技術(shù)特征：

1.一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，該方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，所述設(shè)備參數(shù)包括面板類型、面板尺寸、分辨率、刷新率和發(fā)光材料特性；所述外部相關(guān)數(shù)據(jù)包括外部光強(qiáng)度和顯示內(nèi)容。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s2中，所述缺失值與異常值處理的方式包括：對(duì)所述設(shè)備參數(shù)中部分缺失值，采用均值填充法進(jìn)行填充；所述外部相關(guān)數(shù)據(jù)中的部分缺失值，采用線性插值法補(bǔ)充；通過(guò)箱線圖設(shè)定異常值范圍，將確認(rèn)測(cè)量錯(cuò)誤的異常值刪除，保留并標(biāo)記真實(shí)的極端數(shù)值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s2中，所述數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的公式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s2中，所述設(shè)備參數(shù)編碼與轉(zhuǎn)換的方式包括：采用獨(dú)熱編碼將面板類型轉(zhuǎn)換為二進(jìn)制向量；對(duì)面板尺寸和分辨率的值進(jìn)行對(duì)數(shù)變換，以降低數(shù)據(jù)的量級(jí)差異，其公式為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s2中，所述外部環(huán)境特征提取包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s3中，所述多層感知機(jī)模型的構(gòu)建包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s3中，所述粒子群算法優(yōu)化所述多層感知機(jī)模型的超參數(shù)包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s4中，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)劃分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，使用所述訓(xùn)練集數(shù)據(jù)對(duì)所述多層感知機(jī)模型進(jìn)行訓(xùn)練；將均方根誤差作為評(píng)估指標(biāo)，在所述驗(yàn)證集上評(píng)估多層感知機(jī)模型性能，選擇性能最優(yōu)的多層感知機(jī)模型；其中，所述均方根誤差的計(jì)算公式為：

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，其特征在于，在步驟s52中，電流調(diào)光的公式為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種有機(jī)電致發(fā)光顯示面板調(diào)光方法，屬于顯示面板調(diào)光技術(shù)領(lǐng)域。調(diào)光方法包括：數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建與優(yōu)化、模型訓(xùn)練與評(píng)估和模型應(yīng)用。通過(guò)采集的設(shè)備參數(shù)以及外部環(huán)境的光照強(qiáng)度、顯示內(nèi)容數(shù)據(jù)，同時(shí)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行的特征提取工作，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有代表性和區(qū)分度的特征向量，通過(guò)多層感知機(jī)模型的強(qiáng)大學(xué)習(xí)能力和泛化能力，捕捉設(shè)備參數(shù)和外部數(shù)據(jù)與調(diào)光策略之間的復(fù)雜非線性關(guān)系，并引入了粒子群算法優(yōu)化超參數(shù)。基于優(yōu)化后的多層感知機(jī)模型獲取的調(diào)光參數(shù)，分別調(diào)整電流、電壓和脈沖寬度，解決了有機(jī)電致發(fā)光顯示面板在智能局部調(diào)光和節(jié)能問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了有機(jī)電致發(fā)光顯示面板的智能局部調(diào)光和節(jié)能。

技術(shù)研發(fā)人員：李成明,石超,楊少延,劉祥林,崔草香,朱瑞平,郭柏君,陳兆顯,李曉東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：國(guó)鯨科技（廣東橫琴粵澳深度合作區(qū)）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19