本發(fā)明涉及圖像處理及識別技術(shù)領域,具體涉及紙幣檢測裝置。
背景技術(shù):
維護金融秩序以及社會公眾利益,嚴防假幣流入市場,是金融管理機構(gòu)尤為關注的問題,金融機具領域的核心問題就是紙幣的鑒偽。在傳統(tǒng)點鈔機、清分機等紙幣檢測機具中基于CMOS/CIS及其他圖像采集設備的反射成像方式被大量采用。隨著假幣制作技術(shù)越來越高,務必提出更為快捷有效的手段來解決現(xiàn)實中遇到的各種偽造貨幣、變造貨幣鑒偽的問題。
現(xiàn)有的紙幣鑒偽系統(tǒng)主要是利用CMOS或接觸式圖像傳感器CIS反射成像,獲取防偽標識圖像后進行處理,并根據(jù)處理后的防偽標識圖像進行識別,以判定被檢測紙幣的真?zhèn)巍?/p>
另外,經(jīng)檢索了解到,日本、歐洲的一些國家業(yè)內(nèi)技術(shù)人員提出的貨幣鑒偽的各種解決方案中,大量的是基于反射式單一波長光的成像機制,在同一設備中采用多種波長光照射采集紙幣圖像的技術(shù)方案,有些廠商在進行研究,但仍然不成熟,目前也未進入實際應用。
傳統(tǒng)的系統(tǒng)中成像考慮主要仿真人眼的視覺效果進行模擬,因此大量的反射式成像機制存在如CMOS,或線陣CCD或其他圖像采集設備的反射成像識別。反射式成像局限性在于識別算法復雜,硬件結(jié)構(gòu)復雜,因為送入驗鈔設備有正反面及紙幣輸入的方向,同一張紙幣送入驗鈔設備存在4種情況,即得到4種可能的圖像之一,為進行任意方向識別,則至少需要兩套成像設備及光源,導致硬件成本增加,機械結(jié)構(gòu)復雜,產(chǎn)品成本高及難以產(chǎn)品化等諸多問題。
現(xiàn)有的紙幣鑒偽系統(tǒng),其性能直接取決于光源照射效果,以及是否需要多次拍攝等特點(如混點反射式號碼識別,至少需要兩個CMOS,線陣CCD或CIS)。因此在光源的選擇上具有單一而不靈活的缺陷,并且硬件設備成本高。例如,若需要檢測紅外特征,基于CMOS或線陣CCD或CIS或其他圖像采集設備的反射識別則光源必須固定成紅外光源,而且必須至少是兩個成像設備才能保證拍攝到正反圖像。因此針對不同國家的貨幣,產(chǎn)品必須根據(jù)特征進行定制,造成產(chǎn)品線種類多,不易產(chǎn)品化等諸多問題。在系統(tǒng)硬件的調(diào)試上,由于硬件數(shù)量多,產(chǎn)品調(diào)試周期相對較長,設備布線復雜,產(chǎn)品的產(chǎn)品化周期也相對較長,這在需要快速應對制假手段不斷更新發(fā)展的假幣來說,無疑這類產(chǎn)品的問世會嚴重滯后于市場需求。而基于反射式成像的這類設備中,這些問題無法回避,在系統(tǒng)鑒偽原理不發(fā)生改變的前提下,這些固有問題無法從根本上得到解決。
技術(shù)實現(xiàn)要素:
本發(fā)明提供一種基于膠印對印圖案防偽的紙幣鑒偽裝置,可準確地檢測出假幣,尤其對于變造貨幣的鑒偽,效果更為明顯。NUS16206
本發(fā)明實施例提供了一種基于膠印對印圖案防偽的紙幣鑒偽裝置,包括:
入鈔口;
出鈔口;
走鈔通道;
設置在走鈔通道上方的第一白光光源和一激光光源;
設置在走鈔通道下方的第二白光光源;
第一顏色傳感器,設置在與所述第一白光光源對應的位置;
第二顏色傳感器,設置在與所述第二白光光源對應的位置;
激光傳感器,設置在與所述激光光源對應的位置;
圖像處理器,分別與所述第一顏色傳感器、所述第二顏色傳感器和所述激光傳感器相連,用于獲取所述第一圖像和所述第二圖像中的膠印對印圖案子圖,將兩者拼接為完整的白光膠印對印圖案;獲取所述第三圖像中的透射膠印對印圖案;
匹配單元,與所述圖像處理器相連,用于將所述完整的白光膠印對印圖案與所述透射的膠印對印圖案進行匹配;
鑒偽單元,用于根據(jù)匹配結(jié)果,鑒別膠印對印圖案的真?zhèn)巍?/p>
紅外感測裝置,設置在入鈔口與走鈔通道連接處;
其中:
所述紅外感測裝置感測到待測紙幣通過走鈔通道時,先觸發(fā)所述第一白光光源和所述第二白光光源開啟,觸發(fā)顏色傳感器分別采集所述第一白光光源照射下的第一圖像和所述第二白光光源照射下的第二圖像;然后觸發(fā)所述激光光源開啟,觸發(fā)激光傳感器采集激光光源照射下的第三圖像。
較佳地,所述第一顏色傳感器和所述第二顏色傳感器,采集的是全幅的白光反射圖像;所述激光傳感器采集的是全幅的激光透射圖像;所述圖像處理器,對所采集到的全幅面圖像進行處理,從所述處理后的全幅面圖像中提取互補對印特征。
較佳地,所述圖像處理器對所采集到的全幅面圖像進行處理,具體包括:對全幅面圖像進行仿射變換,及圖像歸一化,再進行濾波處理;或者對全幅面圖像進行圖像二值化處理。
較佳地,所述顏色傳感器采用接觸式圖像傳感器CIS或CMOS或CCD。
較佳地,所述激光光源為單一紫色激光光源。
較佳地,所述圖像處理器,是根據(jù)版本信息及面向信息分別定位所述可見光正面圖的可見光正面膠印對印圖案區(qū)域、可見光反面圖的可見光反面膠印對印圖案區(qū)域和紫光透射圖的紫光透射膠印對印圖案區(qū)域;使用中值濾波對所述可見光正面膠印對印圖案區(qū)域、所述可見光反面膠印對印圖案區(qū)域和所述紫光透射膠印對印圖案區(qū)域進行濾波;使用灰度值的列和、行和準確定位濾波后的可見光正面膠印對印圖案區(qū)域的可見光正面膠印對印圖案、濾波后的可見光反面膠印對印區(qū)域的可見光反面膠印對印圖案和濾波后的紫光透射膠印對印區(qū)域的紫光透射膠印對印圖案,得到可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖;使用局部區(qū)域自適應閾值對所述可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖進行二值化,得到二值化后的可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖。
較佳地,所述圖像處理器使用局部區(qū)域自適應閾值對所述可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖進行二值化,具體為:
將可見光正面膠印對印圖案子圖分為10×10非重疊的窗口,每個窗口的直方圖近似為兩個高斯分布的疊加;對于每一個雙峰窗口,在雙峰混合分布的估計參數(shù)(μ1,μ2,δ1,δ2)的基礎上計算出一個閾值,雙峰窗口計算出的這些閾值以內(nèi)插值替換的方式賦給相應的單峰值的窗口閾值;每一個窗口根據(jù)對應的窗口閾值對該窗口進行二值化;所述對可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖二值化的過程與對可見光正面膠印對印圖案子圖二值化過程相同;
其中,μ1表示第一個峰值時的橫坐標的值,δ1表示第一個峰值對應的高斯函數(shù)的標準差,μ2表示第二個峰值時的橫坐標的值,δ2表示第二個峰值對應的高斯函數(shù)的標準差。
較佳地,所述圖像處理器將所述可見光正面膠印對印圖案子圖和所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得完整的膠印對印圖案,包括:
將所述可見光正面膠印對印圖案子圖進行翻轉(zhuǎn),將翻轉(zhuǎn)后的可見光正面膠印對印圖案子圖與反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得反面完整的膠印對印圖案;或所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行翻轉(zhuǎn),將翻轉(zhuǎn)后的可見光反面膠印對印圖案子圖與正面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得正面完整的膠印對印圖案。
較佳地,所述第一顏色傳感器和所述第二顏色傳感器對可見光正面膠印對印圖案子圖和可見光反面膠印對印圖案子圖的圖像采集高度是150DPI分辨率、圖像采集寬度是400DPI分辨率;所述激光傳感器對所述紫光透射膠印對印圖案子圖的圖像采集高度和圖像采集寬度為100DPI;
所述圖像處理器,在將所述可見光正面膠印對印圖案子圖和所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得完整的膠印對印圖案之后,還將所述完整的膠印對印圖案的高度縮小至原高度的2/3,寬度縮小至原寬度的1/2。
較佳地,所述鑒偽單元,根據(jù)匹配結(jié)果鑒別膠印對印圖案的真?zhèn)?,包括:若所述完整的膠印對印圖案與紫光透射膠印對印圖案子圖的紫光透射膠印對印圖案的相似度大于等于0.9,鑒別出膠印對印圖案為真;否則,鑒別出膠印對印圖案為假。
綜上所述,本發(fā)明提供的紙幣鑒偽技術(shù)方案,易于實現(xiàn),實現(xiàn)成本較低,檢測快捷而準確,從而可準確地檢測出假幣,尤其對于變造貨幣的鑒偽,效果更為明顯。對于膠印互補對印類特征,本發(fā)明可以進行準確的檢測,可以克服反射式成像在原理上就無法檢測的缺陷。
附圖說明
圖1為本發(fā)明提供的紙幣檢測方法流程圖;
圖2a所示為本發(fā)明實施例中采集到的全幅面圖像;
圖2b所示為對圖2a中紙幣圖像預處理后的圖像;
圖2c所示為對圖2b中紙幣圖像處理后的圖像;
圖3a所示為本發(fā)明另一實施例中采集到的全幅面圖像;
圖3b所示為對圖3a中全幅面圖像進行二值化處理后的圖像;
圖4為本發(fā)明實施中提供的一種紙幣檢測裝置構(gòu)成示意圖。
具體實施方式
本發(fā)明提供的一種基于膠印對印圖案防偽的紙幣鑒偽方法,在走鈔通道上方設置第一白光光源和一激光光源;在走鈔通道下方設置第二白光光源,通過采集膠印對印圖案的白光圖像和激光圖像,并進行比對,完成鑒偽。具體如圖1所示,該方法包括:
步驟S101:待測紙幣通過走鈔通道過程中,先觸發(fā)所述第一白光光源和所述第二白光光源開啟,觸發(fā)顏色傳感器分別采集所述第一白光光源照射下的第一圖像和所述第二白光光源照射下的第二圖像;然后觸發(fā)所述激光光源開啟,觸發(fā)激光傳感器采集激光光源照射下的第三圖像;
步驟S102:將所述第一圖像與所述第二圖像中的膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得完整的膠印對印圖案;
步驟S103:將所述完整的膠印對印圖案與所述激光光源透射膠印對印圖案子圖的透射膠印對印圖案進行匹配;
步驟S104:根據(jù)匹配結(jié)果,鑒別膠印對印圖案的真?zhèn)巍?/p>
其中,第一圖像和第二圖像分別為紙幣的正面圖像和背面圖像;所述第三圖像為透射圖像,較佳地,可選擇紫光透射。
較佳地,可以對全幅圖像進行采集,然后從全幅面圖像中提取互補對印特征,為后續(xù)的鑒偽步驟做準備。
在從全幅面圖像中提取互補對印特征之前,先對全局圖像進行處理,具體包括:對全幅面圖像進行仿射變換,及圖像歸一化,再進行濾波處理;或者對全幅面圖像進行圖像二值化處理。之后從處理后的全局圖像中提取互補對印特征。例如,在得到如圖2a所示的全幅面圖像后,通過邊緣提取出主要邊界,可以看出變造邊界已經(jīng)被基本檢測出來。如圖2b所示。再通過形態(tài)學去噪可以進一步提取信息,得到如圖2c所示的圖像。再例如,在得到如圖3a所示的全幅面圖像后,對全幅面圖像進行二值化處理,得到如圖3b所示的圖像。
在一具體實施例中,可以根據(jù)版本信息及面向信息分別定位所述可見光正面圖的可見光正面膠印對印圖案區(qū)域、可見光反面圖的可見光反面膠印對印圖案區(qū)域和紫光透射圖的紫光透射膠印對印圖案區(qū)域;使用中值濾波對所述可見光正面膠印對印圖案區(qū)域、所述可見光反面膠印對印圖案區(qū)域和所述紫光透射膠印對印圖案區(qū)域進行濾波;使用灰度值的列和、行和準確定位濾波后的可見光正面膠印對印圖案區(qū)域的可見光正面膠印對印圖案、濾波后的可見光反面膠印對印區(qū)域的可見光反面膠印對印圖案和濾波后的紫光透射膠印對印區(qū)域的紫光透射膠印對印圖案,得到可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖;使用局部區(qū)域自適應閾值對所述可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖進行二值化,得到二值化后的可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖。
其中,所述使用局部區(qū)域自適應閾值對所述可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖進行二值化,具體為:
將可見光正面膠印對印圖案子圖分為10×10非重疊的窗口,每個窗口的直方圖近似為兩個高斯分布的疊加;對于每一個雙峰窗口,在雙峰混合分布的估計參數(shù)(μ1,μ2,δ1,δ2)的基礎上計算出一個閾值,雙峰窗口計算出的這些閾值以內(nèi)插值替換的方式賦給相應的單峰值的窗口閾值;每一個窗口根據(jù)對應的窗口閾值對該窗口進行二值化;所述對可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖二值化的過程與對可見光正面膠印對印圖案子圖二值化過程相同;
其中,μ1表示第一個峰值時的橫坐標的值,δ1表示第一個峰值對應的高斯函數(shù)的標準差,μ2表示第二個峰值時的橫坐標的值,δ2表示第二個峰值對應的高斯函數(shù)的標準差。
較佳地,拼接過程具體包括:將所述可見光正面膠印對印圖案子圖進行翻轉(zhuǎn),將翻轉(zhuǎn)后的可見光正面膠印對印圖案子圖與反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得反面完整的膠印對印圖案;或所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行翻轉(zhuǎn),將翻轉(zhuǎn)后的可見光反面膠印對印圖案子圖與正面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得正面完整的膠印對印圖案。
較佳地,在執(zhí)行步驟S101時,是以一紅外傳感器感測紙幣,當感測到紙幣進入走鈔通道時,觸發(fā)光源開啟和圖像采集。
較佳地,所述可見光正面膠印對印圖案子圖和可見光反面膠印對印圖案子圖的圖像采集高度是150DPI分辨率、圖像采集寬度是200DPI分辨率,所述紫光透射膠印對印圖案子圖的圖像采集高度和圖像采集寬度為100DPI;
所述將所述可見光正面膠印對印圖案子圖和所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得完整的膠印對印圖案之后,所述將所述完整的膠印對印圖案與紫光透射膠印對印圖案子圖的紫光透射膠印對印圖案進行匹配之前,還包括:
將所述完整的膠印對印圖案的高度縮小至原高度的2/3,寬度縮小至原寬度的1/2。
較佳地,所述根據(jù)匹配結(jié)果,鑒別膠印對印圖案的真?zhèn)?,包括:若所述完整的膠印對印圖案與紫光透射膠印對印圖案子圖的紫光透射膠印對印圖案的相似度大于等于0.9,鑒別出膠印對印圖案為真;否則,鑒別出膠印對印圖案為假。
較佳地,所述顏色傳感器可以采用接觸式圖像傳感器CIS或CMOS或CCD。在一實施例中,采用CIS攝取紙幣圖像,CIS是線光源照射,可便捷地實現(xiàn)紙幣的全幅面成像,在得到一張鈔票的完整圖像后,基于圖像處理,模式識別,計算機視覺的高端算法于一體進行處理。檢測算法模塊對不同材質(zhì),任意光譜范圍和任意顏色印刷的鈔票均可適應。
由于點鈔機或驗鈔機等設備的機械振動,每張紙幣通過走鈔通道的路徑會有細微差異(偏離)。在這種情況下采集到紙幣圖像會出現(xiàn)旋轉(zhuǎn)、變形等,通過后續(xù)處理如仿射變換、旋轉(zhuǎn)矯正、尺寸歸一,亮度歸一等均可有效解決。
本發(fā)明實施例中對全幅面的數(shù)字圖像處理,在分辨率為640*480pix的情況下檢測點多達307200個像素,與傳統(tǒng)檢測4、5個點即進行鑒偽的傳統(tǒng)方案比,檢測點數(shù)量是傳統(tǒng)的近10萬倍。通過圖像處理的鄰域相關檢測,特征提取,形態(tài)學處理,神經(jīng)網(wǎng)絡識別,模糊聚類,目標的動態(tài)跟蹤等算法模塊,本發(fā)明提供的實現(xiàn)方案可以對真幣進行準確描述,對假幣,變造幣可以穩(wěn)定的識別。而且用到的每個方法均為數(shù)據(jù)間的相關性計算,是高級計算機視覺算法,而非單點檢測的原始方法。
基于全幅面的檢測方案,通過算法對圖像進行預處理后才進行識別分析,對采集到的圖像允許一定的誤差。
本實施例中是對二維圖像信息的分析,在不需要建立真幣數(shù)據(jù)庫的情況下,通過直接描述真幣的特征就可達到分析特征的目的,算法模塊的檢測速度與幣種數(shù)量沒有線性關系。
在紙幣造假手段不斷翻新、變化越來越頻繁的形勢下,檢測設備要快速適應,及時更新升級以遏制假幣流通,這使得金融機構(gòu)及商家處于主動地位。本發(fā)明提供的裝置,在不改變已經(jīng)存在于市場并實際使用的設備的機械和電路的情況下,可以迅速升級產(chǎn)品鑒偽能力的實際需求下,對在用的檢測設備只需通過串口或USB就可便捷地實現(xiàn)升級。
由于本發(fā)明提供的技術(shù)方案是基于透射圖進行檢測識別,不同于傳統(tǒng)的反射模擬人眼識別的流程,得到的圖像可能和人眼看到的圖像完全不同,同一個防偽特征與反射圖可能完全不同。因此在得不到透射圖的前提下。偽造貨幣制造集團無法獲知防偽處理流程及算法實現(xiàn),具有天然的系統(tǒng)加密功能,偽造貨幣在制造時不知該仿造哪個特征點,即使知道全部機械結(jié)構(gòu)和破解了全部硬件電路也無法得知防偽原理,從根源上大大提高了的偽造貨幣的制造難度。
變造貨幣的變造特點是位置不固定,變造特征不固定,變造大小不固定。由于變造貨幣的核心特點是有個拼接的過程,在反射下有些拼接特點并不明顯,而在透射情況下特征則比較明顯。對于拼接仔細的變造貨幣中,從表面(反射式)看很難看出異常的地方。但由于偽造貨幣很難在材質(zhì)上找到與真幣一致的材質(zhì),導致在透射情況下拼接處有較明顯的材質(zhì)變化,雖然在反射式已經(jīng)很隱蔽的拼接處,在透射時拼接依然明顯。通過對比材質(zhì)的突變,采用圖像處理的技術(shù)可以輕松識別出變造貨幣。因此對于變造貨幣的檢測基于透射的全幅面檢測相對于反射式成像的方式具有天然優(yōu)勢。
參照圖2,本發(fā)明實施例還提供了一種基于膠印對印圖案防偽的紙幣鑒偽裝置,包括:
入鈔口401;
出鈔口402;
走鈔通道403;
設置在走鈔通道403上方的第一白光光源404和一激光光源405;
設置在走鈔通道403下方的第二白光光源406;
第一顏色傳感器407,設置在與所述第一白光光源404對應的位置;
第二顏色傳感器408,設置在與所述第二白光光源406對應的位置;
激光傳感器409,設置在與所述激光光源405對應的位置;
圖像處理器410,分別與所述第一顏色傳感器407、所述第二顏色傳感器408和所述激光傳感器409相連,用于獲取所述第一圖像和所述第二圖像中的膠印對印圖案子圖,將兩者拼接為完整的白光膠印對印圖案;獲取所述第三圖像中的透射膠印對印圖案;
匹配單元411,與所述圖像處理器410相連,用于將所述完整的白光膠印對印圖案與所述透射的膠印對印圖案進行匹配;
鑒偽單元412,用于根據(jù)匹配結(jié)果,鑒別膠印對印圖案的真?zhèn)巍?/p>
紅外感測裝置413,設置在入鈔口401與走鈔通道403連接處;
其中:
所述紅外感測裝置413感測到待測紙幣通過走鈔通道403過程中,先觸發(fā)所述第一白光光源404和所述第二白光光源406開啟,觸發(fā)顏色傳感器分別采集所述第一白光光源404照射下的第一圖像和所述第二白光光源406照射下的第二圖像;然后觸發(fā)所述激光光源405開啟,觸發(fā)激光傳感器409采集激光光源405照射下的第三圖像。
較佳地,所述第一顏色傳感器407和所述第二顏色傳感器408,采集的是全幅的白光反射圖像。所述激光傳感器409采集的是全幅的激光透射圖像。所述圖像處理器410,對所采集到的全幅面圖像進行處理,從所述處理后的全幅面圖像中提取互補對印特征。
較佳地,所述圖像處理器410對所采集到的全幅面圖像進行處理,具體包括:對全幅面圖像進行仿射變換,及圖像歸一化,再進行濾波處理;或者對全幅面圖像進行圖像二值化處理。
較佳地,所述第一顏色傳感器407和所述第二顏色傳感器408采用接觸式圖像傳感器CIS或CMOS或CCD。
較佳地,所述激光光源405為單一紫色激光光源405。
較佳地,所述圖像處理器410,是根據(jù)版本信息及面向信息分別定位所述可見光正面圖的可見光正面膠印對印圖案區(qū)域、可見光反面圖的可見光反面膠印對印圖案區(qū)域和紫光透射圖的紫光透射膠印對印圖案區(qū)域;使用中值濾波對所述可見光正面膠印對印圖案區(qū)域、所述可見光反面膠印對印圖案區(qū)域和所述紫光透射膠印對印圖案區(qū)域進行濾波;使用灰度值的列和、行和準確定位濾波后的可見光正面膠印對印圖案區(qū)域的可見光正面膠印對印圖案、濾波后的可見光反面膠印對印區(qū)域的可見光反面膠印對印圖案和濾波后的紫光透射膠印對印區(qū)域的紫光透射膠印對印圖案,得到可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖;使用局部區(qū)域自適應閾值對所述可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖進行二值化,得到二值化后的可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖。
較佳地,所述圖像處理器410使用局部區(qū)域自適應閾值對所述可見光正面膠印對印圖案子圖、可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖進行二值化,具體為:
將可見光正面膠印對印圖案子圖分為10×10非重疊的窗口,每個窗口的直方圖近似為兩個高斯分布的疊加;對于每一個雙峰窗口,在雙峰混合分布的估計參數(shù)(μ1,μ2,δ1,δ2)的基礎上計算出一個閾值,雙峰窗口計算出的這些閾值以內(nèi)插值替換的方式賦給相應的單峰值的窗口閾值;每一個窗口根據(jù)對應的窗口閾值對該窗口進行二值化;所述對可見光反面膠印對印圖案子圖和紫光透射膠印對印圖案子圖二值化的過程與對可見光正面膠印對印圖案子圖二值化過程相同;
其中,μ1表示第一個峰值時的橫坐標的值,δ1表示第一個峰值對應的高斯函數(shù)的標準差,μ2表示第二個峰值時的橫坐標的值,δ2表示第二個峰值對應的高斯函數(shù)的標準差。
較佳地,所述圖像處理器410將所述可見光正面膠印對印圖案子圖和所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得完整的膠印對印圖案,包括:
將所述可見光正面膠印對印圖案子圖進行翻轉(zhuǎn),將翻轉(zhuǎn)后的可見光正面膠印對印圖案子圖與反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得反面完整的膠印對印圖案;或所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行翻轉(zhuǎn),將翻轉(zhuǎn)后的可見光反面膠印對印圖案子圖與正面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得正面完整的膠印對印圖案。
較佳地,所述第一顏色傳感器407和所述第二顏色傳感器408對可見光正面膠印對印圖案子圖和可見光反面膠印對印圖案子圖的圖像采集高度是150DPI分辨率、圖像采集寬度是400DPI分辨率;所述激光傳感器409對所述紫光透射膠印對印圖案子圖的圖像采集高度和圖像采集寬度為100DPI;
所述圖像處理器410,在將所述可見光正面膠印對印圖案子圖和所述可見光反面膠印對印圖案子圖進行拼接,獲得完整的膠印對印圖案之后,還將所述完整的膠印對印圖案的高度縮小至原高度的2/3,寬度縮小至原寬度的1/2。
較佳地,所述鑒偽單元412,根據(jù)匹配結(jié)果鑒別膠印對印圖案的真?zhèn)?,包括:若所述完整的膠印對印圖案與紫光透射膠印對印圖案子圖的紫光透射膠印對印圖案的相似度大于等于0.9,鑒別出膠印對印圖案為真;否則,鑒別出膠印對印圖案為假。
本發(fā)明雖然以較佳實施例公開如上,但其并不是用來限定本發(fā)明,任何本領域技術(shù)人員在不脫離本發(fā)明的精神和范圍內(nèi),都可以做出可能的變動和修改,因此本發(fā)明的保護范圍應當以本發(fā)明權(quán)利要求所界定的范圍為準。