本發(fā)明涉及車輛采購
技術(shù)領(lǐng)域：
，具體涉及一種基于云計算的公車管理系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：機(jī)關(guān)企事業(yè)部門的公務(wù)人員使用公車執(zhí)行公務(wù)，在便捷工作過程、提高工作效率的同時，出現(xiàn)了公車私用、浪費(fèi)公務(wù)資源等情況。目前，公車管理存在著手段單一、車輛運(yùn)行成本缺乏管控、車輛維護(hù)不及時、車輛調(diào)度困難等問題，現(xiàn)有的公務(wù)用車制度已經(jīng)不再適應(yīng)時代的發(fā)展，急需引入新型技術(shù)來解決這類難題。公車采購方面，缺乏對供應(yīng)商的管理和有效輿情監(jiān)督，容易引發(fā)各類矛盾。技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：針對上述問題，本發(fā)明旨在提供一種基于云計算的公車管理系統(tǒng)。本發(fā)明的目的采用以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：提供了一種基于云計算的公車管理系統(tǒng)，包括車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)和車輛運(yùn)行管理子系統(tǒng)，所述車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)用于對車輛采購進(jìn)行管理，所述車輛運(yùn)行管理子系統(tǒng)用于對采購的車輛進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，包括車載運(yùn)行系統(tǒng)終端、云計算平臺、手持終端，所述車載運(yùn)行系統(tǒng)終端包括用于采集車輛位置信息的GPS全球定位系統(tǒng)、用于采集圖像視頻信息的攝像頭、用于采集語音信息和播報語音信息的耳機(jī)麥克風(fēng)；其中，所述車載運(yùn)行系統(tǒng)終端采集到的信息通過4G無線網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)時傳輸給云計算平臺，所述手持終端用于顯示云計算平臺發(fā)來的短信。本發(fā)明的有益效果為：實(shí)現(xiàn)了公車的供應(yīng)管理和運(yùn)行管理，滿足了各政府部門對公車的自動化管理。附圖說明利用附圖對本發(fā)明作進(jìn)一步說明，但附圖中的實(shí)施例不構(gòu)成對本發(fā)明的任何限制，對于本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員，在不付出創(chuàng)造性勞動的前提下，還可以根據(jù)以下附圖獲得其它的附圖。圖1是本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖；附圖標(biāo)記：車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)1、車輛運(yùn)行管理子系統(tǒng)2。具體實(shí)施方式結(jié)合以下實(shí)施例對本發(fā)明作進(jìn)一步描述。參見圖1，本實(shí)施例的一種基于云計算的公車管理系統(tǒng)，包括車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)1和車輛運(yùn)行管理子系統(tǒng)2，所述車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)1用于對車輛采購進(jìn)行管理，所述車輛運(yùn)行管理子系統(tǒng)2用于對采購的車輛進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，包括車載運(yùn)行系統(tǒng)終端、云計算平臺、手持終端，所述車載運(yùn)行系統(tǒng)終端包括用于采集車輛位置信息的GPS全球定位系統(tǒng)、用于采集圖像視頻信息的攝像頭、用于采集語音信息和播報語音信息的耳機(jī)麥克風(fēng)；其中，所述車載運(yùn)行系統(tǒng)終端采集到的信息通過4G無線網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)時傳輸給云計算平臺，所述手持終端用于顯示云計算平臺發(fā)來的短信。本實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了公車的供應(yīng)管理和運(yùn)行管理，滿足了各政府部門對公車的自動化管理。優(yōu)選的，所述車載運(yùn)行系統(tǒng)終端采集到的信息經(jīng)過微處理器處理后，再通過4G無線網(wǎng)絡(luò)模塊實(shí)時傳輸給云計算平臺。本優(yōu)選實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了采集信息的處理。優(yōu)選的，所述云計算平臺上設(shè)置有電子地圖模塊，所述電子地圖模塊用于顯示車輛在地圖中的位置。本優(yōu)選實(shí)施例實(shí)現(xiàn)了公車實(shí)時位置顯示。優(yōu)選的，所述車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)1包括采購模塊、風(fēng)險評估模塊和報警模塊，所述采購模塊通過構(gòu)建車輛供應(yīng)鏈對車輛進(jìn)行采購，所述風(fēng)險評估模塊基于輿情大數(shù)據(jù)對車輛采購的風(fēng)險進(jìn)行分析，并輸出分析結(jié)果，所述報警模塊根據(jù)所述分析結(jié)果發(fā)出警報。所述車輛供應(yīng)鏈構(gòu)建采用以下方式進(jìn)行：(1)確立車輛采購目標(biāo)，車輛采購目標(biāo)為構(gòu)建供需穩(wěn)定、收益共享的車輛供應(yīng)鏈；(2)選擇車輛供應(yīng)商，采用以下步驟進(jìn)行：a、政府部門根據(jù)車輛采購目標(biāo)，對車輛供應(yīng)商的能力提出要求，確定合作成員的初步范圍，明確選擇標(biāo)準(zhǔn)，建立對車輛供應(yīng)商進(jìn)行選擇的指標(biāo)體系，根據(jù)指標(biāo)體系建立合作伙伴選擇評價的模型；b、收集擬合作成員的相關(guān)詳細(xì)信息，結(jié)合模型進(jìn)行評價，最終確定合作方；(3)車輛供應(yīng)鏈實(shí)施與反饋，供應(yīng)商成員確定后，即初步建立了車輛供應(yīng)鏈，在車輛供應(yīng)鏈運(yùn)行的過程中，不斷收集信息進(jìn)行判斷決策，對供應(yīng)商成員進(jìn)行調(diào)整。本優(yōu)選實(shí)施例車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)通過構(gòu)建車輛供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)了車輛供應(yīng)商的科學(xué)選取和調(diào)整。優(yōu)選的，所述建立對車輛供應(yīng)商進(jìn)行選擇的指標(biāo)體系包括對評價指標(biāo)進(jìn)行初步篩選，具體為：設(shè)M為一組供應(yīng)商樣本，具有n個不同類別，M包含mi個Yi，則任何一個供應(yīng)商屬于Yi的概率為：其中，m為集合M中的所有樣本總數(shù)；設(shè)備選評價指標(biāo)EH可取值{b1,b2,…,ba}，將對應(yīng)的供應(yīng)商劃分為q份：{m1,m2,…,mq}；定義備選評價指標(biāo)EH的篩選函數(shù)EM(EH)：上述式子中，表示供應(yīng)商mj中屬于mi的數(shù)目；設(shè)定閾值，對篩選函數(shù)小于閾值的指標(biāo)進(jìn)行剔除，完成評價指標(biāo)初步篩選。車輛供應(yīng)商在整個車輛供應(yīng)鏈中具有非常重要的作用，是車輛供應(yīng)鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，本優(yōu)選實(shí)施例車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)通過建立篩選函數(shù)對車輛供應(yīng)商的選擇指標(biāo)進(jìn)行篩選，將相關(guān)性差的指標(biāo)進(jìn)行剔除，提高了車輛供應(yīng)商的選擇效率，具體的：通過對供應(yīng)商整體進(jìn)行分類和采用每個評價指標(biāo)對車輛供應(yīng)商進(jìn)行劃分，更為全面地獲取了車輛供應(yīng)商信息；通過指標(biāo)篩選，對于保證供應(yīng)商質(zhì)量和提高公車供應(yīng)水平具有重要意義。優(yōu)選的，所述建立對車輛供應(yīng)商進(jìn)行選擇的指標(biāo)體系還包括對篩選后的指標(biāo)進(jìn)行處理，具體為：對總目標(biāo)的貢獻(xiàn)率隨著評價結(jié)果的增大而增大的正向指標(biāo)，處理方式如下：上述式子中，xkCin和xkmax分別表示指標(biāo)可取最小值和最大值，LG(xk)表示處理后指標(biāo)取值，xk表示處理前指標(biāo)取值；對總目標(biāo)的貢獻(xiàn)率隨著評價結(jié)果的增大而減小的負(fù)向指標(biāo)，處理方式如下：xkmin＜xk＜xkmax，上述式子中，xkmin和xkmax分別表示指標(biāo)可取最小值和最大值，LG(xk)表示處理后指標(biāo)取值，xk表示處理前指標(biāo)取值；對于適度類指標(biāo)，即當(dāng)指標(biāo)數(shù)值小于適度值時，對總目標(biāo)貢獻(xiàn)是單調(diào)遞増的；當(dāng)指標(biāo)數(shù)值大于適度值時，對總目標(biāo)貢獻(xiàn)是單調(diào)遞減的，處理方式如下：上述式子中,xkmin和xkmax分別表示指標(biāo)可取最小值和最大值，LG(xk)表示處理后指標(biāo)取值，xk表示處理前指標(biāo)取值，xkshi表示指標(biāo)的最佳取值。由于對供應(yīng)商進(jìn)行選擇的各評價指標(biāo)表現(xiàn)形式不一，在對車輛供應(yīng)商選擇的過程中作用也不同，本優(yōu)選實(shí)施例在處理篩選后的指標(biāo)時，對指標(biāo)進(jìn)行劃分，分為正向指標(biāo)、負(fù)向指標(biāo)和適度類指標(biāo)，針對不同類型指標(biāo)采用不同的處理函數(shù)進(jìn)行處理，克服了以往指標(biāo)處理過程中的缺陷，大大提高了運(yùn)算速度，獲取的指標(biāo)值也更為直觀。優(yōu)選的，所述風(fēng)險評估模塊將車輛采購的輿情風(fēng)險作為車輛采購風(fēng)險分析的依據(jù)，包括第一處理單元和第二處理單元，所述第一處理單元對車輛采購的輿情風(fēng)險進(jìn)行計算，所述第二處理單元對車輛采購的輿情風(fēng)險進(jìn)行控制。所述車輛采購的輿情風(fēng)險計算采用以下方式進(jìn)行：a、將每個輿情傳播個體作為一個節(jié)點(diǎn)，用Iij表示兩個節(jié)點(diǎn)i和j間的輿情信息總量，輿情信息在節(jié)點(diǎn)之間傳遞，如果是正面輿情信息則為Iij(zh)，若是負(fù)面輿情信息則為Iij(fu)；b、定義某個節(jié)點(diǎn)i及其與之直接相連的節(jié)點(diǎn)所構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)為個體網(wǎng)，計算該節(jié)點(diǎn)的輿情風(fēng)險指數(shù)：上述式子中，表示節(jié)點(diǎn)i的輿情風(fēng)險指數(shù)，Pi表示與節(jié)點(diǎn)i直接相關(guān)的所有輿情信息中負(fù)面輿情信息占比，di表示與節(jié)點(diǎn)i直接相連的節(jié)點(diǎn)的個數(shù)；c、定義整體網(wǎng)輿情風(fēng)險是能夠?qū)囕v采購造成不利影響的負(fù)面輿情信息在關(guān)注車輛采購的節(jié)點(diǎn)間傳播后整合而成的，計算整體網(wǎng)的輿情風(fēng)險指數(shù)：上述式子中，表示單個節(jié)點(diǎn)輿情風(fēng)險指數(shù)最大值，ZC表示整體網(wǎng)的輿情風(fēng)險指數(shù)，F(xiàn)S表示節(jié)點(diǎn)總數(shù)。整體網(wǎng)的輿情風(fēng)險指數(shù)越大，則車輛采購的輿情風(fēng)險越大，車輛采購的風(fēng)險也就越大；所述第二處理單元通過降低di和Pi來實(shí)現(xiàn)輿情風(fēng)險控制。本優(yōu)選實(shí)施例車輛供應(yīng)管理子系統(tǒng)設(shè)置風(fēng)險評估模塊，將車輛采購的輿情風(fēng)險作為車輛采購風(fēng)險分析的依據(jù)，最大限度的發(fā)揮了人民群眾在車輛采購過程中的作用，有利于監(jiān)督政府更好地提高車輛采購水平，人民群眾的監(jiān)督作用得到有效發(fā)揮，在車輛采購的輿情風(fēng)險計算過程中，綜合考慮了各節(jié)點(diǎn)的輿情風(fēng)險指數(shù)和網(wǎng)絡(luò)整體的輿情風(fēng)險指數(shù)，提高了車輛采購的輿情風(fēng)險可靠性。采用本發(fā)明基于云計算的公車管理系統(tǒng)對公車進(jìn)行管理，當(dāng)節(jié)點(diǎn)總數(shù)FS取不同值時，對車輛的采購情況和運(yùn)行情況進(jìn)行統(tǒng)計，同未采用本發(fā)明相比，產(chǎn)生的有益效果如下表所示：FS車輛采購成本降低車輛運(yùn)行效率提高11010％32％12015％32％13020％32％14024％32％15031％32％最后應(yīng)當(dāng)說明的是，以上實(shí)施例僅用以說明本發(fā)明的技術(shù)方案，而非對本發(fā)明保護(hù)范圍的限制，盡管參照較佳實(shí)施例對本發(fā)明作了詳細(xì)地說明，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解，可以對本發(fā)明的技術(shù)方案進(jìn)行修改或者等同替換，而不脫離本發(fā)明技術(shù)方案的實(shí)質(zhì)和范圍。當(dāng)前第1頁1 2 3