本申請(qǐng)涉及安全系統(tǒng)，并且更具體地涉及安全系統(tǒng)中概率事件發(fā)生的監(jiān)控和早期預(yù)測、預(yù)報(bào)。

背景技術(shù)：

保護(hù)安全區(qū)域內(nèi)的人和財(cái)產(chǎn)的系統(tǒng)是已知的。此類系統(tǒng)通?；跈z測區(qū)域內(nèi)的威脅的一個(gè)或多個(gè)傳感器的使用。

對(duì)人和財(cái)產(chǎn)的威脅可以源自任何數(shù)目的不同的源。例如，火災(zāi)可以殺死或傷害已經(jīng)變得被火災(zāi)困在家中的居住者。類似地，來自火災(zāi)的一氧化碳可以殺死在其睡眠中的人們。

替代地，未授權(quán)的入侵者(例如盜賊)可能對(duì)區(qū)域內(nèi)的財(cái)產(chǎn)呈現(xiàn)威脅。還已知入侵者傷害或殺死居住在區(qū)域內(nèi)的人們。

在入侵者的情況下，傳感器可以沿著周邊被使用并且在人們?cè)诩視r(shí)被使用。其它傳感器可以被放置于內(nèi)部之內(nèi)，并且在人們不在家時(shí)被使用。

在大多數(shù)情況下，威脅檢測器被連接到本地控制面板。如果經(jīng)由傳感器中的一個(gè)檢測到威脅，則控制面板可以發(fā)出本地聽得見的報(bào)警?？刂泼姘暹€可以發(fā)送信號(hào)到中央監(jiān)控站。

雖然傳統(tǒng)的安全系統(tǒng)工作得很好，但是他們可能退化并且在某時(shí)間段之后出故障。這可能對(duì)家庭或建筑物所有者和建筑物的居住者呈現(xiàn)另外的威脅。因此，存在對(duì)此類情況進(jìn)行監(jiān)控的更好方法和裝置的需要。

附圖說明

圖1示出了根據(jù)本文的安全系統(tǒng)的框圖；

圖2示出了使用圖1的系統(tǒng)的過程的誤報(bào)警的貝葉斯圖；

圖3描述了系統(tǒng)誤報(bào)警的概率；以及

圖4描述了按區(qū)域描述的誤報(bào)警的概率。

具體實(shí)施方式

雖然公開的實(shí)施例可以采用許多不同的形式，但是在圖中示出其特定實(shí)施例并且將在本文中對(duì)其進(jìn)行詳細(xì)描述，其中應(yīng)理解的是本公開被視為其原理的舉例說明以及實(shí)施其的最佳模式，并且并不旨在將本申請(qǐng)或權(quán)利要求限制到所示的特定實(shí)施例。

圖1是根據(jù)所示實(shí)施例一般性地示出的安全系統(tǒng)10的框圖。包括在系統(tǒng)內(nèi)的是多個(gè)傳感器12，14，其檢測安全地理區(qū)域16內(nèi)的威脅。

傳感器可以檢測多個(gè)不同類型的威脅中的任何威脅。例如，傳感器中的至少一些可以是環(huán)境傳感器(例如，煙霧、火災(zāi)、一氧化碳等)。

傳感器中的其它的可以是入侵傳感器。例如，傳感器中的一些可以是放置在門和窗上的開關(guān)，所述門和窗提供到安全區(qū)域中的入口和從安全區(qū)域的出口。傳感器中的其它的可以是被放置在安全區(qū)域的內(nèi)部之內(nèi)的被動(dòng)紅外(PIR)傳感器，以檢測已經(jīng)能夠避開沿著安全區(qū)域的周邊放置的傳感器的入侵者。還有的其它傳感器可以是具有檢測入侵者運(yùn)動(dòng)的能力的閉路電視(CCTV)攝像機(jī)。

傳感器可以由控制面板18來監(jiān)控?？刂泼姘蹇梢晕挥诎踩珔^(qū)域內(nèi)(如圖1中所示)或者被遠(yuǎn)程地定位。

在由傳感器中的一個(gè)的控制面板的激活的檢測時(shí)，控制面板可以發(fā)送報(bào)警消息到中央監(jiān)控站20。中央監(jiān)控站可以通過召喚(summon)適當(dāng)?shù)膸椭?例如，警察局、救護(hù)車、消防部門等)來進(jìn)行響應(yīng)。

安全系統(tǒng)可以經(jīng)由用戶接口36來被控制。在這個(gè)方面，授權(quán)的人類用戶可以輸入個(gè)人識(shí)別(PIN)號(hào)碼和功能鍵(或者僅功能鍵)來裝備(arm)安全系統(tǒng)。類似地，用戶可以輸入PIN和解除裝備(disarm)鍵來對(duì)安全系統(tǒng)解除裝備。

安全系統(tǒng)內(nèi)還包括的是云應(yīng)用和監(jiān)控系統(tǒng)22。云監(jiān)控系統(tǒng)操作用于經(jīng)由互聯(lián)網(wǎng)24監(jiān)控安全系統(tǒng)內(nèi)傳感器中每個(gè)的狀態(tài)。

位于云系統(tǒng)內(nèi)，控制面板和傳感器中的每個(gè)可以是提供本文所述功能的控制電路?？刂齐娐房梢园ǘ鄠€(gè)處理器裝置(處理器)26，28，每個(gè)在從非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)(存儲(chǔ)器)34加載的一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)程序30，32的控制下進(jìn)行操作。如本文所使用的，對(duì)由計(jì)算機(jī)程序執(zhí)行的步驟的參照也是對(duì)執(zhí)行那個(gè)步驟的處理器的參照。

例如，狀態(tài)處理器可以監(jiān)控用于控制指令的用戶接口。在接收到裝備離開指令時(shí)，狀態(tài)處理器采取(assume)裝備狀態(tài)。在接收到解除裝備指令時(shí)，狀態(tài)處理器采取解除裝備狀態(tài)。

類似地，報(bào)警處理器通過監(jiān)控傳感器來對(duì)輸入裝備狀態(tài)的狀態(tài)處理器進(jìn)行響應(yīng)。在檢測到傳感器中的一個(gè)的激活時(shí)，報(bào)警處理器可以構(gòu)成用于傳輸?shù)街醒氡O(jiān)控站的報(bào)警消息。報(bào)警消息可以包括安全系統(tǒng)的標(biāo)識(shí)符(例如，賬號(hào)、地址等)、任何激活傳感器的標(biāo)識(shí)符、傳感器類型的標(biāo)識(shí)符、安全區(qū)域內(nèi)傳感器的位置和時(shí)間。

還在安全系統(tǒng)內(nèi)操作的是周期性地(例如，每分鐘一次、每小時(shí)一次、每天一次等)將狀態(tài)信息從傳感器報(bào)告到云系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)報(bào)告處理器。(多個(gè))報(bào)告處理器可以位于傳感器中的每個(gè)和/或控制面板內(nèi)，并且可以報(bào)告與傳感器相關(guān)聯(lián)的多個(gè)不同因素中的任何因素。例如，每當(dāng)傳感器被激活時(shí)，報(bào)告處理器可以發(fā)送報(bào)告到云系統(tǒng)。此外，報(bào)告處理器可以通過檢測保護(hù)傳感器的蓋的去除來內(nèi)部地監(jiān)控和報(bào)告在傳感器上執(zhí)行的維護(hù)活動(dòng)。報(bào)告處理器還可以執(zhí)行傳感器的自檢(self-check)并且將結(jié)果報(bào)告到云應(yīng)用。

例如，在煙霧傳感器的情況下，報(bào)告應(yīng)用可以測量來自煙霧傳感器內(nèi)的檢測器元件的瞬時(shí)值，并且發(fā)送該值到云應(yīng)用。還可以將多個(gè)相關(guān)聯(lián)的值報(bào)告到云應(yīng)用。相關(guān)聯(lián)的值可以包括由傳感器用來檢測或不檢測煙霧的閾值。另一個(gè)值可以是由檢測器元件當(dāng)其首次被安裝時(shí)以及此后定期提供的值。其它相關(guān)聯(lián)的值可以包括安裝日期或最后維護(hù)日期(如果此類值被保存在內(nèi)部存儲(chǔ)器中的話)。

對(duì)于一氧化碳和入侵傳感器，可以報(bào)告狀態(tài)、檢測器元件和相關(guān)值的類似集合。在PIR檢測器的情況下，檢測器元件值可以是一對(duì)紅外(IR)檢測器的單個(gè)輸出。

除了狀態(tài)、檢測器元件和相關(guān)值之外，報(bào)告處理器還報(bào)告?zhèn)鞲衅骱蛡鞲衅髟谄渲畠?nèi)進(jìn)行操作的安全系統(tǒng)的標(biāo)識(shí)符。還可以報(bào)告每個(gè)傳感器的地理位置以便確定傳感器位于其之內(nèi)的區(qū)域。

在云應(yīng)用內(nèi)，狀態(tài)檢測器元件和相關(guān)值每個(gè)被存儲(chǔ)在云數(shù)據(jù)庫中的傳感器的相應(yīng)文件42，44內(nèi)。所述文件繼而被多個(gè)相應(yīng)應(yīng)用取回并用來預(yù)測誤報(bào)警、故障和其它未預(yù)料的事件。例如，相應(yīng)應(yīng)用中的一個(gè)可以包括健康預(yù)測系統(tǒng)，其使用從每個(gè)系統(tǒng)收集的參數(shù)來預(yù)測系統(tǒng)的健康。健康預(yù)測系統(tǒng)可以將從每個(gè)檢測元件收集的值與一個(gè)或多個(gè)閾值進(jìn)行比較，以將傳感器分類為好或壞(即，起作用或不起作用)。替代地，健康預(yù)測系統(tǒng)可以使用來自自檢處理器(self-check processor)的值來確定傳感器的可操作性。一旦每個(gè)傳感器的可操作性被確定，則健康預(yù)測系統(tǒng)可以生成關(guān)于系統(tǒng)的整體健康的報(bào)告，并且發(fā)送所述報(bào)告到系統(tǒng)的一個(gè)或多個(gè)人類用戶。所述報(bào)告可以包括每個(gè)類型傳感器的數(shù)目、每個(gè)類型的好的傳感器的數(shù)目以及每個(gè)類型的壞的傳感器的數(shù)目的列表。所述報(bào)告還可以包括在安全區(qū)域內(nèi)每一地理區(qū)域的好的(即，有效工作的)傳感器和壞的(即，未有效工作的)傳感器的數(shù)目。

應(yīng)用中的另一個(gè)可以是傳感器誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)。此系統(tǒng)可以取回最近測量的檢測器元件值，并且然后與先前測量的值進(jìn)行比較。在這個(gè)情況下，系統(tǒng)的處理器可以比較最近的測量值與先前值以檢測自發(fā)變化，并且確定所述值隨時(shí)間的變化率。在每個(gè)情況下，瞬時(shí)值、自發(fā)變化和隨時(shí)間的變化被用來確定在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)失靈或故障的概率(例如，次日、下星期、下月等)。

根據(jù)一個(gè)所示實(shí)施例，將瞬時(shí)變化和隨時(shí)間的變化與和傳感器性能及故障模式相關(guān)聯(lián)的值的庫(library)進(jìn)行比較，以確定所考慮傳感器的故障的概率。一旦每個(gè)傳感器的預(yù)測故障被確定，則系統(tǒng)的整體故障概率被生成并被發(fā)送到授權(quán)的人類用戶。所述報(bào)告可以提供系統(tǒng)的整體預(yù)測故障率，并且還有在安全區(qū)域內(nèi)每一地理區(qū)域的好的和壞的傳感器的數(shù)目。

應(yīng)用中的另一個(gè)可以包括區(qū)域誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)。在這個(gè)情況下，處理器可以使用預(yù)測故障值來確定具有最高相對(duì)故障概率的一個(gè)或多個(gè)地理區(qū)域。處理器可以基于某個(gè)時(shí)間段內(nèi)的故障概率來群集這些區(qū)域。此信息可以被用來生成二維或三維平面圖(地圖)，從而確定具有最高故障概率的區(qū)域。所述平面圖被發(fā)送到授權(quán)用戶。

應(yīng)用中的另一個(gè)可以包括報(bào)告系統(tǒng)，其將數(shù)據(jù)報(bào)告給每個(gè)授權(quán)用戶。此系統(tǒng)生成圖形、概率、預(yù)測、可能誤報(bào)警報(bào)告，包括來自健康預(yù)測系統(tǒng)、傳感器誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)和區(qū)域誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)的信息。

應(yīng)用中的又一個(gè)可以包括環(huán)境危險(xiǎn)區(qū)域檢測系統(tǒng)。此系統(tǒng)可以包括處理器，其取回來自每個(gè)傳感器的CO檢測水平、傳感器的檢測狀態(tài)和每個(gè)傳感器的維護(hù)記錄。處理器執(zhí)行程序，所述程序提供安全區(qū)域的地點(diǎn)或建筑物的每個(gè)區(qū)域的統(tǒng)計(jì)推斷模型并且基于地點(diǎn)或建筑物中的CO濃度將區(qū)域群集到危險(xiǎn)區(qū)域中。所述程序生成如上報(bào)告，從而在二維或三維圖上顯示數(shù)據(jù)。

應(yīng)用中的另一個(gè)是電池預(yù)測系統(tǒng)。所述電池預(yù)測系統(tǒng)為每個(gè)無線傳感器取回電池狀態(tài)。處理器可以接收來自用戶接口的時(shí)間段。在網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)的情況下，處理器還可以確定每個(gè)傳感器的父子狀態(tài)以及在那個(gè)操作模式下每個(gè)傳感器的操作時(shí)間?；诖诵畔ⅲ幚砥黝A(yù)測每個(gè)傳感器的電池壽命。

誤報(bào)警已經(jīng)是火災(zāi)報(bào)警行業(yè)中的主要問題。誤報(bào)警中的大多數(shù)因?yàn)槎鄠€(gè)不同的原因而發(fā)生。報(bào)警中的一些由于用戶沒有對(duì)其進(jìn)行控制的外部環(huán)境而發(fā)生。例如，如果在火災(zāi)檢測器的室中存在持續(xù)和緩慢積累的灰塵，則將在X天中到達(dá)閾值，那里將在建筑物中存在誤報(bào)警。

另一方面，如果可能讓用戶知道由于設(shè)備中積累的灰塵而可能存在誤報(bào)警或設(shè)備可能不按照預(yù)期來工作，則其可以被用來以多個(gè)不同的方式來幫助建筑物所有者、建筑物管理系統(tǒng)團(tuán)隊(duì)、其他利益相關(guān)者(stakeholder)。例如，如果存在讓用戶知道設(shè)備中的至少一些將在X天中生成誤報(bào)警的機(jī)構(gòu)，則可以執(zhí)行有效的維護(hù)操作以避免誤報(bào)警。

替代地，如果在區(qū)域中不同設(shè)備的靈敏度之間存在太多的變化，則這些變化引起關(guān)于系統(tǒng)的可靠性的問題。情況如此是因?yàn)橐恍┰O(shè)備可能快速地觸發(fā)報(bào)警，而其它的可能花費(fèi)更多的時(shí)間。

圖1的系統(tǒng)以多個(gè)不同的方式解決了這些問題。第一，將火災(zāi)系統(tǒng)的每個(gè)傳感器連接到云中的監(jiān)控系統(tǒng)。第二，每當(dāng)在其參數(shù)中的任何參數(shù)中存在變化時(shí)，所有設(shè)備發(fā)送它們的參數(shù)到云(或)安全系統(tǒng)的門戶網(wǎng)站不斷地在特定的時(shí)間間隔上從設(shè)備獲得(pull)數(shù)據(jù)并且將其推送到云。

第三，所述云提供并連續(xù)地執(zhí)行多個(gè)智能算法(程序)以跟蹤和預(yù)測傳感器中的任何變化，并且使用其智能、數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析能力來預(yù)測誤報(bào)警發(fā)生的概率。當(dāng)傳感器的環(huán)境保持恒定并且設(shè)備參數(shù)中的變化率遵循一致的模式時(shí)，算法使用線性回歸分析來外推并提供或以其它方式提出在數(shù)目X天中誤報(bào)警的概率。例如，假定在設(shè)備中的灰塵百分比遮蔽在X天的時(shí)間段內(nèi)以恒定的間隔增加。在這個(gè)情況下，將存在在將來的Y天中誤報(bào)警的概率。這里，概率將隨著灰塵積累而更高。替代地，當(dāng)在設(shè)備行為(behavior)中存在隨機(jī)變化時(shí)，則統(tǒng)計(jì)非線性回歸分析過程可以使用最小二乘法來基于貝葉斯預(yù)測理論來找到故障概率的最佳擬合線。在這個(gè)情況下，不同的參數(shù)提供設(shè)備將來給出誤報(bào)警的不同概率。

第四，可以將預(yù)測誤報(bào)警連同其位置以期望的格式發(fā)送到任何或所有利益相關(guān)者。這些報(bào)告可以由任何或所有利益相關(guān)者從任何地方獲得。第五，維護(hù)活動(dòng)可以被集中在這些區(qū)域上以減少維護(hù)的成本/努力/時(shí)間。

這些概念可以使用煙霧報(bào)警的示例來被展示。例如，為了以預(yù)測成功的好的概率來確定或預(yù)測誤煙霧報(bào)警，可以使用統(tǒng)計(jì)推斷方法或程序?？梢允褂媒y(tǒng)計(jì)方法，因?yàn)橐欢〞r(shí)段內(nèi)觀測的參數(shù)(預(yù)測器)值可能是非線性的(即，其表示非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng))并且并未在確定性意義上完美地預(yù)測誤報(bào)警。

線性回歸是一種用于預(yù)測變量未來值的挖掘方法/技術(shù)。自變量(其可以是煙霧水平)和因變量(月或日)之間的關(guān)系可以由關(guān)系y＝a+bn來描述，其中y是因變量，n是自變量，并且a和b是線系數(shù)(line coefficient)。

最小二乘法可以被用來找到最佳擬合回歸線(最小平方回歸線)。對(duì)于y＝a+bn，殘差，其中并且

執(zhí)行線性回歸的一個(gè)方法是使用貝葉斯回歸方法。在這種情況下，可以將先驗(yàn)信息(來自傳感器的參數(shù))與其它先驗(yàn)信息(例如，來自制造商)組合以形成如圖2所示的用于進(jìn)一步傳感器分析的誤報(bào)警概率的分布。在這種情況下，用戶可以通過遵循圖2的最佳擬合線來確定到適當(dāng)時(shí)間段的推斷。在這種情況下，圖2的數(shù)據(jù)被用戶用來確定在任何特定時(shí)間發(fā)生的事件(誤報(bào)警)的可能性或者可以給予用戶在通過回歸分析找到的特定時(shí)間段中發(fā)生事件的概率。

圖3和4是基于回歸分析的用戶的來自報(bào)告處理器的預(yù)測誤報(bào)警的示例。在這個(gè)情況下，圖3描繪了20個(gè)設(shè)備的整體分析。圖4進(jìn)一步描繪了按區(qū)域的分析。

圖1的系統(tǒng)提供了相比于現(xiàn)有技術(shù)系統(tǒng)的多個(gè)優(yōu)點(diǎn)。例如，如果終端用戶知道他/她的煙霧檢測器是不可靠的或?qū)⒉还ぷ?，則可在故障之前采取有效的行動(dòng)。如果終端用戶知道今天存在一個(gè)或多個(gè)誤報(bào)警的高概率，則可以采取清洗行動(dòng)來避免或減少誤報(bào)警，而不中斷業(yè)務(wù)操作。這可以減少操作的停機(jī)時(shí)間(down time)。在維護(hù)期間，終端用戶可以集中在可能給出誤報(bào)警的設(shè)備而不是所有設(shè)備上?？梢詼p少維護(hù)成本。圖1的系統(tǒng)顯著地改善了操作中設(shè)備的可靠性。該系統(tǒng)還解決了區(qū)域中設(shè)備的靈敏度之間變化過大的問題，其中一些設(shè)備可以快速地觸發(fā)報(bào)警并且一些將花費(fèi)更多的時(shí)間。

圖1的系統(tǒng)還提供群集誤報(bào)警區(qū)域的方法。群集允許維護(hù)團(tuán)隊(duì)找到群集的根本原因并且修復(fù)該根本原因。例如，這些群集中的環(huán)境有時(shí)可能引起誤報(bào)警，并且因此可以采取行動(dòng)來控制導(dǎo)致誤報(bào)警的環(huán)境原因。

系統(tǒng)提供了群集預(yù)測誤報(bào)警區(qū)域，比較不同設(shè)備的靈敏度之間的變化，并且將他們?nèi)杭接糜谟行ЬS護(hù)的區(qū)域中的方法。其為有效的維護(hù)操作提供制備圖形概率預(yù)測可能誤報(bào)警報(bào)告的方法。其通過在維護(hù)期間僅集中在不是所有區(qū)域/設(shè)備的區(qū)域/設(shè)備中的可能誤報(bào)警上來提供減少維護(hù)操作的成本的方法。

總體上，圖1的系統(tǒng)包括云系統(tǒng)，其被具體實(shí)施為在處理器上執(zhí)行的一組步驟，所述云系統(tǒng)被耦合到具有多個(gè)傳感器的安全系統(tǒng)，所述傳感器檢測安全區(qū)域內(nèi)的威脅，所述云系統(tǒng)連續(xù)地從多個(gè)傳感器中的每個(gè)環(huán)境傳感器收集操作參數(shù)作為數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)的歷史保持在云數(shù)據(jù)庫中，并且通過多個(gè)處理應(yīng)用來提供對(duì)此數(shù)據(jù)的訪問，所述處理應(yīng)用進(jìn)一步包括：(1)預(yù)測建模系統(tǒng)，其具有(a)健康預(yù)測系統(tǒng)，其將每個(gè)傳感器的收集參數(shù)的值與一個(gè)或多個(gè)閾值進(jìn)行比較以將傳感器分類成好或壞的兩個(gè)種類中的一個(gè)，并且基于每個(gè)的數(shù)目來確定安全系統(tǒng)的整體健康，(b)傳感器誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)，其預(yù)測建筑物中的誤報(bào)警，所述系統(tǒng)挖掘設(shè)備數(shù)據(jù)，所述設(shè)備數(shù)據(jù)包括參數(shù)從原始值的變化、參數(shù)變化率和參數(shù)中的自發(fā)變化，并且基于時(shí)間段來預(yù)測誤報(bào)警的概率，(c)區(qū)域誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)，其基于所收集的數(shù)據(jù)來群集安全系統(tǒng)的區(qū)域，基于時(shí)間段來預(yù)測每一群集區(qū)域誤報(bào)警的概率，并且在二維或三維平面圖上將他們的位置發(fā)送到授權(quán)的人，以及(d)報(bào)告系統(tǒng)，其生成圖形、概率、預(yù)測可能誤報(bào)警報(bào)告，包括來自健康預(yù)測系統(tǒng)、傳感器誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)和區(qū)域誤報(bào)警預(yù)測系統(tǒng)的信息，并且將所生成的報(bào)告發(fā)送到人類用戶，(2)安全區(qū)域的地點(diǎn)或建筑物的環(huán)境危險(xiǎn)區(qū)域系統(tǒng)，其從多個(gè)傳感器的每個(gè)CO傳感器挖掘一氧化碳(CO)數(shù)據(jù)參數(shù)，其包括CO濃度、傳感器的CO檢測狀態(tài)和在時(shí)間段內(nèi)CO傳感器的最后維護(hù)日期中的一個(gè)或多個(gè)，運(yùn)行地點(diǎn)或建筑物的每個(gè)區(qū)域的統(tǒng)計(jì)推斷模型并且基于地點(diǎn)或建筑物中的CO的濃度將區(qū)域群集到危險(xiǎn)區(qū)域中，以及(3)電池預(yù)測系統(tǒng)，其挖掘時(shí)間段內(nèi)多個(gè)傳感器的每個(gè)無線傳感器的電池狀態(tài)連同網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)(至少包括網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)中的父節(jié)點(diǎn)或子節(jié)點(diǎn)的狀態(tài))，以預(yù)測傳感器的電池壽命。

替代地，圖1的系統(tǒng)包括安全系統(tǒng)，其保護(hù)安全地理區(qū)域；多個(gè)傳感器，其檢測安全區(qū)域內(nèi)的環(huán)境威脅；云存儲(chǔ)器，其保存來自多個(gè)傳感器中的每個(gè)的操作參數(shù)和激活報(bào)告；以及云處理器，其分析所述操作參數(shù)和激活報(bào)告并且基于所述多個(gè)傳感器中的每個(gè)的激活報(bào)告和操作參數(shù)的隨機(jī)變化和變化率來生成在X天內(nèi)誤報(bào)警的概率報(bào)告，并且將概率報(bào)告發(fā)送到安全系統(tǒng)的人類用戶。

替代地，圖1的系統(tǒng)包括安全系統(tǒng)，其保護(hù)安全地理區(qū)域；多個(gè)傳感器，其檢測安全區(qū)域內(nèi)的環(huán)境威脅；以及云系統(tǒng)，其被具體實(shí)施為在處理器上執(zhí)行的一組步驟，所述云系統(tǒng)被耦合到安全系統(tǒng)，所述云系統(tǒng)從多個(gè)傳感器中的每個(gè)環(huán)境傳感器收集操作參數(shù)作為數(shù)據(jù)，將此數(shù)據(jù)的歷史保持在云數(shù)據(jù)庫中，并且通過多個(gè)處理應(yīng)用來提供對(duì)此數(shù)據(jù)的訪問，所述處理應(yīng)用分析所述操作參數(shù)和激活報(bào)告并且基于多個(gè)傳感器的每個(gè)的激活報(bào)告和操作參數(shù)的隨機(jī)變化和變化率來生成在X天內(nèi)誤報(bào)警的概率報(bào)告，并且發(fā)送所述概率報(bào)告到安全系統(tǒng)的人類用戶。

根據(jù)前述內(nèi)容，將觀察到的是，可以在不偏離本文精神和范圍的情況下實(shí)現(xiàn)許多變化和修改。應(yīng)理解的是，并不旨在或應(yīng)推斷關(guān)于本文所示具體裝置的限制。當(dāng)然，本文旨在由所附權(quán)利要求覆蓋落入權(quán)利要求的范圍內(nèi)的所有此類修改。此外，在圖中描繪的邏輯流不要求所示的特定順序或相繼順序來實(shí)現(xiàn)期望的結(jié)果?？梢蕴峁┢渌襟E，或者可以從所述流中刪除步驟，并且可以將其它部件添加到所述實(shí)施例，或者從所述實(shí)施例中去除其它部件。