本發(fā)明屬于通訊技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種智能停車輔助裝置。

背景技術(shù)：

目前，針對停車輔助系統(tǒng)多為車載設(shè)備，如車載攝像機、車載雷達等。停車輔助也是有半自動和全自動之分。無論哪一種，都是在車輛購買后具備的能力，不能再提升性能或增加功能。

現(xiàn)有停車輔助系統(tǒng)受限于購車人的經(jīng)濟實力，其購買的車輛具備哪種停車輔助設(shè)備就只能使用哪一種相應(yīng)的功能。若該車輛設(shè)計較為簡陋，沒有停車輔助系統(tǒng)，則駕駛員也無法在停車時得到任何設(shè)備的支持，增加一套設(shè)備的成本很高，同時需要對車輛的結(jié)構(gòu)進行改進，多數(shù)駕駛員不會采用這種解決方案。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)不足，提供一種智能停車輔助裝置，本發(fā)明不受購車配置影響，不需要增加任何車載設(shè)備，使用簡單，成本極低，具有廣泛的推廣市場。

本發(fā)明的技術(shù)方案是：一種智能停車輔助裝置，用于路側(cè)停車位的停車輔助，包括移動終端、智能攝像機和中心服務(wù)器，在所述每個停車位上對應(yīng)安裝智能攝像機，所述智能攝像機用于實時監(jiān)控對應(yīng)停車位的影像數(shù)據(jù)，所述中心服務(wù)器用于控制智能攝像機獲取對應(yīng)停車位的影像數(shù)據(jù)并規(guī)劃停車路線，所述移動終端與中心服務(wù)器連接，用于獲取和顯示所述中心服務(wù)器規(guī)劃的停車路線。

進一步，所述中心服務(wù)器包括圖像解析模塊、路徑規(guī)劃模塊、通訊模塊和中央處理器，所述圖像解析模塊、路徑規(guī)劃模塊和通訊模塊分別與中央處理器連接。

進一步，所述智能攝像機設(shè)置于停車位后方的立桿上。

進一步，所述智能攝像機為紅外攝像機。

進一步，所述移動終端包括顯示模塊、通訊模塊和控制器，所述顯示模塊和通訊模塊分別與控制器連接。

進一步，所述移動終端還包括語音提醒模塊，所述語音提醒模塊與控制器連接。

本發(fā)明具有的優(yōu)點和積極效果是：由于采用上述技術(shù)方案，用戶通過移動終端連接中心服務(wù)器獲取規(guī)劃停車路線進行顯示，移動終端通過語音及圖像實時給與用戶駕駛操作提示，不受購車配置影響，不需要增加任何車載設(shè)備，使用簡單，成本極低，具有廣 泛的推廣市場。

附圖說明

圖1是本發(fā)明的智能停車輔助裝置結(jié)構(gòu)示意圖；

圖2是本發(fā)明的移動終端原理結(jié)構(gòu)示意圖；

圖3是本發(fā)明的中心服務(wù)器原理結(jié)構(gòu)示意圖。

圖中：

1、移動終端 2、智能攝像機 3、中心服務(wù)器

具體實施方式

下面結(jié)合附圖對本發(fā)明做詳細說明。

如圖1-圖2本發(fā)明的結(jié)構(gòu)示意圖所示，本發(fā)明提供一種智能停車輔助裝置，用于路側(cè)停車位的停車輔助，包括移動終端1、智能攝像機2和中心服務(wù)器3，在所述每個停車位上對應(yīng)安裝智能攝像機2，所述智能攝像機2用于實時監(jiān)控對應(yīng)停車位的影像數(shù)據(jù)，所述中心服務(wù)器3用于控制智能攝像機2獲取對應(yīng)停車位的影像數(shù)據(jù)并規(guī)劃停車路線，所述移動終端1與中心服務(wù)器3連接，用于獲取和顯示所述中心服務(wù)器3規(guī)劃的停車路線。

所述中心服務(wù)器3包括圖像解析模塊、路徑規(guī)劃模塊、通訊模塊和中央處理器，所述圖像解析模塊、路徑規(guī)劃模塊和通訊模塊分別與中央處理器連接。

所述智能攝像機2設(shè)置于停車位后方的立桿上。所述智能攝像機2為紅外攝像機。

所述移動終端1包括顯示模塊、通訊模塊和控制器，所述顯示模塊和通訊模塊分別與控制器連接。所述移動終端1還包括語音提醒模塊，所述語音提醒模塊與控制器連接。

本實例的工作過程：本發(fā)明提供的智能停車輔助裝置，包括移動終端1、智能攝像機2和中心服務(wù)器3三個部分，整個裝置通過區(qū)域覆蓋的無線WIFI建立數(shù)據(jù)連接，使用人員通過移動終端1的通訊模塊與中心服務(wù)器3連接，中心服務(wù)器3在收到WIFI覆蓋區(qū)域內(nèi)移動終端1登錄請求后，通過中心服務(wù)器3的通訊模塊與其配對的智能攝像機2進鏈接，獲取相關(guān)影像數(shù)據(jù)，并根據(jù)車牌識別和車輛辨識技術(shù)確定提出申請的車輛，并進行鎖定跟蹤。中心服務(wù)器3的路徑規(guī)劃模塊通過環(huán)境背景分析、邊界分析等技術(shù)確定其停車位置。根據(jù)兩個分析結(jié)果，通過路徑分析技術(shù)進行停車車輛的路徑規(guī)劃發(fā)送給移動終端1，為移動終端1的客戶提供路徑規(guī)劃解決方案，在移動終端1上可以收到相關(guān)影像，并通過語音及圖像獲得實時的駕駛操作提示。

智能攝像機2主要負責(zé)提供相關(guān)影像數(shù)據(jù)，并對目標(biāo)車輛進行跟蹤鎖定，確保用戶 能實時獲得有效的數(shù)據(jù)。為整個裝置的功能實現(xiàn)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

以上對本發(fā)明的一個實施例進行了詳細說明，但所述內(nèi)容僅為本發(fā)明的較佳實施例，不能被認為用于限定本發(fā)明的實施范圍。凡依本發(fā)明申請范圍所作的均等變化與改進等，均應(yīng)仍歸屬于本發(fā)明的專利涵蓋范圍之內(nèi)。