用于主動(dòng)構(gòu)成內(nèi)容以便在連續(xù)社交通信中使用的系統(tǒng)和方法
【專利摘要】本發(fā)明提供了一種用于分析并且傳遞社交數(shù)據(jù)的系統(tǒng)和方法。由計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器系統(tǒng)執(zhí)行的方法包括獲取社交數(shù)據(jù)并且從所述社交數(shù)據(jù)衍生出至少兩個(gè)概念。確定所述至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系。所述方法還包括使用所述關(guān)系構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象并且傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。獲取與新社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的用戶反饋，并且所述計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器系統(tǒng)使用所述用戶反饋計(jì)算調(diào)整命令。執(zhí)行所述調(diào)整命令對(duì)所述方法中使用的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。在執(zhí)行所述調(diào)整命令之后，重復(fù)所述方法。
【專利說明】用于主動(dòng)構(gòu)成內(nèi)容以便在連續(xù)社交通信中使用的系統(tǒng)和方法
相關(guān)申請(qǐng)的交叉引用
[0001]本申請(qǐng)請(qǐng)求2013年9月19日提交的、并且標(biāo)題為“System and Method forContinuous Social Communicat1n(用于連續(xù)社交通信的系統(tǒng)和方法)”的第61/880,027號(hào)美國臨時(shí)申請(qǐng)的優(yōu)先權(quán)，所述申請(qǐng)的內(nèi)容通過引用以其全部并入本文。
技術(shù)領(lǐng)域
[0002]以下內(nèi)容總體上涉及構(gòu)成內(nèi)容以便在社交數(shù)據(jù)通信中使用。
【背景技術(shù)】
[0003]近年來，社交媒體已經(jīng)成為個(gè)人和消費(fèi)者在線(例如，在互聯(lián)網(wǎng)上)交互的流行方式。社交媒體還影響企業(yè)目的在于和其客戶、粉絲、和潛在客戶在線交互的方式。
[0004]通常，一人或多人通過寫消息(例如，文章、在線帖子、博客、評(píng)論等)、創(chuàng)建視頻、或創(chuàng)建音軌來創(chuàng)建社交媒體。這個(gè)過程可能困難并且耗時(shí)。
【附圖說明】
[0005]現(xiàn)在參考附圖僅通過舉例方式來描述實(shí)施例，在附圖中:
[0006]圖1是與互聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算環(huán)境、或與兩者交互的社交通信系統(tǒng)的框圖。
[0007]圖2是用于社交通信的計(jì)算系統(tǒng)的示例實(shí)施例的框圖，包括所述計(jì)算系統(tǒng)的示例部件。
[0008]圖3是通過網(wǎng)絡(luò)與彼此交互從而形成社交通信系統(tǒng)的多個(gè)計(jì)算設(shè)備的示例實(shí)施例的框圖。
[0009]圖4是展示主動(dòng)式接收器模塊、主動(dòng)式構(gòu)成器模塊、主動(dòng)式發(fā)送器模塊與社交分析合成器模塊之間的數(shù)據(jù)交互和流動(dòng)的示意圖。
[0010]圖5是用于構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)并傳輸所述新社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖
[0011]圖6是主動(dòng)式接收器模塊的框圖，展示了所述主動(dòng)式接收器模塊的示例部件。
[0012]圖7是用于接收社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0013]圖8是主動(dòng)式構(gòu)成器模塊的框圖，展示了所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊的示例部件。
[0014]圖9A是用于構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0015]圖9B是根據(jù)圖9A中所描述的操作、用于組合社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0016]圖9C是根據(jù)圖9A中所描述的操作、用于提取社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0017]圖9D是根據(jù)圖9A中所描述的操作、用于創(chuàng)建社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0018]圖10是框圖，展示了模板數(shù)據(jù)庫的示例部件。
[0019]圖11是觀點(diǎn)模板的示例實(shí)施例。
[0020]圖12是用于生成用于填入觀點(diǎn)模板中的文本的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0021]圖13是新聞文章模板的示例實(shí)施例。
[0022]圖14是用于生成用于填入新聞文章模板中的文本的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0023]圖15是收入新聞發(fā)布模板的示例實(shí)施例。
[0024]圖16是用于生成收入比較報(bào)告的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0025]圖17是產(chǎn)品新聞發(fā)布模板的示例實(shí)施例。
[0026]圖18是用于生成產(chǎn)品比較報(bào)告的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0027]圖19是用于基于之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象來構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0028]圖20是用于構(gòu)成音頻和視頻內(nèi)容的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0029]圖21是在不同的時(shí)間實(shí)例的視頻圖像和覆蓋的音頻內(nèi)容的示例實(shí)施例的示意圖。
[0030]圖22是主動(dòng)式發(fā)送器模塊的框圖，展示了所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊的示例部件。
[0031]圖23是用于傳輸新社交數(shù)據(jù)的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖。
[0032]圖24是社交分析合成器模塊的框圖，展示了所述社交分析合成器模塊的示例部件。
[0033]圖25是計(jì)算機(jī)可執(zhí)行或處理器實(shí)施指令的示例實(shí)施例的流程圖，這些指令用于確定針對(duì)主動(dòng)式接收器模塊、主動(dòng)式構(gòu)成器模塊、和主動(dòng)式發(fā)送器模塊實(shí)施的任何過程進(jìn)行的調(diào)整。
【具體實(shí)施方式】
[0034]應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)的是，為了說明的簡化和清晰，在認(rèn)為適當(dāng)時(shí)，參考數(shù)字可在圖中被重復(fù)以指示相應(yīng)或相似的元件。此外，陳述了許多特定細(xì)節(jié)，以提供對(duì)本文中所描述的示例實(shí)施例的透徹理解。然而，本領(lǐng)域的普通技術(shù)人員將理解的是，沒有這些特定細(xì)節(jié)也可以實(shí)踐本文中所描述的示例實(shí)施例。在其他情形下，沒有詳細(xì)描述公知方法、程序和部件，以不使本文中所描述的示例實(shí)施例難理解。并且，本說明不被認(rèn)為是限制本文中所描述的示例實(shí)施例的范圍。
[0035]本文中所描述的所提出的系統(tǒng)和方法涉及構(gòu)成社交數(shù)據(jù)。所構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)可以用于(例如但不限于)連續(xù)社交通信的情境。換言之，下文中所描述的與構(gòu)成器模塊相關(guān)的系統(tǒng)架構(gòu)和操作可以與本文中所描述的連續(xù)社交通信系統(tǒng)一起使用，可以單獨(dú)使用，或者可以與沒有在本文中描述的其他系統(tǒng)一起使用。
[0036]本文中的社交數(shù)據(jù)是指人能夠通過數(shù)據(jù)通信網(wǎng)絡(luò)(如互聯(lián)網(wǎng))查看或聽到、或既能查看又能聽到的內(nèi)容。社交數(shù)據(jù)包括例如文本、視頻、圖形、和音頻數(shù)據(jù)、或以上的組合。文本的示例包括博客、電子郵件、消息、帖子、文章、評(píng)論等。例如，文本可以出現(xiàn)在網(wǎng)站上，如臉譜網(wǎng)(Facebook)、推特(Twitter)、領(lǐng)英(LinkedIn)、拼趣(Pinterest)、其他社交網(wǎng)站、雜志網(wǎng)站、報(bào)紙網(wǎng)站、公司網(wǎng)站、博客等。文本還可以是網(wǎng)站上的評(píng)論的形式、RSS源中提供的文本等。視頻的示例可以出現(xiàn)在Facebook、YouTube、新聞網(wǎng)站、個(gè)人網(wǎng)站、博客(又稱為視頻博客)、公司網(wǎng)站等。圖形數(shù)據(jù)(如圖片)也可以通過上述媒體來提供。音頻數(shù)據(jù)可以通過各種網(wǎng)站來提供，如上述那些網(wǎng)站、音頻廣播、“播客”、在線無線電臺(tái)等。應(yīng)認(rèn)識(shí)到，社交數(shù)據(jù)的形式可以不同。
[0037]本文中的社交數(shù)據(jù)對(duì)象是指社交數(shù)據(jù)單元，如文本文章、視頻、評(píng)論、消息、音軌、圖形、或包括不同類型數(shù)據(jù)的混合媒體社交片段。社交數(shù)據(jù)流包括多個(gè)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。例如，在人的一系列的評(píng)論中，每條評(píng)論即是一個(gè)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。在另一個(gè)示例中，在一組文本文章中，每篇文章即是一個(gè)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。在另一個(gè)示例中，在一組視頻中，每個(gè)視頻文件即是一個(gè)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。社交數(shù)據(jù)包括至少一個(gè)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0038]應(yīng)認(rèn)識(shí)到，從商業(yè)角度看，有效的社交通信是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。數(shù)字社交站點(diǎn)(如Twitter、Facebook、YouTube等)的廣闊范圍、通信的實(shí)時(shí)性質(zhì)、所使用的不同語言、和不同的通信方式(例如，文本、音頻、視頻等)使得對(duì)于企業(yè)而言有效聽取其客戶和與其通信具有挑戰(zhàn)性。網(wǎng)站、信道和通信方式的數(shù)量不斷增加可能以太多的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和極少的合適且相關(guān)的信息來使企業(yè)不知所措。還應(yīng)認(rèn)識(shí)到，在商業(yè)上扮演決策制定角色的人經(jīng)常對(duì)誰在說什么、使用什么樣的通信信道、和要重點(diǎn)聽取哪些人感到困惑。
[0039]應(yīng)認(rèn)識(shí)到，通常，一個(gè)或多個(gè)人生成社交數(shù)據(jù)。例如，人通過寫入消息、文章、評(píng)論等、或通過生成其他社交數(shù)據(jù)(例如，圖片、視頻和音頻數(shù)據(jù))來生成社交數(shù)據(jù)。這個(gè)生成過程(盡管有時(shí)部分得到計(jì)算機(jī)幫助)是耗時(shí)的并且要一個(gè)或多個(gè)人付出努力。例如，人通常在文本消息中打字，并且輸入多個(gè)計(jì)算命令來附上圖形或視頻、或兩者。在創(chuàng)建社交數(shù)據(jù)之后，人將需要將社交數(shù)據(jù)分布到網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)、或另一個(gè)通信信道中。這也是一個(gè)需要人的輸入的耗時(shí)過程。
[0040]還應(yīng)認(rèn)識(shí)到，當(dāng)人生成社交數(shù)據(jù)時(shí)，在社交數(shù)據(jù)被分布之前，人無法估計(jì)社交數(shù)據(jù)能被其他人接受的程度。在社交數(shù)據(jù)被分布之后，人也可能無法評(píng)估內(nèi)容被其他人接受的程度。此外，許多軟件和計(jì)算技術(shù)要求人查看網(wǎng)站或查看報(bào)告來解釋來自其他人的反饋。
[0041]還應(yīng)認(rèn)識(shí)到，生成人們感興趣的社交數(shù)據(jù)、和識(shí)別哪些人會(huì)發(fā)現(xiàn)社交數(shù)據(jù)有趣對(duì)于人而言是一個(gè)困難的過程，并且對(duì)于計(jì)算設(shè)備而言要困難得多。計(jì)算技術(shù)通常需要人的輸入來識(shí)別感興趣的話題、以及識(shí)別可能對(duì)話題感興趣的人。還應(yīng)認(rèn)識(shí)到，生成大量涵蓋許多不同話題的社交數(shù)據(jù)是一個(gè)困難且耗時(shí)的過程。此外，難以在短時(shí)間范圍內(nèi)在大數(shù)據(jù)規(guī)模上完成所述任務(wù)。
[0042]本文中所描述的提出的系統(tǒng)和方法解決了一個(gè)或多個(gè)以上問題。所提出的系統(tǒng)和方法使用一個(gè)或多個(gè)計(jì)算設(shè)備來接收社交數(shù)據(jù)、識(shí)別社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、基于所識(shí)別的關(guān)系和所接收的社交數(shù)據(jù)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)、并且傳輸所述新社交數(shù)據(jù)。在優(yōu)選的示例實(shí)施例中，這些系統(tǒng)和方法是自動(dòng)化的并且針對(duì)連續(xù)操作不需要人的輸入。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，人的某一輸入用于定制這些系統(tǒng)和方法的操作。
[0043]所提出的系統(tǒng)和方法能夠在這個(gè)過程中獲取反饋以改進(jìn)與上述任何操作相關(guān)的計(jì)算。例如，獲取關(guān)于新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的反饋，并且這個(gè)反饋可以用于調(diào)整與在哪兒和何時(shí)傳輸新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)相關(guān)的參數(shù)。這個(gè)反饋還可以用于調(diào)整在構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)時(shí)使用的參數(shù)和調(diào)整在識(shí)別關(guān)系時(shí)使用的參數(shù)。以下描述了關(guān)于所提出的系統(tǒng)和方法的更多細(xì)節(jié)和示例實(shí)施例。
[0044]所提出的系統(tǒng)和方法可以用于實(shí)時(shí)聽取、分析、內(nèi)容組成、和針對(duì)性廣播。這些系統(tǒng)例如實(shí)時(shí)捕捉數(shù)據(jù)的全局?jǐn)?shù)據(jù)流。對(duì)所述流數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并且用于以智能方式確定內(nèi)容組成和以智能方式確定發(fā)送構(gòu)成后的消息的人物、事件、時(shí)間和方式。
[0045]轉(zhuǎn)到圖1，所提出的系統(tǒng)102包括主動(dòng)式接收器模塊103、主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104、主動(dòng)式發(fā)送器模塊105、和社交分析合成器模塊106。系統(tǒng)102與互聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算環(huán)境、或與兩者101通信。所述云計(jì)算環(huán)境可以是公共的或者專用的。在示例實(shí)施例中，這些模塊一起運(yùn)行來接收社交數(shù)據(jù)、識(shí)別社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、基于所識(shí)別的關(guān)系和所接收的社交數(shù)據(jù)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)、并且傳輸所述新社交數(shù)據(jù)。
[0046]主動(dòng)式接收器模塊103從互聯(lián)網(wǎng)或云計(jì)算環(huán)境、或兩者中接收社交數(shù)據(jù)。接收器模塊103能夠同時(shí)從許多數(shù)據(jù)流接收社交數(shù)據(jù)。接收器模塊103還分析所接收的社交數(shù)據(jù)來識(shí)別社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。思想、人、地點(diǎn)、群體、公司、文字、數(shù)字或值的單位在本文中被稱為概念。主動(dòng)式接收器模塊103識(shí)別至少兩個(gè)概念并且識(shí)別這至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系。例如，所述主動(dòng)式接收器模塊識(shí)別社交數(shù)據(jù)的始發(fā)者、社交數(shù)據(jù)的消費(fèi)者、與社交數(shù)據(jù)的內(nèi)容之間的關(guān)系。接收器模塊103輸出所識(shí)別的關(guān)系。
[0047]主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104使用這些關(guān)系和社交數(shù)據(jù)來構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)。例如，構(gòu)成器模塊104修改、提取、組合、或合成社交數(shù)據(jù)、或這些技術(shù)的組合來構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)。主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104輸出新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)是指由系統(tǒng)102構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。
[0048]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105確定適當(dāng)?shù)耐ㄐ判诺篮蜕缃痪W(wǎng)絡(luò)，通過這些通信信道和社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)送新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。主動(dòng)式發(fā)送器模塊105還被配置成用于使用與新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的跟蹤符接收關(guān)于新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的反饋。
[0049]社交分析合成器模塊106從每一個(gè)其他模塊103、104、105獲取數(shù)據(jù)(包括但不限于社交數(shù)據(jù))并且分析所述數(shù)據(jù)。社交分析合成器模塊106使用分析結(jié)果來生成針對(duì)與模塊103、104、105和106中任何模塊相關(guān)的一項(xiàng)或多項(xiàng)不同操作的調(diào)整。
[0050]在示例實(shí)施例中，每個(gè)模塊存在多個(gè)實(shí)例。例如，多個(gè)主動(dòng)式接收器模塊103位于不同的地理地點(diǎn)。一個(gè)主動(dòng)式接收器模塊位于北美，另一個(gè)主動(dòng)式接收器模塊位于南美，另一個(gè)主動(dòng)式接收器模塊位于歐洲，而另一個(gè)主動(dòng)式接收器模塊位于亞洲。類似地，可以有多個(gè)主動(dòng)式構(gòu)成器模塊、多個(gè)主動(dòng)式發(fā)送器模塊和多個(gè)社交分析合成器模塊。這些模塊將能夠彼此通信并且在彼此之間發(fā)送信息。所述多個(gè)模塊允許數(shù)據(jù)的分布式或并行處理。此外，位于每個(gè)地理區(qū)域的多個(gè)模塊可以獲取特定于所述地理區(qū)域的社交數(shù)據(jù)并且將社交數(shù)據(jù)傳輸至屬于所述特定地理區(qū)域中的用戶的計(jì)算設(shè)備(例如，計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、移動(dòng)設(shè)備、平板、智能電話、可穿戴計(jì)算機(jī)等)。在示例實(shí)施例中，南美的社交數(shù)據(jù)是在那個(gè)區(qū)域內(nèi)獲取并且用于構(gòu)成傳輸至南美內(nèi)的計(jì)算設(shè)備的社交數(shù)據(jù)。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，社交數(shù)據(jù)是在歐洲獲取的和在南美獲取，并且來自這兩個(gè)區(qū)域的社交數(shù)據(jù)被組合并且用于構(gòu)成傳輸至北美的計(jì)算設(shè)備的社交數(shù)據(jù)。
[0051]轉(zhuǎn)到圖2，展示了系統(tǒng)102a的示例實(shí)施例。為了容易理解，后綴“a”或“b”等用于表示前述元件的不同實(shí)施例。系統(tǒng)102a是計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器系統(tǒng)并且其包括處理器設(shè)備201、通信設(shè)備202和存儲(chǔ)器203。所述通信設(shè)備被配置成用于通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)、或兩者通信。主動(dòng)式接收器模塊103a、主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104a、主動(dòng)式發(fā)送器模塊105a、和社交分析合成器模塊106a由軟件實(shí)現(xiàn)并且駐留在同一計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器系統(tǒng)102a上。換言之，這些模塊可以共享計(jì)算資源，如用于處理、通信和存儲(chǔ)器的資源。
[0052]轉(zhuǎn)到圖3，展示了系統(tǒng)102b的另一個(gè)示例實(shí)施例。系統(tǒng)102b包括不同的模塊103b、104b、105b、106b，這些模塊是被配置成通過網(wǎng)絡(luò)313與彼此通信的單獨(dú)計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器系統(tǒng)。具體而言，主動(dòng)式接收器模塊103b包括處理器設(shè)備301、通信設(shè)備302、和存儲(chǔ)器303。主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104b包括處理器設(shè)備304、通信設(shè)備305、和存儲(chǔ)器306。主動(dòng)式發(fā)送器模塊105b包括處理器設(shè)備307、通信設(shè)備308、和存儲(chǔ)器309。社交分析合成器模塊106b包括處理器設(shè)備310、通信設(shè)備311、和存儲(chǔ)器312。
[0053]盡管圖3中僅展示了單個(gè)主動(dòng)式接收器模塊103b、單個(gè)主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104b、單個(gè)主動(dòng)式發(fā)送器模塊105b和單個(gè)社交分析合成器模塊106b，但可以認(rèn)識(shí)到，針對(duì)每個(gè)模塊可以具有能夠使用網(wǎng)絡(luò)313與彼此通信的多個(gè)實(shí)例。如以上關(guān)于圖1所描述的，針對(duì)每個(gè)模塊可以具有多個(gè)實(shí)例，并且這些模塊可以位于不同的地理地點(diǎn)。
[0054]可以認(rèn)識(shí)到，可以具有用于實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)102的計(jì)算結(jié)構(gòu)的其他示例實(shí)施例。
[0055]應(yīng)認(rèn)識(shí)到，所述處理器設(shè)備、所述通信設(shè)備和所述存儲(chǔ)器的當(dāng)前已知和未來的技術(shù)適用于本文中所描述的原理。處理器的當(dāng)前已知技術(shù)包括多核處理器。通信設(shè)備的當(dāng)前已知技術(shù)包括有線和無線通信設(shè)備兩者。存儲(chǔ)器的當(dāng)前已知技術(shù)包括磁盤驅(qū)動(dòng)器和固態(tài)驅(qū)動(dòng)器。計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器系統(tǒng)的示例包括專用機(jī)架式服務(wù)器、臺(tái)式計(jì)算機(jī)、筆記本電腦、機(jī)頂盒、和組合了各種特征的集成設(shè)備。計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器使用例如操作系統(tǒng)，如WindowsServer操作系統(tǒng)、Mac操作系統(tǒng)、Unix操作系統(tǒng)、Linux操作系統(tǒng)、FreeBSD操作系統(tǒng)、Ubuntu操作系統(tǒng)等。
[0056]應(yīng)認(rèn)識(shí)到，本文中例示的執(zhí)行指令的任何模塊或部件可以包括或以其他方式訪問計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)，如存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)、或如例如磁盤、光盤或磁帶等的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備(可移除和/或不可移除)。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)可以包括在任何方法或技術(shù)中實(shí)現(xiàn)的用于存儲(chǔ)信息(如計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊、或其他數(shù)據(jù))的易失性和非易失性、可移除和不可移除介質(zhì)。計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)的示例包括RAM、R0M、EEPR0M、閃存或其他存儲(chǔ)器技術(shù)、CD-ROM、數(shù)字多功能盤(DVD)或其他光存儲(chǔ)設(shè)備、磁帶盒、磁帶、磁盤存儲(chǔ)設(shè)備或其他磁性存儲(chǔ)設(shè)備、或者能夠用于存儲(chǔ)所需信息且可以由應(yīng)用、模塊或兩者訪問的任何其他介質(zhì)。任何這類計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)可以是系統(tǒng)102、或模塊103、104、105、106中的任何或每個(gè)模塊的一部分、或者可由其訪問或與其連接。本文中所描述的任何應(yīng)用或模塊可以使用計(jì)算機(jī)可讀/可執(zhí)行指令來實(shí)現(xiàn)，這些指令可以由這類計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)存儲(chǔ)或以其他方式保留。
[0057]轉(zhuǎn)到圖4，展示了這些模塊之間的交互。系統(tǒng)102被配置成用于聽取數(shù)據(jù)流、構(gòu)成自動(dòng)化和智能消息、發(fā)布自動(dòng)化內(nèi)容、和聽取人們關(guān)于所發(fā)布的內(nèi)容說些什么。
[0058]具體而言，主動(dòng)式接收器模塊103從一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)流接收社交數(shù)據(jù)401。數(shù)據(jù)流可以同時(shí)和實(shí)時(shí)接收。數(shù)據(jù)流可以源自不同的來源，如Twitter、Facebook、YouTube、LinkedIn、Pintres t、博客網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站、公司網(wǎng)站、論壇、RSS源、電子郵件、社交聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)等。主動(dòng)式接收器模塊103分析社交數(shù)據(jù)、確定或識(shí)別社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、并且輸出這些關(guān)系402。
[0059]在具體示例中，主動(dòng)式接收器模塊103從不同的社交媒體源獲取關(guān)于具體汽車品牌的社交數(shù)據(jù)和關(guān)于具體體育隊(duì)的社交數(shù)據(jù)。主動(dòng)式接收器103使用分析法來確定汽車品牌與體育隊(duì)之間存在關(guān)系。例如，所述關(guān)系可以是汽車品牌的買家或所有者是體育隊(duì)的粉絲。所述關(guān)系可以是查看汽車品牌的廣告的人與出席體育隊(duì)的事件的人之間存在高度相關(guān)性。輸出一個(gè)或多個(gè)關(guān)系。
[0060]主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104獲取這些關(guān)系402并且獲取與這些關(guān)系相對(duì)應(yīng)的社交數(shù)據(jù)。主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104使用這些關(guān)系和相應(yīng)數(shù)據(jù)來構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)403。主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104還被配置成用于自動(dòng)創(chuàng)建全部消息或衍生消息、或兩者。主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104可以隨后應(yīng)用分析法來推薦使用面向給定目標(biāo)觀眾的不同社交數(shù)據(jù)、由機(jī)器創(chuàng)建的適當(dāng)、或最優(yōu)消息。
[0061]繼續(xù)所述具體示例，主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104通過組合關(guān)于車輛品牌的現(xiàn)有文本文章和關(guān)于體育隊(duì)的現(xiàn)有文本文章來構(gòu)成新的文本文章。在另一個(gè)示例中，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊通過總結(jié)車輛品牌的不同的現(xiàn)有文章來構(gòu)成關(guān)于所述汽車品牌的新文章、并且將關(guān)于所述體育隊(duì)的廣告包括在新文章中。在另一個(gè)示例中，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊識(shí)別已經(jīng)生成關(guān)于體育隊(duì)和汽車品牌兩者的社交數(shù)據(jù)內(nèi)容的人，盡管每個(gè)話題的社交數(shù)據(jù)可以在不同時(shí)間和從不同的來源公開，并且將這個(gè)社交內(nèi)容一起組合進(jìn)新社交數(shù)據(jù)消息。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊可以將與汽車品牌相關(guān)視頻數(shù)據(jù)和/或音頻數(shù)據(jù)與和體育隊(duì)相關(guān)的視頻數(shù)據(jù)和/或音頻數(shù)據(jù)組合從而構(gòu)成新的視頻數(shù)據(jù)和/或音頻數(shù)據(jù)?？梢允褂闷渌麛?shù)據(jù)類型的組合。
[0062]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105獲取新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)403并且確定與新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的傳輸相關(guān)的多個(gè)因素或參數(shù)。主動(dòng)式發(fā)送器模塊105還插入或添加標(biāo)志來跟蹤人們對(duì)新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的響應(yīng)。基于傳輸因素，主動(dòng)式發(fā)送器模塊傳輸具有標(biāo)志的構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)404。所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊還被配置成用于接收關(guān)于構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)405的反饋，其中，所述反饋的收集包括這些標(biāo)志的使用。所述新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)和任何相關(guān)聯(lián)的反饋406被發(fā)送至主動(dòng)式接收器模塊103。
[0063]繼續(xù)關(guān)于汽車品牌和體育隊(duì)的具體示例，主動(dòng)式發(fā)送器模塊105確定軌跡或傳輸參數(shù)。例如，已知由對(duì)所述汽車品牌和所述體育隊(duì)感興趣的人閱讀的社交網(wǎng)絡(luò)、論壇、郵件列表、網(wǎng)站等被識(shí)別為傳輸目標(biāo)。并且，識(shí)別體育隊(duì)的特殊事件(如競爭賽事，像比賽或競賽)以便為應(yīng)何時(shí)傳輸構(gòu)成的數(shù)據(jù)確定調(diào)度或定時(shí)。目標(biāo)讀者的地點(diǎn)也將用于確定構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的語言和應(yīng)傳輸構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)所在的當(dāng)?shù)貢r(shí)間。。用于確定構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)被查看的時(shí)間長度的標(biāo)志(如點(diǎn)擊數(shù)量、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)量)、時(shí)間跟蹤符等用于收集關(guān)于人們對(duì)構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的反應(yīng)的信息。與所述汽車品牌和體育隊(duì)相關(guān)的構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)和相關(guān)聯(lián)的反饋被發(fā)送至主動(dòng)式接收器模塊103。
[0064]繼續(xù)圖4，主動(dòng)式接收器模塊103接收構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)和相關(guān)聯(lián)的反饋406。主動(dòng)式接收器模塊103分析此數(shù)據(jù)以確定是否存在任何關(guān)系或相關(guān)性。例如，所述反饋可以用于確定或確認(rèn)用于生成新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的關(guān)系是正確的還是不正確的。
[0065]繼續(xù)關(guān)于汽車品牌和體育隊(duì)的具體示例，主動(dòng)式接收器模塊103接收構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)和相關(guān)聯(lián)的反饋。如果所述反饋顯示人們關(guān)于構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)正提供積極評(píng)論和積極反饋，則主動(dòng)式接收器模塊確定汽車品牌與體育隊(duì)之間的關(guān)系是正確的。主動(dòng)式接收器模塊可以增加與汽車品牌與體育隊(duì)之間的具體關(guān)系相關(guān)聯(lián)的額定值。因?yàn)榉e極反饋，主動(dòng)式接收器模塊可以挖掘或提取與所述汽車品牌和體育隊(duì)相關(guān)的甚至更多社交數(shù)據(jù)。如果反饋是消極的，則主動(dòng)式接收器模塊糾正或廢棄汽車品牌與體育隊(duì)之間的關(guān)系?？梢越档完P(guān)于所述關(guān)系的評(píng)級(jí)。在示例實(shí)施例中，主動(dòng)式接收器可以減少或限制搜索對(duì)于汽車品牌和體育隊(duì)特殊的社交數(shù)據(jù)。
[0066]社交分析合成器模塊106從其他模塊103、104、105周期性地、或連續(xù)地獲取數(shù)據(jù)。社交分析合成器模塊106分析所述數(shù)據(jù)以確定可以對(duì)每個(gè)模塊(包括模塊106)執(zhí)行的操作做出什么調(diào)整。通過從模塊103、104和105中的每個(gè)模塊獲取數(shù)據(jù)可以認(rèn)識(shí)到，所述社交分析合成器單獨(dú)相比于模塊103、104和105中的每個(gè)模塊具有更多的上下文信息。
[0067]繼續(xù)關(guān)于汽車品牌和體育隊(duì)的具體示例，社交分析合成器模塊106獲取以下數(shù)據(jù):人們正在用與新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象中所使用的第一語言不同的第二語言對(duì)新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行積極響應(yīng)?？梢詮闹鲃?dòng)式發(fā)送器模塊105或從主動(dòng)式接收器模塊103、或從兩者獲取這類信息。因此，所述社交分析合成器模塊向主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104發(fā)送調(diào)整命令，從而使用所述第二語言構(gòu)成關(guān)于所述汽車品牌和體育隊(duì)的新社交數(shù)據(jù)。
[0068]在另一個(gè)示例中，社交分析合成器模塊106獲取以下數(shù)據(jù):關(guān)于和汽車品牌和體育隊(duì)相關(guān)的新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的積極反饋來自具體的地理附近地區(qū)(例如，郵政編碼、地區(qū)代碼、市、自治區(qū)、州、省等)?？梢酝ㄟ^分析來自主動(dòng)式接收器模塊103或來自主動(dòng)式發(fā)送器模塊105、或來自兩者的數(shù)據(jù)來獲取此數(shù)據(jù)。然后，所述社交分析合成器生成并發(fā)送調(diào)整命令至主動(dòng)式接收器模塊103以獲取關(guān)于那個(gè)具體地理附近地區(qū)的社交數(shù)據(jù)。關(guān)于所述具體地理附近地區(qū)的社交數(shù)據(jù)包括例如當(dāng)?shù)刈罱氖录?、?dāng)?shù)匦性捄唾嫡Z、當(dāng)?shù)厮渍Z、當(dāng)?shù)刂宋?、和?dāng)?shù)鼐奂攸c(diǎn)。社交分析合成器生成并且發(fā)送調(diào)整命令至主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104，從而構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)，所述新社交數(shù)據(jù)組合了關(guān)于所述汽車品牌、體育隊(duì)和地理附近地區(qū)的社交數(shù)據(jù)。所述社交分析合成器生成并發(fā)送調(diào)整命令至主動(dòng)式發(fā)送器模塊105，從而向位于所述地理附近地區(qū)的人們發(fā)送新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)，并且在人們很可能閱讀或消費(fèi)這類社交數(shù)據(jù)的時(shí)間段期間(例如，晚上、周末等)發(fā)送新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。
[0069]繼續(xù)圖4，每個(gè)模塊還被配置成用于從其自己收集的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并且改進(jìn)其自己的方法和決策算法。可以使用當(dāng)前已知和未來認(rèn)識(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器智能計(jì)算。例如，主動(dòng)式接收器模塊103具有反饋回路407;主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104具有反饋回路408;主動(dòng)式發(fā)送器模塊105具有反饋回路409;并且所述社交分析合成器模塊具有反饋回路410。以此方式，每個(gè)模塊中的過程可以不斷單獨(dú)改進(jìn)，并且還使用社交分析合成器模塊106發(fā)送的調(diào)整來改進(jìn)。這個(gè)在模塊基礎(chǔ)上和全系統(tǒng)基礎(chǔ)上的自學(xué)允許系統(tǒng)102是沒有人類干預(yù)的完全自動(dòng)化。
[0070]可以認(rèn)識(shí)到，隨著提供更多數(shù)據(jù)和隨著系統(tǒng)102執(zhí)行更多迭代來發(fā)送構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)，系統(tǒng)102變得更有效和更高效。
[0071]以下描述了系統(tǒng)102的其他示例方面。
[0072]系統(tǒng)102被配置成用于實(shí)時(shí)捕捉社交數(shù)據(jù)。
[0073]系統(tǒng)102被配置成用于實(shí)時(shí)分析與企業(yè)、具體人或一方有關(guān)的社交數(shù)據(jù)。
[0074]系統(tǒng)102被配置成用于實(shí)時(shí)創(chuàng)建和構(gòu)成針對(duì)某些人或某一群體的社交數(shù)據(jù)。
[0075]系統(tǒng)102被配置成用于確定傳輸新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的最佳或適當(dāng)時(shí)間。
[0076]系統(tǒng)102被配置成用于確定到達(dá)所選擇的或目標(biāo)人群或群體的最佳或適當(dāng)社交信道。
[0077]系統(tǒng)102被配置成用于確定人們關(guān)于系統(tǒng)102所發(fā)送的新社交數(shù)據(jù)說了什么。
[0078]系統(tǒng)102被配置成用于應(yīng)用度量分析法來確定社交通信方法的有效性。
[0079]系統(tǒng)102被配置成用于確定和推薦分析技術(shù)和參數(shù)、社交數(shù)據(jù)內(nèi)容、傳輸信道、目標(biāo)人、和數(shù)據(jù)搜集和挖掘方法從而方便連續(xù)環(huán)路、端到端通信。
[0080]系統(tǒng)102被配置成用于例如使用主從安排來添加N個(gè)系統(tǒng)或模塊。
[0081 ]將認(rèn)識(shí)到，系統(tǒng)102可以執(zhí)行其他操作。
[0082]在示例實(shí)施例中，由系統(tǒng)102實(shí)施的用于提供社交通信的計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令包括獲取社交數(shù)據(jù)。所述系統(tǒng)于是構(gòu)成從所述社交數(shù)據(jù)衍生出來的新社交數(shù)據(jù)對(duì)象?？梢哉J(rèn)識(shí)到，新的社交數(shù)據(jù)對(duì)象可以具有所獲取的社交數(shù)據(jù)的恰好相同的內(nèi)容、或所獲取的社交數(shù)據(jù)的一部分、或沒有所獲取的社交數(shù)據(jù)的內(nèi)容。所述系統(tǒng)傳輸新社交數(shù)據(jù)對(duì)象并且獲取與所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的反饋。所述系統(tǒng)使用所述反饋計(jì)算調(diào)整命令，其中，執(zhí)行所述調(diào)整命令對(duì)所述系統(tǒng)執(zhí)行的操作中所使用的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
[0083]在示例實(shí)施例中，所述系統(tǒng)使用主動(dòng)式接收器模塊獲取社交數(shù)據(jù)對(duì)象，并且主動(dòng)式構(gòu)成器模塊將所述社交數(shù)據(jù)對(duì)象傳遞至主動(dòng)式發(fā)送器模塊以供傳輸。執(zhí)行計(jì)算和分析從而確定社交數(shù)據(jù)對(duì)象是否適合于傳輸，并且如果適合，則應(yīng)向哪一方和在什么時(shí)間傳輸社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0084]圖5中展示了用于提供社交通信的計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令的另一個(gè)示例實(shí)施例。這些指令由系統(tǒng)102實(shí)施。在框501，系統(tǒng)102接收社交數(shù)據(jù)。在框502，所述系統(tǒng)確定社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和相關(guān)性。在框503，所述系統(tǒng)使用這些關(guān)系和相關(guān)性構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)。在框504，所述系統(tǒng)傳輸構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。在框505，所述系統(tǒng)接收關(guān)于構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的反饋。在框505之后的框506，所述系統(tǒng)使用關(guān)于構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的反饋來調(diào)整構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的傳輸參數(shù)。此外，或者在替代方案中，在框505之后的框507，所述系統(tǒng)使用關(guān)于構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的反饋來調(diào)整所接收的社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和相關(guān)性?？梢哉J(rèn)識(shí)到，可以基于所述反饋進(jìn)行其他調(diào)整。如點(diǎn)劃線所指示的，所述過程環(huán)回到框501并且重復(fù)。
主動(dòng)式接收器模塊
[0085]主動(dòng)式接收器模塊103自動(dòng)且動(dòng)態(tài)地聽取N個(gè)全局?jǐn)?shù)據(jù)流并且連接至互聯(lián)網(wǎng)站點(diǎn)或?qū)Ｓ镁W(wǎng)絡(luò)、或兩者。所述主動(dòng)式接收器模塊可以包括用于消除不想要的信息的分析過濾器、用于檢測有價(jià)值信息的機(jī)器學(xué)習(xí)、和用于快速揭露重要的對(duì)話或社會(huì)趨勢的推薦引擎。進(jìn)一步地，所述主動(dòng)式接收器模塊能夠與其他模塊整合，如主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104、主動(dòng)式發(fā)送器模塊105、和社交分析合成器模塊106。
[0086]轉(zhuǎn)到圖6，展示了主動(dòng)式接收器模塊103的示例部件。這些示例部件包括初始取樣器和標(biāo)志模塊601、中間取樣器和標(biāo)志模塊602、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后取樣器和標(biāo)志模塊603、分析模塊604、和關(guān)系/相關(guān)性模塊605。
[0087]為了方便實(shí)時(shí)和高效分析所獲取的社交數(shù)據(jù)，使用不同水平的速度和粒度來處理所獲取的社交數(shù)據(jù)。模塊601首先用于以較快的速度和較低的取樣速率對(duì)所獲取的社交數(shù)據(jù)進(jìn)行初始取樣和標(biāo)記。這允許主動(dòng)式接收器模塊103實(shí)時(shí)提供一些結(jié)果。相對(duì)于模塊601，模塊602用于以較低的速度和較高的取樣速率對(duì)所獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行取樣和標(biāo)記。這允許主動(dòng)式接收器模塊103提供從模塊602衍生出來的更詳細(xì)的結(jié)果，盡管與從模塊601衍生出來的結(jié)果相比存在一定延遲。模塊603相比較模塊602以相對(duì)較慢的速度而相比較模塊602以高得多的取樣速率對(duì)主動(dòng)式接收器模塊存儲(chǔ)的所有社交數(shù)據(jù)進(jìn)行取樣。與從模塊602衍生出的結(jié)果相比較，這允許主動(dòng)式接收器模塊103提供從模塊603衍生出來的甚至更詳細(xì)的結(jié)果。因此，可以認(rèn)識(shí)到，不同的分析等級(jí)可以彼此并行進(jìn)行并且可以非?？斓锰峁┏跏冀Y(jié)果、有一定延遲地提供中間結(jié)果、和有進(jìn)一步延遲地提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)后結(jié)果。
[0088]取樣器和標(biāo)志模塊601、602、603還識(shí)別和提取與社交數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的其他數(shù)據(jù)，包括例如社交數(shù)據(jù)發(fā)布或發(fā)帖的時(shí)間或日期、或兩者;主題標(biāo)簽;跟蹤像素；網(wǎng)頁臭蟲，又稱為網(wǎng)站信標(biāo)、跟蹤蟲、標(biāo)簽、或頁面標(biāo)簽;C00kie(信息記錄程序);數(shù)字簽名；關(guān)鍵字;與社交數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的用戶和/或公司身份;與社交數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的IP地址;與社交數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)的地理數(shù)據(jù)(例如，地理標(biāo)簽)；到社交數(shù)據(jù)的用戶輸入路徑;證書;讀取或跟隨社交數(shù)據(jù)的作者的用戶(例如，追隨者)；已經(jīng)消費(fèi)社交數(shù)據(jù)的用戶；等。主動(dòng)式接收器模塊103和/或社交分析合成器模塊106可以使用此數(shù)據(jù)來確定社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
[0089]分析模塊604可以使用各種方法來分析社交數(shù)據(jù)和相關(guān)聯(lián)的其他數(shù)據(jù)。進(jìn)行分析以確定關(guān)系、相關(guān)性、相似性、和逆相關(guān)。可以使用的算法的非限制性示例包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最近鄰、皮爾森積差相關(guān)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、決策樹、回歸分析、模糊邏輯、K-均值算法、聚類、模糊聚類、蒙特卡羅法、學(xué)習(xí)自動(dòng)機(jī)、即時(shí)差異學(xué)習(xí)、先驗(yàn)算法、ANOVA法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、和隱馬爾可夫模型。更普遍地，當(dāng)前已知和未來認(rèn)識(shí)的分析方法可以用于識(shí)別社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、相關(guān)性、相似性、和逆相關(guān)。分析模塊604(例如)從這些模塊601、602和/或603獲取數(shù)據(jù)。
[0090]將認(rèn)識(shí)到，兩個(gè)概念之間的逆相關(guān)例如使得對(duì)第一概念的青睞或相似性與對(duì)第二概念的不喜歡或排斥相關(guān)。
[0091]關(guān)系/相關(guān)性模塊605使用來自分析模塊的結(jié)果生成對(duì)至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系表征的項(xiàng)和值。這些概念可以包括關(guān)鍵字、時(shí)間、地點(diǎn)、人、視頻數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、圖形等的任意組合。
[0092]關(guān)系模塊605還可以識(shí)別關(guān)鍵字突發(fā)。根據(jù)時(shí)間標(biāo)繪關(guān)鍵字、多個(gè)關(guān)鍵字的流行程度。分析模塊將感興趣的暫時(shí)區(qū)域識(shí)別和標(biāo)記為關(guān)鍵字流行程度曲線中的突發(fā)。分析模塊識(shí)別與感興趣的關(guān)鍵字相關(guān)聯(lián)的一個(gè)或多個(gè)相關(guān)關(guān)鍵字(例如，具有流行程度突發(fā)的關(guān)鍵字)。相關(guān)關(guān)鍵字與在和所述突發(fā)相同的暫時(shí)區(qū)域的感興趣的關(guān)鍵字密切相關(guān)。2009年I月10 日提交的、標(biāo)題為 “Method and System for Informat1n Discovery and TextAnalysis(用于信息發(fā)現(xiàn)和文本分析的方法和系統(tǒng))”的第12/501,324號(hào)美國專利申請(qǐng)中詳細(xì)描述了這類方法，該專利申請(qǐng)的全部內(nèi)容通過引用并入本文。
[0093]在另一個(gè)示例方面，關(guān)系模塊605還可以識(shí)別話題(例如，關(guān)鍵字)與對(duì)關(guān)鍵字感興趣的用戶之間的關(guān)系。所述關(guān)系模塊例如可以識(shí)別被認(rèn)為是話題專家的用戶。如果給定用戶經(jīng)常對(duì)話題進(jìn)行評(píng)論，并且有許多“跟隨”所述給定用戶的其他用戶，則所述給定用戶被認(rèn)為是專家。關(guān)系模塊還可以識(shí)別專家用戶感興趣的其他話題，盡管專家用戶可能不被認(rèn)為是那些其他話題的專家。關(guān)系模塊可以獲取給定用戶跟隨著的多個(gè)輔助用戶；獲取認(rèn)為這些輔助用戶是其專家的話題;并且使那些話題與所述給定用戶相關(guān)聯(lián)。關(guān)系模塊還可以確定專家使用的內(nèi)容并且因此創(chuàng)建專家與專家的追隨者、與內(nèi)容之間的關(guān)聯(lián)或關(guān)系。所述內(nèi)容例如包括但不限于常用的關(guān)鍵字、常用的關(guān)鍵字對(duì)、常用的標(biāo)簽、和常用的鏈接。可以認(rèn)識(shí)到，有各種方式使話題與用戶相關(guān)在一起。2013年6月21日提交的、標(biāo)題為“System andMethod for Analysing Social Network Data(用于分析社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的方法和系統(tǒng))”的第61/837,933號(hào)美國專利申請(qǐng)中描述了進(jìn)一步細(xì)節(jié)，該專利申請(qǐng)的全部內(nèi)容通過引用并入本文。
[0094]另一方面，關(guān)系模塊605能夠識(shí)別涉及數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的影響。如本文中所使用的，術(shù)語“影響者”是指主要產(chǎn)生并共享與話題相關(guān)的內(nèi)容的用戶賬戶并且被認(rèn)為對(duì)社交數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的其他用戶是有影響的。網(wǎng)頁等級(jí)算法(谷歌用來測量網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)頁的重要性的一種已知算法)在本文中用于測量社交數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的用戶的重要性。使用網(wǎng)頁等級(jí)算法來對(duì)用戶賬戶評(píng)分以確定其影響。換言之，用戶所具有的追隨者的數(shù)量不是確定影響的僅有的決定因素。例如，用戶艾米(Amy)具有最大的追隨者數(shù)量(例如，戴夫(Dave)、卡羅爾(Carol)和埃迪(Eddie))并且是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中最有影響力的用戶(S卩，網(wǎng)頁等級(jí)分?jǐn)?shù)為46.1%)。用戶卡羅爾具有追隨者戴夫和埃迪，并且網(wǎng)頁等級(jí)分?jǐn)?shù)為5.6%。另一個(gè)用戶布萊恩(Brian)僅具有一個(gè)叫艾米的追隨者并且具有42.3%的網(wǎng)頁等級(jí)分?jǐn)?shù)。盡管布萊恩僅具有一個(gè)追隨者(SP艾米)，但他比具有兩個(gè)追隨者的卡羅爾更有影響力，主要是因?yàn)椴既R恩具有艾米的精神占有率的一大部分。換言之，盡管卡羅爾比布萊恩具有更多的追隨者，但她不一定比布萊恩具有更大的影響。在示例實(shí)施例中，識(shí)別誰是用戶的追隨者還可以被分解成影響的計(jì)算。
[0095]獲取影響者與其他用戶之間的關(guān)系，如用戶社區(qū)。獲取影響者與影響者所生成的內(nèi)容、或與影響者的用戶社區(qū)相關(guān)聯(lián)的內(nèi)容、或兩者之間的關(guān)系。
[0096]轉(zhuǎn)到圖7，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)主動(dòng)式接收器模塊103接收和分析數(shù)據(jù)。在框701，主動(dòng)式接收器模塊從一個(gè)或多個(gè)社交數(shù)據(jù)流接收社交數(shù)據(jù)。在框702，主動(dòng)式接收器模塊首先使用快速且低清晰度的取樣速率(例如，使用模塊601)對(duì)社交數(shù)據(jù)取樣。在框703，主動(dòng)式接收器模塊應(yīng)用ETL (提取、變換、加載)處理。ETL過程的第一部分包括從源系統(tǒng)提取數(shù)據(jù)。變換階段將一系列規(guī)則或函數(shù)應(yīng)用于從所述來源提取的數(shù)據(jù)從而衍生出數(shù)據(jù)以便加載到終端目標(biāo)中。加載階段將數(shù)據(jù)加載到終端目標(biāo)，如存儲(chǔ)器。
[0097]在框704，所述主動(dòng)式接收器模塊使用中間清晰度取樣速率(例如，使用601)對(duì)社交數(shù)據(jù)取樣。在框705，所述主動(dòng)式接收器模塊使用高清晰度取樣速率(例如，使用模塊603)對(duì)社交數(shù)據(jù)取樣。在示例實(shí)施例中，初始取樣、中間取樣和高清晰度取樣并行進(jìn)行。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，這些取樣按順序進(jìn)行。
[0098]繼續(xù)圖7，在初始取樣社交數(shù)據(jù)(框702)之后，所述主動(dòng)式接收器模塊輸入或識(shí)別數(shù)據(jù)標(biāo)志(框706)。其繼續(xù)分析取樣的社交數(shù)據(jù)(框707)、從取樣數(shù)據(jù)確定關(guān)系(框708)、并且使用這些關(guān)系確定早期或初始社會(huì)趨勢結(jié)果(框709)。
[0099]類似地，在框704之后，所述主動(dòng)式接收器模塊輸入或識(shí)別取樣的社交數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)標(biāo)志(710框)。其繼續(xù)分析取樣的社交數(shù)據(jù)(框711)、從取樣數(shù)據(jù)確定關(guān)系(框712)、并且使用這些關(guān)系確定中間社會(huì)趨勢結(jié)果(框713)。
[0100]所述主動(dòng)式接收器模塊還輸入或識(shí)別從框705獲取的所取樣的社交數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)標(biāo)志(框714)。其繼續(xù)分析取樣的社交數(shù)據(jù)(框715)、從取樣數(shù)據(jù)確定關(guān)系(框716)、并且使用這些關(guān)系確定高清晰度社會(huì)趨勢結(jié)果(框717)。
[0101]在示例實(shí)施例中，在框706至709的操作、在框710至713的操作、和在框714至717的操作并行進(jìn)行。然而，將在來自框712、713、716和717的關(guān)系和結(jié)果之前確定來自框708和709的關(guān)系和結(jié)果。
[0102]將認(rèn)識(shí)到，框706、710和714中所描述的數(shù)據(jù)標(biāo)志幫助初步分析和取樣數(shù)據(jù)并且還幫助確定關(guān)系。數(shù)據(jù)標(biāo)志的示例實(shí)施例包括關(guān)鍵字、某些圖像、和數(shù)據(jù)的某些來源(例如，作者、組織、地點(diǎn)、網(wǎng)絡(luò)源等)。所述數(shù)據(jù)標(biāo)志還可以是從取樣數(shù)據(jù)中提取的標(biāo)簽。
[0103]在示例實(shí)施例中，通過對(duì)所述取樣數(shù)據(jù)進(jìn)行初步分析來識(shí)別所述數(shù)據(jù)標(biāo)志，所述初步分析不同于框707、711和715中的更詳細(xì)的分析。所述數(shù)據(jù)標(biāo)志可以用于識(shí)別趨勢和情緒O
[0104]在另一個(gè)示例實(shí)施例中，基于某些關(guān)鍵字、某些圖像、和某些數(shù)據(jù)源的檢測來將數(shù)據(jù)標(biāo)志輸入到所述取樣數(shù)據(jù)中。某一組織可以使用這項(xiàng)操作來將數(shù)據(jù)標(biāo)志輸入到某一取樣數(shù)據(jù)中。例如，當(dāng)從取樣過程中獲取SUV的圖像、或當(dāng)文本消息具有字“SUV”、“Jeep”、“4X4”、“CR-V”、“Rav4”和“RDX”中的至少一者時(shí)，汽車品牌推廣組織輸入數(shù)據(jù)標(biāo)志“SUV”?？梢哉J(rèn)識(shí)至IJ，可以使用用于輸入數(shù)據(jù)標(biāo)志的其他規(guī)則。還可以在分析操作和關(guān)系確定操作過程中使用所輸入的數(shù)據(jù)標(biāo)志來檢測趨勢和情緒。
[0105]以下提供了所述主動(dòng)式接收器模塊的其他示例方面。
[0106]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于實(shí)時(shí)捕捉一個(gè)或多個(gè)電子數(shù)據(jù)流。
[0107]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于實(shí)時(shí)分析與企業(yè)相關(guān)的社交數(shù)據(jù)。
[0108]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于將文本從一種語言翻譯成另一種語言。
[0109]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于解釋視頻、文本、音頻和圖片從而創(chuàng)建商業(yè)信息。商業(yè)信息的非限制性示例是情緒信息。
[0110]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于將元數(shù)據(jù)應(yīng)用于社交數(shù)據(jù)以便提供進(jìn)一步的商業(yè)強(qiáng)化。元數(shù)據(jù)的非限制性示例包括地理數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、商業(yè)驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)、分析驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)等。
[0111]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于使用所接收到的社交數(shù)據(jù)和所計(jì)算的信息來解釋和預(yù)測潛在結(jié)果和商業(yè)情景。
[0112]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于基于所接收到的社交數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)來建議用戶段或目標(biāo)群體。
[0113]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于建議或推薦與用戶段或目標(biāo)群體正相關(guān)或負(fù)相關(guān)的社交數(shù)據(jù)信道。
[0114]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于使組群相互關(guān)聯(lián)和屬性化，如用戶、用戶段、和社交數(shù)據(jù)信道。在示例實(shí)施例中，主動(dòng)式接收器模塊使用圖案、元數(shù)據(jù)、特點(diǎn)和定型來使用戶、用戶段和社交數(shù)據(jù)信道相互關(guān)聯(lián)。
[0115]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于在極少或沒有人類干預(yù)的情況下操作。
[0116]主動(dòng)式接收器模塊103被配置成用于將相似性數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)分配給所接收到的社交數(shù)據(jù)和任何相關(guān)聯(lián)的計(jì)算數(shù)據(jù)。在示例實(shí)施例中，相似性數(shù)據(jù)是從相似性分析中衍生出來的，所述相似性分析是一種發(fā)現(xiàn)特定個(gè)人、群體、公司、地點(diǎn)、概念品牌、設(shè)備、事件、和社交網(wǎng)絡(luò)所進(jìn)行(或關(guān)于其記錄)的活動(dòng)之間的共現(xiàn)關(guān)系的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。
主動(dòng)式構(gòu)成器模塊
[0117]主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104被配置成用于以分析方式構(gòu)成和創(chuàng)建社交數(shù)據(jù)以便傳遞給人們。這個(gè)模塊可以使用商業(yè)規(guī)則和將所學(xué)到的模式來使內(nèi)容個(gè)性化。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊被配置成用于例如模擬人類交流、個(gè)性、俚語和行話。這個(gè)模塊被配置成用于評(píng)估自己(即，模塊104)構(gòu)成的多個(gè)社交數(shù)據(jù)片或?qū)ο螅⑶疫M(jìn)一步被配置成用于基于這些分析來評(píng)估排名和推薦最優(yōu)或適當(dāng)?shù)捻憫?yīng)。進(jìn)一步地，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊能夠與其他模塊整合，如主動(dòng)式接收器模塊103、主動(dòng)式發(fā)送器模塊105、和社交分析合成器模塊106。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊可以用機(jī)器創(chuàng)建個(gè)性化內(nèi)容消息的多個(gè)版本并為目標(biāo)觀眾推薦適當(dāng)、或最優(yōu)解決方案。
[0118]轉(zhuǎn)到圖8，展示了主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104的示例部件。示例部件包括文本構(gòu)成器模塊801、視頻構(gòu)成器模塊802、圖形/圖片構(gòu)成器模塊803、音頻構(gòu)成器804、分析模塊805、模板模塊806和推薦引擎模塊807。構(gòu)成器模塊801、802、803和804可以單獨(dú)操作從而在其各自媒體類型內(nèi)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)，或者可以一起操作從而用混合媒體類型構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)。這些構(gòu)成器模塊還可以與分析模塊、模板模塊和推薦弓I擎模塊一起操作。
[0119]分析模塊805用于分析輸出的社交數(shù)據(jù)、識(shí)別對(duì)組合過程的調(diào)整、并且生成對(duì)組合過程進(jìn)行調(diào)整的命令。
[0120]模板模塊806存儲(chǔ)模板并且?guī)椭鷳?yīng)用模板，從而構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。這些模板可以適合于文本、視頻、圖形、或音頻、或以上的組合。
[0121 ]推薦引擎模塊807檢查最近構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象以確定用于構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的推薦內(nèi)容。
[0122]轉(zhuǎn)到圖9A，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)模塊104構(gòu)成社交數(shù)據(jù)。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊從主動(dòng)式接收器模塊103獲取社交數(shù)據(jù)(框901)。然后，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊構(gòu)成從所獲取社交數(shù)據(jù)中衍生出來的新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(例如，文本、視頻、圖形、音頻)(框902)。
[0123]不同方法可以用于構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象、或多個(gè)新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。例如，可以組合社交數(shù)據(jù)以創(chuàng)建新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框905)，可以提取社交數(shù)據(jù)以創(chuàng)建新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框906)，并且新社交數(shù)據(jù)可以被創(chuàng)建以形成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框907)。在另一個(gè)示例方法中，所述構(gòu)成器模塊識(shí)別外部視頻、音頻和圖片內(nèi)容并且能夠?qū)⑦@個(gè)內(nèi)容合并到構(gòu)成器內(nèi)容、或正在被構(gòu)成的內(nèi)容中(框925)?？?05、906、907和925中的操作可以應(yīng)用于框902。圖9B、圖9C和圖9D描述了此方面的進(jìn)一步細(xì)節(jié)。
[0124]繼續(xù)圖9A，在框903，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊輸出構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊還可以向構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)添加標(biāo)識(shí)符或跟蹤符，這些標(biāo)識(shí)符或跟蹤符用于識(shí)別組合后的社交數(shù)據(jù)的來源和組合后的社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。
[0125]轉(zhuǎn)到圖9B，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)框905組合社交數(shù)據(jù)。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取社交數(shù)據(jù)之間的關(guān)系和相關(guān)性(框908)。這些關(guān)系和相關(guān)性例如是從主動(dòng)式接收器模塊獲取的。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊還獲取與這些關(guān)系相對(duì)應(yīng)的社交數(shù)據(jù)(框909)。在框909獲取的社交數(shù)據(jù)可以是主動(dòng)式接收器模塊獲取的社交數(shù)據(jù)的子集，或者可以被第三方來源、或兩者獲取。在框910，主動(dòng)式構(gòu)成器模塊通過組合與彼此相關(guān)的社交數(shù)據(jù)來構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)(例如，新社交數(shù)據(jù)對(duì)象)。
[0126]可以認(rèn)識(shí)到，當(dāng)實(shí)施框910時(shí)，可以使用不同組合方法。例如，可以使用文本總結(jié)算法(框911)。在另一個(gè)示例中，可以使用用于組合文本、視頻、圖形等的模板(框912)。在示例實(shí)施例中，這些模板可以使用自然語言處理來生成文章或短文。模板可以包括關(guān)于立場的第一部分、包括支持所述立場的第一論據(jù)的第二部分、包括支持所述立場的第二論據(jù)的第三部分、包括支持所述立場的第三論據(jù)的第四部分、和包括所述立場的總結(jié)的第五部分。其他模板可以用于不同類型的文本，包括新聞文章、故事、新聞發(fā)布等。
[0127]還可以使用迎合不同語言的自然語言處理。還可以使用自然語言生成。可以認(rèn)識(shí)至IJ，可以使用適用于本文中所描述的原理的當(dāng)前已知或未來認(rèn)識(shí)的構(gòu)成算法。
[0128]自然語言生成包括內(nèi)容確定、文檔結(jié)構(gòu)化、聚合、詞匯選擇、指稱表達(dá)生成、和實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容確定包括決定在文本中提到什么信息。在這種情況下，從與識(shí)別的關(guān)系相關(guān)聯(lián)的社交數(shù)據(jù)中提取信息。文檔結(jié)構(gòu)化是要表達(dá)的信息的總體組織。聚合是合并相似的句子以提高可讀性和自然性。詞匯選擇是向概念放入文字。指稱表達(dá)生成包括創(chuàng)建識(shí)別對(duì)象和地區(qū)的指稱表達(dá)。這項(xiàng)任務(wù)還包括關(guān)于代詞和其他類型的首語重復(fù)做出決策。實(shí)現(xiàn)包括創(chuàng)建實(shí)際文本，根據(jù)句法、詞態(tài)學(xué)和正詞法規(guī)則，其應(yīng)是正確的。例如，針對(duì)將來時(shí)“將要”使用“將會(huì)”。
[0129]繼續(xù)圖9B，當(dāng)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí)，可以應(yīng)用從所述主動(dòng)式接收器模塊獲取的、或從第三方來源獲取的元數(shù)據(jù)、或系統(tǒng)102已經(jīng)生成的元數(shù)據(jù)(框913)。另外，包含與關(guān)鍵字和關(guān)鍵短語同義或類似的字或短語的類屬詞典數(shù)據(jù)庫也可以用于構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框914)。類屬詞典數(shù)據(jù)庫可以包括俚語和行話。在示例實(shí)施例中，類屬詞典數(shù)據(jù)庫中的條目(如詞或短語的實(shí)例，包括俚語和行話)各自與一個(gè)或多個(gè)地點(diǎn)、或一個(gè)或多個(gè)人口統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)、或兩者相關(guān)聯(lián)。這些相關(guān)聯(lián)的地點(diǎn)(例如)指示常使用每個(gè)具體條目的地方。這些相關(guān)聯(lián)的人口統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)(例如，年齡、語言、種族、性別、教育、興趣、社會(huì)群體等)指示常使用每個(gè)具體條目的人的特點(diǎn)。以此方式，基于目標(biāo)觀眾的地點(diǎn)、或目標(biāo)觀眾的人口統(tǒng)計(jì)特點(diǎn)、或基于兩者，主動(dòng)式構(gòu)成器模塊能夠根據(jù)目標(biāo)觀眾從類屬詞典中選擇常用的適當(dāng)?shù)脑~和短語。
[0130]例如，構(gòu)成的文本可以將教師描述為“嚴(yán)厲的”。了解了文本面向?qū)W生后(其是人口統(tǒng)計(jì)特點(diǎn))，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊使用類屬詞典數(shù)據(jù)庫識(shí)別詞或短語以替換詞“嚴(yán)厲的”。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊識(shí)別出詞“艱苦的”是對(duì)于學(xué)生人口統(tǒng)計(jì)而言適當(dāng)?shù)脑~，并且因此用“艱苦的”替換詞“嚴(yán)厲的”。
[0131]在另一個(gè)示例中，構(gòu)成的文本使用詞“無邊女帽”描述某種類型的帽子，其在加拿大常常按名字稱呼。然而，當(dāng)所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊已經(jīng)獲取了構(gòu)成的文本目標(biāo)是針對(duì)位于美國的讀者的數(shù)據(jù)時(shí)，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊在類屬詞典數(shù)據(jù)庫中搜索更適合于美國的詞或短語。舉例來講，同義詞“無檐小便帽”在類屬詞典數(shù)據(jù)庫中被找到并且與地點(diǎn)“美國”相關(guān)聯(lián)。因此，“無檐小便帽”用于替換詞“無邊女帽”。
[0132]轉(zhuǎn)到圖9C，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)框906提取社交數(shù)據(jù)。在框915，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊識(shí)別與社交數(shù)據(jù)相關(guān)的特點(diǎn)?？梢允褂迷獢?shù)據(jù)、標(biāo)簽、關(guān)鍵字、社交數(shù)據(jù)的來源等識(shí)別這些特點(diǎn)?？梢允褂迷獢?shù)據(jù)、標(biāo)簽、關(guān)鍵字、社交數(shù)據(jù)的來源等識(shí)別這些特點(diǎn)。在框916，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊搜索并提取與所識(shí)別的特點(diǎn)相關(guān)的社交數(shù)據(jù)。
[0133]例如，所識(shí)別的特點(diǎn)之一是人、組織、或地方的社交網(wǎng)絡(luò)賬戶名。然后，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊將會(huì)訪問社交網(wǎng)絡(luò)賬戶以從所述社交網(wǎng)絡(luò)賬戶提取數(shù)據(jù)。例如，所提取的數(shù)據(jù)包括相關(guān)聯(lián)的用戶、興趣、最喜歡的地方、最喜歡的食物、不喜歡的事物、態(tài)度、文化偏好等。在示例實(shí)施例中，社交網(wǎng)絡(luò)賬戶是LinkedIn賬戶或Facebook賬戶。這個(gè)操作(框918)是實(shí)施框916的示例實(shí)施例。
[0134]實(shí)施框916的另一個(gè)示例實(shí)施例是獲取關(guān)系并且使用這些關(guān)系提取社交數(shù)據(jù)(框919)?？梢杂枚喾N方式獲取關(guān)系，包括但不限于本文中所描述的方法。另一種獲取關(guān)系的示例方法是使用皮爾森相關(guān)性。皮爾森相關(guān)性是測量兩個(gè)變量X與Y之間的線性相關(guān)性(依賴性)，給出了在+1與_1(含)之間的值，其中，I是完全正相關(guān)，O是沒有相關(guān)性，而-1是負(fù)相關(guān)。例如，如果給出數(shù)據(jù)X，并且確定X和數(shù)據(jù)Y正相關(guān)，則提取數(shù)據(jù)Y。
[0135]不同類型的數(shù)據(jù)(例如，用戶賬戶、影響者、專家、追隨者、話題、內(nèi)容、地點(diǎn)等)之間的關(guān)系還可以是主動(dòng)式接收器模塊103所獲取的那些數(shù)據(jù)。
[0136]實(shí)施框916的另一個(gè)示例實(shí)施例是使用加權(quán)來提取社交數(shù)據(jù)(框920)。例如，基于統(tǒng)計(jì)分析、投票、或其他標(biāo)準(zhǔn)，某些關(guān)鍵字可以靜態(tài)地或動(dòng)態(tài)地被加權(quán)。加權(quán)較重的特點(diǎn)可以用于提取社交數(shù)據(jù)。在示例實(shí)施例中，特點(diǎn)加權(quán)越重，用于提取和所述特點(diǎn)相關(guān)的社交數(shù)據(jù)的搜索就越廣和越深。
[0137]可以使用用于搜索和提取社交數(shù)據(jù)的其他方法。
[0138]在框917，所提取的社交數(shù)據(jù)用于形成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0139]轉(zhuǎn)到圖9D，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)框907創(chuàng)建社交數(shù)據(jù)。在框921，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊識(shí)別與社交數(shù)據(jù)相關(guān)的定型?？梢詮纳缃粩?shù)據(jù)中衍生出定型。例如，使用聚類和決策樹分類器，可以計(jì)算定型。
[0140]在示例定型計(jì)算中，創(chuàng)建模型。所述模型表示人、地方、物體、公司、組織、或更概括地概念。隨著系統(tǒng)102(包括所述構(gòu)成器模塊)獲取得到關(guān)于社交通信的、正被傳輸?shù)臄?shù)據(jù)和反饋的經(jīng)驗(yàn)，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊能夠修改模型。特征或定型基于聚類而被分配給所述模型。具體而言，使用凝聚式聚類的迭代來處理表示與所述模型相關(guān)的不同特征的聚類。如果這些聚類中的某些聚類滿足預(yù)定距離閾值，當(dāng)所述距離表示相似度時(shí)，則合并這些聚類。例如，杰卡德距離(基于杰卡德索引)(用于確定集合的相似度的測量值)用于確定兩個(gè)聚類之間的距離。認(rèn)為保持的聚類質(zhì)心是與所述模型相關(guān)聯(lián)的定型。例如，所述模型可以是具有以下定型的服裝品牌:運(yùn)動(dòng)、跑步、體育、耐克標(biāo)志(swoosh)、耐克廣告語(just do it)。
[0141]在另一個(gè)示例定型計(jì)算中，相似性傳播用于識(shí)別共同特征，由此識(shí)別定型。相似性傳播是一種聚類算法，所述聚類算法鑒于多對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的相似度集合在數(shù)據(jù)點(diǎn)之間交換消息以便找出對(duì)數(shù)據(jù)描述得最好的范例點(diǎn)子集。相似性傳播將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)與一個(gè)范例相關(guān)聯(lián)，從而引起將整個(gè)數(shù)據(jù)集劃分成多個(gè)聚類。相似性傳播的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)點(diǎn)與其范例之間的相似度的總和最小化。還可以使用相似性傳播計(jì)算的變化。例如，可以使用相似性傳播計(jì)算的二進(jìn)制變量模型。英瑪爾E.吉瓦提(Inmar E.Givoni )和布蘭登J.弗雷(BrendanJ.Frey)在標(biāo)題為“A Binary Variable Model of Affinity Propagat1n(相似性傳播的二進(jìn)制變量模型)”(神經(jīng)計(jì)算21,1589-1600(2009))的文件中描述了相似性傳播的二進(jìn)制變量模型的非限制示例，所述文件的全部內(nèi)容通過引用并入本文。
[0142]另一個(gè)示例定型計(jì)算是購物籃分析(關(guān)聯(lián)分析)，其是相似性分析的示例。購物籃分析是一種數(shù)學(xué)建模技術(shù)，所述數(shù)學(xué)建模技術(shù)基于以下理論:如果您購買某一組產(chǎn)品，您很可能購買另一組產(chǎn)品。其通常用于分析客戶購物習(xí)慣并且?guī)椭黾愉N售額和通過聚焦于銷售點(diǎn)交易數(shù)據(jù)來保持庫存。鑒于數(shù)據(jù)集，先驗(yàn)算法訓(xùn)練并識(shí)別產(chǎn)品籃子和產(chǎn)品關(guān)聯(lián)規(guī)則。然而，同一種方法在本文中用于識(shí)別人的特點(diǎn)(例如，定型)而不是產(chǎn)品的特點(diǎn)。另外，在這種情況下，對(duì)用戶的社交數(shù)據(jù)消費(fèi)(例如，它們讀到、看到、聽到、評(píng)論了什么等)進(jìn)行分析。先驗(yàn)算法訓(xùn)練并識(shí)別典型(例如，定型)的籃子和典型的關(guān)聯(lián)規(guī)則。
[0143]可以使用其他用于確定定型的方法。
[0144]繼續(xù)圖9D，定型被用作元數(shù)據(jù)(框922)。在示例實(shí)施例中，元數(shù)據(jù)是新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框923)，或者元數(shù)據(jù)可以用于衍生出或構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框924)。
[0145]可以認(rèn)識(shí)到，盡管本文中沒有具體描述，但關(guān)于框905、906和907描述的用于構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的方法可以用不同的方式組合。也可以應(yīng)用其他構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的方式。
[0146]在構(gòu)成社交數(shù)據(jù)對(duì)象的示例實(shí)施例中，社交數(shù)據(jù)包括名字“克里斯.法利(ChrisFarley)”。為了構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象，使用定型來創(chuàng)建社交數(shù)據(jù)。例如，定型‘喜劇演員’、‘肥胖’、‘忍者’和‘金發(fā)’被創(chuàng)建并且與克里斯?法利相關(guān)聯(lián)。定型于是用于自動(dòng)創(chuàng)建漫畫(例如，克里斯.法利的類卡通圖像)。人的圖像被自動(dòng)修改成包括滑稽的微笑和抬起的眼眉，從而與‘喜劇演員’定型相對(duì)應(yīng)。人的圖像被自動(dòng)修改成具有粗腰，從而與‘肥胖’定型相對(duì)應(yīng)。人的圖像被自動(dòng)修改成包括忍著服裝和兵器(例如，刀、棍等)，從而與‘忍者’定型相對(duì)應(yīng)。人的圖像被自動(dòng)修改成包括金色的頭發(fā)，從而與‘金發(fā)’定型相對(duì)應(yīng)。以此方式，自動(dòng)創(chuàng)建包括克里斯.法利的漫畫圖像的新社交數(shù)據(jù)對(duì)象?？梢允褂脧奈谋狙苌龅牟煌瑘D形生成方法。例如，映射數(shù)據(jù)庫包含被映射到圖形屬性的文字，并且那些圖形屬性進(jìn)而可以應(yīng)用于模板圖像。這類映射數(shù)據(jù)庫可以用于生成漫畫圖像。
[0147]在另一個(gè)示例實(shí)施例中，定型用于創(chuàng)建克里斯.法利的文本描述，并且在文本描述中識(shí)別與相同定型匹配的其他人。文本描述是構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象。例如，克里斯.法利的定型還可以用于識(shí)別也與‘喜劇演員’和‘忍者’相符的演員“約翰.貝魯西(JohnBelushi)”。盡管以上示例與人有關(guān)，但使用定型來構(gòu)成社交數(shù)據(jù)的相同原理還適用于地方、文化、流行趨勢、品牌、公司、物體等。
[0148]在示例實(shí)施例中，模板被提供用于構(gòu)成文本、圖像、和視頻社交數(shù)據(jù)對(duì)象，并且可以使用以上操作和原理。例如，基于所獲取的社交數(shù)據(jù)和關(guān)系確定哪個(gè)內(nèi)容用于填入模板。
[0149]轉(zhuǎn)到圖1O，提供了模板數(shù)據(jù)庫1001ο數(shù)據(jù)庫1001是模板模塊806的一部分。數(shù)據(jù)庫1001包括不同類型的模板，如模板1002。一些模板用于生成文本文件，一些模板用于生成音頻文件，一些模板用于生成圖像，而一些模板用于生成視頻文件。通常，如本文中所使用的模板是指與內(nèi)容組合來生成社交數(shù)據(jù)對(duì)象的預(yù)格式化數(shù)據(jù)。換言之，內(nèi)容用于填入模板，并且所述內(nèi)容可以被格式化或處理以符合模板的格式。
[0150]其他示例類型的模板包括但不限于觀點(diǎn)模板1003、新聞文章模板1004、收入發(fā)布模板11、和產(chǎn)品發(fā)布模板1011。數(shù)據(jù)庫1001還可以包括行業(yè)專用新聞發(fā)布模板1005，如藥物模板1006、電信模板1007、銀行模板1008、和農(nóng)業(yè)模板1009。將認(rèn)識(shí)到，可以使用其他模板。
[0151]轉(zhuǎn)到圖11，提供了觀點(diǎn)模板的示例。所述模板概括了段落和應(yīng)被填入每個(gè)段落中的內(nèi)容。根據(jù)模板，形成引言和關(guān)于觀點(diǎn)1101的陳述的文本要填入第一段。形成支持觀點(diǎn)1102、1103、1104的論據(jù)的文本要填入第二段、第三段和第四段?？偨Y(jié)觀點(diǎn)1105的文本要填入第五段。將認(rèn)識(shí)到，盡管展示了五個(gè)段落，但可以有更多段落。例如，可以有多于三個(gè)段落來支持觀點(diǎn)。
[0152]轉(zhuǎn)到圖12，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于生成文本來填入觀點(diǎn)模板。在框1201，主動(dòng)式構(gòu)成器模塊從社交數(shù)據(jù)(例如，主動(dòng)式接收器模塊提供的社交數(shù)據(jù)和關(guān)系)識(shí)別出觀點(diǎn)。觀點(diǎn)(例如)可以被識(shí)別為在來自用戶、專家和影響者等的文章、消息、帖子當(dāng)中識(shí)別的再現(xiàn)陳述。在框1202，觀點(diǎn)可以用于生成引言文本，其可以被插入觀點(diǎn)模板的段落1101中。
[0153]在框1203，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊從社交數(shù)據(jù)識(shí)別與觀點(diǎn)相關(guān)的因果關(guān)系陳述?？梢酝ㄟ^使用某些因果關(guān)系詞語和語言來標(biāo)識(shí)因果關(guān)系陳述。例如，使用詞語“因?yàn)椤薄ⅰ凹热弧?、“由于”、“作為…的結(jié)果”、“由…引起”等的陳述被標(biāo)識(shí)為因果關(guān)系陳述。
[0154]在示例實(shí)施例中，觀點(diǎn)是“ABC的產(chǎn)品極好”。從社交數(shù)據(jù)中提取與這類關(guān)系相關(guān)的因果關(guān)系陳述，并且這類因果關(guān)系陳述的示例是:“ABC的產(chǎn)品非常好，因?yàn)槠淙菀资褂谩?；“ABC的產(chǎn)品極好，因?yàn)槠涑掷m(xù)了很長時(shí)間”；并且“作為小尺寸的結(jié)果，ABC的產(chǎn)品成功”。使用主動(dòng)式接收器模塊或社交分析合成器模塊提供的關(guān)系和分析來識(shí)別因果關(guān)系陳述。
[0155]繼續(xù)圖12，在框1204，對(duì)因果關(guān)系陳述進(jìn)行排名。例如，所述排名基于哪個(gè)因果關(guān)系陳述最常使用；哪個(gè)因果關(guān)系陳述被其他評(píng)論最多；哪個(gè)因果關(guān)系陳述被分發(fā)最多(例如，以電子郵件被發(fā)送、被發(fā)帖、被重新發(fā)送、被共享等)；或者哪個(gè)因果關(guān)系陳述被閱讀最多;或者這類排名標(biāo)準(zhǔn)的組合?？梢哉J(rèn)識(shí)到，其他標(biāo)準(zhǔn)可以用于對(duì)因果關(guān)系陳述進(jìn)行排名。
[0156]在框1205，選擇排名前η個(gè)因果關(guān)系陳述，其中，η是自然數(shù)。在示例實(shí)施例中，η是
3。在框1206，所選擇的每個(gè)因果關(guān)系陳述用于形成對(duì)支持觀點(diǎn)的論據(jù)的測試(例如，論據(jù)段落)。
[0157]繼續(xù)關(guān)于“ABC的產(chǎn)品極好”的觀點(diǎn)的示例，因果關(guān)系陳述“ABC的產(chǎn)品非常好，因?yàn)槠淙菀资褂谩北惶幚硪孕纬烧摀?jù)段落。類似地，因果關(guān)系陳述“ABC的產(chǎn)品極好，因?yàn)槠鋲蛴煤荛L時(shí)間”用于形成另一個(gè)論據(jù)段落。因果關(guān)系陳述“作為小尺寸的結(jié)果，ABC的產(chǎn)品是成功的”用于形成另一個(gè)論據(jù)段落?？梢允褂闷渌摀?jù)段落，并且使用當(dāng)前已知和未來認(rèn)識(shí)的語言處理和語言生成算法來重新安排文本。
[0158]繼續(xù)圖12，在框1207，根據(jù)因果關(guān)系陳述的排名對(duì)論據(jù)段落排序。在示例實(shí)施例中，從排名最高的因果關(guān)系陳述到排名最低的因果關(guān)系陳述對(duì)這些段落進(jìn)行排序，或者反之亦然。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，與排名第二的因果關(guān)系陳述相關(guān)的論據(jù)段落被定位在模板中的第二段;與排名第三的因果關(guān)系陳述相關(guān)的論據(jù)段落被定位在目模板的第三段;并且排名最高的因果關(guān)系陳述被定位為模板中的第四段。將認(rèn)識(shí)到，論據(jù)段落的排序可以變化，并且例如，排序可以與因果關(guān)系陳述的排名相關(guān)。
[0159]在框1208，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊使用所述觀點(diǎn)和，可選地，所選擇的因果關(guān)系陳述來生成總結(jié)所述觀點(diǎn)的文本。
[0160]轉(zhuǎn)到圖13，展示了新聞文章模板的示例實(shí)施例。模板中所示的部分識(shí)別某些類型的內(nèi)容的排序。每個(gè)部分可以表示一個(gè)或多個(gè)句子或文本段落。
[0161]介紹新聞項(xiàng)、或陳述新聞項(xiàng)關(guān)于什么的文本要填入部分1301。提供新聞項(xiàng)的詳細(xì)說明的文本要填入部分1302。與新聞項(xiàng)相關(guān)的圖像要填入部分1303。來自對(duì)新聞項(xiàng)進(jìn)行評(píng)論的人或組織的引文要填入部分1304。用于結(jié)束語的文本要填入部分1305，并且所述部分可以提出不確定性的問題或陳述。
[0162]轉(zhuǎn)到圖14，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于生成內(nèi)容來填入新聞文章模板。在框1401，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取對(duì)來自社交數(shù)據(jù)的事件進(jìn)行描述的文本。社交數(shù)據(jù)可以包括來自用戶、專家或影響者等的文章、社交媒體、發(fā)帖、視頻、無線電、帖子。應(yīng)認(rèn)識(shí)至IJ，通過使用光學(xué)字符識(shí)別算法、或語音轉(zhuǎn)文本算法、或兩者從視頻或無線電獲取文本。在框1402，對(duì)事件的描述用于生成有待填入模板的部分1301中的引言文本。
[0163]在框1403，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取與事件相關(guān)的事實(shí)。從社交數(shù)據(jù)獲取事實(shí)并且這些事實(shí)可以包括進(jìn)一步的細(xì)節(jié)、與事件相關(guān)聯(lián)的地點(diǎn)、與事件相關(guān)聯(lián)的日期或時(shí)間(或兩者)、與事件相關(guān)聯(lián)的人或公司的名稱、因果關(guān)系陳述等。在示例實(shí)施例中，當(dāng)這些詳細(xì)事實(shí)在同一個(gè)句子、或同一個(gè)文檔或同一文件中被描述為事件，則這些詳細(xì)事實(shí)被認(rèn)為與所述事件相關(guān)?？梢允褂糜糜诖_定詳細(xì)事實(shí)與事件之間的相關(guān)性和相似性的其他當(dāng)前已知和未來認(rèn)識(shí)的方法和算法。
[0164]在框1404，這些事實(shí)用于生成用于對(duì)新聞項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)描述的文本，并且所述文本用于填入模板的部分1302。
[0165]在框1405，獲取與所述事件相關(guān)聯(lián)的圖像。例如，使用與事件的關(guān)鍵字匹配的關(guān)鍵字對(duì)圖像貼標(biāo)簽，或者將所述圖像貼在具有與所述事件的關(guān)鍵字匹配的關(guān)鍵字的另一個(gè)文章或消息中。以此方式，例如，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊能夠確定所述圖像與所述事件相關(guān)聯(lián)。所述圖像可以用于填入模板的部分1303。
[0166]在框1406，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊從與所述事件相關(guān)的人(例如，從文章、社交網(wǎng)絡(luò)、評(píng)論板、博客、帖子等)獲取引文。這些引文可以來自被認(rèn)為是相關(guān)社交網(wǎng)絡(luò)或話題中的影響者或?qū)＜业娜?。?dāng)獲取引文時(shí)，還獲取提供評(píng)論的個(gè)人的名字和位置。例如，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊在是123公司的CE0、名字為約翰.史密斯的用戶的發(fā)帖內(nèi)識(shí)別引文，并且所述引文為:“公司ABC的新產(chǎn)品是一個(gè)技術(shù)奇跡” ！以此方式，當(dāng)生成部分1304的引用文本時(shí)，還使用關(guān)于提供引文的個(gè)人的信息。所生成的引用文本的示例是:根據(jù)123公司的CEO約翰.史密斯，“ABC公司的新產(chǎn)品是一個(gè)技術(shù)奇跡” !
[0167]在進(jìn)一步的示例中，所生成的引用文本包括引文的數(shù)據(jù)源的鏈接。鏈接的非限制性示例包括超級(jí)鏈、編碼URL鏈接、主題標(biāo)簽、社交聯(lián)網(wǎng)賬戶句柄或標(biāo)識(shí)符。例如，如果來自約翰.史密斯的引文被張?zhí)谀骋簧缃宦?lián)網(wǎng)web應(yīng)用或網(wǎng)站上，然后在所生成的引用文本中提供所述某個(gè)社交聯(lián)網(wǎng)web應(yīng)用或網(wǎng)站上的發(fā)帖鏈接。例如，引文的來源的鏈接可以是Twitter賬戶、Twitter發(fā)帖、YouTube網(wǎng)頁、博客、網(wǎng)站、或任何其他數(shù)據(jù)站點(diǎn)。所生成的引用文本的示例是:根據(jù)123公司的CEO約翰.史密斯，“ABC公司的新產(chǎn)品是一個(gè)技術(shù)奇跡” !http://t.CO/123ABC。所述鏈接可以已經(jīng)與引文相關(guān)聯(lián)，并且可以是主動(dòng)式構(gòu)成器模塊所提供或所獲取的數(shù)據(jù)的一部分。
[0168]按照框1407，關(guān)于個(gè)人的引文和信息用于生成新聞文章的文本。
[0169]可以用于新聞文章模板的部分1304中的文本引文模板的示例為:根據(jù)[插入姓名]，“[插入引文]”。另一個(gè)文本引文模板是:所述[插入姓名]，“[插入引文]”。包括釋義的另一個(gè)文本引文模板是:[插入姓名]相信[插入引文]。另一個(gè)文本引文模板是[插入引文]”，陳述[插入姓名]?？梢允褂闷渌渥幽０搴徒Y(jié)構(gòu)，并且不同的模板用于同一新聞文章中以便提供句子變化。
[0170]在框1408，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊從社交數(shù)據(jù)獲取與事件相關(guān)的不確定性陳述。不確定性陳述是引起對(duì)和事件相關(guān)的問題或事實(shí)懷疑或不確定的陳述。例如，存在問題標(biāo)記的陳述被認(rèn)為是不確定性陳述。在另一個(gè)示例中，如果陳述包括某些短語，如“不理解”、“不清楚”、和“不知道”，則所述陳述被認(rèn)為是不確定性陳述。例如，句子“不清楚ABC公司的產(chǎn)生是否會(huì)被國際市場接受”被認(rèn)為是不確定性陳述。在另一個(gè)示例中，句子“我不知道ABC公司將能夠生產(chǎn)足夠滿足需求的產(chǎn)品”是另一個(gè)不確定性陳述。在另一個(gè)示例中，句子“有人知道什么時(shí)候銷售ABC公司的產(chǎn)品嗎? ”是另一個(gè)不確定性陳述。
[0171]在框1409，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊使用不確定性陳述來生成結(jié)束語的文本，所述文本用于填入模板的部分1305。不確定性陳述可以被修改從而與新聞文章模板的語法和語氣匹配。
[0172]例如，不確定性陳述“有人知道什么時(shí)候銷售ABC公司的產(chǎn)品嗎”應(yīng)用于句子或短語模板:仍然要回答問題，如‘[插入不確定性陳述]’。所輸出的結(jié)束語于是為:仍然要回答問題，如“什么時(shí)候會(huì)銷售ABC公司的產(chǎn)品?”。
[0173]在另一個(gè)示例中，不確定性陳述“不清楚ABC公司是否會(huì)被國際市場接受”應(yīng)用于句子或短語模板:還需拭目以待[插入不確定陳述]。所輸出的結(jié)束語于是為:是否將銷售ABC公司的產(chǎn)品還需拭目以待。
[0174]可以使用用于結(jié)束語的其他句子或短語模板，其可以用于設(shè)定語氣。應(yīng)認(rèn)識(shí)到，從寫作或文學(xué)角度看，語氣是指文本的態(tài)度(例如，嚴(yán)肅、高興、幽默、憂郁、事實(shí)、積極、諷刺等)O
[0175]更普遍地，每個(gè)文章模板、新聞發(fā)布模板或其他文本消息或發(fā)帖模板能夠利用各種不同的句子模板來形成各種句子和段落，并且保持一致語氣。例如，每個(gè)句子模板與某篇文章模板、新聞發(fā)布模板、或其他文本模板、以及謀篇文章模板、新聞發(fā)布模板、或其他文本模板內(nèi)的位置(例如，段落、句子編號(hào)等)相關(guān)聯(lián)。每個(gè)句子模板還與語氣標(biāo)志相關(guān)聯(lián)，所述語氣標(biāo)志指示句子的語氣。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊選擇一致語氣或贊美語氣的句子以供在同一文章、新聞發(fā)布、或文本消息或發(fā)帖中使用。
[0176]轉(zhuǎn)到圖15，展示了收入新聞發(fā)布模板，包括收入新聞發(fā)布的不同部分或段落。盡管圖15的示例中展示了這些不同的特定順序，但還可以使用不同的順序。每個(gè)部分包括一個(gè)或多個(gè)句子或一個(gè)或多個(gè)文本段落。
[0177]從CEO陳述中獲取或衍生出的文本要填入部分1501。從CFO陳述中獲取或衍生出的文本要填入部分1502。文本或圖、或兩者(包括公司的當(dāng)前收入)要填入部分1503。將同一家公司的當(dāng)前收入與過去的收入進(jìn)行比較的文本或圖、或兩者要填入部分1504。包括前瞻性陳述的文本要填入部分1505。對(duì)公司的一般企業(yè)信息進(jìn)行描述的文本要填入部分1506。包括與收入新聞發(fā)布相關(guān)免責(zé)聲明的文本要填入部分1507。
[0178]可以從不同的社交數(shù)據(jù)(包括已經(jīng)描述的那些社交數(shù)據(jù)，和進(jìn)一步包括但不限于公司提供的文件和電子郵件、和過去的新聞發(fā)布)獲取用于獲取收入新聞發(fā)布模板的數(shù)據(jù)。
[0179]轉(zhuǎn)到圖16，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于生成與收入相關(guān)的競爭情報(bào)數(shù)據(jù)。這些操作可以與生成主題公司的收入新聞發(fā)布結(jié)合使用，從而使得競爭情報(bào)報(bào)告也被生成并且與收入新聞發(fā)布相關(guān)聯(lián)。在框1601，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取主題公司的收入數(shù)據(jù)用于收入新聞發(fā)布模板。根據(jù)所述模板，使用所獲取的收入數(shù)據(jù)生成文本(例如，用于部分1503)(框1602)。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取或識(shí)別是主題公司的競爭者的公司(框1603)。然后，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取競爭公司的收入數(shù)據(jù)并且將競爭公司的收入與主題公司的收入進(jìn)行比較(框1604)。在框1605，使用比較數(shù)據(jù)生成收入比較報(bào)告。在框1606，收入比較報(bào)告(又稱為競爭情報(bào)報(bào)告)附著于主題公司的構(gòu)成的收入新聞發(fā)布。用數(shù)據(jù)標(biāo)志對(duì)收入比較報(bào)告進(jìn)行標(biāo)記，所述數(shù)據(jù)標(biāo)志指示收入比較報(bào)告默認(rèn)不用于公開分發(fā)。
[0180]以此方式，盡管主題公司的收入新聞發(fā)布可以被自動(dòng)分發(fā)，但相關(guān)聯(lián)的收入比較報(bào)告不被公開分發(fā)。例如，替代地，收入比較報(bào)告被私下分發(fā)給選擇的客戶或選擇的個(gè)人或多個(gè)人(例如，CF0、CE0等)以供私下審閱。所選擇的客戶或所選擇的個(gè)人于是可以審閱收入新聞發(fā)布和收入比較報(bào)告從而獲得更好的競爭情報(bào)。
[0181]轉(zhuǎn)到圖17，展示了產(chǎn)品新聞發(fā)布模板，包括產(chǎn)品新聞發(fā)布的不同部分或段落。盡管圖17的示例中展示了這些不同的特定順序，但還可以使用不同的順序。每個(gè)部分包括一個(gè)或多個(gè)句子或一個(gè)或多個(gè)文本段落。
[0182]從CEO陳述中獲取或衍生出的文本要填入部分1701。從CTO陳述中獲取或衍生出的文本要填入部分1702。對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行描述的文本或圖、或兩者要填入部分1703。將同一家公司的當(dāng)前產(chǎn)品與過去的或舊的產(chǎn)品進(jìn)行比較的文本或圖、或兩者要填入部分1704。包括前瞻性陳述的文本要填入部分1705。對(duì)公司的一般企業(yè)信息進(jìn)行描述的文本要填入部分1706。包括與產(chǎn)品新聞發(fā)布相關(guān)免責(zé)聲明的文本要填入部分1707。
[0183]可以從不同的社交數(shù)據(jù)(包括已經(jīng)描述的那些社交數(shù)據(jù)，和進(jìn)一步包括但不限于公司提供的文件和電子郵件、和過去的新聞發(fā)布)獲取用于獲取產(chǎn)品新聞發(fā)布模板的數(shù)據(jù)。
[0184]轉(zhuǎn)到圖18，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于生成與產(chǎn)品相關(guān)的競爭情報(bào)數(shù)據(jù)。這些操作可以與生成主題公司的產(chǎn)品新聞發(fā)布結(jié)合使用，從而使得競爭情報(bào)報(bào)告也被生成并且與產(chǎn)品新聞發(fā)布相關(guān)聯(lián)。在框1801，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取關(guān)于主題公司的產(chǎn)品的數(shù)據(jù)用于產(chǎn)品新聞發(fā)布模板。根據(jù)所述模板，使用所獲取的產(chǎn)品數(shù)據(jù)生成的文本和圖(例如，用于部分1703)(框1802)。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取或識(shí)別是主題公司的競爭者的公司(框1803)。所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊于是獲取關(guān)于競爭公司所提供的產(chǎn)品的產(chǎn)品數(shù)據(jù)并且將競爭產(chǎn)品與主題公司的產(chǎn)品進(jìn)行比較(框1804)。例如，識(shí)別并在主題公司的產(chǎn)品與競爭產(chǎn)品之間比較特征類型(例如，大小、重量、成本、功能特征、表現(xiàn)特征、副作用、流行程度、電池使用壽命等)。在框1805，比較數(shù)據(jù)用于生成產(chǎn)品比較報(bào)告。在框1806，產(chǎn)品比較報(bào)告(又稱為競爭情報(bào)報(bào)告)附著于主題公司的構(gòu)成的產(chǎn)品新聞發(fā)布。用數(shù)據(jù)標(biāo)志對(duì)產(chǎn)品比較報(bào)告進(jìn)行標(biāo)記，所述數(shù)據(jù)標(biāo)志指示產(chǎn)品比較報(bào)告默認(rèn)不用于公開分發(fā)。
[0185]以此方式，盡管主題公司的產(chǎn)品新聞發(fā)布可以被自動(dòng)分發(fā)，但相關(guān)聯(lián)的產(chǎn)品比較報(bào)告不被公開分發(fā)。例如，替代地，產(chǎn)品比較報(bào)告被私下分發(fā)給選擇的客戶或選擇的個(gè)人或多個(gè)人(例如，CF0、CT0等)以供私下審閱。所選擇的客戶或所選擇的個(gè)人于是可以審閱產(chǎn)品新聞發(fā)布和產(chǎn)品比較報(bào)告從而獲得更好的競爭情報(bào)。
[0186]另一方面，推薦引擎模塊807檢查最近構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象以確定用于構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的推薦內(nèi)容。例如，當(dāng)生成構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象(例如，之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象)時(shí)，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊可以同時(shí)、或者之后開始收集數(shù)據(jù)以生成與之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)的、或是其增補(bǔ)內(nèi)容的另一個(gè)新的構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象。換言之，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊自動(dòng)開始供應(yīng)下一個(gè)社交數(shù)據(jù)對(duì)象(例如，本文、音頻、視頻等)。
[0187]這種自動(dòng)供應(yīng)包括檢查之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的內(nèi)容以確定或預(yù)測在新的構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象中應(yīng)傳遞的思想和內(nèi)容。
[0188]轉(zhuǎn)到圖19，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于基于之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。例如，可以使用模塊807、或更普遍地所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊來實(shí)施這些指令。在框1901，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象(例如，新聞文章、發(fā)帖、新聞發(fā)布、消息、音頻文件、視頻、圖片等)。
[0189]在框1902，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊在之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象中識(shí)別關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵名稱、關(guān)鍵地點(diǎn)、關(guān)鍵日期等。對(duì)于圖片和視頻，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊可以識(shí)別關(guān)鍵對(duì)象、臉部、地點(diǎn)、和與社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的其他元數(shù)據(jù)。
[0190]在實(shí)施框1902的示例實(shí)施例中，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊識(shí)別前瞻性陳述、將來時(shí)短語、和不確定性陳述(框1905)。這些識(shí)別的陳述和短語被分析以在之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象中識(shí)別關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵名稱、關(guān)鍵地點(diǎn)、關(guān)鍵日期等。可以使用實(shí)施框1902的其他方式。
[0191]繼續(xù)圖19，在框1903，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊對(duì)社交數(shù)據(jù)進(jìn)行搜索以獲取識(shí)別的關(guān)鍵字、關(guān)鍵詞、關(guān)鍵名稱、關(guān)鍵地點(diǎn)、關(guān)鍵日期等。在實(shí)施框1903的示例實(shí)施例中，對(duì)所述主動(dòng)式接收器模塊所獲取的傳入和不斷更新的社交數(shù)據(jù)流進(jìn)行搜索和分析?？梢允褂脤?shí)施框1903的其他方式。
[0192]在框1904，來自框1903的搜索結(jié)果用于構(gòu)成是之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的增補(bǔ)內(nèi)容的新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0193]在實(shí)施框1904的示例實(shí)施例中，新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括來自這些搜索結(jié)果的新內(nèi)容并且包括來自之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的內(nèi)容(框1907)。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，當(dāng)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象時(shí)，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊參考之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象(框1908)?？?907和1908可以一起進(jìn)行，或者僅使用框1907，或者僅使用框1908。可以使用實(shí)施框1904的其他方式。
[0194]例如，按照框1908，新社交數(shù)據(jù)對(duì)象通過包括之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的標(biāo)題、【公開日】期、公開來源、之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)鏈接、或以上的任意組合來進(jìn)行參考。
[0195]轉(zhuǎn)到圖20，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器可執(zhí)行指令用于構(gòu)成包括音頻內(nèi)容的社交數(shù)據(jù)對(duì)象、和用于構(gòu)成包括視頻內(nèi)容的社交數(shù)據(jù)對(duì)象。所述過程從生成文本數(shù)據(jù)開始(框2001)?？梢杂迷S多方式(包括上述方法)生成或構(gòu)成文本。
[0196]在框2002，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊使用文本轉(zhuǎn)語音方法來生成音頻文件。以此方式，創(chuàng)建音頻內(nèi)容。
[0197]為了創(chuàng)建視頻內(nèi)容，繼續(xù)圖20，在框2003，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊獲取與文本數(shù)據(jù)相關(guān)的圖像和視頻。例如，這些圖像和視頻最初是在具有某些關(guān)鍵字或短語的文章或消息或帖子中被公開的，并且這些短語在框2001的構(gòu)成的文本數(shù)據(jù)中。在另一個(gè)示例中，這些圖像和視頻具有與文本數(shù)據(jù)的內(nèi)容或元數(shù)據(jù)匹配的元數(shù)據(jù)?？梢允褂米R(shí)別圖像和視頻與文本數(shù)據(jù)之間的關(guān)系的其他方式。
[0198]在框2004，所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊組合圖像和視頻來生成與音頻文件的長度大致匹配的視頻文件。例如，圖像和視頻可以級(jí)聯(lián)在一起以形成一系列圖像，從而形成視頻?；蛘邎D像可以是嵌入式視頻?？梢允褂媒M合圖像、或組合視頻、或組合圖像與視頻的其他方式。作為非限制性具體示例，如果音頻文件長t秒，則生成的視頻文件也大致長t秒。
[0199]在框2005，音頻文件可以覆蓋在視頻文件上。以此方式，視頻文件具有伴隨著視頻圖像的音頻成分。
[0200]在框2006，可選地，基于在音頻文件中說出的文本的定時(shí)，從所生成的文本數(shù)據(jù)提取文本并將其顯示到視頻文件中的圖像上。例如，關(guān)鍵字、短語或句子可以從所生成的文本數(shù)據(jù)中被提取并顯示在視頻文件中。所述文本可以作為流式文本或靜態(tài)文本來顯示、覆蓋視頻圖像或被嵌入、或以另一種方式被顯示。
[0201]轉(zhuǎn)到圖21，提供了示例示意圖來展示形成視頻文件的組合的視頻和音頻數(shù)據(jù)。所生成的文本數(shù)據(jù)可以是公司的與其新產(chǎn)品和收入相關(guān)的新聞發(fā)布。不同的時(shí)間實(shí)例被展示為tl和t2。在時(shí)間tl，展示了視頻文件2101。并且在同一時(shí)間，顯示了視頻文件2101，音頻成分2103被播放并且說出“ABC公司在2014年已經(jīng)發(fā)布了新產(chǎn)品。新產(chǎn)品提出要改進(jìn)…”?；谠趖l播放音頻內(nèi)容，在圖像中顯示相應(yīng)的文本(或其一部分)2102。在tl顯示的文本2102為:“ABC公司在2014年發(fā)布了新產(chǎn)品”。
[0202]在時(shí)間t2，在所述視頻文件中展示不同的圖像2104。在時(shí)間t2播放的音頻成分2106說出:“ABC公司的收入在前兩個(gè)財(cái)務(wù)期內(nèi)上升。股份價(jià)值增長22 。因此，在時(shí)間12在視頻中提取和顯示文本2105為:“股份價(jià)值增長22%”。
[0203]可以使用所述視頻文件中文本和圖像的其他顯示配置。在另一個(gè)示例實(shí)施例中，沒有音頻覆蓋，并且所述視頻文件僅包括與文本數(shù)據(jù)覆蓋視頻和圖像數(shù)據(jù)的顯示組合的視頻和圖像數(shù)據(jù)。
[0204]另一方面，主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104被配置成用于在極少或沒有人類干預(yù)的情況下操作。
主動(dòng)式發(fā)送器模塊
[0205]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105以分析方式評(píng)價(jià)用于將新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)傳遞至某些用戶和目標(biāo)群體的優(yōu)選或適當(dāng)?shù)纳缃粩?shù)據(jù)信道。所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊還評(píng)價(jià)發(fā)送或傳輸新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的優(yōu)選時(shí)間
[0206]轉(zhuǎn)到圖22，展示了主動(dòng)式發(fā)送器模塊105的示例部件。示例部件包括遙測模塊2201、調(diào)度模塊2202、跟蹤和分析模塊2203、以及用于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)器2204。遙測模塊2201被配置成用于確定或識(shí)別通過其應(yīng)發(fā)送或廣播某些社交數(shù)據(jù)的社交數(shù)據(jù)信道。社交數(shù)據(jù)對(duì)象可以是文本文章、消息、視頻、評(píng)論、音軌、圖形、或混合媒體社交片段RSS源、視頻或音頻信道、博客、或潛在汽車買家查看或跟隨的群體、汽車品牌的當(dāng)前所有者、和汽車品牌的過去所有者。調(diào)度模塊2202確定發(fā)送構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的優(yōu)選時(shí)間范圍或日期范圍、或兩者。例如，如果新構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象是關(guān)于股票或商業(yè)新聞的，則構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象將被調(diào)度成在工作日的工作時(shí)間期間發(fā)送。跟蹤和分析模塊2203將數(shù)據(jù)跟蹤符或標(biāo)志插入構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象來方便收集來自人們的反饋。數(shù)據(jù)跟蹤符或標(biāo)志包括例如標(biāo)簽、反饋(例如，喜歡、不喜歡、評(píng)級(jí)、好評(píng)、差評(píng)等)、網(wǎng)頁的查看數(shù)量等。
[0207]用于傳輸?shù)臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)器2204存儲(chǔ)具有相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)跟蹤符或標(biāo)志的社交數(shù)據(jù)對(duì)象。所述社交數(shù)據(jù)對(duì)象可以被打包為“購物車”。具有相同社交數(shù)據(jù)對(duì)象或不同社交數(shù)據(jù)對(duì)象的多個(gè)購物車存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器2204。根據(jù)相關(guān)聯(lián)的遙測和調(diào)度參數(shù)啟動(dòng)或傳輸購物車。同一購物車可以被啟動(dòng)多次。一個(gè)或多個(gè)購物車在活動(dòng)下被組織以廣播構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)跟蹤符或標(biāo)志用于分析活動(dòng)的或每個(gè)推車的成功。
[0208]轉(zhuǎn)到圖23，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)主動(dòng)式發(fā)送器模塊105傳輸構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。在框2301，所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊獲取構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。在框2302，所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊確定構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的遙測。在框2303，所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊確定構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的傳輸調(diào)度。用于獲取反饋的跟蹤符被添加到構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)(框2304)，并且包括這些跟蹤符的社交數(shù)據(jù)聯(lián)合調(diào)度和遙測參數(shù)一起被存儲(chǔ)(框2305)。在調(diào)度參數(shù)確定的時(shí)間，所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊按照遙測參數(shù)將構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)發(fā)送到所識(shí)別的社交數(shù)據(jù)信道(框2306)。
[0209]繼續(xù)圖23，所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊使用跟蹤符接收反饋(框2307)并且使用所述反饋調(diào)整遙測參數(shù)或調(diào)度參數(shù)、或兩者(框2308)。
[0210]以下提供了主動(dòng)式發(fā)送器模塊105的其他示例方面。
[0211]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于在極少或沒有人類干預(yù)的情況下傳輸消息并且通常傳輸社交數(shù)據(jù)。
[0212]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和分析算法來選擇一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)通信信道來講構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象傳遞給觀眾或用戶。數(shù)據(jù)通信信道包括但不限于互聯(lián)網(wǎng)公司，F(xiàn)aceBook、Twitter、和Bloomberg。信道還可以包括傳統(tǒng)電視、收音機(jī)、和報(bào)紙出版信道。
[0213]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于自動(dòng)將目標(biāo)通信信道加寬或變窄從而到達(dá)某一目標(biāo)觀眾或用戶。
[0214]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于整合來自第三方公司或組織的數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)以幫助增強(qiáng)信道靶向和用戶靶向，由此提高社交數(shù)據(jù)的有效性。
[0215]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于應(yīng)用和傳輸唯一標(biāo)志來跟蹤構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)。除其他關(guān)鍵性能指標(biāo)外，這些標(biāo)志還跟蹤構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的有效性、數(shù)據(jù)通信信道的有效性、和ROI(投資回報(bào))有效性。
[0216]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于自動(dòng)推薦發(fā)送/傳輸構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的最佳時(shí)間或適當(dāng)時(shí)間。
[0217]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于聽取或解釋構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)是否被數(shù)據(jù)通信信道成功接收、或被用戶成功查看/消費(fèi)、或兩者。
[0218]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于分析用戶對(duì)構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的響應(yīng)并且自動(dòng)對(duì)目標(biāo)信道或用戶、或?qū)烧咦龀龈淖?。在示例中，做出改變的決策基于成功傳輸或不成功傳輸(被用戶接收)。
[0219]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于為未來或后續(xù)構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)傳輸過濾掉某個(gè)或某些數(shù)據(jù)通信信道和用戶。
[0220]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于取決于主動(dòng)式發(fā)送器模塊接收的分析響應(yīng)來將之前發(fā)送的構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的傳輸重復(fù)N次。在這個(gè)情景下，N的值可以用分析方式來確定。
[0221]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于以分析方式確定每次傳輸活動(dòng)之間的持續(xù)時(shí)間。
[0222]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于將來自主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104的元數(shù)據(jù)應(yīng)用于構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)的傳輸，以便提供進(jìn)一步的商業(yè)信息強(qiáng)化。元數(shù)據(jù)包括但不限于地理數(shù)據(jù)、時(shí)態(tài)數(shù)據(jù)、商業(yè)驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)、唯一活動(dòng)ID、關(guān)鍵字、主題標(biāo)簽或等效物、分析驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)等。
[0223]主動(dòng)式發(fā)送器模塊105被配置成用于例如通過使用多個(gè)主動(dòng)式發(fā)送器模塊105來縮放大小。換言之，盡管圖中展示了一個(gè)模塊105，但同一模塊可以具有多個(gè)實(shí)例以適應(yīng)大規(guī)模數(shù)據(jù)傳輸。
社交分析合成器模塊
[0224]社交分析合成器模塊106被配置成用于執(zhí)行機(jī)器學(xué)習(xí)、分析、和根據(jù)商業(yè)驅(qū)動(dòng)規(guī)則做出決策。社交分析合成器模塊106確定的結(jié)果和推薦以智能方式與主動(dòng)式接收器模塊103、主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104、主動(dòng)式發(fā)送器模塊105中任一者或多者、或可以與系統(tǒng)102整合的任何其他模塊整合。這個(gè)模塊106可以被放置或定位在多個(gè)地理地點(diǎn)，從而方便在其他模塊之前實(shí)時(shí)通信。這種安排或其他安排可以用于以大數(shù)據(jù)規(guī)模提供低延遲收聽、社交內(nèi)容創(chuàng)建和內(nèi)容傳輸。
[0225]社交分析合成器模塊106還被配置成用于識(shí)別唯一整體模式、相關(guān)性、和深刻見解。在示例實(shí)施例中，模塊106能夠通過分析來自至少兩個(gè)模塊(例如，模塊103、104和105中的任意兩個(gè)或更多模塊)的所有數(shù)據(jù)來識(shí)別模式或深刻見解，這些模式或深刻見解沒有以其他方式通過單獨(dú)分析來自每個(gè)模塊104、104和105的數(shù)據(jù)來確定。在示例實(shí)施例中，反饋或調(diào)整命令由社交分析合成器模塊106實(shí)時(shí)提供給其他模塊。隨著時(shí)間過去和隨著多次迭代，模塊103、104、105和106中的每個(gè)模塊在連續(xù)社交通信和在其自己各自的操作上變得有效和高效。
[0226]轉(zhuǎn)到圖24，展示了社交分析合成器模塊106的示例部件。示例部件包括來自主動(dòng)式接收器模塊2401的數(shù)據(jù)副本、來自主動(dòng)式構(gòu)成器模塊2402的數(shù)據(jù)副本、和來自主動(dòng)式發(fā)送器模塊2403的數(shù)據(jù)副本。這些數(shù)據(jù)副本包括每個(gè)模塊獲取輸入數(shù)據(jù)、中間數(shù)據(jù)、每個(gè)模塊的輸出數(shù)據(jù)、每個(gè)使用的算法和計(jì)算、每個(gè)模塊使用的參數(shù)等。優(yōu)選地，盡管不一定，但這些數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器2401、2402和2403經(jīng)常被更新。在示例實(shí)施例中，隨著來自這些其他模塊的新數(shù)據(jù)變得可用，社交分析合成器模塊106實(shí)時(shí)獲取來自其他模塊103、104、105的數(shù)據(jù)。
[0227]繼續(xù)圖24，示例部件還包括來自第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器2404、分析模塊2405、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊2406和調(diào)整模塊2407。分析模塊2405和機(jī)器學(xué)習(xí)模塊2406使用當(dāng)前已知或未來了解的計(jì)算算法處理數(shù)據(jù)2401、2402、2403、2404，從而做出決策和改進(jìn)所有模塊(103、104、105和106)之間的過程。調(diào)整模塊2407基于來自分析模塊和機(jī)器學(xué)習(xí)，模塊的結(jié)果生成調(diào)整命令。然后，將這些調(diào)整命令發(fā)送至相應(yīng)的模塊(例如，模塊103、104、105和106中的任一者或多者)。
[0228]在示例實(shí)施例中，來自第三方系統(tǒng)的數(shù)據(jù)2404可以來自另一個(gè)社交網(wǎng)絡(luò)，如LinkedIn、Facebook、Twittter等。
[0229]以下展示了社交分析合成器模塊106的其他示例方面。
[0230]社交分析合成器模塊106被配置成用于將來自一個(gè)或多個(gè)子系統(tǒng)和模塊(包括但不限于主動(dòng)式接收器模塊103、主動(dòng)式構(gòu)成器模塊104、和主動(dòng)式發(fā)送器模塊105)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)整合。外部或第三方系統(tǒng)可以與模塊106整合。
[0231]社交分析合成器模塊106被配置成用于將機(jī)器學(xué)習(xí)和分析應(yīng)用于所獲取數(shù)據(jù)以搜索“整體”數(shù)據(jù)模式、相關(guān)性和深刻見解。
[0232]社交分析合成器模塊106被配置成用于實(shí)時(shí)反饋通過分析和機(jī)器學(xué)習(xí)方法確定的模式、相關(guān)性和深刻見解。所述反饋被引導(dǎo)至模塊103、104、105和106，并且這個(gè)整合的反饋環(huán)路隨著時(shí)間改進(jìn)了每個(gè)模塊和整個(gè)系統(tǒng)102的智能。
[0233]社交分析合成器模塊106被配置成用于縮放這類模塊的數(shù)量。換言之，盡管這些圖展示了一個(gè)模塊106，但這類模塊106有多個(gè)實(shí)例以改進(jìn)反饋的有效性和響應(yīng)時(shí)間。
[0234]社交分析合成器模塊106被配置成用于在極少或沒有人類干預(yù)的情況下操作。
[0235]轉(zhuǎn)到圖25，提供了示例計(jì)算機(jī)或處理器實(shí)施指令用于根據(jù)模塊106分析數(shù)據(jù)并且基于所述分析提供調(diào)整命令。在框2501，所述社交分析合成器模塊從所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊獲取并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于所述數(shù)據(jù)(框2502)。所述社交分析合成器確定有待對(duì)所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊、和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的任何模塊中使用的算法或方法進(jìn)行的調(diào)整(框2503)。然后，將這些調(diào)整、調(diào)整命令發(fā)送到相應(yīng)的模塊或多個(gè)相應(yīng)的模塊(框2504)。
[0236]以下描述了這些系統(tǒng)和方法的一般示例實(shí)施例。
[0237]—般而言，一種由計(jì)算設(shè)備執(zhí)行的、用于構(gòu)成社交數(shù)據(jù)的方法包括獲取社交數(shù)據(jù)；基于至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系從所述社交數(shù)據(jù)獲取所述兩個(gè)概念;并且使用所述至少兩個(gè)概念和所述社交數(shù)據(jù)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0238]在本發(fā)明的一方面，所述方法進(jìn)一步包括:傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;獲取與所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的用戶反饋;并且使用所述用戶反饋計(jì)算調(diào)整命令，其中，執(zhí)行所述調(diào)整命令對(duì)所述方法中所使用的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
[0239]在所述方法的另一方面，所述社交數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)對(duì)象，并且所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括所述社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0240]在所述方法的另一方面，所述主動(dòng)式接收器模塊被配置成用于至少獲取所述社交數(shù)據(jù);所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊被配置成用于至少構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊被配置成用于至少傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;并且其中，所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊彼此通信。
[0241]在所述方法的另一方面，所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的每一者與所述社交分析合成器模塊通信，并且所述方法進(jìn)一步包括所述社交分析合成器模塊向所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的至少一者發(fā)送所述調(diào)整命令
[0242]在所述方法的另一方面，構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括使用自然語言生成。
[0243]在所述方法的另一方面，所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象是文本、視頻、圖形、音頻數(shù)據(jù)中的任意一個(gè)或組合。
[0244]在所述方法的另一方面，所述至少兩個(gè)概念是所述社交數(shù)據(jù)的定型特征并且所述關(guān)系是定型關(guān)系，并且所述方法進(jìn)一步包括使用所述定型特征來構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0245]在所述方法的另一方面，所述關(guān)系使所述至少兩個(gè)概念聯(lián)系在一起，并且所述至少兩個(gè)概念包括以下概念的任意組合:關(guān)鍵字、關(guān)鍵短語、個(gè)人、人群、個(gè)人的特征、人群的特征、品牌、話題、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地點(diǎn)、日期、和每個(gè)概念的多個(gè)實(shí)例。
[0246]在所述方法的另一方面，所述至少兩個(gè)概念是文本并且使用自然語言處理和文本匯總算法中的至少一者被組合。
[0247]在所述方法的另一方面，所述至少兩個(gè)概念是文本，所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象是文本，并且所述方法進(jìn)一步包括:識(shí)別所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象中的關(guān)鍵字或關(guān)鍵短語;使用所述關(guān)鍵字或所述關(guān)鍵短語來搜索類屬詞典數(shù)據(jù)庫來獲取同義關(guān)鍵字或同義關(guān)鍵短語;并且用所述同義關(guān)鍵字或所述同義關(guān)鍵短語替換所述關(guān)鍵字或所述關(guān)鍵短語。
[0248]在所述方法的另一方面，所述方法進(jìn)一步包括:獲取所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的目標(biāo)觀眾;并且根據(jù)與所述同義關(guān)鍵字或所述同義關(guān)鍵短語相關(guān)聯(lián)的并且指示所述目標(biāo)觀眾的至少一個(gè)地點(diǎn)和人口特征來選擇所述同義關(guān)鍵字或所述同義關(guān)鍵短語。
[0249]在所述方法的另一方面，所述至少兩個(gè)概念至少包括觀點(diǎn)陳述和與所述觀點(diǎn)陳述相關(guān)的多個(gè)因果關(guān)系陳述，并且所述方法進(jìn)一步包括:生成對(duì)從所述觀點(diǎn)陳述中衍生出來的觀點(diǎn)進(jìn)行介紹的文本引言段落;生成支持所述觀點(diǎn)的多個(gè)支持性文本段落，所述支持性段落中的每個(gè)段落是從所述多個(gè)因果關(guān)系陳述之一中衍生出來的。
[0250]在所述方法的另一方面，所述至少兩個(gè)概念至少包括事件和描述所述事件的事實(shí)，并且所述方法進(jìn)一步包括:生成對(duì)所述事件進(jìn)行陳述的文本引言段落;并且生成對(duì)所述事件進(jìn)行描述的輔助文本段落，所述輔助段落是從所述事實(shí)中衍生出來的。
[0251]在所述方法的另一方面，所述至少兩個(gè)概念至少包括事件、來自與所述事件相關(guān)的一方的陳述、和識(shí)別所述方的信息，并且所述方法進(jìn)一步包括:生成對(duì)所述事件進(jìn)行陳述的文本引言段落;并且生成引用所述方的輔助文本段落，所述輔助段落是從所述陳述和識(shí)別所述方的所述信息中衍生出來的。
[0252]在所述方法的另一方面，所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象是公司的新聞發(fā)布，所述新聞發(fā)布包括關(guān)于所述公司的信息，并且所述方法進(jìn)一步包括:識(shí)別所述公司的競爭對(duì)手公司；將關(guān)于所述公司的所述信息與關(guān)于所述競爭對(duì)手公司的信息進(jìn)行比較;并且使用所述比較生成競爭情報(bào)報(bào)告。
[0253]在所述方法的另一方面，使用指示所述競爭情報(bào)報(bào)告不是用于公開分發(fā)的數(shù)據(jù)標(biāo)志來標(biāo)記所述競爭情報(bào)報(bào)告。所述數(shù)據(jù)標(biāo)志被配置成被計(jì)算系統(tǒng)識(shí)別為未經(jīng)特定授權(quán)競爭情報(bào)報(bào)告不能被大量分發(fā)、并且禁止被多方發(fā)送或訪問。
[0254]在所述方法的另一方面，所述方法進(jìn)一步包括:將所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象標(biāo)記為之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象;識(shí)別所述之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象中的關(guān)鍵字和關(guān)鍵詞組中的至少一者;使用所述關(guān)鍵字和所述關(guān)鍵詞組中的至少一者來進(jìn)行搜索其他社交數(shù)據(jù);并且使用來自所述搜索的結(jié)果來構(gòu)成引用所述之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的后續(xù)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
[0255]在所述方法的一方面，構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括生成文本;使用文本語音轉(zhuǎn)換方法生成音頻文件;獲取與所述文本相關(guān)的圖像和視頻中的至少一者;使用圖像和視頻中的所述至少一者生成視頻文件，所述視頻文件具有與所述音頻文件的長度匹配的長度；并且將所述音頻文件覆蓋在所述視頻文件上。
[0256]—般而言，另一種由計(jì)算設(shè)備執(zhí)行的、用于傳遞社交數(shù)據(jù)的方法包括獲取社交數(shù)據(jù);從所述社交數(shù)據(jù)衍生出至少兩個(gè)概念;確定所述至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系;使用所述關(guān)系構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;獲取與新社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的用戶反饋;并且使用所述用戶反饋計(jì)算調(diào)整命令，其中，執(zhí)行所述調(diào)整命令對(duì)所述方法中所使用的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。
[0257]在所述方法的一方面，所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的每一者與社交分析合成器模塊通信，并且所述方法進(jìn)一步包括所述社交分析合成器模塊向所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的至少一者發(fā)送所述調(diào)整命令。
[0258]在所述方法的一方面，所述方法進(jìn)一步包括執(zhí)行所述調(diào)整命令和重復(fù)所述方法。
[0259]在所述方法的一方面，獲取所述社交數(shù)據(jù)包括所述計(jì)算設(shè)備與多個(gè)社交數(shù)據(jù)流實(shí)時(shí)通信。
[0260]在所述方法的一方面，確定所述關(guān)系包括使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或模式識(shí)別算法、或使用兩者。
[0261]在所述方法的一方面，所述方法進(jìn)一步包括確定通過其傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的社交通信信道并且通過所述社交通信信道傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象，其中，所述社交通信信道是使用所述至少兩個(gè)概念中的至少一個(gè)概念確定的。
[0262]在所述方法的一方面，所述方法進(jìn)一步包括確定傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象所在的時(shí)間、并且在那時(shí)傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象，其中，所述時(shí)間是使用所述至少兩個(gè)概念中的至少一個(gè)概念確定的。
[0263]在所述方法的一方面，所述方法進(jìn)一步包括在傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象之前向所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象添加數(shù)據(jù)跟蹤符，其中，所述數(shù)據(jù)跟蹤符方便收集所述用戶反饋
[0264]將認(rèn)識(shí)到，本文中所描述的系統(tǒng)和方法的示例實(shí)施例的不同特征可以用不同的方式相互組合。換言之，盡管沒有具體闡明，但根據(jù)其他示例實(shí)施例，不同的模塊、操作和部件可以一起使用。
[0265]本文中描述的所流程圖中的步驟或操作僅是示例。在不脫離本發(fā)明或這些發(fā)明的精神的情況下，這些步驟或操作可以有許多變化。例如，這些步驟可以按不同的順序進(jìn)行，或者可以添加、刪除或修改步驟。
[0266]盡管已經(jīng)參照某些特定實(shí)施例對(duì)以上內(nèi)容進(jìn)行了描述，但在不脫離所附權(quán)利要求書的范圍的情況下，其各種修改對(duì)于本領(lǐng)域的技術(shù)人員而言將是明顯的。
【主權(quán)項(xiàng)】
1.一種由計(jì)算設(shè)備執(zhí)行的、用于構(gòu)成社交數(shù)據(jù)的方法，所述方法包括: 獲取社交數(shù)據(jù)； 基于至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系從所述社交數(shù)據(jù)獲取所述兩個(gè)概念;并且 使用所述至少兩個(gè)概念和所述社交數(shù)據(jù)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。2.如權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括: 傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象； 獲取與新社交數(shù)據(jù)對(duì)象相關(guān)聯(lián)的用戶反饋;并且 使用所述用戶反饋計(jì)算調(diào)整命令，其中，執(zhí)行所述調(diào)整命令對(duì)所述方法中所使用的參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。3.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述社交數(shù)據(jù)包括社交數(shù)據(jù)對(duì)象，并且所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括所述社交數(shù)據(jù)對(duì)象。4.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，主動(dòng)式接收器模塊被配置成用于至少獲取所述社交數(shù)據(jù);主動(dòng)式構(gòu)成器模塊被配置成用于至少構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;主動(dòng)式發(fā)送器模塊被配置成用于至少傳輸所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象;并且其中，所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊彼此通信。5.如權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的每一者與社交分析合成器模塊通信，并且所述方法進(jìn)一步包括所述社交分析合成器模塊向所述主動(dòng)式接收器模塊、所述主動(dòng)式構(gòu)成器模塊和所述主動(dòng)式發(fā)送器模塊中的至少一者發(fā)送所述調(diào)整命令。6.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括使用自然語言生成。7.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象是文本、視頻、圖形、音頻數(shù)據(jù)中的任一者或其組合。8.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個(gè)概念是所述社交數(shù)據(jù)的定型特征并且所述關(guān)系是定型關(guān)系，并且所述方法進(jìn)一步包括使用所述定型特征來構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。9.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述關(guān)系使所述至少兩個(gè)概念聯(lián)系在一起，并且所述至少兩個(gè)概念包括以下概念的任意組合:關(guān)鍵字、關(guān)鍵短語、個(gè)人、人群、個(gè)人的特征、人群的特征、品牌、話題、文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、地點(diǎn)、日期、和每個(gè)概念的多個(gè)實(shí)例。10.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個(gè)概念是文本并且使用自然語言處理和文本匯總算法中的至少一者被組合。11.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個(gè)概念是文本，所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象是文本，并且所述方法進(jìn)一步包括:識(shí)別所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象中的關(guān)鍵字或關(guān)鍵短語;使用所述關(guān)鍵字或所述關(guān)鍵短語來搜索類屬詞典數(shù)據(jù)庫來獲取同義關(guān)鍵字或同義關(guān)鍵短語;并且用所述同義關(guān)鍵字或所述同義關(guān)鍵短語替換所述關(guān)鍵字或所述關(guān)鍵短語。12.如權(quán)利要求11所述的方法，進(jìn)一步包括:獲取所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象的目標(biāo)觀眾;并且根據(jù)與所述同義關(guān)鍵字或所述同義關(guān)鍵短語相關(guān)聯(lián)的并且指示所述目標(biāo)觀眾的至少一個(gè)地點(diǎn)和人口特征來選擇所述同義關(guān)鍵字或所述同義關(guān)鍵短語。13.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個(gè)概念至少包括觀點(diǎn)陳述和與所述觀點(diǎn)陳述相關(guān)的多個(gè)因果關(guān)系陳述，并且所述方法進(jìn)一步包括:生成對(duì)從所述觀點(diǎn)陳述中衍生出來的觀點(diǎn)進(jìn)行介紹的文本引言段落;生成支持所述觀點(diǎn)的多個(gè)支持性文本段落，所述支持性段落中的每個(gè)段落是從所述多個(gè)因果關(guān)系陳述之一中衍生出來的。14.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個(gè)概念至少包括事件和描述所述事件的事實(shí)，并且所述方法進(jìn)一步包括:生成對(duì)所述事件進(jìn)行陳述的文本引言段落;并且生成對(duì)所述事件進(jìn)行描述的輔助文本段落，所述輔助段落是從所述事實(shí)中衍生出來的。15.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述至少兩個(gè)概念至少包括事件、來自與所述事件相關(guān)的一方的陳述、和識(shí)別所述方的信息，并且所述方法進(jìn)一步包括:生成對(duì)所述事件進(jìn)行陳述的文本引言段落;并且生成引用所述方的輔助文本段落，所述輔助段落是從所述陳述和識(shí)別所述方的所述信息中衍生出來的。16.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象是公司的新聞發(fā)布，所述新聞發(fā)布包括關(guān)于所述公司的信息，并且所述方法進(jìn)一步包括:識(shí)別所述公司的競爭對(duì)手公司；將關(guān)于所述公司的所述信息與關(guān)于所述競爭對(duì)手公司的信息進(jìn)行比較;并且使用所述比較生成競爭情報(bào)報(bào)告。17.如權(quán)利要求16所述的方法，其中，使用指示所述競爭情報(bào)報(bào)告不是用于公開分發(fā)的數(shù)據(jù)標(biāo)志來標(biāo)記所述競爭情報(bào)報(bào)告。18.如權(quán)利要求1所述的方法，進(jìn)一步包括:將所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象標(biāo)記為之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象;識(shí)別所述之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象中的關(guān)鍵字和關(guān)鍵詞組中的至少一者；使用所述關(guān)鍵字和所述關(guān)鍵詞組中的至少一者來進(jìn)行搜索其他社交數(shù)據(jù);并且使用來自所述搜索的結(jié)果來構(gòu)成引用所述之前構(gòu)成的社交數(shù)據(jù)對(duì)象的后續(xù)社交數(shù)據(jù)對(duì)象。19.如權(quán)利要求1所述的方法，其中，構(gòu)成所述新社交數(shù)據(jù)對(duì)象包括:生成文本;使用文本語音轉(zhuǎn)換方法生成音頻文件;獲取與所述文本相關(guān)的圖像和視頻中的至少一者;使用圖像和視頻中的所述至少一者生成視頻文件，所述視頻文件具有與所述音頻文件的長度匹配的長度;并且將所述音頻文件覆蓋在所述視頻文件上。20.—種服務(wù)器系統(tǒng)，所述服務(wù)器系統(tǒng)被配置成用于傳遞社交數(shù)據(jù)，所述服務(wù)器系統(tǒng)包括: 處理器； 通信設(shè)備； 存儲(chǔ)器設(shè)備;并且 其中，所述存儲(chǔ)器設(shè)備包括至少用于以下內(nèi)容的計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令: 獲取社交數(shù)據(jù)； 基于至少兩個(gè)概念之間的關(guān)系從所述社交數(shù)據(jù)獲取所述兩個(gè)概念;并且 使用所述至少兩個(gè)概念和所述社交數(shù)據(jù)構(gòu)成新社交數(shù)據(jù)對(duì)象。
【文檔編號(hào)】H04L12/16GK106062730SQ201480063429
【公開日】2016年10月26日
【申請(qǐng)日】2014年6月9日
【發(fā)明人】斯圖爾特·小川
【申請(qǐng)人】西斯摩斯公司