防止用戶流失的方法及裝置的制造方法
【技術(shù)領(lǐng)域】
[0001] 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，特別涉及一種防止用戶流失的方法及裝置。
【背景技術(shù)】
[0002] 隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，應(yīng)用程序的種類(lèi)越來(lái)越多。如果應(yīng)用平臺(tái)上的產(chǎn)品對(duì) 用戶的吸引力減小，應(yīng)用平臺(tái)上的有些用戶的活躍度將隨之下降，致使應(yīng)用平臺(tái)上的用戶 量減小。由于用戶量是衡量應(yīng)用平臺(tái)性能的重要指標(biāo)之一，而防止應(yīng)用平臺(tái)上的用戶流失 的方法優(yōu)劣將影響應(yīng)用平臺(tái)上的用戶量，因此，如何防止用戶流失，提高應(yīng)用平臺(tái)的用戶 量，成為了建設(shè)一個(gè)良好應(yīng)用平臺(tái)的關(guān)鍵。
[0003] 現(xiàn)有技術(shù)為了防止用戶流失，收集當(dāng)前用戶數(shù)據(jù)，根據(jù)收集到的當(dāng)前用戶數(shù)據(jù)建 立用戶模型，并根據(jù)建立的用戶模型確定已經(jīng)流失的用戶特征，進(jìn)而采取措施對(duì)具有與已 經(jīng)流失的用戶特征相同的用戶進(jìn)行挽留，從而達(dá)到防止用戶流失的目的。
[0004] 在實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的過(guò)程中，發(fā)明人發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有技術(shù)至少存在以下問(wèn)題：
[0005] 現(xiàn)有技術(shù)在防止用戶流失時(shí)，由于在用戶具有已經(jīng)流失的用戶特征后，才對(duì)用戶 進(jìn)行挽留，因此，錯(cuò)過(guò)了防止用戶流失的最佳時(shí)機(jī)，不能起到很好的防止用戶流失的效果。

【發(fā)明內(nèi)容】

[0006] 為了解決現(xiàn)有技術(shù)的問(wèn)題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種防止用戶流失的方法和裝 置。所述技術(shù)方案如下：
[0007] -方面，提供了一種防止用戶流失的方法，所述方法包括：
[0008] 收集目標(biāo)應(yīng)用程序下的至少一個(gè)目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)，所述用戶數(shù)據(jù)至少包 括用戶基本屬性信息、用戶行為指標(biāo)信息和用戶活躍指標(biāo)信息；
[0009] 根據(jù)所述目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型，所述用戶類(lèi)型至 少包括正?；钴S用戶、瀕臨沉默用戶和沉默用戶；
[0010] 如果所述目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型為瀕臨沉默用戶，則在所述目標(biāo)應(yīng)用程序下向所述 目標(biāo)用戶推送用于提升活躍度的相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0011] 另一方面，提供了一種防止用戶流失的裝置，所述裝置包括：
[0012] 收集模塊，用于收集目標(biāo)應(yīng)用程序下的至少一個(gè)目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)，所述 用戶數(shù)據(jù)至少包括用戶基本屬性信息、用戶行為指標(biāo)信息和用戶活躍指標(biāo)信息；
[0013] 確定模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)確定所述目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型，所 述用戶類(lèi)型至少包括正?；钴S用戶、瀕臨沉默用戶和沉默用戶；
[0014] 推送模塊，用于當(dāng)所述目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型為瀕臨沉默用戶時(shí)在所述目標(biāo)應(yīng)用程 序下向所述目標(biāo)用戶推送用于提升活躍度的相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0015] 本發(fā)明實(shí)施例提供的技術(shù)方案帶來(lái)的有益效果是：
[0016] 通過(guò)收集目標(biāo)應(yīng)用程序下的目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)，進(jìn)而根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù) 確定目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型為瀕臨沉默用戶后，及時(shí)向?yàn)l臨沉默的用戶推送提升活躍度的相 關(guān)數(shù)據(jù)，從而及時(shí)地對(duì)瀕臨沉默的用戶采取挽留措施，有效地防止用戶流失。
【附圖說(shuō)明】
[0017] 為了更清楚地說(shuō)明本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例描述中所需要使 用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖僅僅是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于 本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他 的附圖。
[0018] 圖1是本發(fā)明實(shí)施例一提供的一種防止用戶流失的方法流程圖；
[0019] 圖2是本發(fā)明實(shí)施例二提供的一種防止用戶流失的方法流程圖；
[0020] 圖3是本發(fā)明實(shí)施例二提供的用戶類(lèi)型的示意圖；
[0021] 圖4是本發(fā)明實(shí)施例三提供的一種防止用戶流失的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0022] 圖5是本發(fā)明實(shí)施例三提供的另一種防止用戶流失的裝置結(jié)構(gòu)示意圖；
[0023] 圖6是本發(fā)明實(shí)施例三提供的構(gòu)建模塊的結(jié)構(gòu)示意圖；
[0024] 圖7是本發(fā)明實(shí)施例四提供的一種終端的結(jié)構(gòu)示意圖。
【具體實(shí)施方式】
[0025] 為使本發(fā)明的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明實(shí)施方 式作進(jìn)一步地詳細(xì)描述。
[0026] 實(shí)施例一
[0027] 本實(shí)施例提供一種防止用戶流失的方法，參見(jiàn)圖1，本實(shí)施例提供的方法流程包 括：
[0028] 101 :收集目標(biāo)應(yīng)用程序下的至少一個(gè)目標(biāo)用戶對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)至少包 括用戶基本屬性信息、用戶行為指標(biāo)信息和用戶活躍指標(biāo)信息。
[0029] 102:根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)確定目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型，用戶類(lèi)型至少包括正常 活躍用戶、瀕臨沉默用戶和沉默用戶。
[0030] 103:如果目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型為瀕臨沉默用戶，則在目標(biāo)應(yīng)用程序下向目標(biāo)用戶 推送用于提升活躍度的相關(guān)數(shù)據(jù)。
[0031] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)確定目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型之 前，還包括：
[0032] 預(yù)先構(gòu)建不同用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型；
[0033] 根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)確定目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型，包括：
[0034] 根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)及預(yù)先構(gòu)建的類(lèi)型模型確定目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型。
[0035] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，預(yù)先構(gòu)建不同用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型，包括：
[0036] 從目標(biāo)應(yīng)用程序下選取預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶作為建模用戶，并收集預(yù)設(shè)數(shù)量的建模用 戶的用戶數(shù)據(jù)；
[0037] 根據(jù)建模用戶的用戶數(shù)據(jù)將預(yù)設(shè)數(shù)量的建模用戶進(jìn)行分類(lèi)，并確定每類(lèi)建模用戶 的流失概率；
[0038] 根據(jù)每類(lèi)建模用戶的流失概率確定每類(lèi)建模用戶的用戶類(lèi)型，并根據(jù)每種用戶類(lèi) 型對(duì)應(yīng)的建模用戶的用戶數(shù)據(jù)得到對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型。
[0039] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，收集預(yù)設(shè)數(shù)量的建模用戶的用戶數(shù)據(jù)，包括：
[0040] 收集預(yù)設(shè)數(shù)量的建模用戶在考察期及預(yù)測(cè)期內(nèi)的用戶數(shù)據(jù)，考察期及預(yù)測(cè)期為不 同的時(shí)間段；
[0041] 確定每類(lèi)建模用戶的流失概率，包括：
[0042] 根據(jù)考察期結(jié)束時(shí)收集到用戶數(shù)據(jù)的建模用戶數(shù)量與預(yù)測(cè)期內(nèi)收集到用戶數(shù)據(jù) 的建模用戶數(shù)量，確定每類(lèi)建模用戶的流失概率。
[0043] 作為一種優(yōu)選的實(shí)施例，根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)及預(yù)先構(gòu)建的類(lèi)型模型確定目 標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型，包括：
[0044] 將目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)與預(yù)先構(gòu)建的類(lèi)型模型所對(duì)應(yīng)的建模用戶的用戶數(shù)據(jù)進(jìn) 行匹配，得到匹配的建模用戶的用戶數(shù)據(jù)，并將匹配的建模用戶的用戶數(shù)據(jù)所對(duì)應(yīng)的用戶 類(lèi)型確定為目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型。
[0045] 本發(fā)明實(shí)施例提供的方法，通過(guò)收集目標(biāo)應(yīng)用程序下的目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)，進(jìn) 而根據(jù)目標(biāo)用戶的用戶數(shù)據(jù)確定目標(biāo)用戶的用戶類(lèi)型為瀕臨沉默用戶后，及時(shí)向?yàn)l臨沉默 的用戶推送提升活躍度的相關(guān)數(shù)據(jù)，從而及時(shí)地對(duì)瀕臨沉默的用戶采取挽留措施，有效地 防止用戶流失。
[0046] 實(shí)施例二
[0047] 隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和發(fā)展，應(yīng)用平臺(tái)上的產(chǎn)品越來(lái)越多。隨著應(yīng)用平臺(tái) 上產(chǎn)品的增多，用戶對(duì)應(yīng)用平臺(tái)上產(chǎn)品的選擇也相應(yīng)的增多。當(dāng)應(yīng)用平臺(tái)上的某些產(chǎn)品對(duì) 用戶的吸引力減小時(shí)，應(yīng)用平臺(tái)上用戶將出現(xiàn)流失的現(xiàn)象，致使應(yīng)用平臺(tái)上用戶量減小。由 于用戶量是衡量應(yīng)用平臺(tái)性能的重要指標(biāo)，為此，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種防止用戶流失 的方法，現(xiàn)結(jié)合上述實(shí)施例一的內(nèi)容，對(duì)本發(fā)明提供的防止用戶流失的方法進(jìn)行詳細(xì)的解 釋說(shuō)明。參見(jiàn)圖2,本實(shí)施例提供的方法流程包括：
[0048] 201 :預(yù)先構(gòu)建不同用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型。
[0049] 針對(duì)該步驟，由于用戶量是衡量應(yīng)用平臺(tái)性能的重要指標(biāo)，為了提高應(yīng)用平臺(tái)上 的用戶量，有效地防止應(yīng)用平臺(tái)上的用戶流失，在對(duì)應(yīng)用平臺(tái)上的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行研究時(shí)發(fā) 現(xiàn)，應(yīng)用平臺(tái)上的流失用戶具有相似的流失數(shù)據(jù)特征，應(yīng)用平臺(tái)上未流失的用戶也具有相 似的未流失數(shù)據(jù)特征。由于這些數(shù)據(jù)特征，對(duì)未來(lái)及時(shí)地發(fā)現(xiàn)具有流失跡象的用戶，并采取 防止這些用戶流失的有效措施，具有重要的指導(dǎo)意義。因此，為了防止應(yīng)用平臺(tái)上的用戶流 失，提高應(yīng)用平臺(tái)上的用戶量，本實(shí)施例提供的方法采取了根據(jù)這些數(shù)據(jù)特征構(gòu)建不同用 戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型的方式，進(jìn)而根據(jù)構(gòu)建的不同用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型，在應(yīng)用平 臺(tái)上的用戶具有與構(gòu)建的不同用戶數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的類(lèi)型模型中的流失用戶相同的數(shù)據(jù)特征時(shí)， 及時(shí)采取措施，防止這些用戶流失。
[0050] 其中，用戶數(shù)據(jù)包括但不限于用戶基本屬性信息、用戶行為指標(biāo)信息和用戶活躍 指標(biāo)信