]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種分割出會(huì)話場(chǎng)景的方法流程圖。
[0076]圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出事件的要素的方法流程圖。
[0077]圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種事件提取裝置的框圖。
[0078]圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取裝置的框圖。
[0079]圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取裝置的框圖。
[0080]圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取裝置的框圖。
[0081]圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取裝置的框圖。
[0082]圖10是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取裝置的框圖。
[0083]圖11是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取裝置的框圖。
[0084]圖12是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種適用于事件提取裝置的框圖。
【具體實(shí)施方式】
[0085]這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例進(jìn)行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時(shí)，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。
[0086]圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種事件提取方法的流程圖，如圖1所示，該事件提取方法可應(yīng)用于移動(dòng)終端上，該移動(dòng)終端可以包括但不限于手機(jī)、平板電腦(PAD)等終端，該事件提取方法包括以下步驟S101-S103:
[0087]在步驟S101中，獲取用戶的交互信息。
[0088]在該實(shí)施例中，移動(dòng)終端例如手機(jī)可以獲取用戶輸入的短信息。需要說明的是，該實(shí)施例中的交互信息可以為短信息，但不局限于短信息，例如可以為米聊信息等。
[0089]在步驟S102中，分割出交互信息的會(huì)話場(chǎng)景。
[0090]在該實(shí)施例中，可以基于條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)來分割交互信息的會(huì)話場(chǎng)景。
[0091]基于CRF分割交互信息的會(huì)話場(chǎng)景可以包括:使用CRF標(biāo)注出交互信息中的會(huì)話類型，會(huì)話類型包括開始會(huì)話、中間會(huì)話和結(jié)束會(huì)話；根據(jù)每條交互信息的會(huì)話類型從交互信息中分割出會(huì)話場(chǎng)景。
[0092]例如，當(dāng)前獲取的交互信息為:
[0093]A:周末一塊吃飯？
[0094]B:好啊去哪？
[0095]A:中關(guān)村的眉州東坡，怎么樣？
[0096]B:不錯(cuò)晚上6點(diǎn)半左右在那碰面？
[0097]A:好的。那到時(shí)候見。
[0098]B:你家寶寶咳嗽好了嗎？
[0099]A:好了，多謝關(guān)心。
[0100]假設(shè)，使用CRF標(biāo)注出該交互信息中第一條信息為開始會(huì)話，第二條信息至第四條信息為中間會(huì)話，第五條信息為結(jié)束會(huì)話，則可以從這段交互信息中分割出一個(gè)會(huì)話場(chǎng)景，即該會(huì)話場(chǎng)景由第一條信息至第五條信息組成。
[0101]在步驟S103中，根據(jù)預(yù)存的動(dòng)詞的配價(jià)資源庫從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出事件的要素，并根據(jù)要素提取出事件。
[0102]在該實(shí)施例中，可以根據(jù)與動(dòng)詞發(fā)生聯(lián)系的名詞性成分的數(shù)量來確定動(dòng)詞的“價(jià)”，動(dòng)詞的配件資源庫中可以包含不同價(jià)的動(dòng)詞。
[0103]例如，“我把筆記本借給張三了”中的“借”支配了“我”、“筆記本”和“張三”，因此，
“借”是三價(jià)動(dòng)詞。其中“我”是施事、“筆記本”是與事、“張三”是受事。施事在語法上指動(dòng)作的主體，也就是發(fā)出動(dòng)作或發(fā)生變化的人或事物。受事在語法上指動(dòng)作的對(duì)象，也就是受動(dòng)作支配的人或事物。與事在語法上指接受某事物或從一行動(dòng)中獲益的人或事物。
[0104]動(dòng)詞的配價(jià)資源庫可以是開發(fā)人員根據(jù)需要自己構(gòu)建的，也可以由其他組織或機(jī)構(gòu)免費(fèi)向公眾提供的，移動(dòng)終端在接收并保存用戶輸入的動(dòng)詞的配價(jià)資源庫后，可以從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出事件的要素。
[0105]其中，事件的要素可以包括:事件的主題、時(shí)間、地點(diǎn)和參與物。在該實(shí)施例中，參與物是指參與的人和物，即事件的執(zhí)行主體、客體和執(zhí)行對(duì)象。
[0106]在識(shí)別出事件的要素之后，可以根據(jù)事件的要素提取出事件。
[0107]由于從交互信息中提取的會(huì)話場(chǎng)景為一組相關(guān)性很強(qiáng)的會(huì)話序列，因此，從會(huì)話場(chǎng)景中提取的事件要素比從所有交互信息中提取的事件要素關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)，同時(shí)，根據(jù)動(dòng)詞的配價(jià)資源庫可以從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出更全面的事件要素，從而使得本實(shí)施例中，根據(jù)這些要素提取的事件更全面、更準(zhǔn)確。
[0108]上述事件提取方法實(shí)施例，通過分割出交互信息的會(huì)話場(chǎng)景，并根據(jù)預(yù)存的動(dòng)詞的配價(jià)資源庫從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出事件的要素，使得提取的事件要素關(guān)聯(lián)性更強(qiáng)、更全面，進(jìn)而使得根據(jù)事件的要素提取出的事件更準(zhǔn)確、更全面。
[0109]圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種事件提取方法的流程圖，如圖2所示，在上述步驟S103之后，該方法還可以包括:
[0110]在步驟S104中，生成事件的提醒記錄。
[0111]在該實(shí)施例中，在從交互信息中提取出事件之后，可以根據(jù)用戶的操作指令生成對(duì)應(yīng)事件的提醒記錄，例如，用戶可點(diǎn)擊短信，一鍵在日歷中添加對(duì)應(yīng)事件的提醒記錄；也可以是根據(jù)事件的級(jí)別自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)事件的提醒記錄，例如，該事件為重要級(jí)別，則自動(dòng)生成對(duì)應(yīng)事件的提醒記錄。
[0112]上述事件提取方法實(shí)施例，通過生成事件的提醒記錄，為用戶提供提醒服務(wù)，較好地提升用戶的使用體驗(yàn)。
[0113]圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種分割出會(huì)話場(chǎng)景的方法流程圖，如圖3所示，分割出會(huì)話場(chǎng)景的方法可以包括:
[0114]在步驟S301中，使用CRF標(biāo)注出交互信息中每條交互信息所有可能存在的會(huì)話類型。
[0115]對(duì)于每條交互信息例如短信而言，它具有三種會(huì)話類型，即開始(B)會(huì)話、中間(I)會(huì)話和結(jié)束(E)會(huì)話。
[0116]在該實(shí)施例中，假設(shè)會(huì)話序列為:01，02，03…0n，Si表示0i的會(huì)話類型(i = 1...η)，由于每個(gè)Si可能標(biāo)注的會(huì)話類型有{B，I，E} 3種，因此，Sl，S2，S3...Sn就有3的η次方種標(biāo)注方式。
[0117]在步驟S302中，從每條交互信息中提取出至少一個(gè)特征，計(jì)算每個(gè)特征相對(duì)于任一會(huì)話類型的權(quán)重。
[0118]在該實(shí)施例中，CRF可以從交互信息例如短信中提取出特征，其中，這些特征可以包括:短信的開頭詞(你好、好啊、在么……)、短信的結(jié)尾詞(拜拜、晚安、睡了……)、短信的發(fā)送或接收時(shí)間、相鄰短信的間隔時(shí)間、短信中的動(dòng)詞、短信中的命名實(shí)體(例如，時(shí)間、地點(diǎn)、人物)、相鄰短信中的動(dòng)詞組合、短信的長度、上一條短信與本條短信是否都為接收短
?目等。
[0119]然后，可以計(jì)算每個(gè)特征相對(duì)于任一會(huì)話類型的權(quán)重。
[0120]在步驟S303中，根據(jù)所有特征相對(duì)于不同會(huì)話類型的權(quán)重，確定出每條交互信息的會(huì)話類型。
[0121]在該實(shí)施例中，計(jì)算條件概率:P(S1，S2，S3…Sn/01，02，03…On)，其中，SI, S2，
S3…Sn有3的n次方種標(biāo)注方式。
[0122]CRF根據(jù)所有特征相對(duì)于不同會(huì)話類型的權(quán)重，計(jì)算出一個(gè)最好的標(biāo)注方式，使得條件概率 P(S1，S2，S3…Sn/01，02，03…On)最大。
[0123]根據(jù)該最好的標(biāo)注方式就可以確定出每條交互信息的最終會(huì)話類型。
[0124]在步驟S304中，根據(jù)每條交互信息的會(huì)話類型從交互信息中分割出會(huì)話場(chǎng)景。
[0125]在該實(shí)施例中，假設(shè)01是開始會(huì)話，02和03是中間會(huì)話，04是結(jié)束會(huì)話，則可以從交互信息01，02，03…0n(n>5)中分割出會(huì)話場(chǎng)景01，02，03，04。
[0126]上述實(shí)施例，基于CRF從交互信息中分割出會(huì)話場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)方式簡單、準(zhǔn)確率高。
[0127]圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出事件的要素的方法流程圖，如圖4所示，包括如下步驟:
[0128]在步驟S401中，從會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出動(dòng)詞集合。
[0129]假設(shè)，從交互短信中分割出的會(huì)話場(chǎng)景為:
[0130]A:周末一塊吃飯？
[0131]B:好啊去哪？
[0132]A:中關(guān)村的眉州東坡，怎么樣？
[0133]B:不錯(cuò)晚上6點(diǎn)半左右在那碰面？
[0134]A:好的。那到時(shí)候見。
[0135]在該實(shí)施例中，從該會(huì)話場(chǎng)景中識(shí)別出的動(dòng)詞集合為:吃飯、去、碰面和見。
[0136]在步驟S402中，從上述動(dòng)詞集合中識(shí)別出事件的主題。
[0137]在該實(shí)施例中，可以采用分類模型識(shí)別出事件的主題。其中，分類模型可以包括但不限于決策樹、支持向量機(jī)(SVM)等分類器以及貝葉斯、邏輯回歸和最大熵模型。
[0138]其中，采用決策樹、支持向量機(jī)(SVM)等分類器時(shí)，先對(duì)分類器進(jìn)行訓(xùn)練，以調(diào)整好分類器的參數(shù)，然后采用訓(xùn)練好的分類器對(duì)動(dòng)詞集合中的動(dòng)詞進(jìn)行分類處理，以輸出屬于主題的動(dòng)詞。
[0139]而在采用貝葉斯、邏輯回歸和最大熵模型時(shí)，根據(jù)動(dòng)詞