本發(fā)明屬于訂單分揀與發(fā)貨管理，涉及到基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、訂單分揀與發(fā)貨是指在物流或電商等業(yè)務(wù)流程中，根據(jù)客戶的訂單信息，對(duì)貨物進(jìn)行挑選、分類和整理（分揀），然后將貨物進(jìn)行包裝、標(biāo)記等處理，并按照一定的流程和方式將貨物發(fā)送給客戶（發(fā)貨）的一系列操作和過程。在傳統(tǒng)的訂單分揀過程中，人工操作容易出現(xiàn)疲勞、失誤，并且效率相對(duì)較低。因此，基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨的研究具有重要意義。

2、現(xiàn)有的訂單管理過程在進(jìn)行分揀管理與發(fā)貨管理時(shí)通常只進(jìn)行簡(jiǎn)單的異常情況識(shí)別和處理，缺乏進(jìn)一步的異常指向識(shí)別和異常指定倉庫識(shí)別，缺乏進(jìn)一步的異常指向識(shí)別使得無法精準(zhǔn)定位異常的具體源頭和類型，難以針對(duì)性地解決問題。而缺少異常指定倉庫識(shí)別，會(huì)在處理異常時(shí)效率低下。當(dāng)多個(gè)倉庫存在異常時(shí)，無法快速確定是哪個(gè)倉庫的問題，導(dǎo)致資源浪費(fèi)和時(shí)間延誤，可能影響整個(gè)訂單流程的順暢進(jìn)行，降低客戶滿意度，也增加了管理成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、鑒于此，為解決上述背景技術(shù)中所提出的問題，現(xiàn)提出基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，包括：訂單信息獲取模塊，用于獲取目標(biāo)訂單的訂單信息，所述訂單信息包括訂單品類、下單時(shí)間、收貨地址和物品數(shù)量。

3、倉庫匹配分析模塊，用于基于目標(biāo)訂單的訂單信息得到各指定倉庫，分析各指定倉庫的發(fā)貨匹配性情況，進(jìn)而判斷各指定倉庫是否符合發(fā)貨條件。

4、指定倉庫識(shí)別模塊，用于將判斷符合發(fā)貨條件的指定倉庫記為達(dá)標(biāo)指定倉庫，基于各達(dá)標(biāo)指定倉庫的剩余存貨量識(shí)別目標(biāo)指定倉庫。

5、訂單分揀管理模塊，用于安排目標(biāo)指定倉庫對(duì)目標(biāo)訂單進(jìn)行分揀操作，獲取目標(biāo)訂單的分揀質(zhì)量數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)訂單的分揀質(zhì)量情況，并反饋給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。

6、訂單發(fā)貨管理模塊，用于安排目標(biāo)指定倉庫對(duì)分揀完成的訂單進(jìn)行發(fā)貨操作，獲取目標(biāo)訂單的發(fā)貨質(zhì)量數(shù)據(jù)，分析目標(biāo)訂單的發(fā)貨質(zhì)量情況，并反饋給數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。

7、異常情況識(shí)別模塊，用于基于歷史分揀記錄和歷史發(fā)貨記錄判斷各指定倉庫是否存在管理異常情況，若存在則進(jìn)一步識(shí)別具體的異常指向，同時(shí)識(shí)別異常指定倉庫。

8、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，用于保存歷史分揀記錄和歷史發(fā)貨記錄。

9、相較于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的有益效果如下：（1）本發(fā)明通過基于目標(biāo)訂單的訂單信息分析各指定倉庫的發(fā)貨匹配性情況，進(jìn)而判斷各指定倉庫是否符合發(fā)貨條件，這種分析方式能夠全面、系統(tǒng)地考量目標(biāo)訂單與各指定倉庫之間的多方面關(guān)聯(lián)，通過對(duì)發(fā)貨匹配性情況的分析，精準(zhǔn)地判斷倉庫是否符合發(fā)貨條件。這種方式提高了發(fā)貨決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，避免了盲目發(fā)貨導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和效率低下等問題。同時(shí)，有助于優(yōu)化倉庫資源配置，使貨物能夠從最合適的倉庫發(fā)出，提升整體物流運(yùn)作效率，保障發(fā)貨過程的順利進(jìn)行。

10、（2）本發(fā)明當(dāng)判斷各指定倉庫是否存在管理異常情況時(shí)進(jìn)一步識(shí)別具體的異常指向和異常指定倉庫，這種分析方式能夠深入挖掘管理異常的本質(zhì)，精準(zhǔn)定位問題所在，避免了籠統(tǒng)判斷異常帶來的模糊性和不確定性。通過明確異常指向，可為針對(duì)性解決問題提供準(zhǔn)確方向，提高解決效率和質(zhì)量。同時(shí)，準(zhǔn)確識(shí)別異常指定倉庫有助于集中資源對(duì)特定倉庫進(jìn)行精準(zhǔn)管理和改進(jìn)，減少異常對(duì)整體運(yùn)營(yíng)的影響，提升倉庫管理的精細(xì)化水平，保障整個(gè)物流供應(yīng)鏈的順暢運(yùn)作，增強(qiáng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)穩(wěn)定性和抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

技術(shù)特征：

1.基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述分析各指定倉庫的發(fā)貨匹配性情況需要構(gòu)建各指定倉庫的發(fā)貨匹配性指數(shù)，其具體方式如下：

3.如權(quán)利要求2所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述判斷各指定倉庫是否符合發(fā)貨條件的具體方式如下：

4.如權(quán)利要求3所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述識(shí)別目標(biāo)指定倉庫的具體方式如下：

5.如權(quán)利要求1所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述分揀質(zhì)量數(shù)據(jù)包括分揀效率、物品包裝完整性和一次訂單完整性，所述發(fā)貨質(zhì)量數(shù)據(jù)包括歷史發(fā)貨時(shí)間符合度和要求發(fā)貨時(shí)間符合度。

6.如權(quán)利要求5所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述分析目標(biāo)訂單的分揀質(zhì)量情況需要構(gòu)建目標(biāo)訂單的分揀質(zhì)量指數(shù)，其具體方式如下：

7.如權(quán)利要求6所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述分析目標(biāo)訂單的發(fā)貨質(zhì)量情況需要構(gòu)建目標(biāo)訂單的發(fā)貨質(zhì)量指數(shù)，其具體方式如下：

8.如權(quán)利要求7所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述判斷各指定倉庫是否存在管理異常情況的具體方式如下：

9.如權(quán)利要求8所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述進(jìn)一步識(shí)別具體的異常指向的方式如下：

10.如權(quán)利要求9所述的基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，其特征在于：所述識(shí)別異常指定倉庫的具體方式如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明屬于訂單分揀與發(fā)貨管理技術(shù)領(lǐng)域，公開基于云平臺(tái)的智能化訂單分揀與發(fā)貨系統(tǒng)，包括訂單信息獲取模塊、倉庫匹配分析模塊、指定倉庫識(shí)別模塊、訂單分揀管理模塊、訂單發(fā)貨管理模塊、異常情況識(shí)別模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫。本發(fā)明通過基于目標(biāo)訂單的訂單信息分析各指定倉庫的發(fā)貨匹配性情況，進(jìn)而判斷各指定倉庫是否符合發(fā)貨條件，能夠精準(zhǔn)地判斷倉庫是否符合發(fā)貨條件，提高了發(fā)貨決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性，避免了盲目發(fā)貨導(dǎo)致的資源浪費(fèi)和效率低下等問題。本發(fā)明當(dāng)判斷各指定倉庫是否存在管理異常情況時(shí)進(jìn)一步識(shí)別具體的異常指向和異常指定倉庫，能夠深入挖掘管理異常的本質(zhì)，精準(zhǔn)定位問題所在，避免了籠統(tǒng)判斷異常帶來的模糊性。

技術(shù)研發(fā)人員：李冰,王見見,趙寶才,韓飛,張自香
受保護(hù)的技術(shù)使用者：臨沂風(fēng)速信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19