一種多因素聚合統(tǒng)計方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及信息的分類與統(tǒng)計領(lǐng)域，尤其涉及一種多因素聚合統(tǒng)計方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)單位進行分析研究中，經(jīng)常需要對生產(chǎn)單位這一研究對象進行必要的 挑選或者進行分類分析，這一過程是在對生產(chǎn)單位的若干屬性進行分析計算的基礎(chǔ)上進行 的。然而，在分析計算的過程中，由于生產(chǎn)單位屬性的多樣性，必然遇到不同屬性的重要性 問題，而不同屬性重要性的判斷卻難以客觀反映，往往主觀因素起決定性作用，分析計算將 因而引入人為干擾，這對分析計算本身造成困擾。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0003] 本發(fā)明的目的在于提供一種多因素聚合統(tǒng)計方法，從而解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的前 述問題。
[0004] 為了實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明所述多因素聚合統(tǒng)計方法，該方法包括：
[0005]S1，選擇聚合計算時需要的η個屬性X，并獲取各個屬性對應的數(shù)量值Xpi= 1,2,……，n，所述η大于等于1 ;
[0006] S2,按照公式⑴計算各屬性數(shù)量值的平方和Q:
[0007] Q=X12+X22+...Xn2(1);
[0008] S3,按照公式（2)計算平方和的平方根，將所述平方根作為聚合值R;
[0009]
(2)；
[0010] S4,建立η維坐標系，并在η維坐標系中繪制聚合值的空間位置，完成多因素聚合 計算。
[0011] 優(yōu)選地，當所述方法用于棉花產(chǎn)品的多因素聚合計算時，所述屬性包括任意一個 棉花品種預先規(guī)定地區(qū)的總播種面積、總產(chǎn)量、播種面積所占比重、霜前花率。
[0012] 優(yōu)選地，所述各個屬性對應的數(shù)量值Xi表示在規(guī)定時間內(nèi)任意一個屬性數(shù)量值的 平均值。
[0013] 優(yōu)選地，當屬性的數(shù)量η等于1時，所述聚合值的空間位置為一維坐標原點到該坐 標軸上聚合值點的有向線段。
[0014] 優(yōu)選地，當屬性的數(shù)量η等于2時，則建立平面坐標系，并在平面坐標系中繪制聚 合值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D的向量，具體按照下述步驟實現(xiàn)：
[0015] 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為{Di，D2}，通過點D在平面坐標系各個維度 上的投影表示點D的空間位置，具體為：
[0016] {D^DJ=DiX{1,0}+D2X{0, 1}；
[0017] 其中，Di表示點D在第一軸向上的向量值，D2表示點D在第二軸向上的向量值。
[0018] 優(yōu)選地，當屬性的數(shù)量η等于3時，則建立三維坐標系，并在三維坐標系中繪制聚 合值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D的向量，具體按照下述步驟實現(xiàn)：
[0019] 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為{Di，D2,D3}，通過點D在三維坐標系各個維 度上的投影表示點D的空間位置，具體為：
[0020] {DuDaDj = D!X {1，0,0}+D2X {0, 1，0}+D3X {0,0, 1};
[0021] 其中，Di表示點D在第一軸向上的向量值，D2表示點D在第二軸向上的向量值，D3 表示點D在第三軸向上的向量值。
[0022] 優(yōu)選地，當屬性的數(shù)量η大于3時，則建立η維坐標系，并在η維坐標系中繪制聚 合值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D的向量，具體按照下述步驟實現(xiàn)：
[0023] 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為他，D2,D3,…，Dn}，通過點D在各個維度上 的投影表示點D的空間位置，具體為：
[0024] {0^02,03, -,Dn} =DiX{1,0,0, -,0}+D2X{0, 1,0, -,0}+D3X{0, 0, 1,- ，0}+DnX 1};
[0025] 其中，Di表示點D在第一軸向上的向量值，D2表示點D在第二軸上的向量值，D3表 示點D在第三軸向上的向量值，Dn表示點D在第η軸向上的向量值。
[0026] 本發(fā)明的有益效果是：
[0027] 本發(fā)明所述多因素聚合法徹底排除了人為干擾的主觀因素，基于對象的各種屬性 計算統(tǒng)一標準的唯一測量指標，形成單一、客觀、明確的分析標準。如農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，衡量生產(chǎn) 單元的生產(chǎn)狀態(tài)的指標有播種面積、單位面積產(chǎn)量和總產(chǎn)量等指標，當然還有勞動力、動力 機械等屬性，即可采用以面積和總產(chǎn)量為基礎(chǔ)的"二因素聚合法"，計算其"生產(chǎn)強度";也可 以將單位面積產(chǎn)量包括進來，按"三因素聚合法"進行計算。
【附圖說明】
[0028] 圖1是本發(fā)明所述多因素聚合統(tǒng)計方法流程圖。
【具體實施方式】
[0029] 為了使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點更加清楚明白，以下結(jié)合附圖，對本發(fā)明進 行進一步詳細說明。應當理解，此處所描述的【具體實施方式】僅僅用以解釋本發(fā)明，并不用于 限定本發(fā)明。
[0030] 本實施例所述多因素聚合統(tǒng)計方法，該方法包括：
[0031]S1，選擇聚合計算時需要的η個屬性X，并獲取各個屬性對應的數(shù)量值Xpi= 1,2,……，n，所述η大于等于1 ;
[0032] S2,按照公式⑴計算各屬性數(shù)量值的平方和Q:
[0033] Q=X12+X22+...Xn2 (1);
[0034] S3,按照公式（2)計算平方和的平方根，將所述平方根作為聚合值R;
[0035]
( 2 )；
[0036] S4,建立η維坐標系，并在η維坐標系中繪制聚合值的空間位置，完成多因素聚合 計算。
[0037] 更詳細的解釋說明：
[0038] ( -）當所述方法用于棉花產(chǎn)品的多因素聚合計算時，所述屬性包括任意一個棉 花品種預先規(guī)定地區(qū)的總播種面積、總產(chǎn)量、播種面積所占比重的百分點（或千分點等）、 霜前花率百分點（或千分點等）。
[0039] (二）所述各個屬性對應的數(shù)量值&表示在規(guī)定時間內(nèi)任意一個屬性數(shù)量值的平 均值。
[0040] (三）當屬性的數(shù)量η等于2時，則建立平面坐標系，并在平面坐標系中繪制聚合 值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D的向量。具體按照下述步驟實現(xiàn)：
[0041] 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為仉，D2}，通過點D在平面坐標系各個維度 上的投影表示點D的空間位置，具體為：
[0042] {D^DJ=DiX{1,0}+D2X{0, 1}；
[0043] 其中，Di表示點D在第一軸向上的向量值，D2表示點D在第二軸向上的向量值。
[0044] (四）當屬性的數(shù)量η等于3時，則建立三維坐標系，并在三維坐標系中繪制聚合 值的空間位置，具體按照下述步驟實現(xiàn)：
[0045] 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為{DdD2,D3}，通過點D在三維坐標系各個維 度上的投影表示點D的空間位置，具體為：
[0046] {DuDaDj=D!X{1，0,0}+D2X{0, 1，0}+D3X{0,0, 1};
[0047] 其中，Di表示點D在第一軸向上的向量值，D2表示點D在第二軸向上的向量值，D3 表示點D在第三軸向上的向量值。
[0048] (五）當屬性的數(shù)量η大于3時，則建立η維坐標系，并在η維坐標系中繪制聚合 值的空間位置，具體按照下述步驟實現(xiàn)：
[0049] 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為他，D2,D3，…，Dn}，通過點D在各個維度上 的投影表示點D的空間位置，具體為：
[0050] {0^02,03, -,Dn} =DiX{1,0,0, -,0}+D2X{0, 1,0, -,0}+D3X{0, 0, 1,- ，0}+DnX 1};
[0051] 其中，Di表示點D在第一軸向上的向量值，D2表示點D在第二軸上的向量值，D3表 示點D在第三軸向上的向量值，…，Dn表示點D在第η軸向上的向量值。
[0052] 通過采用本發(fā)明公開的上述技術(shù)方案，得到了如下有益的效果：（1)將多個因子 聚合成單一因子，簡化分析處理過程；（2)避免多因子引起的相互矛盾的棘手問題；（3)避 免多因子處理中引入的人為干擾。
[0053] 以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實施方式，應當指出，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人 員來說，在不脫離本發(fā)明原理的前提下，還可以做出若干改進和潤飾，這些改進和潤飾也應 視本發(fā)明的保護范圍。
【主權(quán)項】
1. 一種多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，該方法包括： S1，選擇聚合計算時需要的η個屬性X，并獲取各個屬性對應的數(shù)量值X1, i = 1,2,……，n，所述η大于等于1 ; 52, 按照公式（1)計算各屬性數(shù)量值的平方和Q : Q = XAXX (1); 53, 按照公式（2)計算平方和的平方根，將所述平方根作為聚合值R ;54, 建立η維坐標系，并在η維坐標系中繪制聚合值的空間位置，完成多因素聚合計算。2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，當所述方法用于棉花產(chǎn)品 的多因素聚合計算時，所述屬性包括任意一個棉花品種預先規(guī)定地區(qū)的總播種面積、總產(chǎn) 量、播種面積所占比重、霜前花率。3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，所述各個屬性對應的數(shù)量 值&表示在規(guī)定時間內(nèi)任意一個屬性數(shù)量值的平均值。4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，當屬性的數(shù)量η等于1時， 所述聚合值的空間位置為一維坐標原點到該坐標軸上聚合值點的有向線段。5. 根據(jù)權(quán)利要求1所述多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，當屬性的數(shù)量η等于2時， 則建立平面坐標系，并在平面坐標系中繪制聚合值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D 的向量，具體按照下述步驟實現(xiàn)： 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為仉，DJ，通過點D在平面坐標系各個維度上的 投影表示點D的空間位置，具體為： (D11D2I = D1X {1,0}+D2X {0, 1}； 其中，D1表示點D在第一軸向上的向量值，D 2表示點D在第二軸向上的向量值。6. 根據(jù)權(quán)利要求1所述多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，當屬性的數(shù)量η等于3時， 則建立三維坐標系，并在三維坐標系中繪制聚合值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D 的向量，具體按照下述步驟實現(xiàn)： 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為（D1, D2, D3}，通過點D在三維坐標系各個維度上 的投影表示點D的空間位置，具體為： (D11D21D3I = D1X {1,0,0}+D2X {0, 1,〇}+〇3Χ {〇,〇, 1}; 其中，D1表示點D在第一軸向上的向量值，D 2表示點D在第二軸向上的向量值，D 3表示 點D在第三軸向上的向量值。7. 根據(jù)權(quán)利要求1所述多因素聚合統(tǒng)計方法，其特征在于，當屬性的數(shù)量η大于3時， 則建立η維坐標系，并在η維坐標系中繪制聚合值的空間位置，即坐標原點到聚合值點D的 向量，具體按照下述步驟實現(xiàn)： 設(shè)點D是一個聚合值，且點D的向量為（D1, D2, D3，…，Dn}，通過點D在各個維度上的投 影表示點D的空間位置，具體為： (D11D21D3, ...，Dn} = D1X {1，0,0, ...，0}+D2X {0, 1，0, ...，0}+D3X {0,0, 1，… ，0}+DnX 1}; 其中，D1表示點D在第一軸向上的向量值，D 2表示點D在第二軸上的向量值，D 3表示點 D在第三軸向上的向量值，Dn表示點D在第η軸向上的向量值。
【專利摘要】本發(fā)明公開了一種多因素聚合統(tǒng)計方法，涉及信息的分類與統(tǒng)計領(lǐng)域。該方法包括：選擇聚合計算時需要的n個屬性X，并獲取各個屬性對應的數(shù)量值Xi；計算各屬性數(shù)量值的平方和Q；計算平方和的平方根，將所述平方根作為聚合值R；建立N維坐標系，并在N維坐標系中繪制聚合值的空間位置，完成多因素聚合計算。本發(fā)明所述多因素聚合法徹底排除了人為干擾的主觀因素，基于對象的各種屬性計算統(tǒng)一標準的唯一測量指標，形成單一、客觀、明確的分析標準。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號】CN105426683
【申請?zhí)枴緾N201510857046
【發(fā)明人】魏曉文
【申請人】中國農(nóng)業(yè)科學院棉花研究所
【公開日】2016年3月23日
【申請日】2015年11月30日