本發(fā)明涉及一種紙幣處理裝置，尤其涉及一種用于判別投入的紙幣的幣種、識別標(biāo)識、精劣和/或真?zhèn)蔚募垘盘幚硌b置。

背景技術(shù)：

紙幣處理裝置包括用于自動(dòng)數(shù)出紙幣的張數(shù)的計(jì)數(shù)器、根據(jù)紙幣的適流通性而分類的精查機(jī)(sorter)、再循環(huán)機(jī)(recycler)、假幣鑒別機(jī)、支票處理機(jī)、存取款一體機(jī)、atm等，其寬泛地包含可對紙幣進(jìn)行計(jì)數(shù)的裝置。這種紙幣處理裝置作為用于處理紙幣或支票等紙質(zhì)形態(tài)的金錢的裝置，當(dāng)用戶將預(yù)定張數(shù)的紙幣放置于投入部時(shí)，可自動(dòng)運(yùn)行而以一張為單位對紙幣的張數(shù)進(jìn)行計(jì)數(shù)，或者根據(jù)特定標(biāo)準(zhǔn)而分類，然后將其排出到疊放部并將計(jì)數(shù)的紙幣的張數(shù)和金額顯示于顯示器。

然而，需注意本發(fā)明中由紙幣處理裝置處理的紙幣并不局限于現(xiàn)金而是還包含如下對象的概念：紙件類、銀行券、支票、匯票、有價(jià)證券、證書、媒介(medium)、紙張、商品券、優(yōu)惠券、門票、商品貼附物、身份證等。

通常，紙幣處理裝置不僅對紙幣計(jì)數(shù)，而且還判別投入的紙幣是否合法以及是否適于紙幣流通。例如，對紙幣的精劣(fitness；即，新紙幣/舊紙幣/破損紙幣)進(jìn)行判別或者對是否為偽造紙幣進(jìn)行判別。即，紙幣處理裝置可對用戶在銀行請求的取款額或存款額所對應(yīng)的準(zhǔn)確的張數(shù)的紙幣進(jìn)行計(jì)數(shù)，或者可判別紙幣的真?zhèn)?、紙幣的折疊、紙幣的損壞與否或紙幣中是否貼附有異物，此時(shí)計(jì)數(shù)的紙幣不僅包括新發(fā)行的新版紙幣，而且還可以包括之前已經(jīng)發(fā)行而使用過的舊版紙幣、硬實(shí)的新紙幣、褶皺的紙幣、折疊的紙幣、有破洞的紙幣、褪色的紙幣、陳舊的紙幣、貼附有膠帶的紙幣等。通常，紙幣處理裝置不僅對這些紙幣進(jìn)行計(jì)數(shù)，而且還為了判別真?zhèn)巍欧N和/或精劣而配備有圖像獲取單元，并對通過圖像獲取單元獲取到的紙幣的圖像進(jìn)行處理，從而執(zhí)行上述功能。

本發(fā)明的背景技術(shù)公開于韓國公開專利10-2007-0107331(2007.11.07.公 開；紙幣鑒別機(jī))。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

如上所述的紙幣處理裝置具有用于判別紙幣的幣種或識別標(biāo)識(例如，紙幣的序列號等)的功能，以實(shí)現(xiàn)紙幣計(jì)數(shù)，或者實(shí)現(xiàn)對紙幣的真?zhèn)巍欧N和/或精劣的判別，目前為止為了實(shí)現(xiàn)如上所述的紙幣的計(jì)數(shù)或判別而通常只限于使用灰度圖像(例如，亮度圖像)。

然而，對于特定國家券而言，并非根據(jù)紙幣的金額而采用不同設(shè)計(jì)，而可能設(shè)計(jì)為紙幣的圖紋等幾乎相同而只將紙幣的顏色設(shè)計(jì)得不同。在這種情況下，利用亮度圖像判別紙幣卻存在困難，因此在只利用亮度圖像的紙幣處理裝置中頻繁出現(xiàn)紙幣的誤判。因此，采用可獲取彩色圖像的傳感器的情形逐漸增多。

另外，對于判別紙幣的序列號的情形而言，圖像的分辨率越高則準(zhǔn)確率也越高，并存在可靠的判別所需的最低限度的分辨率。因此，當(dāng)將圖像獲取單元從可獲取灰度圖像的傳感器變更為可獲取彩色圖像的傳感器時(shí)，如果降低其分辨率，則可能引起紙幣處理裝置的紙幣判別性能的降低。但是，如果變更為可在維持圖像獲取單元的分辨率的情況下獲取彩色圖像的傳感器，就會增加用于獲取圖像的掃描時(shí)間，而且需要處理的數(shù)據(jù)量也增加，因此將會導(dǎo)致紙幣的處理速度降低，或者需要更高規(guī)格的系統(tǒng)，故存在產(chǎn)品的制造成本上升等問題。

本發(fā)明的目的在于提供一種紙幣處理裝置，其并不減小紙幣處理速度，并可在不增加制造成本的情況下提高紙幣處理裝置的性能(幣種/識別標(biāo)識/精劣/真?zhèn)蔚呐袆e等)。

根據(jù)本發(fā)明的一種紙幣處理裝置，其特征在于，包括：傳感器單元，交替掃描紅色(r)、綠色(g)和藍(lán)色(b)光源而以行(row)為單位獲取紙幣的圖像信息；控制單元，從通過所述傳感器單元獲取的所述紙幣的圖像信息中獲取所述紙幣的紅綠藍(lán)(rgb)各個(gè)顏色(或波長)分別對應(yīng)的圖像信息，并基于獲取的各個(gè)顏色(或波長)分別對應(yīng)的圖像信息而判別所述紙幣的幣種、識別標(biāo)識、真?zhèn)魏?或精劣。

根據(jù)本發(fā)明的紙幣處理裝置具有如下技術(shù)效果：按紅綠藍(lán)(rgb)各個(gè)顏色或波長分別獲取紙幣的圖像信息，并據(jù)此判別紙幣的幣種、識別標(biāo)識、精劣和/或真?zhèn)?，從而提高紙幣處理裝置的性能。

并且，根據(jù)本發(fā)明的紙幣處理裝置對通過圖像獲取單元獲取到的信息進(jìn)行后處理，據(jù)此獲取高分辨率的圖像信息，從而提高紙幣處理裝置的性能。

不僅如此，根據(jù)本發(fā)明的紙幣處理裝置通過將可見光圖像信息(反射/透射)與紅外線圖像信息(反射/透射)進(jìn)行綜合(synthesis)而判別紙幣，從而提高紙幣處理裝置的性能。

附圖說明

圖1為表示根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的紙幣處理裝置的概略構(gòu)成的示例圖。

圖2為用于說明通過圖1中的傳感器單元獲取到的圖像信息的形態(tài)的示例圖。

圖3為用于說明圖1中提高顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像的分辨率的方案的示例圖。

圖4為用于說明一般彩色圖像的示例圖。

圖5為用于說明圖4所示根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像的示例圖。

圖6為用于說明圖5所示顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像的分辨率的提高方式的示例圖。

圖7、8、9、10為用于說明圖1中判別紙幣的方式的示例圖。

圖11、12為用于說明根據(jù)本發(fā)明的另一實(shí)施例的紙幣處理裝置中生成灰度圖像的方式的示例圖。

圖13為用于說明根據(jù)本發(fā)明的又一實(shí)施例的紙幣處理裝置中獲取的圖像的形態(tài)的示例圖。

圖14為用于說明圖13中判別紙幣的方式的示例圖。

具體實(shí)施方式

以下，參考附圖而說明根據(jù)本發(fā)明的紙幣處理裝置的實(shí)施例。在此過程中，圖中示出的線條的粗細(xì)或構(gòu)成要素的大小等可能為了說明的清楚性和方 便性而得到夸張的圖示。并且，后述的術(shù)語為考慮到本發(fā)明中的功能而定義的術(shù)語，其可能因?qū)嵤┱叩囊鈭D或慣例等而不同。因此，應(yīng)當(dāng)基于貫穿整個(gè)說明書中的內(nèi)容而對這些術(shù)語進(jìn)行定義。尤其，術(shù)語“圖像”表示紙幣的正反面的反射圖像或紙幣的透射圖像。

參考圖1，根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)實(shí)施例的紙幣處理裝置包括控制單元100、傳感器單元110以及存儲單元120。而且，控制單元100可包括圖像處理單元101、幣種判別單元102、序列號判別單元103、假幣判別單元104以及精劣判別單元105。

傳感器單元110可交替掃描紅色(r)、綠色(g)、藍(lán)色(b)光源而以行為單位獲取紙幣的圖像信息。例如，傳感器單元110中分別布置有多個(gè)紅色、綠色、藍(lán)色光源，并可配備有可接收從這些光源發(fā)射的光的反射光或透射光的收光單元(例如，光電二極管)。即，在紙幣被投入而經(jīng)過傳感器單元110的過程中，如果將紅色、綠色、藍(lán)色光源交替掃描到紙幣的表面，則收光單元以行為單位依次收光，并以行為單位獲取對應(yīng)于一個(gè)顏色(波長帶)的信息，從而可獲取紅綠藍(lán)(rgb)各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的紙幣的圖像信息。

例如，假設(shè)一個(gè)行由12個(gè)像素構(gòu)成，并存在6個(gè)行，在此情況下傳感器單元110可如圖2所示地獲取具有像素陣列形態(tài)的紙幣的圖像信息。即，如圖2所示，在r1像素或r2像素的行中只獲取關(guān)于紅色波長的信息，在g1像素或g2像素的行中只獲取關(guān)于綠色波長的信息，在b1像素或b2像素的行中只獲取關(guān)于藍(lán)色波長的信息。

存儲單元120中存儲有紙幣的按類(例如，按幣種、按國家等)信息。例如，存儲單元120中可存儲有基于紙幣的幣種的各個(gè)rgb比率，這種rgb比率可被細(xì)分為用于判別紙幣的識別標(biāo)識的比率、用于判別紙幣的幣種/真?zhèn)?精劣的比率等。

控制單元100可從通過傳感器單元110獲取到的紙幣的圖像信息中獲取紙幣的rgb各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息。即，如圖2所示，如果只選取與r1像素或r2像素的行相應(yīng)的信息，則控制單元100可獲取關(guān)于紙幣的紅色的圖像信息。然而，如圖3至圖5的情形，全部圖像信息中相應(yīng)于紅色行的信息為1/3，因此與所有像素均形成為彩色的情形(參考圖4)相比，根據(jù)本實(shí)施例的顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息(參考圖5)可具有1/3的 分辨率。

控制單元100可基于如此獲取的顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而判別紙幣，即，可執(zhí)行針對紙幣的幣種判別、識別標(biāo)識判別、真?zhèn)闻袆e和/或精劣判別。即，如圖7至圖10(圖7為紙幣的彩色圖像，圖8為關(guān)于紙幣的紅色的圖像，圖9為關(guān)于紙幣的綠色的圖像，圖10為關(guān)于紙幣的藍(lán)色的圖像)所示，紙幣的圖像特性因rgb各個(gè)顏色(波長)而不同，而且印刷在紙幣的對象也按各個(gè)顏色(波長)而存在亮度等方面的差異，因此可利用紙幣的顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而提高紙幣判別性能，并可利用于后述的幣種、識別標(biāo)識、真?zhèn)魏?或精劣判別。例如，還可將標(biāo)準(zhǔn)紙幣的顏色分別對應(yīng)的平均直方圖信息預(yù)先存儲于存儲單元120，并將該預(yù)存儲信息與投入的紙幣的顏色分別對應(yīng)的平均直方圖信息進(jìn)行比較，從而通過分析而判別所投入的紙幣的幣種、真?zhèn)魏?或精劣。

具體而言，控制單元100的幣種判別單元102可基于紙幣的顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而判別紙幣的幣種(例如，一萬元韓幣、100元人民幣、5美元)。即，對于圖7至圖10所示的百元人民幣而言，具有對應(yīng)于各個(gè)光源的紅色啟閉(redon/off)、綠色啟閉(greenon/off)、藍(lán)色啟閉(blueon/off)特性，或者還可以具有其組合，例如，紅色關(guān)閉(redoff)/綠色開啟(greenon)/藍(lán)色開啟(blueon)，且對于紙幣而言按幣種印刷的顏色被規(guī)范化，于是這樣的紙幣的特性可預(yù)先分析，因此幣種判別單元102可基于紙幣的顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而判別紙幣的幣種，例如可采用將各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像的亮度進(jìn)行比較的方式。

另外，如上所述，相對于一般灰度圖像而言，基于本實(shí)施例中獲取的各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息的按各個(gè)顏色(波長)的圖像可視為其分辨率為全體像素的1/3。然而，所述紙幣的幣種判別并非判別文字等，而是可通過將各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像進(jìn)行比較的方式等執(zhí)行，因此即使分辨率減小到1/3，幣種判別性能卻可不降低，反而因利用顏色信息而可更有利于幣種判別。而且，對于本實(shí)施例的傳感器單元110的圖像信息獲取方式而言，與一般的彩色圖像獲取方式對比(比較全部像素?cái)?shù)相等的情形)而言，需要處理的數(shù)據(jù)量為1/3，因此即使獲取彩色圖像也并不會降低其處理速度，而且還可以顯著提高生產(chǎn)單價(jià)。

然而，在判別紙幣的幣種、識別標(biāo)識、精劣和/或真?zhèn)螘r(shí)可能需要高分辨 率圖像，因此控制單元100還可以對通過傳感器單元110獲取到的各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息進(jìn)行后處理，從而獲取高分辨率的圖像。

具體而言，控制單元100的圖像處理單元101可將各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息中空缺的信息(即，與相應(yīng)于其他顏色的像素的位置相關(guān)的顏色信息)填充為相關(guān)圖像信息分別對應(yīng)的顏色的估計(jì)值。即，如圖2、3、5、6所示，由控制單元100獲取的紅色圖像信息中只存在關(guān)于紅色像素的行的顏色(紅色)信息，且不存在關(guān)于綠色或藍(lán)色像素的行的顏色信息。因此，圖像處理單元101可將這種關(guān)于其他顏色的行的顏色信息填充為相關(guān)圖像信息分別對應(yīng)的顏色(紅色)的估計(jì)值。例如，圖像處理單元101可將紅色像素中與最鄰近于估計(jì)值得到添加的像素的像素相關(guān)的顏色值決定為所述估計(jì)值。即，與圖3的re1(即，圖2的g1)相關(guān)的估計(jì)值可決定為r1的顏色值，與re2(即，圖2的b1)相關(guān)的估計(jì)值可分別決定為r2的顏色值。換言之，當(dāng)獲取關(guān)于紅色的圖像信息時(shí)，只獲取r1和r2的顏色值而并不獲取關(guān)于g1、b1、g2、b2的顏色值，然而將g1、b1、g2、b2分別估計(jì)為具有與最鄰近的紅色像素相同的顏色值而重新構(gòu)成圖像，據(jù)此可以提高基于不同顏色的圖像信息的按各個(gè)顏色的圖像的分辨率。

并且，圖像處理單元101還可以利用慮及紅色像素的位置的插值法(interpolation)而計(jì)算各個(gè)估計(jì)值。即，如圖3和圖6所示，關(guān)于re1像素的紅色估計(jì)值可通過r1與r2的顏色值的差值而計(jì)算，例如，可將r1的顏色值的2/3與r2的顏色值的1/3相加，并將獲得的值決定為關(guān)于re1像素的紅色估計(jì)值。并且，可將r1的顏色值的1/3與r2的顏色值的2/3的相加值決定為關(guān)于re2像素的紅色估計(jì)值。而且，在綠色圖像信息或藍(lán)色圖像信息中添加估計(jì)值的處理可通過如同將估計(jì)值添加于紅色圖像信息的處理的方式執(zhí)行，因此省略其說明。如此，當(dāng)使用插值法時(shí)，可獲取更加光滑的圖像，并可相應(yīng)于此地應(yīng)對誤判。

另外，本說明書中雖以插值法為例說明，然而也可以采用基于二次插值法(quadraticinterpolation)、牛頓插值法(newtoninterpolation)、拉格朗日插值法(lagrangeinterpolation)、回歸分析法(regressionanalysis)的差值等方式。

另外，控制單元100可基于如上所述的rgb顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而生成紙幣的灰度圖像，并基于生成的灰度圖像而判別紙幣的識別標(biāo) 識。例如，圖像處理單元101可基于rgb顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而生成紙幣的灰度圖像，控制單元100的序列號判別單元102可基于由圖形處理單元101生成的灰度圖像而判別紙幣的序列號(sn；serialnumber)。即，序列號判別單元102執(zhí)行諸如從灰度圖像中提取邊界而判別文字等預(yù)定的圖像處理，從而可以判別紙幣的序列號。然而，本實(shí)施例并不局限于這種方式，序列號判別單元102可采用多樣的方式判別紙幣的序列號。

此時(shí)，圖像處理單元101可利用所述顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而生成分辨率得到提高的灰度圖像，以提高序列號判別的性能?；蛘?，如本發(fā)明的另一實(shí)施例所述，圖像處理單元101還可以基于通過傳感器單元110獲取到的紙幣的圖像信息而生成紙幣的灰度圖像。

即，如圖11和圖12所示，圖像處理單元101可將紙幣的圖像信息的各個(gè)像素重新構(gòu)成為灰度而生成紙幣的灰度圖像。例如，如圖11所示，圖像處理單元101可基于任意像素的顏色值以及相鄰于相關(guān)像素的其他顏色的像素的顏色值而計(jì)算相關(guān)像素的灰度值。即，關(guān)于gr1(g1)像素的灰度值可基于r1、g1、b1像素的顏色值而計(jì)算，關(guān)于gr2(b3)像素的灰度值可基于g3、b3、r3像素的顏色值而計(jì)算。換言之，對于g1像素而言，當(dāng)通過傳感器單元110而獲取圖像信息時(shí)，只獲取到關(guān)于綠色的信息，然而當(dāng)假設(shè)相關(guān)像素具有與相鄰像素相同的紅色值和藍(lán)色值時(shí)，可計(jì)算出關(guān)于相關(guān)像素的灰度值。此時(shí)，雖然可能發(fā)生伴隨紙幣移動(dòng)的誤差，但如果將傳感器單元110的紅色、綠色、藍(lán)色光源的掃描間隔設(shè)計(jì)為很窄，則可以實(shí)現(xiàn)由紙幣移動(dòng)引起的影響的最小化。

而且，如圖12所示，圖像處理單元101還可以基于任意像素的顏色值以及利用插值法而計(jì)算出的相關(guān)像素的位置所對應(yīng)的其他顏色的估計(jì)值而計(jì)算相關(guān)像素的灰度值。即，關(guān)于gr3(g1)像素的灰度值可基于與相關(guān)位置對應(yīng)的其他顏色的估計(jì)值(例如，相關(guān)像素的紅色估計(jì)值可成為將r1的顏色值與(r2-r1)的顏色值的1/3相加的值，相關(guān)像素的藍(lán)色估計(jì)值可成為將b1的顏色值與(b2-b1)的顏色值的1/3相加的值)和b1的顏色值而計(jì)算。并且，關(guān)于gr4(b1)像素的灰度值可基于將r1的顏色值與(r2-r1)的顏色值的2/3相加的紅色估計(jì)值、將g1的顏色值與(g2-g1)的顏色值的1/3相加的綠色估計(jì)值以及b1的顏色值而計(jì)算。

如此，當(dāng)使用插值法時(shí)，可獲取更加光滑的圖像，并可相應(yīng)程度地更有 效應(yīng)對誤判，在此也可以采用基于二次插值法、牛頓插值法、拉格朗日插值法、回歸分析法等的差值方式。

即，如此生成的灰度圖像所具有的分辨率更高于rgb各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像的分辨率，因此紙幣的識別標(biāo)識判別可靠度將會提高。例如，如果獲取到的各個(gè)rgb圖像(波長)分別對應(yīng)的圖像的分辨率為50dpi，則以上述方式生成的灰度圖像的分辨率的理論水平為150dpi。

并且，圖像處理單元101在生成灰度圖像時(shí)，可從存儲單元120中讀取基于已判別的紙幣的幣種的rgb比率120而生成灰度圖像。例如，可讀取如(0.2988*r+0.5870*g+0.1140*b)之類的rgb比率，以使生成的灰度圖像具備有效的灰度值。即，紙幣的幣種中的每種的最適于判別序列號的rgb比率可能不同，且由于紙幣的規(guī)格化，這種特性可預(yù)先掌握，因此圖像處理單元101從存儲單元120中讀取基于幣種的rgb比率而生成灰度圖像，從而可以提高序列號判別單元102的判別性能。而且，此時(shí)從存儲單元120中讀取的rgb比率可以是為序列號判別特定化的值，如上所述，存儲單元120中可專門存儲用于判別精劣的rgb比率、用于判別其他識別標(biāo)識的rgb比率等。

另外，在此已執(zhí)行的紙幣的幣種判別可借助于所述幣種判別單元102而執(zhí)行，然而并不局限于此，因此可從紙幣處理裝置的其他構(gòu)成要素中傳遞幣種判別結(jié)果，已執(zhí)行的紙幣的幣種判別既可以只區(qū)分國別(即，krw、eur、usd等)，也可以對一個(gè)國家中的幣種進(jìn)行區(qū)分，還可以根據(jù)紙幣的前后左右方位而進(jìn)行區(qū)分。

而且，本實(shí)施例中控制單元100不僅可以判別所述序列號，而且還可以判別其他識別標(biāo)識(例如，“五千元”字樣)。

控制單元100可基于所述顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息而判別假幣或者判別紙幣的精劣。具體而言，控制單元100的假幣判別單元104可從顏色(波長)分別對應(yīng)的各個(gè)圖像信息中檢測出辨?zhèn)我?，并判別紙幣是否為假幣。即，如圖7至圖10所示，按各個(gè)顏色(波長)，紙幣的辨?zhèn)我?即，為了判別假幣而印刷在紙幣中的要素)的亮度等可能不同，因此假幣判別單元104檢測出這種辨?zhèn)我兀⒖苫诟鱾€(gè)顏色(波長)所表示的特性而判別紙幣是否為假幣。

并且，利用視可變墨跡(ovi；opticallyvariableink)等而印刷紙幣的辨?zhèn)我氐那樾味嘁姡?dāng)人以眼睛觀察這樣的視可變墨跡時(shí)，顏色因光的角度 等而變化，因此易于判別是否為假幣，然而當(dāng)通過單一的灰度圖像而判別視可變墨跡時(shí)，可能難以掌握顏色的變化是否確切地出現(xiàn)。然而，本實(shí)施例中假幣判別單元104可從按顏色(波長)的各個(gè)圖像信息中檢測出視可變墨跡要素，因此可準(zhǔn)確掌握顏色變化，并可據(jù)此判別紙幣是否為假幣。

不僅如此，傳感器單元110還可以包括可用于獲取紙幣的紅外線(ir)圖像信息的紅外線光源，假幣判別單元104還可從紅外線圖像信息中檢測出辨?zhèn)我囟袆e紙幣是否為假幣。即，假幣判別單元104還可以在按各個(gè)波長帶的特征值的層次中通過層次分析而檢測辨?zhèn)我?，此時(shí)作為紅外線傳感器的形態(tài)可采用反射型和透射型中的任意一種，而且反射型與透射型也可以共存。

而且，圖像處理單元101可從存儲單元120中讀取基于已判別的紙幣的幣種的rgb比率并生成用于判別紙幣的精劣的圖像，控制單元100的精劣判別單元105可基于這種圖像而判別紙幣的精劣。即，與用于判別序列號的灰度圖像類似地，可存在用于按紙幣的幣種實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的精劣判別的顏色比率，圖像處理單元101可從存儲單元120中讀取基于判別的紙幣的幣種的rgb比率，從而生成用于判別紙幣的精劣的圖像(例如對于eur而言，可生成關(guān)于綠色的圖像和關(guān)于紅色-藍(lán)色的圖像，而對于usd而言，可生成關(guān)于綠色-紅色的圖像和關(guān)于藍(lán)色的圖像)，據(jù)此可以提高精劣判別單元105的精劣判別性能。

另外，在此，已執(zhí)行的紙幣的幣種判別不僅可通過所述幣種判別單元102得到執(zhí)行，而且還可以通過紙幣處理裝置的其他構(gòu)成要素得到執(zhí)行，且既可以只區(qū)分國別(即，krw、eur、usd等)，也可以對一個(gè)國家的幣種進(jìn)行區(qū)分，或者還可以根據(jù)紙幣的前后左右方位而進(jìn)行區(qū)分。

如此，由于各個(gè)幣種均利用具有特性的顏色信息，因此在判別紙幣時(shí)有利于從紙幣圖像中排除特定顏色或加以區(qū)分，并適于尋找出與顏色相關(guān)聯(lián)的特定位置而應(yīng)用為特征信息。例如，對于序列號被印刷在紅色基底的幣種而言，可以只利用綠色和藍(lán)色而進(jìn)行處理，因此十分高效。

參考圖13和圖14而對根據(jù)本發(fā)明的又一實(shí)施例的紙幣處理裝置進(jìn)行如下說明。

在本發(fā)明的又一實(shí)施例中，傳感器單元110可通過交替掃描可見光(vl)和紅外線(ir)光源而以行為單位獲取紙幣的可見光圖像信息和紅外線圖像 信息。例如，傳感器單元110中布置有多個(gè)可見光和紅外線光源，并可配備有收光單元(例如光電二極管)，該收光單元可用于接收從所述光源發(fā)射出的各種光所對應(yīng)的反射光和/或透射光。

即，如果在紙幣被投入而經(jīng)過傳感器單元110的過程中將可見光和紅外線光源交替掃描到紙幣表面，則收光單元以行為單位依次收光，據(jù)此能夠以行為單位獲取關(guān)于可見光和/或紅外線的信息，從而獲取到可見光圖像信息和/或紅外線圖像信息。此時(shí)，傳感器單元110既可以通過同時(shí)掃描rgb光源的方式形成可見光光源，也可以如圖2所示地將通過交替掃描rgb光源而獲取到的各個(gè)顏色(波長)分別對應(yīng)的圖像信息進(jìn)行綜合而獲取可見光圖像信息(vl)。例如，假設(shè)一個(gè)行由12個(gè)像素構(gòu)成并存在6個(gè)行，在此情況下傳感器單元110可如圖13所示地獲取具有像素陣列形態(tài)的圖像信息。即，如圖13所示，從vl1像素、vl2像素或vl3像素的行中獲取到紙幣的可見光圖像信息(例如亮度信息)，并從ir1像素、ir2像素或ir3像素的行中獲取到紙幣的紅外線圖像信息。在此，雖然圖13中為了方便而將vl1、vl2、vl3圖示為一個(gè)行，然而也包括通過同時(shí)掃描rgb光源而獲取的情形以及通過交替掃描rgb并綜合而獲取的情形。例如對于后者的情形而言，表示以vl1(r1→g1→b1)→ir1的順序交替掃描而以行為單位獲取各個(gè)圖像信息。而且，雖然沒有示于圖中，然而紅外線行圖像(ir1、ir2、ir3、…)可分別包括紅外線反射行圖像和/或紅外線透射行圖像。

控制單元100可將如此獲取的紙幣的可見光圖像信息與紅外線圖像信息進(jìn)行綜合而生成一個(gè)圖像。即，可見光圖像信息中只存在與可見光像素所處的位置相關(guān)的亮度信息而并不存在與紅外線像素所處的位置相關(guān)的亮度信息。然而，由于紅外線圖像信息也是與亮度相關(guān)聯(lián)的信息，因此如果將可見光圖像信息與紅外線圖像信息結(jié)合為一，則可以生成與圖像獲取單元的全體像素對應(yīng)的關(guān)于紙幣亮度的圖像。此時(shí)，可見光圖像信息與紅外線圖像信息在尺度方面存在差異，因此控制單元100可通過調(diào)適兩種信息的尺度而實(shí)現(xiàn)可見光圖像信息與紅外線圖像信息的結(jié)合(綜合)。

控制單元100可基于如此生成的圖像而判別紙幣的識別標(biāo)識。即，紙幣中存在多樣的圖紋等背景，判別紙幣的識別標(biāo)識(例如序列號)可能因存在這種背景而有所困難。然而，如圖14(其中，(a)幅表示可見光圖像，(b)幅表示紅外線圖像)所示，這種圖紋等對紅外線不產(chǎn)生反應(yīng)，然而紙幣的識別標(biāo) 識卻在多數(shù)情況下對紅外線產(chǎn)生反應(yīng)，因此如果將利用紅外線的圖像加以應(yīng)用，則可以獲取更加精致的圖像，從而可以提高紙幣處理裝置的識別標(biāo)識判別性能。

而且，存儲單元120中按各個(gè)幣種存儲有紙幣的識別標(biāo)識是否對紅外線產(chǎn)生反應(yīng)的信息，控制單元100從存儲單元120中讀取基于已判別的紙幣的幣種的相關(guān)識別標(biāo)識是否對紅外線產(chǎn)生反應(yīng)，且當(dāng)且僅當(dāng)在識別標(biāo)識對紅外線產(chǎn)生反應(yīng)時(shí)，將可見光圖像信息與紅外線圖像信息進(jìn)行綜合而生成一個(gè)圖像。

另外，在本發(fā)明的又一實(shí)施例中，可將任何反射型、透射型及其組合型中的某種類型采用為紅外線傳感器。

如上所述，根據(jù)本發(fā)明的實(shí)施例的紙幣處理裝置按rgb各個(gè)顏色(波長)分別獲取紙幣的圖像信息，并可據(jù)此判別紙幣的幣種、識別標(biāo)識、精劣和/或真?zhèn)危覍νㄟ^圖像獲取單元獲取到的信息進(jìn)行后處理，從而獲取高分辨率的圖像信息，并將可見光圖像信息與紅外線圖像信息進(jìn)行綜合而判別紙幣，由此具有改善紙幣處理裝置性能的技術(shù)效果。

已參考圖中所示的實(shí)施例而對本發(fā)明進(jìn)行說明，然而這只是示例性的，本發(fā)明所屬的技術(shù)領(lǐng)域中具有基本知識的人員想必理解可由此實(shí)現(xiàn)其他多樣的變形實(shí)施例及等價(jià)實(shí)施例。因此，本發(fā)明的技術(shù)保護(hù)范圍應(yīng)當(dāng)根據(jù)權(quán)利要求書而確定。

本申請得益于韓國工業(yè)通商資源部的高級技術(shù)研究中心(advancedtechnologycenter)扶持項(xiàng)目的研究經(jīng)費(fèi)資助而完成(課題固有編號：1415140392)。