本技術(shù)涉及照明控制，尤其涉及一種基于人工智能的辦公室照明調(diào)節(jié)方法及相關(guān)裝置。

背景技術(shù)：

1、辦公室照明方案是指采用照明設(shè)備在辦公室內(nèi)創(chuàng)造光照充足且合適的辦公環(huán)境的方案。其不僅關(guān)系著辦公安全性，還關(guān)系著辦公人員的視覺舒適度和工作效率。

2、目前，現(xiàn)有的辦公室照明調(diào)節(jié)方案主要包括手動調(diào)節(jié)和定時(shí)調(diào)節(jié)方案。其中，手動調(diào)節(jié)方案是指辦公人員手動操作照明開關(guān)或調(diào)光器來調(diào)節(jié)辦公室照明設(shè)備的方案，便捷性和智能程度均較低。而定時(shí)調(diào)節(jié)方案可根據(jù)預(yù)設(shè)的定時(shí)程序調(diào)節(jié)辦公室照明設(shè)備。相比于手動調(diào)節(jié)，定時(shí)調(diào)節(jié)在便捷性和智能化程度上均有所提升，但這種方式無法適應(yīng)環(huán)境光線的變化。為解決這一問題，現(xiàn)有技術(shù)還提出了采用光線傳感器檢測辦公室內(nèi)環(huán)境光強(qiáng)度，并根據(jù)環(huán)境光強(qiáng)度自動調(diào)節(jié)辦公室照明設(shè)備的方案。但是，經(jīng)發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)，這種方案在調(diào)節(jié)精準(zhǔn)性上仍有不足。

3、由此可見，現(xiàn)有技術(shù)存在智能化程度低和調(diào)節(jié)精準(zhǔn)性低的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)的目的旨在至少能解決上述的技術(shù)缺陷之一，特別是現(xiàn)有技術(shù)中智能化程度低和調(diào)節(jié)精準(zhǔn)性低的技術(shù)缺陷。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的辦公室照明調(diào)節(jié)方法，包括：

3、獲取辦公人員的目標(biāo)辦公圖像；

4、確定所述辦公人員在辦公室中所處的目標(biāo)位置，并獲取所述目標(biāo)位置的目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)；

5、采用預(yù)先確定的目標(biāo)圖像處理算法對所述目標(biāo)辦公圖像進(jìn)行圖像分割，并得到目標(biāo)人臉圖像；

6、將所述目標(biāo)人臉圖像、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的疲勞專注識別模型中，并得到目標(biāo)識別結(jié)果；其中，所述目標(biāo)識別結(jié)果用于反映所述辦公人員的專注程度和/或疲勞程度；

7、根據(jù)所述目標(biāo)識別結(jié)果、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置，調(diào)節(jié)所述辦公室的照明設(shè)備。

8、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述將所述目標(biāo)人臉圖像、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的疲勞專注識別模型中，并得到目標(biāo)識別結(jié)果，包括：

9、將所述目標(biāo)人臉圖像、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置輸入到所述疲勞專注識別模型的特征提取網(wǎng)絡(luò)中，并分別得到目標(biāo)表情特征、目標(biāo)環(huán)境光特征和目標(biāo)位置特征；

10、通過所述疲勞專注識別模型的特征融合網(wǎng)絡(luò)，對所述目標(biāo)表情特征、所述目標(biāo)環(huán)境光特征和所述目標(biāo)位置特征進(jìn)行特征融合，并得到目標(biāo)融合特征；

11、基于所述目標(biāo)融合特征，通過所述疲勞專注識別模型的識別網(wǎng)絡(luò)得到所述目標(biāo)識別結(jié)果，并輸出所述目標(biāo)識別結(jié)果。

12、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述根據(jù)所述目標(biāo)識別結(jié)果、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置，調(diào)節(jié)所述辦公室的照明設(shè)備，包括：

13、將所述目標(biāo)識別結(jié)果、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置輸入至預(yù)先構(gòu)建的決策生成模型中，并得到照明調(diào)節(jié)決策；

14、基于所述照明調(diào)節(jié)決策，調(diào)節(jié)所述辦公室的照明設(shè)備。

15、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述目標(biāo)圖像處理算法的確定步驟，包括：

16、獲取所述辦公室的多張第一辦公圖像，并分別確定每張所述第一辦公圖像對應(yīng)的圖像采集時(shí)刻和圖像采集位置；

17、獲取所述辦公室的多個(gè)第一環(huán)境光數(shù)據(jù)，并分別確定每個(gè)所述第一環(huán)境光數(shù)據(jù)對應(yīng)的光采集時(shí)刻和光采集位置；

18、根據(jù)各所述圖像采集時(shí)刻、各所述圖像采集位置、各所述光采集時(shí)刻和各所述光采集位置，建立各張所述第一辦公圖像與各個(gè)所述第一環(huán)境光數(shù)據(jù)之間的對應(yīng)關(guān)系；

19、基于所述對應(yīng)關(guān)系，對初始圖像處理算法的算法參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，并在優(yōu)化完成后得到所述目標(biāo)圖像處理算法。

20、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述基于所述對應(yīng)關(guān)系，對初始圖像處理算法的算法參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，包括：

21、基于所述對應(yīng)關(guān)系和預(yù)先構(gòu)建的光空間分布模型，對所述初始圖像處理算法的算法參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；其中，所述光空間分布模型為光線在所述辦公室的空間分布模型。

22、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述目標(biāo)圖像處理算法包括目標(biāo)圖像分割算法和目標(biāo)預(yù)處理算法；所述目標(biāo)預(yù)處理算法包括以下至少一項(xiàng)：

23、目標(biāo)圖像去噪算法；

24、目標(biāo)圖像增強(qiáng)算法；

25、目標(biāo)圖像裁剪算法；

26、目標(biāo)圖像縮放算法；

27、目標(biāo)邊緣檢測算法；

28、目標(biāo)紋理分析算法；

29、目標(biāo)形狀特征提取算法。

30、在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述疲勞專注識別模型的訓(xùn)練步驟，包括：

31、獲取預(yù)先構(gòu)建的多組訓(xùn)練數(shù)據(jù)；其中，每組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括訓(xùn)練人臉圖像、第二環(huán)境光數(shù)據(jù)、訓(xùn)練位置和預(yù)先標(biāo)注的疲勞專注標(biāo)簽數(shù)據(jù)；所述訓(xùn)練人臉圖像為基于第二辦公圖像得到的人臉圖像，所述第二辦公圖像為對所述辦公室內(nèi)的辦公人員進(jìn)行圖像采集得到的；

32、采用多組所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)對初始模型進(jìn)行模型訓(xùn)練，直至滿足預(yù)設(shè)訓(xùn)練結(jié)束條件并得到所述疲勞專注識別模型。

33、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種基于人工智能的辦公室照明調(diào)節(jié)裝置，包括：

34、目標(biāo)辦公圖像獲取模塊，用于獲取辦公人員的目標(biāo)辦公圖像；

35、目標(biāo)位置及環(huán)境光獲取模塊，用于確定所述辦公人員在辦公室中所處的目標(biāo)位置，并獲取所述目標(biāo)位置的目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)；

36、圖像分割模塊，用于采用預(yù)先確定的目標(biāo)圖像處理算法對所述目標(biāo)辦公圖像進(jìn)行圖像分割，并得到目標(biāo)人臉圖像；

37、疲勞專注識別模塊，用于將所述目標(biāo)人臉圖像、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置輸入到預(yù)先訓(xùn)練得到的疲勞專注識別模型中，并得到目標(biāo)識別結(jié)果；其中，所述目標(biāo)識別結(jié)果用于反映所述辦公人員的專注程度和/或疲勞程度；

38、調(diào)節(jié)模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)識別結(jié)果、所述目標(biāo)環(huán)境光數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)位置，調(diào)節(jié)所述辦公室的照明設(shè)備。

39、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種存儲介質(zhì)，該存儲介質(zhì)中存儲有計(jì)算機(jī)可讀指令，該計(jì)算機(jī)可讀指令被一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，使得一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行上述任一實(shí)施例所述基于人工智能的辦公室照明調(diào)節(jié)方法的步驟。

40、第四方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種照明控制設(shè)備，該照明控制設(shè)備包括：一個(gè)或多個(gè)處理器，以及存儲器；

41、所述存儲器中存儲有計(jì)算機(jī)可讀指令，所述計(jì)算機(jī)可讀指令被所述一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行時(shí)，執(zhí)行上述任一實(shí)施例所述基于人工智能的辦公室照明調(diào)節(jié)方法的步驟。

42、在本技術(shù)一些實(shí)施例提供的基于人工智能的辦公室照明調(diào)節(jié)方法及相關(guān)裝置中，一方面，可根據(jù)辦公人員的目標(biāo)人臉圖像、辦公人員在辦公室中所處的目標(biāo)位置和目標(biāo)位置的環(huán)境光數(shù)據(jù)，綜合識別辦公人員的專注程度和/或疲勞程度，從而可提高人員狀態(tài)識別的精準(zhǔn)性。另一方面，本技術(shù)可綜合考慮辦公人員的專注程度和/或疲勞程度、目標(biāo)位置和目標(biāo)位置處的環(huán)境光數(shù)據(jù)等多種因素，自動調(diào)節(jié)辦公室的照明設(shè)備，從而可實(shí)現(xiàn)精確、動態(tài)的照明調(diào)節(jié)，進(jìn)而可提高照明調(diào)節(jié)的智能化程度和調(diào)節(jié)精準(zhǔn)性。