一種皮膚類(lèi)型和皮膚問(wèn)題的識(shí)別方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種皮膚類(lèi)型和皮膚問(wèn)題的識(shí)別方法。
【背景技術(shù)】
[0002] 人臉是重要的生物特征之一，人臉圖像上蘊(yùn)含了大量的信息，例如性別、年齡、人 種、身份等。人機(jī)交互技術(shù)（HCI)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能，在監(jiān)控、Gn人機(jī)界面 設(shè)計(jì)等方面發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。隨著技術(shù)的進(jìn)步，基于人臉圖像模式識(shí)別問(wèn)題也成為 近年來(lái)研宄的熱點(diǎn)。其中包括人臉檢測(cè)、人臉身份識(shí)別、人臉屬性（性別、年齡、表情、種族 等）識(shí)別等各類(lèi)識(shí)別問(wèn)題。
[0003] 隨著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展，人們對(duì)自身皮膚健康的要求也越來(lái)越高。便利迅速的幫助 用戶(hù)找到自己皮膚類(lèi)型以及皮膚問(wèn)題就顯得更加有意義。本發(fā)明能夠通過(guò)移動(dòng)設(shè)備終端采 集用戶(hù)人臉照片，通過(guò)智能皮膚識(shí)別系統(tǒng)對(duì)照片進(jìn)行分析，并且將結(jié)果反饋給用戶(hù)。
[0004] 中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)CN 102831408A公開(kāi)了一種人臉識(shí)別方法，其包括以下步驟：Sl判 斷檢測(cè)視頻序列中是否存在用戶(hù)設(shè)定的特定手勢(shì)；若是，進(jìn)行S2 ;否則，重復(fù)步驟SI ;S2檢 測(cè)視頻區(qū)間內(nèi)是否有用戶(hù)人臉，若是，進(jìn)行步驟S3,否則重復(fù)步驟S2 ;S3對(duì)檢測(cè)到的用戶(hù)人 臉進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤；S4對(duì)用戶(hù)人臉圖像提取光照不敏感特征；S5模擬用戶(hù)姿勢(shì)變化規(guī)律；S6 人臉識(shí)別過(guò)程，判斷待識(shí)別人臉圖像與人臉庫(kù)中的樣本是否同屬一個(gè)人，若是，識(shí)別過(guò)程結(jié) 束，系統(tǒng)執(zhí)行用戶(hù)操作；若否，進(jìn)行步驟S7 ;S7詢(xún)問(wèn)用戶(hù)是否是第一次使用系統(tǒng)；若是，新建 樣本庫(kù)，若否，詢(xún)問(wèn)用戶(hù)是否更替樣本庫(kù)，若是，將該用戶(hù)人臉圖像代替人臉庫(kù)中的原有樣 本，否則結(jié)束操作。
[0005] 從現(xiàn)有技術(shù)中，還可以了解到：中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)CN 103729625 A公開(kāi)了一種人臉識(shí) 另Ij的方法，以及中國(guó)專(zhuān)利申請(qǐng)CN 103761504 A公開(kāi)了一種人臉識(shí)別系統(tǒng)。
[0006] 然而，上述現(xiàn)有技術(shù)僅能夠提供一種人臉識(shí)別的系統(tǒng)或方法，并不能進(jìn)一步利用 人臉圖像數(shù)據(jù)，提供更詳細(xì)的分析處理，例如對(duì)用戶(hù)的性別、皮膚、人臉特征相似度、以及年 齡等的分析功能，以迎合用戶(hù)的特定需求。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0007] 為克服現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明提供一種皮膚類(lèi)型和皮膚問(wèn)題的識(shí)別方法，其特 別之處在于依次包括以下步驟：
[0008] S1、使用攝像裝置獲取人臉圖像；
[0009] S2、檢測(cè)該人臉圖像是否包含人臉，并且當(dāng)確定該人臉圖像包含人臉時(shí)，跳轉(zhuǎn)步驟 S3 ；
[0010] S3、對(duì)該人臉圖像進(jìn)行皮膚色澤與色度檢測(cè)，其中該檢測(cè)的計(jì)算公式為：
[0011]
【主權(quán)項(xiàng)】
1. 一種皮膚類(lèi)型和皮膚問(wèn)題的識(shí)別方法，其特征在于，依次包括以下步驟： 51、 使用攝像裝置獲取人臉圖像； 52、 檢測(cè)所述人臉圖像是否包含人臉，并且當(dāng)確定所述人臉圖像包含人臉時(shí)，跳轉(zhuǎn)步驟 S3 ； 53、 對(duì)所述人臉圖像進(jìn)行皮膚色澤與色度檢測(cè)，其中所述檢測(cè)的計(jì)算公式為： I 羞上 .
其中，M、N為圖像的二維尺寸，i、j分別表示所述像素點(diǎn)的所在圖像的行、列，C為所述 像素點(diǎn)的顏色分量的值； 54、 定義一紋理共生矩陣C (i，j)，并利用以下公式計(jì)算獲得紋理對(duì)比度值： YLO-JfC(U) i / . 55、 利用差和算法、以及所述人臉圖像的灰度值快速匹配算法，得到以下計(jì)算公式：
其中，E(S"與E(T)分別是用戶(hù)皮膚子圖SU與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的皮膚圖像T的灰度平 均值； 56、 將前述步驟S3至S5計(jì)算所得結(jié)果與所述預(yù)設(shè)皮膚問(wèn)題數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，并輸出匹 配所得的皮膚問(wèn)題結(jié)果。
2. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，在實(shí)施所述識(shí)別方法之前，首先建立 包含各種典型人臉的皮膚圖像庫(kù)。
3. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，所述步驟S2利用網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)法、特征基 準(zhǔn)法或色度基準(zhǔn)法來(lái)檢測(cè)所述人臉圖像是否包含人臉。
4. 根據(jù)權(quán)利要求1所述的識(shí)別方法，其特征在于，在執(zhí)行所述步驟S3之前，對(duì)所述人臉 圖像執(zhí)行光照處理，將所述人臉圖像利用直方圖規(guī)定化進(jìn)行轉(zhuǎn)換，其中所述轉(zhuǎn)換的計(jì)算公 式為：
其中，f(x，y)為輸入人臉圖像的像素點(diǎn)元素?cái)?shù)據(jù)，g(x，y)為輸出人臉圖像的像素點(diǎn)元 素?cái)?shù)據(jù)，a、b、c是調(diào)整曲線(xiàn)的位置和形狀而引入的參數(shù)。
5. 根據(jù)權(quán)利要求4所述的識(shí)別方法，其特征在于，將所述人臉圖像利用直方圖規(guī)定化 轉(zhuǎn)換后，再進(jìn)行3X3中值濾波，去除圖像中引入的噪聲信息。
【專(zhuān)利摘要】本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種皮膚類(lèi)型和皮膚問(wèn)題的識(shí)別方法，其依次包括以下步驟：獲取人臉圖像；檢測(cè)該人臉圖像是否包含人臉；檢測(cè)皮膚色澤與色度；計(jì)算紋理對(duì)比度值；計(jì)算灰度平均值；并且將上述計(jì)算所得結(jié)果與該預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行匹配，并輸出匹配所得的皮膚問(wèn)題結(jié)果。本發(fā)明的識(shí)別方法賦予計(jì)算機(jī)分析人臉圖像中的對(duì)象皮膚類(lèi)型和皮膚問(wèn)題的能力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能管理，并對(duì)對(duì)象皮膚進(jìn)行分析，得出膚色、斑點(diǎn)、水分油份、紋理皺紋和毛孔等若干指標(biāo)，對(duì)皮膚表面狀況進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。
【IPC分類(lèi)】G06K9-00, G06T7-00
【公開(kāi)號(hào)】CN104732200
【申請(qǐng)?zhí)枴緾N201510043426
【發(fā)明人】凌遠(yuǎn)強(qiáng)
【申請(qǐng)人】廣州遠(yuǎn)信網(wǎng)絡(luò)科技發(fā)展有限公司
【公開(kāi)日】2015年6月24日
【申請(qǐng)日】2015年1月28日