本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理,具體而言涉及一種基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù):
1、線上音樂課程作為互聯(lián)網(wǎng)教育的一部分,近年來發(fā)展迅速。與傳統(tǒng)的線下音樂教學(xué)不同,線上音樂課程具有靈活性和多樣性的特點(diǎn),能夠突破時(shí)間和空間的限制,為不同背景和水平的學(xué)員提供便捷的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。這些課程不僅涵蓋古典、爵士、流行、電子、民謠等多種音樂風(fēng)格,還包括鋼琴、吉他、小提琴、聲樂等多種樂器的學(xué)習(xí),同時(shí)也涉及作曲、編曲、音樂理論、錄音與混音等內(nèi)容。課程設(shè)置從入門級(jí)別到高級(jí)專業(yè)課程均有覆蓋,能夠滿足基礎(chǔ)樂理學(xué)習(xí)、演奏技巧提升、音樂創(chuàng)作等不同層次的學(xué)習(xí)需求。
2、為了提升用戶的學(xué)習(xí)體驗(yàn)并幫助學(xué)員找到更合適的課程,現(xiàn)有的線上音樂課程推薦系統(tǒng)通常采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的推薦方法。這些系統(tǒng)通過分析用戶的基本信息、興趣偏好和歷史學(xué)習(xí)行為,生成用戶畫像,為用戶推薦個(gè)性化的課程。
3、然而音樂課程是一種需要大量實(shí)踐的課程,現(xiàn)有的推薦方法未考慮到線上學(xué)習(xí)線下練習(xí)困難問題,如樂器、練習(xí)時(shí)間等因素,線上課程之后同學(xué)之間互助練習(xí)可以部分解決練習(xí)困難的問題,但現(xiàn)有的課程推薦系統(tǒng)未考慮到不同學(xué)生之間的水平、練習(xí)時(shí)間的差異,學(xué)生之間很難組成互助小組。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、為了解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題,本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法,所述方法包括如下步驟:
2、采集學(xué)生的第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)至少包括音樂興趣偏好、音樂水平、樂器擁有情況、課程表、歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間;
3、對(duì)所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以生成多維用戶畫像,根據(jù)所述多維用戶畫像生成用戶-課程交互矩陣;
4、根據(jù)所述課程表、歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間確定學(xué)生的音樂練習(xí)可用時(shí)間;
5、根據(jù)所述音樂興趣偏好、音樂水平、樂器擁有情況以及所述音樂練習(xí)可用時(shí)間將學(xué)生聚合為學(xué)習(xí)小組;
6、基于所述學(xué)習(xí)小組以及所述用戶-課程交互矩陣,為每位學(xué)生生成課程推薦列表,將所述課程推薦列表推送至學(xué)生。
7、本發(fā)明另一方面還提供一種基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦系統(tǒng),所述系統(tǒng)包括如下模塊:
8、采集模塊,用于采集學(xué)生的第一數(shù)據(jù),所述第一數(shù)據(jù)至少包括音樂興趣偏好、音樂水平、樂器擁有情況、課程表、歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間;
9、處理模塊,用于對(duì)所述第一數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,以生成多維用戶畫像,根據(jù)所述多維用戶畫像生成用戶-課程交互矩陣;
10、生成模塊,用于根據(jù)所述課程表、歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間確定學(xué)生的音樂練習(xí)可用時(shí)間;
11、聚合模塊,用于根據(jù)所述音樂興趣偏好、音樂水平、樂器擁有情況以及所述音樂練習(xí)可用時(shí)間將學(xué)生聚合為學(xué)習(xí)小組;
12、推送模塊,用于基于所述學(xué)習(xí)小組以及所述用戶-課程交互矩陣,為每位學(xué)生生成課程推薦列表,將所述課程推薦列表推送至學(xué)生。
13、基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法具有以下有益效果:
14、通過構(gòu)建多維用戶畫像,充分考慮學(xué)生的音樂興趣偏好、音樂水平、樂器擁有情況以及可用練習(xí)時(shí)間,生成個(gè)性化的課程推薦列表。這樣可以確保推薦的課程與學(xué)生的需求高度匹配,提升學(xué)習(xí)的針對(duì)性和有效性。
15、通過將具有相似興趣和能力的學(xué)生聚合為學(xué)習(xí)小組,增強(qiáng)學(xué)生之間的互動(dòng)與合作學(xué)習(xí)的可能性。小組化學(xué)習(xí)能夠促進(jìn)學(xué)生之間的知識(shí)共享和技能提升,提高整體學(xué)習(xí)效率,增強(qiáng)學(xué)習(xí)的趣味性和持續(xù)性。
16、在課程推薦時(shí),充分考慮學(xué)生的課程表和歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間,確保推薦的課程在學(xué)生的空閑時(shí)間內(nèi)合理安排,保證課程的可執(zhí)行性。這避免了因?qū)W習(xí)安排不合理導(dǎo)致的時(shí)間沖突問題,提高了學(xué)習(xí)的可操作性。
17、在小組形成后,系統(tǒng)會(huì)根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)和興趣變化,動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)小組的結(jié)構(gòu),以保證每個(gè)小組內(nèi)的學(xué)生在興趣和學(xué)習(xí)能力方面具有較高的相似度,最大化小組學(xué)習(xí)的協(xié)作性和互動(dòng)效果。
18、綜上所述,該推薦方法通過整合用戶畫像、多樣化推薦算法、學(xué)習(xí)小組的動(dòng)態(tài)管理和實(shí)時(shí)反饋機(jī)制,為學(xué)生提供了更加個(gè)性化、協(xié)作性強(qiáng)、靈活可行的音樂課程學(xué)習(xí)解決方案,極大地提升了學(xué)生的學(xué)習(xí)效果和學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
1.一種基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法,其特征在于,所述方法包括如下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法,其特征在于,所述進(jìn)行預(yù)處理包括:數(shù)據(jù)清洗、缺失值填補(bǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法,其特征在于,根據(jù)所述多維用戶畫像生成用戶-課程交互矩陣包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法,其特征在于,根據(jù)所述課程表、歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間確定學(xué)生的音樂練習(xí)可用時(shí)間包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦方法,其特征在于,所述將學(xué)生聚合為學(xué)習(xí)小組時(shí),使用k-means聚類算法。
6.一種基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括如下模塊:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦系統(tǒng),其特征在于,所述進(jìn)行預(yù)處理包括:數(shù)據(jù)清洗、缺失值填補(bǔ)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)所述多維用戶畫像生成用戶-課程交互矩陣包括:
9.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦系統(tǒng),其特征在于,根據(jù)所述課程表、歷史音樂作業(yè)提交時(shí)間確定學(xué)生的音樂練習(xí)可用時(shí)間包括:
10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于數(shù)據(jù)處理的線上音樂課程推薦系統(tǒng),其特征在于,所述將學(xué)生聚合為學(xué)習(xí)小組時(shí),使用k-means聚類算法。