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可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的方法和裝置的制造方法

文檔序號(hào):9866467閱讀:433來源:國知局
可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的方法和裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明設(shè)及金融統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域,特別設(shè)及一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的 方法和裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 目前市場上通用的方法,是采用顯示曲線來輔助人工判斷例如股票等資產(chǎn)之間的 相關(guān)關(guān)系;一般采用Ξ種方法:(1)直接繪圖法:此方法為大多數(shù)的股票交易系統(tǒng)所使用;使 用原始數(shù)據(jù)或其簡單變換結(jié)果直接繪制圖形;一般常用散點(diǎn)圖或曲線圖;通過對(duì)圖的人工 觀察來確定相關(guān)程度。(2)相關(guān)曲線:此方法一般為專業(yè)投資公司對(duì)資產(chǎn)進(jìn)行深度研究時(shí)使 用;此方法通過計(jì)算兩個(gè)時(shí)間序列之間的離散的局部相關(guān)系數(shù),繪制兩者間的相關(guān)曲線,從 而可視化反映兩者間的相關(guān)狀況。(3)相關(guān)矩陣熱圖:此方法一般為專業(yè)公司或科研工作者 在深度研究多個(gè)序列之間的相關(guān)性狀況時(shí)使用;該方法通過計(jì)算多個(gè)序列間的相關(guān)矩陣, 進(jìn)而將此相關(guān)矩陣表現(xiàn)為"熱圖"來實(shí)現(xiàn)可視化,即使用較深顏色的矩形塊來表示較大的相 關(guān)系數(shù),用較淺顏色的矩形塊表示較小的相關(guān)系數(shù)。
[0003] 上述Ξ種方法均可W使用單臺(tái)計(jì)算機(jī)運(yùn)行專用軟件實(shí)現(xiàn),也可W使用服務(wù)器通過 互聯(lián)網(wǎng)提供網(wǎng)頁的形式實(shí)現(xiàn),還可W使用手機(jī)APP顯示在手機(jī)屏幕上。
[0004] 但是上述Ξ種方法都存在著缺點(diǎn):(1)直接原始數(shù)據(jù)繪圖的方法,需要依靠人工判 斷相關(guān)性的程度,缺乏準(zhǔn)確度,并且沒有客觀的判斷標(biāo)準(zhǔn)。(2)相關(guān)系數(shù)曲線的方法,只能反 映一對(duì)數(shù)據(jù)序列的相關(guān)性隨時(shí)間的變化情況,不能反映多個(gè)數(shù)據(jù)間相關(guān)性的狀況。(3)相關(guān) 矩陣熱圖等方法,雖然可W反映多個(gè)數(shù)據(jù)序列之間的相關(guān)性狀態(tài),但是其不能反映相關(guān)性 狀態(tài)隨時(shí)間的變化情況,也沒有反映不同的相關(guān)模式及其概率的度量方法。同時(shí),上述Ξ種 方法的共同缺點(diǎn),是不能實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)地可視化展示金融時(shí)間序列之間的相關(guān)狀態(tài)的模式和 規(guī)律。
[0005] 金融數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域中,需要對(duì)多個(gè)金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性做出分析;由于金融業(yè) 務(wù)的復(fù)雜性,對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)中事務(wù)的判斷,難W根據(jù)某個(gè)參數(shù)值做出決策,而往往需要使用可 視化的方式,將某些計(jì)算結(jié)果可視化的展示出來后,再由專業(yè)人員通過人工智慧的考量而 做出決策。
[0006] 相關(guān)分析山〇1^6131:;[0]1 analysis)是研究現(xiàn)象之間是否存在某種依存關(guān)系,并對(duì) 具體有依存關(guān)系的現(xiàn)象探討其相關(guān)方向W及相關(guān)程度,是研究隨機(jī)變量之間的相關(guān)關(guān)系的 一種統(tǒng)計(jì)方法。金融資產(chǎn)之間相關(guān)性レorrelation)的研究,是金融數(shù)據(jù)分析的核屯、工作之 一,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)管理、套期保值、衍生產(chǎn)品定價(jià)和最優(yōu)投資組合選擇等都具有重要意義。
[0007] 對(duì)于兩個(gè)數(shù)據(jù)序列X和y,其相關(guān)系數(shù)C可W由下面公式確定:
[000引
[0009]根據(jù)C值的大小,可W判定X和y兩個(gè)序列之間的相關(guān)程度。例如,
[0010] I c| >0.95:存在顯著性相關(guān);
[0011] |c|>0.8 高度相關(guān);
[0012] 0.5 引 C|<0.8 中度相關(guān);
[001引 0.3引C|<0.5低度相關(guān);
[0014] I CI <0.3關(guān)系極弱,認(rèn)為不相關(guān);
[0015] 若C<0,說明X和Y的變化方向相反;此稱之為"負(fù)相關(guān)"。
[0016] 但是,相關(guān)系數(shù)只能從整體上反映兩個(gè)數(shù)據(jù)序列之間的相關(guān)關(guān)系,而許多非線性 過程的數(shù)據(jù)序列往往表現(xiàn)出各不相同的局部相關(guān)性特征。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0017] 本發(fā)明旨在至少解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的問題之一。
[0018] 本發(fā)明要解決的技術(shù)問題之一在于解決可直觀和快速地對(duì)多個(gè)金融時(shí)間序列數(shù) 據(jù)之間的相關(guān)性做出判斷的問題。
[0019] 為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明提供一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的裝 置,其步驟包括:
[0020] 獲取η組高頻金融數(shù)據(jù)序列,η > 2;
[0021 ]對(duì)所述高頻金融數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理,獲得η X η維的矩陣序列;
[0022] 采用滑動(dòng)窗口方式和考察寬度為W處理所述矩陣序列,形成包含nXnXw個(gè)項(xiàng)的窗 口,將所述nXnXw個(gè)項(xiàng)中的任意項(xiàng)的組合,形成項(xiàng)集序列,記錄所述項(xiàng)集序列在滑動(dòng)窗口 方式中窗口出現(xiàn)的次數(shù),所述次數(shù)即為所述項(xiàng)集序列的支持?jǐn)?shù),在所述項(xiàng)集序列中篩選出 支持?jǐn)?shù)大于等于預(yù)設(shè)支持?jǐn)?shù)闊值的項(xiàng)集序列形成頻繁序列。
[0023] 進(jìn)一步的,其步驟還包括:
[0024] 對(duì)所述頻繁序列進(jìn)行挖掘,根據(jù)挖掘結(jié)果生成按時(shí)間順序排列的熱圖。
[00巧]進(jìn)一步的,其步驟還包括:
[00%] 通過化vaScript特效,將所述熱圖生成動(dòng)畫,通過HTTP協(xié)議,將所述動(dòng)畫輸出。 [0027]進(jìn)一步的,所述高頻金融數(shù)據(jù)序列為收益率序列。
[00%]進(jìn)一步的,所述矩陣序列為相關(guān)矩陣序列。
[0029] 進(jìn)一步的,所述高頻金融數(shù)據(jù)序列為對(duì)數(shù)收益序列。
[0030] 進(jìn)一步的,所述矩陣序列為傳遞賭矩陣序列。
[0031] 為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明還提供一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的 裝置,包括:
[0032] 高頻數(shù)據(jù)獲取模塊,用于獲取η組高頻金融數(shù)據(jù)序列,n> 2;
[0033] 矩陣序列構(gòu)造模塊,用于對(duì)所述高頻金融數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理,獲得η X η維的矩陣 序列;
[0034] 頻繁模式挖掘模塊,通過采用滑動(dòng)窗口方式和考察寬度為W處理所述矩陣序列,形 成包含η X η X W個(gè)項(xiàng)的窗日,將所述η X η X W個(gè)項(xiàng)中的任意項(xiàng)的組合,開多成項(xiàng)集序列,記錄所 述項(xiàng)集序列在滑動(dòng)窗口方式中窗口出現(xiàn)的次數(shù),所述次數(shù)即為所述項(xiàng)集序列的支持?jǐn)?shù),在 所述項(xiàng)集序列中篩選出支持?jǐn)?shù)大于等于預(yù)設(shè)支持?jǐn)?shù)闊值的項(xiàng)集序列形成頻繁序列。
[0035] 進(jìn)一步的,還包括:
[0036] 可視化展示模塊,用于對(duì)所述頻繁序列進(jìn)行挖掘,根據(jù)挖掘結(jié)果生成按時(shí)間順序 排列的熱圖。
[0037] 進(jìn)一步的,所述可視化展示模塊還用于通過化vaScript特效將所述熱圖生成動(dòng) 畫,通過HTTP協(xié)議,將所述動(dòng)畫輸出。
[0038] 本發(fā)明的有益效果在于提供了一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的方法, 本發(fā)明從一對(duì)數(shù)據(jù)序列擴(kuò)展到多個(gè)數(shù)據(jù)序列,將所有數(shù)據(jù)序列之間的相關(guān)矩陣,組成一個(gè) 隨時(shí)間變化的矩陣序列,在上述矩陣序列上進(jìn)行序列模式挖掘,并將挖掘結(jié)果使用可視化 方法展示出來;因此本發(fā)明可根據(jù)金融時(shí)間序列分析的技術(shù)需求,直觀和快速地對(duì)多個(gè)金 融時(shí)間序列數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性做出判斷,發(fā)現(xiàn)其相關(guān)性狀況的存在模式,W及運(yùn)種模式隨 時(shí)間的變化規(guī)律。同時(shí)本發(fā)明還提供了一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的裝置。
【附圖說明】
[0039] 圖1所示為本發(fā)明實(shí)施例一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的方法的流程 圖。
[0040] 圖2所示為本發(fā)明實(shí)施例一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的裝置的組成 示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0041] 下文將結(jié)合具體實(shí)施例詳細(xì)描述本發(fā)明。應(yīng)當(dāng)注意的是,下述實(shí)施例中描述的技 術(shù)特征或者技術(shù)特征的組合不應(yīng)當(dāng)被認(rèn)為是孤立的,它們可W被相互組合從而達(dá)到更好的 技術(shù)效果。
[0042] 本發(fā)明提供一種可視化展示高頻金融時(shí)間序列相關(guān)性的方法,如圖1所示,其步驟 包括:
[0043] S1:獲取η組高頻金融數(shù)據(jù)序列,η ^ 2;所述高頻金融數(shù)據(jù)序列為收益率序列或?qū)?數(shù)收益序列;
[0044] S2:對(duì)所述高頻金融數(shù)據(jù)序列進(jìn)行處理,獲得η X η維的矩陣序列;其中,由所述收 益率序列獲得相關(guān)矩陣序列,由對(duì)數(shù)收益序列獲得傳遞賭矩陣序列;
[0045] S3:采用滑動(dòng)窗口方式和考察寬度為W處理所述矩陣序列,形成包含η X η X W個(gè)項(xiàng) 的窗口,將所述nXnXw個(gè)項(xiàng)中的任意項(xiàng)的組合,形成項(xiàng)集序列,記錄所述項(xiàng)集序列在滑動(dòng) 窗口方式中窗口出現(xiàn)的次數(shù),所述次數(shù)即為所述項(xiàng)集序列的支持?jǐn)?shù),在所述項(xiàng)集序列中篩 選出支持?jǐn)?shù)大于等于預(yù)設(shè)支持?jǐn)?shù)闊值的項(xiàng)集序列形成頻繁序列;
[0046] S4:對(duì)所述頻繁序列進(jìn)行挖掘,根據(jù)挖掘結(jié)果生成按時(shí)間順序排列的熱圖;
[0047] S5:通過化vaScript特效,將所述熱圖生成動(dòng)畫,通過HTTP協(xié)議,將所述
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