技術(shù)特征：

1.一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，基于融合系數(shù)、蝙蝠發(fā)出的聲波頻率最小值、蝙蝠發(fā)出的聲波頻率最大值、當(dāng)前鯨魚的位置與速度，對當(dāng)前鯨魚的位置與速度進行更新，公式為：，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，通過環(huán)繞捕食更新當(dāng)前鯨魚的位置，更新公式為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，采用螺旋氣泡捕食更新當(dāng)前鯨魚的位置，更新公式為：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，微網(wǎng)分布式電源包括：太陽能光伏電池、風(fēng)力發(fā)電機、蓄電池；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，所述獲取待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)微網(wǎng)各分布式電源及能量轉(zhuǎn)換裝置的數(shù)學(xué)模型，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，日前優(yōu)化模型為：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，在獲得日前優(yōu)化調(diào)度策略后，采用滾動優(yōu)化獲取日內(nèi)每個滾動區(qū)間的目標調(diào)度策略，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法，其特征在于，采用區(qū)間可能度法對日前優(yōu)化模型的目標函數(shù)進行更新，更新后的日前優(yōu)化模型的目標函數(shù)為：

10.一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及能源優(yōu)化調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種多源微網(wǎng)優(yōu)化調(diào)度方法及系統(tǒng)。本發(fā)明獲取待優(yōu)化區(qū)域內(nèi)微網(wǎng)各分布式電源及能量轉(zhuǎn)換裝置的數(shù)學(xué)模型，以微網(wǎng)的燃料成本和運行維護成本、微網(wǎng)的污染物排放處理成本與微網(wǎng)的負荷控制補償成本加權(quán)最小化為目標構(gòu)建目標函數(shù)，設(shè)功率平衡約束、儲能的荷電狀態(tài)約束、發(fā)電功率約束、各分布式電源出力約束及爬坡率約束為約束條件，構(gòu)建日前優(yōu)化模型；通過鯨魚?蝙蝠算法對日前優(yōu)化模型進行求解，鯨魚?蝙蝠算法通過將鯨魚算法的搜索階段替換為改進蝙蝠算法，對日前優(yōu)化調(diào)度策略進行求解。本發(fā)明獲得的優(yōu)化調(diào)度策略在確保高精度的同時，能夠更加迅速地響應(yīng)動態(tài)變化。

技術(shù)研發(fā)人員：王喆,韓四維,朱嬋霞,蔣一博,孫志凰,陳倩,周佳偉,殷俊平,鄒風(fēng)華
受保護的技術(shù)使用者：國網(wǎng)（蘇州）城市能源研究院有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19