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通過應用統(tǒng)計推斷模型來提供誤報警的早期預測和預報的系統(tǒng)和方法與流程

文檔序號:12199033閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種裝置,包括:

云系統(tǒng),其被具體實施為在處理器上執(zhí)行的一組步驟,所述云系統(tǒng)被耦合到具有多個傳感器的安全系統(tǒng),所述傳感器檢測安全區(qū)域內的威脅,所述云系統(tǒng)連續(xù)地從多個傳感器的每個環(huán)境傳感器收集操作參數(shù)作為數(shù)據(jù),將這個數(shù)據(jù)的歷史保持在云數(shù)據(jù)庫中,并且通過多個處理應用提供對此數(shù)據(jù)的訪問,所述處理應用進一步包括:

(1)預測建模系統(tǒng),其進一步包括:

(a)健康預測系統(tǒng),其比較每個傳感器的收集參數(shù)的值與一個或多個閾值以將傳感器分類成好或壞的兩個種類中的一個,并且基于每個的數(shù)目來確定安全系統(tǒng)的整體健康;

(b)傳感器誤報警預測系統(tǒng),其預測建筑物中的誤報警,所述系統(tǒng)挖掘設備數(shù)據(jù),所述設備數(shù)據(jù)包括參數(shù)從原始值的變化、參數(shù)變化率和參數(shù)中的自發(fā)變化,并且基于時間段來預測誤報警的概率;

(c)區(qū)域誤報警預測系統(tǒng),其基于所收集的數(shù)據(jù)來群集安全系統(tǒng)的區(qū)域,基于時間段來預測每一群集區(qū)域誤報警的概率,并且在二維或三維平面圖上發(fā)送其位置到授權的人,以及

(d)報告系統(tǒng),其生成圖形、概率、預測、可能誤報警報告,包括來自健康預測系統(tǒng)、傳感器誤報警預測系統(tǒng)和區(qū)域誤報警預測系統(tǒng)的信息,并且發(fā)送所生成的報告到授權的人類用戶;

(2)為安全區(qū)域的地點或建筑物診斷并且還預測環(huán)境危險區(qū)域的系統(tǒng),其從多個傳感器的每個CO傳感器挖掘一氧化碳(CO)數(shù)據(jù)參數(shù),所述數(shù)據(jù)參數(shù)包括CO濃度、傳感器的CO檢測狀態(tài)和在時間段內CO傳感器的最后維護日期中的一個或多個,運行地點或建筑物的每個區(qū)域的統(tǒng)計推斷模型并且基于地點或建筑物中的CO濃度將區(qū)域群集到危險區(qū)域中;以及

(3)電池預測系統(tǒng),其挖掘時間段內由多個傳感器的電池操作的每個無線傳感器或傳感器的電池狀態(tài)連同網絡狀態(tài),以預測傳感器的電池壽命,所述網絡狀態(tài)至少包括網狀網絡中的父節(jié)點或子節(jié)點的狀態(tài)。

2.如權利要求1中的系統(tǒng),其中多個傳感器進一步包括火災傳感器。

3.如權利要求1中的系統(tǒng),其中多個傳感器進一步包括入侵傳感器。

4.如權利要求1中的系統(tǒng),進一步包括映射處理器,其基于所選時間段來生成安全區(qū)域內電池故障的二維圖。

5.如權利要求1中的系統(tǒng),進一步包括映射處理器,其基于CO的濃度來生成安全區(qū)域內危險區(qū)域的二維圖。

6.一種裝置,包括

安全系統(tǒng),其保護安全地理區(qū)域;

多個傳感器,其檢測安全區(qū)域內的環(huán)境威脅;

云存儲器,其保存來自多個傳感器中的每個的操作參數(shù)和激活報告;以及

云處理器,其分析所述操作參數(shù)和激活報告并且基于所述多個傳感器中的每個的操作參數(shù)和激活報告的變化率和隨機變化來生成在X天內誤報警的概率報告,并且發(fā)送所生成的報告到安全系統(tǒng)的被授權的人類用戶。

7.如權利要求6中的裝置,其中云存儲器和云處理器進一步包括云系統(tǒng),其被具體實施為在處理器上執(zhí)行的一組步驟,所述處理器從多個傳感器的每個環(huán)境傳感器收集操作參數(shù)作為數(shù)據(jù),將此數(shù)據(jù)的歷史保持在云數(shù)據(jù)庫中,并且通過多個處理應用提供對此數(shù)據(jù)的訪問。

8.如權利要求7中的裝置,其中多個處理應用進一步包括預測建模系統(tǒng)。

9.如權利要求8中的裝置,其中預測建模系統(tǒng)進一步包括健康預測系統(tǒng),其比較每個傳感器的收集參數(shù)的值與一個或多個閾值以將傳感器分類成好或壞的兩個種類中的一個,并且基于每個的數(shù)目來確定安全系統(tǒng)的整體健康。

10.如權利要求8中的裝置,其中預測建模系統(tǒng)進一步包括傳感器誤報警預測系統(tǒng),其預測建筑物中的誤報警,所述系統(tǒng)挖掘設備數(shù)據(jù),所述設備數(shù)據(jù)包括參數(shù)從原始值的變化、參數(shù)變化率和參數(shù)中的自發(fā)變化,并且基于時間段來預測誤報警的概率。

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