別為該第二類格式子特征值預(yù)先設(shè)定的權(quán)重比例系數(shù)，與該第一類格式子特征權(quán)重比例系數(shù)相同，dtb∈[0,1]表示第二類3D格式特征值，對(duì)該第三類格式子特征值采用如下計(jì)算公式進(jìn)行多特征融合得到第三類3D格式特征值：其中，分別表示該第三類格式子特征值中根據(jù)幀直方圖特征、塊直方圖特征、塊梯度模特征、投影特征提取的子特征值，w′hist、w′blk_hist、w′prj、w′mag分別為該第三類格式子特征值預(yù)先設(shè)定的權(quán)重比例系數(shù)，權(quán)重比例系數(shù)定義域?yàn)閇0,1]且滿足等式條件1＝w′hist+w′blk_hist+w′prj+w′mag；dit∈[0,1]表示第三類3D格式特征值。2.如權(quán)利要求1所述的一種三維視頻格式自動(dòng)檢測(cè)方法，其特征在于，于步驟二中，對(duì)于輸入的未知格式的視頻圖像f(x,y)，按照如下方式進(jìn)行統(tǒng)計(jì)3類格式子特征值：取圖像f(x,y)的左半部分圖像為可能的左眼圖像，圖像f(x,y)的右半部分圖像為可能的右眼圖像，則根據(jù)3D格式子特征值計(jì)算方法計(jì)算得到該第一類格式子特征值，符號(hào)記為；取圖像f(x,y)的上半部分圖像為可能的左眼圖像，圖像f(x,y)的下半部分圖像為可能的右眼圖像，則根據(jù)3D格式子特征值計(jì)算方法計(jì)算得到該第二類格式子特征值，符號(hào)記為；取圖像f(x,y)的頂場(chǎng)圖像為可能的左眼圖像，圖像f(x,y)的底場(chǎng)圖像為可能的右眼圖像，則根據(jù)3D格式子特征值計(jì)算方法計(jì)算得到該第三類格式子特征值，符號(hào)記為3.如權(quán)利要求2所述的一種三維視頻格式自動(dòng)檢測(cè)方法，其特征在于，該3D格式子特征值計(jì)算方法如下：分別計(jì)算左眼圖像和右眼圖像的像素幀直方圖向量、塊直方圖向量、梯度模向量、水平投影向量，對(duì)其計(jì)算相應(yīng)的特征值，4種特征向量對(duì)應(yīng)的歸一化后特征值符號(hào)分別記為dhist、dblk_hist、dmag、dprj；通過檢測(cè)帶狀區(qū)域的梯度模和亮度信息檢測(cè)視頻圖像中有沒有邊界線，其歸一化后的邊界線特征值符號(hào)記為dbry；其中，dhist、dblk_hist、dmag、dprj、dbry稱為3D格式子特征值。4.如權(quán)利要求3所述的一種三維視頻格式自動(dòng)檢測(cè)方法，其特征在于，于步驟四中，根據(jù)如下表達(dá)式進(jìn)行空間域上的視頻格式判別：其中，fmt表示圖像f(x,y)判別的視頻格式，d表示圖像f(x,y)的格式特征值，d＝min(dtb,dlr,dit)，dlr表示圖像f(x,y)的第一類3D格式特征值，dtb表示圖像f(x,y)的第二類3D格式特征值，dit表示圖像f(x,y)的第三類3D格式特征值；當(dāng)fmt＝0時(shí)，圖像f(x,y)表示判別為一個(gè)2D圖像，當(dāng)fmt＝1時(shí)，圖像f(x,y)表示判別為一個(gè)左右格式的3D圖像，當(dāng)fmt＝2時(shí)，圖像f(x,y)表示判別為一個(gè)上下格式的3D圖像，當(dāng)fmt＝3時(shí)，圖像f(x,y)表示判別為一個(gè)交錯(cuò)格式的3D圖像。5.如權(quán)利要求4所述的一種三維視頻格式自動(dòng)檢測(cè)方法，其特征在于，于步驟四中，根據(jù)如下表達(dá)式進(jìn)行時(shí)間域上的視頻格式判別：其中，fmt表示當(dāng)前幀圖像f(x,y)在空間域上的格式判別得到的視頻格式，fmtn-1表示前一幀圖像的視頻格式，以空間域上的格式fmt作為起始第一幀的前一幀格式fmtn-1的初始化格式，fmtn表示當(dāng)前幀圖像經(jīng)過時(shí)域信息融合后得到的視頻格式，dlow為3D格式特征值d的下門限閾值，dhigh為3D格式特征值d的下門限閾值。6.一種三維視頻格式自動(dòng)檢測(cè)裝置，至少包括：圖像分塊模塊，對(duì)輸入的一幀視頻圖像進(jìn)行圖像分塊進(jìn)行維數(shù)縮減以減少特征向量維數(shù)；多特征提取模塊，將經(jīng)維數(shù)縮減后的圖像塊送入塊梯度模特征提取子模塊、塊直方圖特征提取子模塊、幀直方圖特征提取子模塊、投影特征提取子模塊以及中間線邊界特征提取子模塊分別進(jìn)行多特征提取，獲得第一類格式子特征值、第二類格式子特征值、第三類格式子特征值；多特征融合模塊，對(duì)該多特征提取模塊中的各子模塊提取的特征值通過3D格式特征的空間域上的多特征融合方法進(jìn)行特征融合獲得第一類3D格式特征值、第二類3D格式特征值以及第三類3D格式特征值；格式判斷模塊，將融合后的特征送入空間域格式判斷模塊及時(shí)間域格式判斷模塊進(jìn)行空間域上的格式判別以及時(shí)間域上的模糊特征格式判別，判斷當(dāng)前幀視頻圖像的圖像格式，該多特征融合模塊對(duì)各子模塊提取的第一類格式子特征值采用如下計(jì)算公式進(jìn)行多特征融合得到該第一類3D格式特征值其中，分別表示第一類格式子特征值中根據(jù)幀直方圖特征、塊直方圖特征、投影特征、中間線邊界特征、塊梯度模特征提取的子特征值，whist、wblk_hist、wprj、wbry、wmag分別為該第一類格式子特征值預(yù)先設(shè)定的權(quán)重比例系數(shù)，權(quán)重比例系數(shù)定義域?yàn)閇0,1]且滿足等式條件1＝whist+wblk_hist+wprj+wbry+wmag，dlr∈[0,1]表示第一類3D格式特征值，對(duì)各子模塊提取的該第二類格式子特征值采用如下計(jì)算公式進(jìn)行多特征融合得到該第二類3D格式特征值其中，分別表示該第二類格式子特征值中根據(jù)幀直方圖特征、塊直方圖特征、投影特征、中間線邊界特征、塊梯度模特征提取的子特征值，whist、wblk_hist、wprj、wbry、wmag分別為該第二類格式子特征值預(yù)先設(shè)定的權(quán)重比例系數(shù)，與該第一類格式子特征權(quán)重比例系數(shù)相同，dtb∈[0,1]表示第二類3D格式特征值，對(duì)各子模塊提取的該第三類格式子特征采用如下計(jì)算公式進(jìn)行多特征融合得到該第三類3D格式特征值其中，分別表示該第三類格式子特征值中根據(jù)幀直方圖特征、塊直方圖特征、塊梯度模特征、投影特征提取的子特征值，w′hist、w′blk_hist、w′prj、w′mag分別為該第三類格式子特征值預(yù)先設(shè)定的權(quán)重比例系數(shù)，權(quán)重比例系數(shù)定義域?yàn)閇0,1]且滿足等式條件1＝w′hist+w′blk_hist+w′prj+w′mag；dit∈[0,1]表示第三類3D格式特征值。