決定了分類精度的優(yōu)劣。首先對每種分類器的識別結(jié)果賦予一定的可信度或加權系數(shù)，該數(shù)字由先驗知識決定，再經(jīng)過并行分類后投票表決確定輸出結(jié)果。采用此種模式保證了系統(tǒng)的可擴展性和優(yōu)化生產(chǎn)分類器的能力。
[0079]如圖2所示多種分類器的使用舉例:
[0080]1.基于字符特征的參數(shù)應用多種分類器進行分類:決策樹，模糊邏輯，支持向量機等等;
[0081]2.按照分類器性能效果賦予加權系數(shù):根據(jù)各個分類器的性能，設置不同的權重；
[0082]3.綜合加權系數(shù)最終確定分類:最終由投票表決器進行投票，選取投票結(jié)果最高的作為最終的分類結(jié)果。
[0083]多種分類器分類后，還需要進行后處理工作。
[0084]分類器對于從圖像中獲取的所有信息進行評估，然而有更多的信息來自圖像的外部，卻是分類器無法在運行中處理的，如特定的重新分類，字符的位置，字符的類型等等。這些信息都可能改變之前的分類決策影響使用結(jié)果。此時后處理的作用就體現(xiàn)出來:
[0085]1.基于一些不能被分類器考慮到的額外信息進行最后的類型評估或推翻前級結(jié)果O
[0086]2.自主清理冗余信息，減少系統(tǒng)負擔。
[0087]3.精簡，消除，處理，分類數(shù)據(jù)等功能的一級決策。
[0088]經(jīng)過上述本發(fā)明對于設備使用管理部分和影像設備診斷結(jié)果管理部分的說明，可以看出:
[0089]本發(fā)明對醫(yī)療設備使用的改進內(nèi)容:
[0090].應用范圍廣泛。如:DR，彩超，CT、超聲等收費醫(yī)療設備。
[0091]?使用技術廣泛。應用稱重系統(tǒng)與模數(shù)轉(zhuǎn)換、人體紅外感應、無線射頻、醫(yī)療設備接口標準及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)檢索、統(tǒng)計及分析、圖像識別、病理特征理解等專業(yè)技術，智能識別和檢測設備的使用情況。
[0092].無創(chuàng)式漏費控制系統(tǒng)。不對檢查設備增加任意硬件改動與控制設備，而是在最終的圖像輸出環(huán)節(jié)，采用旁路監(jiān)控模式，根據(jù)醫(yī)院信息系統(tǒng)(HIS)、圖片存檔及通訊系統(tǒng)(PACS)的收費記錄和影像設備的使用記錄達到控制漏費的目的。
[0093].醫(yī)療設備預測系統(tǒng)。對醫(yī)療設備的實時監(jiān)控，可建立醫(yī)療設備保養(yǎng)預警系統(tǒng)，提前警示使用者醫(yī)療設備的運行情況，預防設備損壞的可能，降低了設備損壞率。
[0094]本發(fā)明對診斷結(jié)果的改進內(nèi)容:
[0095].自動學習機制。系統(tǒng)總結(jié)平日經(jīng)驗，在收集大量反饋信息后，應用圖像分析，文字識別，病理特征理解等核心技術對大數(shù)據(jù)進行特征提取和數(shù)據(jù)挖掘，不斷自我完善檢測精度和效率。
[0096].建立醫(yī)院的信息數(shù)據(jù)庫包括病理特征信息和病人信息。通過大量信息的數(shù)據(jù)集成和自我學習的優(yōu)化，建立醫(yī)院特有的數(shù)據(jù)庫，根據(jù)以往信息和病理特征診斷信息，便于醫(yī)生的醫(yī)治工作。
[0097]以上所述僅為本發(fā)明的較佳實施例而已，并不用以限制本發(fā)明，凡在本發(fā)明的精神和原則之內(nèi)，所作的任何修改、等同替換、改進等，均應包含在本發(fā)明的保護范圍之內(nèi)。
【主權項】
1.一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:包括監(jiān)控裝置和管理系統(tǒng)，所述監(jiān)控裝置連接所述管理系統(tǒng)，所述管理系統(tǒng)連接醫(yī)院的中央服務器； 所述監(jiān)控裝置為多個，每個監(jiān)控裝置對應一臺醫(yī)療設備，用于收集醫(yī)療設備的醫(yī)學圖像并發(fā)送到管理系統(tǒng)，接受管理系統(tǒng)的指令智能化地監(jiān)控醫(yī)療設備的使用，并將使用情況實時反饋至管理系統(tǒng)； 所述管理系統(tǒng)包括服務器及軟件，所述軟件安裝在服務器上； 所述軟件包括設備監(jiān)控軟件和診斷結(jié)果管理軟件； 所述設備監(jiān)控軟件用于通過監(jiān)控裝置對相關醫(yī)療設備檢查情況進行監(jiān)控并實時記錄工作狀況，同時實時接受醫(yī)院的中央服務器下傳的病人信息進行比對，并通過所述監(jiān)控裝置對相關醫(yī)療設備進行控制； 所述診斷管理軟件用于通過醫(yī)學圖像對病理特征進行提取與分析，并對結(jié)果進行分類和管理，簡化冗余和無效數(shù)據(jù)信息。2.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述監(jiān)控裝置設有設備接口、網(wǎng)絡接口、核心處理器；所述設備接口與所對應醫(yī)療設備相連，用于采集醫(yī)學圖像以及發(fā)送控制指令；所述網(wǎng)絡接口用于與管理系統(tǒng)連接并通信；所述核心處理器控制網(wǎng)絡接口和設備接口，并處理與管理系統(tǒng)、醫(yī)療設備之間的通信信息。3.根據(jù)權利要求2所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述設備接口包括數(shù)字化醫(yī)療影像設備接口和膠片掃描儀接口 ；所述數(shù)字化醫(yī)療影像設備接口直接從數(shù)字化醫(yī)療影像設備中采集醫(yī)學圖像，所述膠片掃描儀接口連接膠片掃描儀，用于收集膠片圖像。4.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述服務器設有硬磁盤陣列，用于存儲醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)。5.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述病人信息包括病人繳費信息、檢查部位。6.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述設備監(jiān)控軟件通過所述監(jiān)控裝置對相關醫(yī)療設備進行分部件、分項目的細化控制。7.根據(jù)權利要求1所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述診斷管理軟件包括圖像采集模塊、圖像預處理模塊、圖像分割模塊、特征提取模塊、分類模塊、結(jié)果輸出豐吳塊； 所述圖像采集模塊用于接收所述監(jiān)控裝置發(fā)送的醫(yī)學圖像，圖像預處理模塊用于進行醫(yī)學圖像預取，圖像分割模塊用于進行醫(yī)學圖像分割，特征提取模塊用于進行醫(yī)學圖像的特征信息提取，分類模塊用于對特征信息進行識別，結(jié)果輸出模塊用于輸出識別結(jié)果。8.根據(jù)權利要求7所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述分類模塊包括分類器單元和后處理單元，所述分類器單元用于對從圖像中獲取的所有信息進行識別評估，所述后處理單元用于不能被分類器單元考慮到的額外信息進行最后的類型評估或推翻前級結(jié)果。9.根據(jù)權利要求8所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述分類器單元包括分類器、加權器、投票器，所述分類器為多個，分別采用不同的分類方法對特征信息進行分類識別，所述加權器用于按照分類器性能效果賦予加權系數(shù)，所述投票器綜合加權系數(shù)最終確定分類。10.根據(jù)權利要求9所述的一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，其特征在于:所述分類器包括決策樹分類器，模糊邏輯分類器，支持向量機分類器。
【專利摘要】本發(fā)明提供一種醫(yī)療設備智能監(jiān)控系統(tǒng)，包括監(jiān)控裝置和管理系統(tǒng)，所述監(jiān)控裝置連接所述管理系統(tǒng)，所述管理系統(tǒng)連接醫(yī)院的中央服務器；所述監(jiān)控裝置為多個，每個監(jiān)控裝置對應一臺醫(yī)療設備，用于收集醫(yī)療設備的醫(yī)學圖像并發(fā)送到管理系統(tǒng)，接受管理系統(tǒng)的指令智能化地監(jiān)控醫(yī)療設備的使用，并將使用情況實時反饋至管理系統(tǒng)；所述管理系統(tǒng)包括服務器及軟件，所述軟件包括設備監(jiān)控軟件和診斷結(jié)果管理軟件。本發(fā)明將電子技術、計算機技術與精密傳感、醫(yī)療設備的運用技術有效地結(jié)合，從根本上解決醫(yī)療儀器收費管理難的問題，并且能合理整合圖像資源，在先進的醫(yī)學圖像處理技術的分析下，有效專業(yè)的處理診斷病理，減輕醫(yī)生工作量，提高診斷效率。
【IPC分類】G06F19/00
【公開號】CN105069308
【申請?zhí)枴緾N201510513923
【發(fā)明人】王光夫
【申請人】天津瑟威蘭斯科技有限公司
【公開日】2015年11月18日
【申請日】2015年8月19日