1.一種車輛故障預(yù)警方法，其特征在于，包括：
獲取車輛當(dāng)前的行車數(shù)據(jù)，其中，所述行車數(shù)據(jù)包括至少一個參數(shù)的變量值；
將所述車輛當(dāng)前的行車數(shù)據(jù)分別與所述車輛的正常行車數(shù)值區(qū)和異常行車數(shù)值區(qū)進(jìn)行比對，確定所述行車數(shù)據(jù)所屬的數(shù)值區(qū)；
當(dāng)所述行車數(shù)據(jù)落入所述異常行車數(shù)值區(qū)，生成對應(yīng)的預(yù)警信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在將所述車輛當(dāng)前的行車數(shù)據(jù)分別與所述車輛的正常行車數(shù)值區(qū)和異常行車數(shù)值區(qū)進(jìn)行比對之前，所述方法還包括：建立所述車輛的正常行車數(shù)值區(qū)和所述異常行車數(shù)值區(qū)。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述車輛的正常行車數(shù)值區(qū)包括：
通過行車記錄儀，獲取所述車輛的第一預(yù)設(shè)時段內(nèi)的歷史行車數(shù)據(jù)；
根據(jù)所述車輛的所述歷史行車數(shù)據(jù)創(chuàng)建至少一個參數(shù)變量鏈表，其中，所述參數(shù)變量鏈表包括：參數(shù)的變量名稱和每個參數(shù)在不同時刻對應(yīng)的變量值；
將所述參數(shù)變量鏈表中的每個參數(shù)的變量值進(jìn)行處理，得到參數(shù)變量對應(yīng)的數(shù)值范圍；
將所述參數(shù)變量鏈表中每個參數(shù)變量以代碼標(biāo)識的形式與對應(yīng)的數(shù)值范圍一起存儲在所述車輛的正常行車數(shù)值區(qū)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述車輛的所述歷史行車數(shù)據(jù)創(chuàng)建至少一個參數(shù)變量鏈表，包括：
按照預(yù)定的間隔時間，從所述歷史行車數(shù)據(jù)中讀取一次參數(shù)的變量值；
如果檢測到取值時刻所處的時間范圍內(nèi)存在故障信息，則延遲預(yù)定時間后再次讀取所述參數(shù)的變量值；
匯總讀取到的至少一個參數(shù)的變量值，得到所述參數(shù)變量鏈表。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，如果檢測到取值時刻所處的時間范圍內(nèi)存在故障信息，則延遲預(yù)定時間后再次讀取所述參數(shù)的變量值，包括：
在取值時間的前后預(yù)設(shè)時間內(nèi)，判斷所述車輛是否存在故障；
如果所述車輛不存在所述故障，則直接獲取所述歷史行車數(shù)據(jù)中的每個參數(shù)的變量值；
如果所述車輛存在所述故障，則將本次取值時間延后預(yù)定時間，再從所述歷史行車數(shù)據(jù)中讀取每個參數(shù)的變量值。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，將所述參數(shù)變量鏈表中的每個參數(shù)變量的數(shù)值進(jìn)行處理，得到參數(shù)變量對應(yīng)的數(shù)值范圍包括：
對所述參數(shù)變量鏈表中的每個參數(shù)的變量值進(jìn)行排序；
刪除所述參數(shù)變量鏈表中預(yù)定位置的參數(shù)的變量值，得到初始結(jié)果；
根據(jù)所述初始結(jié)果中的最大變量值和最小變量值，得到所述參數(shù)變量對應(yīng)的數(shù)值范圍。
7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，建立所述車輛的異常行車數(shù)值區(qū)包括：
獲取所述車輛的故障數(shù)據(jù)，其中，所述故障數(shù)據(jù)至少包括：故障名稱、故障的發(fā)生時間；
根據(jù)所述故障數(shù)據(jù)創(chuàng)建故障鏈表集，其中，所述故障鏈表集包括：故障名稱和每個故障對應(yīng)的鏈表，所述鏈表對應(yīng)于所述行車數(shù)據(jù)中的每個參數(shù)變量；
對所述故障鏈表集中每個鏈表中的數(shù)據(jù)處理，得到每個故障對應(yīng)的每個參數(shù)變量的數(shù)值范圍；
將所述每個故障對應(yīng)的每個參數(shù)變量的數(shù)值范圍與正常行車數(shù)值區(qū)中每個參數(shù)變量的數(shù)值范圍比對，得到超出范圍的參數(shù)變量對應(yīng)的代碼標(biāo)識；
將所述故障的代碼和所述故障對應(yīng)的至少一個異常參數(shù)變量代碼標(biāo)識起存儲在所述車輛的異常行車數(shù)值區(qū)。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述故障數(shù)據(jù)創(chuàng)建故障鏈表集包括：
根據(jù)所述故障發(fā)生的時間，在所述歷史行車數(shù)據(jù)中查找所述車輛在故障的發(fā)生時間所在的位置；
在所述故障的發(fā)生時間之前的預(yù)設(shè)時間內(nèi)，依次間隔預(yù)設(shè)時間提取所述故障對應(yīng)的每個參數(shù)的變量值；
根據(jù)所述提取到的故障對應(yīng)的至少一個參數(shù)的變量值，創(chuàng)建所述故障鏈表集。
9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，對所述故障鏈表集中每個鏈表中的數(shù)據(jù)處理，得到每個故障對應(yīng)的每個參數(shù)變量的數(shù)值范圍，包括：
將所述故障鏈表集中每個鏈表中的數(shù)據(jù)排序，得到所述故障對應(yīng)的每個參數(shù)變量的最大值和最小值；
根據(jù)所述故障對應(yīng)的每個參數(shù)變量的最大值和最小值，得到每個故障對應(yīng)的每個參數(shù)變量的數(shù)值范圍。
10.一種車輛故障預(yù)警裝置，其特征在于，包括：
獲取模塊，用于獲取車輛當(dāng)前的行車數(shù)據(jù)，其中，所述行車數(shù)據(jù)包括至少一個參數(shù)的變量值；
確定模塊，用于將所述車輛當(dāng)前的行車數(shù)據(jù)分別與所述車輛的正常行車數(shù)值區(qū)和異常行車數(shù)值區(qū)進(jìn)行比對，確定所述行車數(shù)據(jù)所屬的數(shù)值區(qū)；
輸出模塊，用于當(dāng)所述行車數(shù)據(jù)落入所述異常行車數(shù)值區(qū)，生成對應(yīng)的預(yù)警信息。