一種高速公路逃費稽查的系統(tǒng)的制作方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001]本發(fā)明涉及一種計算機(jī)外部數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，特別是一種高速公路逃費稽查的系統(tǒng)。
【背景技術(shù)】
[0002]近年來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，高速公路建設(shè)和運維進(jìn)入了一個新階段。新開通的高速公路路段越來越多，通車?yán)锍淘絹碓介L，高速公路交通日趨便利，各類貨車和轎車上高速公路也越來越多，但同時也出現(xiàn)了一些不和諧的音符。一些不法的司機(jī)或工作人員在利益驅(qū)使下，進(jìn)行各種各樣的違法逃費活動，其中以換卡、倒卡等逃費行為最為普遍。對于這些非法逃費行為，目前高速公路運營單位缺乏有效的方法來進(jìn)行管理和規(guī)范，往往是事后通過人工對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，效率低下，成效不明顯。
[0003]同時，高速公路收費站出入口的圖像識別裝置在晚上時段由于受到光線及補(bǔ)光不足等的影響，車輛及車牌識別率并不高，這樣實際的問題，直接影響對進(jìn)出入車輛的鑒別能力，從而使得違法逃費車輛有機(jī)可乘。
[0004]針對上述問題，目前現(xiàn)有的方案包括:
[0005]方法1:由人工根據(jù)一些檢索信息從后臺數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行線下的比對分析，具體的檢索信息，可以譬如車牌識別信息和通行卡的關(guān)聯(lián)關(guān)系等。
[0006]方法2:通過出入口車牌識別裝置對車輛進(jìn)行識別，并與所發(fā)放的通行卡的關(guān)系直接進(jìn)行后臺比對，以此來鑒別逃費情況。
[0007]現(xiàn)有技術(shù)的缺點如下:
[0008]方法1:由人工進(jìn)行線下比對和分析，效率低，人工成本高，不適應(yīng)現(xiàn)行技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展趨勢。
[0009]方法2:該方法是基于車牌識別無誤的前提來設(shè)計的方法，但實際情況是尤其在晚上時間段的，車輛識別的準(zhǔn)確率不高，而正是有很多非法逃費車輛在晚間時間段出入高速，因此該方法的使用場景和所針對的對象比較有限。
[0010]此外，現(xiàn)有技術(shù)還存在如下的問題:
[0011](I)高速公路車道收費系統(tǒng)主要以處理收費業(yè)務(wù)為先，功能上注重的是收費業(yè)務(wù)和事件的處理，往往缺乏對于換卡、倒卡等逃費行為的綜合性考慮，特別是難以為收費人員提供一種可對逃費車輛進(jìn)行現(xiàn)場稽查的功能服務(wù)；
[0012](2)雖然目前眾多高速公路均對出、入口車輛進(jìn)行圖像抓拍，但是所抓拍圖像在受到光線等的影響，車輛的識別率并不高，而且這些圖像信息僅作為收費記錄的附帶信息使用，出入口之間調(diào)用目前尚未實現(xiàn)。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0013]發(fā)明目的:本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是針對現(xiàn)有技術(shù)的不足，提供一種高速公路逃費稽查的系統(tǒng)。
[0014]為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明公開了一種高速公路逃費稽查的系統(tǒng)，包括:
[0015]入口車輛信息采集裝置，用于采集高速公路入口的車輛信息；
[0016]出口車輛信息采集裝置，用于采集高速公路出口的車輛信息；
[0017]入口服務(wù)器，用于存儲入口車輛信息采集裝置采集到的車輛信息，并結(jié)合車輛通行卡建立車輛入表；
[0018]出口服務(wù)器，用于存儲出口車輛信息采集裝置采集到的車輛信息，并結(jié)合車輛通行卡建立車輛出表；出口服務(wù)器建立并保存預(yù)警數(shù)據(jù)庫DBWl和疑似車輛數(shù)據(jù)庫DBW2 ；
[0019]出口服務(wù)器根據(jù)車輛入表以及車輛出表，判斷是否為逃費車輛；
[0020]業(yè)務(wù)平臺，根據(jù)出口服務(wù)器上報的車輛信息記錄建立并保存疑似車輛信息數(shù)據(jù)庫DBW，并標(biāo)記疑似逃費車輛。
[0021]本發(fā)明中，入口車輛信息采集裝置采集的車輛信息包括重量W1，時間Tl，車輛圖像Pl ;出口車輛信息采集裝置采集的車輛信息包括重量W2，時間T2，車輛圖像P2。
[0022]本發(fā)明中，車型SI和車牌Dl通過對車輛圖像Pl識別得到；車型S2和車牌D2通過對車輛圖像P2識別得到。
[0023]本發(fā)明中，車輛信息表包括入表TableEnter和出表TableExit ；
[0024]入表TableEnter包括:通行卡C，重量W1，時間Tl，車型SI，車牌D1，車牌識別率Ul，車輛圖像Pl ；
[0025]出表TableExit包括:通行卡C，重量W2，時間T2，車型S2，車牌D2，車牌識別率u2，車輛圖像P2。
[0026]本發(fā)明中，車輛到達(dá)高速公路出口，出口服務(wù)器判定車輛是否滿足以下條件之一，如果滿足則判定為逃費車輛；
[0027]條件1:1W2-W11 >a，a為判定車輛非法轉(zhuǎn)移改變進(jìn)出重量變化的門限值，設(shè)置范圍為 150kg ?300kg ；
[0028]條件2:b>[L/(T2 - Tl)]或[L/(T2 - Tl) ] >c，L為該車輛進(jìn)入的高速公路入口和出口對應(yīng)的高速公路距離，b為高速公路上參考最低行駛速度，設(shè)置范圍為2km/h?5km/h或其他合理數(shù)值，c為高速公路上參考的最高行駛速度，設(shè)置范圍為120km/h?130km/h或其他合理數(shù)值；
[0029]條件3:車型SI與車型S2不同；
[0030]條件4:如果ul>n，且u2>n，且Dl乒D2，η是為車牌識別正確的一個識別率百分比數(shù)值，η取值為99%或其他合理數(shù)值；
[0031]條件5:計算車輛圖像Pl和Ρ2的車輛相似度作處理:如果相似度小于gl，則判定為逃費車輛；如果g2>g>gl，則判定為疑似逃費車輛，將該車輛的入表Tab I eEnter和出表TableExit合并為入出合表，同時存入出口服務(wù)器的預(yù)警數(shù)據(jù)庫DBWl中；其中g(shù)l的意義為比對兩車輛圖像為可確認(rèn)不相似的情況；而g2則是比對兩車輛圖像為疑似不相似的情況，譬如設(shè)置g2為50%或其他合理數(shù)值；gl取值范圍15%?25%或其他合理數(shù)值；g2取值范圍45%?55%或其他合理數(shù)值；
[0032]條件6:如果ul>n或u2>n，出口服務(wù)器建立疑似數(shù)據(jù)庫DBW2并在疑似數(shù)據(jù)庫DBW2中以牌照(當(dāng)ul>n時，用Dl牌照；當(dāng)u2>n時，用D2牌照)為索引結(jié)合疑似次數(shù)建立對應(yīng)表信息，并對牌照疑似次數(shù)進(jìn)行累加標(biāo)記，并上傳業(yè)務(wù)平臺；如果牌照疑似次數(shù)超過門限數(shù)值，則判定為逃費車輛，否則判定為合法車輛；門限數(shù)值取值范圍3?20或其他合理數(shù)值。
[0033]本發(fā)明中，，所述條件6中，業(yè)務(wù)平臺執(zhí)行如下步驟:
[0034]步驟a:業(yè)務(wù)平臺接收出口服務(wù)器上傳的預(yù)警數(shù)據(jù)庫DBWl中的疑似入出合表和疑似數(shù)據(jù)庫DBW2，建立包括對應(yīng)的疑似車輛標(biāo)記表信息的數(shù)據(jù)庫DBW ；
[0035]步驟b:判斷在業(yè)務(wù)平臺的DBW數(shù)據(jù)庫中是否有對應(yīng)車牌D1，如果沒有，進(jìn)入步驟c ;如有，則進(jìn)入步驟d;
[0036]步驟c:新建一個該車牌Dl為索引的疑似車輛信息表(【D1，V】，其疑似次數(shù)設(shè)為I ;
[0037]步驟d:將對應(yīng)疑似車輛信息表(【D1，V】)中的車牌Dl的疑似次數(shù)V加1，并判斷，如果疑似次數(shù)超過設(shè)定的門限，判定為逃費車輛，并自動推送給工作人員進(jìn)行審核疑似情況處理，并可根據(jù)情況從相關(guān)收費站服務(wù)器調(diào)取具體信息；否則判定為合法車輛。
[0038]有益效果:本發(fā)明利用計算機(jī)進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析處理，相比較傳統(tǒng)的人工比對方式更加精確，效率更高。
【附圖說明】
[0039]下面結(jié)合附圖和【具體實施方式】對本發(fā)明做更進(jìn)一步的具體說明，本發(fā)明的上述和/或其他方面的優(yōu)點將會變得更加清楚。
[0040]圖1為實施例系統(tǒng)結(jié)構(gòu)示意圖。
[0041]圖2為實施例總體流程示意圖。
[0042]圖3為實施例逃費甄別比較分析方法示意圖。
[0043]圖4為實施例業(yè)務(wù)平臺處理流程。
【具體實施方式】
[0044]實施例
[0045]本實施例應(yīng)用于高速公路逃費稽查的系統(tǒng)包括應(yīng)用于高速公路收費站獲取車輛信息的采集裝置，以及業(yè)務(wù)平臺；如圖1所示，采集裝置分為入口采集裝置子系統(tǒng)和出口采集裝置子系統(tǒng)，并且各個采集裝置子系統(tǒng)中包括重量采集模塊和圖像采集模塊；其中重量采集模塊就如同高速公路收費站處的地鎊設(shè)備，而圖像采集模塊就如同用于高速公路收費站的攝像頭設(shè)備，這兩類設(shè)備所采集的重量信息(W1，W2)和圖像信息(P1，P2)將分別存儲在對應(yīng)的入口服務(wù)器I和出口服務(wù)器2中，與上述信息有關(guān)聯(lián)的對應(yīng)車的通行卡卡號信息C，以及車輛進(jìn)入高速時間Tl，車輛駛出高速的時間T2 ;同時依據(jù)類似如專利技術(shù)“一種車牌識別方法及系統(tǒng)”(專利號:200710120602.0)等市場上已有的成熟圖像處理的方法，針對車輛圖像信息(Pl，P2)分析解得對應(yīng)的車型信息(SI，S2)，其中SI及S2如為重型卡車、小卡、小轎車、SUV等，其中車型的識別一般認(rèn)為是比較準(zhǔn)確的，即使受到亮度等的影響，在高速收費出入口補(bǔ)光條件下應(yīng)該是可以保證車型識別的準(zhǔn)確性；此外，依據(jù)如軟件產(chǎn)品“海川車牌識別軟件”等成熟的車牌識別處理方法針對車輛圖像信息(P1，P2)分析解得對應(yīng)的車牌信息(D1，D2)，其中Dl及D2是車輛根據(jù)圖像采集裝置采集的圖像信息分析所得的車牌信息，但受到光線等影響，雖然在白天則有較高的識別率，但尤其是晚上，在高速上車牌識別率會受到影響，因此這里的Dl和D2在不少時候無法直接比對出甄別的結(jié)果。通過類似車牌圖像采集方法及裝置(申請?zhí)?201410745917.4)或者一種車牌識別方法及系統(tǒng)(申請?zhí)?200710120602.0)這樣的圖像處理算法及方法來解析車牌時會有一個識別率的輸出，如為99%或30%等百分比數(shù)據(jù)，其取值范圍均為從0-100%。
[0046]將上述信息統(tǒng)一結(jié)合對應(yīng)的通行卡的入口服務(wù)器I和出口服務(wù)器2對應(yīng)信息表中，即每個通行卡都有兩張對應(yīng)的信息表，如下:
[0047]入表TableEnter:【通行卡C，重量W1，時間Tl，車型SI，車牌D1，車牌識別率ul，車輛圖像Pl】；
[0048]出表TableExit:【通行卡C，重量W2，時間T2，車型S2，車牌D2，車牌識別率u2，車輛圖像P2】。
[0049]服務(wù)器I和服務(wù)器2系為各自收費站的用于組織和存儲車輛入出收費站的相關(guān)信息，且在網(wǎng)絡(luò)中可以由出口站點服務(wù)器調(diào)用入口站點的服務(wù)器中對應(yīng)通行卡的相關(guān)信息。
[0050]如圖2?圖4所示，本實施例系統(tǒng)執(zhí)行如下步驟:
[0051]步驟1:車輛從入口駛?cè)敫咚俟泛?，在入口處采集裝置獲取到車輛相關(guān)信息，并將其與所發(fā)放的通行卡信息等統(tǒng)一加入表TableEneter中，形成TableEnter:【通行卡Cl，重量W1，時間Tl，車型SI，車牌D1，車牌識別率ul，車輛圖像P1】;其中，車型SI是依據(jù)車輛圖像Pl處理所得，這