本發(fā)明涉及景區(qū)代步車管理,具體為一種景區(qū)租賃代步車。
背景技術(shù):
1、隨著旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展,景區(qū)游客數(shù)量不斷增加,游客在景區(qū)內(nèi)的出行便利性和游玩體驗成為景區(qū)管理的重要關(guān)注點。傳統(tǒng)的景區(qū)游覽方式主要依賴步行,對于面積較大的景區(qū),游客往往需要花費大量的體力和時間在路途上,這不僅容易導致游客疲勞,還會減少游客用于游覽景點和參與活動的時間,影響游客的整體游玩體驗。
2、目前市面上雖然存在一些景區(qū)代步工具,如觀光巴士、纜車等,但這些代步工具通常具有固定的路線和站點,不能滿足游客個性化的游覽需求。例如,游客可能希望在某個景點停留較長時間進行深入游覽,或者根據(jù)自己的興趣自由選擇游覽順序,而傳統(tǒng)代步工具無法提供這樣的靈活性。
3、另外,景區(qū)在管理方面也面臨著諸多挑戰(zhàn)。在人流量監(jiān)測方面,缺乏實時、準確的手段,難以根據(jù)實際情況及時調(diào)整管理策略,容易出現(xiàn)部分景點過度擁擠、游客安全無法保障的情況,同時也無法有效引導游客分流,優(yōu)化資源配置。在車輛管理上,對于租賃車輛的使用情況記錄不夠精準,難以實現(xiàn)高效的調(diào)度和維護,影響運營成本和服務(wù)質(zhì)量。
4、因此,針對上述問題提出一種景區(qū)租賃代步車。
技術(shù)實現(xiàn)思路
1、本發(fā)明的目的在于提供一種景區(qū)租賃代步車,以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。
2、為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
3、一種景區(qū)租賃代步車,包括:
4、代步車以及設(shè)置在代步車上的定位組件、攝像頭組件、觸控顯示屏、通訊模組、穿戴設(shè)備和控制主機,定位組件、攝像頭組件、觸控顯示屏、通訊模組均與控制主機相連,穿戴設(shè)備與通訊模組無線連接;
5、云端系統(tǒng);云端系統(tǒng)包括景區(qū)模型構(gòu)建模塊、景點實時情況同步模塊、租賃管理模塊、導游模塊和費用結(jié)算模塊;
6、景區(qū)模型構(gòu)建模塊利用遙感衛(wèi)星及搭載激光雷達相機的無人機對景區(qū)進行遙感衛(wèi)星圖像和激光雷達圖像進行采集,根據(jù)遙感衛(wèi)星圖像和激光雷達圖像構(gòu)建景區(qū)模型,并對景區(qū)模型內(nèi)的景點所處區(qū)域進行虛擬范圍構(gòu)建,并對每個景點的虛擬范圍進行標記,得到景點分布模型;
7、景點實時情況同步模塊實時采集每個景點的人流量信息,根據(jù)景點的人流量信息、購票信息構(gòu)建該景點當天的人流量估算曲線,根據(jù)景點的容納人數(shù)進行人流等級分級,生成人流量預(yù)估數(shù)據(jù),將每個景點的人流量預(yù)估數(shù)據(jù)同步到景點分布模型對應(yīng)的虛擬范圍上;
8、租賃管理模塊包括身份認證單元、租賃模式選擇單元和行程記錄單元,身份認證單元接收游客的購票信息、基礎(chǔ)信息并創(chuàng)建游客賬號;租賃模式選擇單元根據(jù)游客的購票信息和基礎(chǔ)信息設(shè)計租賃模式,游客進入游客賬號后勾選租賃模式進行確定,完成帶車租賃動作;行程記錄單元在游客完成代步車租賃動作后,以時間為軸線對代步車的實時位置進行定位,記錄游客的用車時長、行駛里程和行程路線,生成行程記錄信息;
9、導游模塊接收景點分布模型,并將代步車的實時位置和游客的購票信息同步到景點分布模型上,根據(jù)代步車的實時位置、游客購票及選擇景點的人流量預(yù)估數(shù)據(jù)規(guī)劃游玩行程模型;導游模塊實時調(diào)閱代步車在景點分布模型上的實時位置,當代步車進入到景點對應(yīng)的虛擬范圍時,觸發(fā)景點導游語音播報,由穿戴設(shè)備進行播報;
10、費用結(jié)算模塊接收游客的行程記錄信息和租賃模式,根據(jù)行程記錄信息計算用車費用生成支付碼發(fā)送游客進行換車操作的代步車觸控顯示屏上,游客完成支付后代步車租賃業(yè)務(wù)完成。
11、作為一種優(yōu)選方案,身份認證單元在創(chuàng)建游客賬號時,與景區(qū)購票網(wǎng)站、售票處建立數(shù)據(jù)互通,獲取游客購票數(shù)據(jù)和游客的個人信息,根據(jù)游客的游客購票數(shù)據(jù)和游客的個人信息構(gòu)建游客信息儲存包,分析游客購票數(shù)據(jù)中游客票據(jù)的有效時間段,建立景區(qū)開放時間軸線,并將游客信息儲存包同步到景區(qū)開放時間軸線對應(yīng)的有效時間段上;游客利用攝像頭組件對購票憑證進行掃碼識別,根據(jù)掃描信息與景區(qū)開放時間軸線上儲存的游客購票數(shù)據(jù)和游客的個人信息進行配對,配對成功后,如果攝像頭組件對購票憑證進行掃碼識別的時間段處于有效時間段中,則構(gòu)建游客賬號;游客利用攝像頭組件進行人臉信息掃描,游客賬號記錄游客的人臉信息進行人臉信息綁定。
12、作為一種優(yōu)選方案,租賃模式包括租賃模式一和租賃模式二,租賃模式一根據(jù)游客購票數(shù)據(jù)確定游客已經(jīng)購票的景點信息;接收景點分布模型,將景點信息對應(yīng)景點的虛擬范圍同步到景點分布模型上,并將在景點分布模型上圈出景點與景點之間的通行區(qū)域,將通行區(qū)域與景點的虛擬范圍進行匯總,生成租賃模式一活動區(qū)域,租賃模式一的收費模式=活動區(qū)域用車費用+非活動區(qū)域用車費用,活動區(qū)域用車費用=基礎(chǔ)費用+時長費用1×用車時長+單位里程費用1×行駛里程,非活動區(qū)域用車費用=時長費用2×用車時長+單位里程費用2×行駛里程;租賃模式二的活動區(qū)域為全領(lǐng)域,租賃模式二的收費模式=基礎(chǔ)費用2+時長費用3×用車時長+單位里程費用3×行駛里程。
13、作為一種優(yōu)選方案,行程記錄單元在記錄游客的用車時長、行駛里程和行程路線時,以游客賬號處于登入狀態(tài)時所在代步車的定位、時長為準。
14、作為一種優(yōu)選方案,根據(jù)景點的人流量信息、購票信息構(gòu)建該景點當天的人流量估算曲線包括以下步驟:
15、步驟s1、通過在景點入口和出口處部署人流量監(jiān)測設(shè)備,以固定時間間隔采集進入和離開景點的人數(shù)和計算每個時間點的景點內(nèi)實時人數(shù),初始時,其中,,;
16、從景區(qū)票務(wù)系統(tǒng)獲取當天不同時間段以為間隔的購票數(shù)量以及每張票的預(yù)計使用時間范圍;
17、步驟s2、影響因素分析與量化;
18、定義日期類型函數(shù),若為工作日,;若為周末,;若為節(jié)假日,;
19、獲取景點所在地實時天氣數(shù)據(jù)中的天氣狀況,對天氣狀況量化,晴天時,雨天時,陰天時,則天氣因素綜合值,其中,為調(diào)整天氣狀況在綜合影響中的權(quán)重,通過歷史數(shù)據(jù)回歸分析確定,表示天氣狀況的量化值;
20、定義季節(jié)函數(shù),根據(jù)月份劃分季節(jié),春季時,夏季時,秋季時,冬季時;
21、步驟s3、人流量估算模型構(gòu)建;
22、設(shè)人流量估算值為,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)確定的權(quán)重系數(shù)分別為日期類型權(quán)重、天氣因素權(quán)重、季節(jié)因素權(quán)重、實時人數(shù)權(quán)重、購票數(shù)量權(quán)重,則人流量估算公式為,其中,為常數(shù)項,利用歷史數(shù)據(jù)進行多元線性回歸分析求解權(quán)重系數(shù);
23、步驟s4、實時人流量估算與曲線構(gòu)建;
24、在當天運營過程中,將實時獲取的日期類型、天氣因素、季節(jié)因素、實時人數(shù)和購票數(shù)量代入人流量估算公式,計算每個時間點的人流量估算值;
25、以時間為橫坐標,人流量估算值為縱坐標,繪制景點當天的人流量估算曲線。
26、作為一種優(yōu)選方案,人流量預(yù)估數(shù)據(jù)在生成時,接收景點當天的人流量估算曲線,根據(jù)景點的容納人數(shù),設(shè)定不同的人流量閾值,,,其中,k為等級數(shù)量,將人流量估算信與這些閾值進行比較,劃分人流等級,當時,人流等級為寬松:當時,人流等級為適中;當時,人流等級為擁擠,當時,人流等級為非常擁擠,每個人流等級對應(yīng)一個排隊時長,將人流量估算值、人流等級以及與人流等級對應(yīng)的時間t進行組合,生成人流量預(yù)估數(shù)據(jù)。
27、作為一種優(yōu)選方案,根據(jù)代步車的實時位置、游客購票及選擇景點的景點人流量預(yù)估數(shù)據(jù)規(guī)劃游玩行程模型時,將代步車實時位置與購票信息關(guān)聯(lián)至景點分布模型,標記當前位置與未游覽景點,分析代步車實時位置到各個未游覽景點的行駛時長、各個未游覽景點之間的行駛時長;分析已購票景點人流量預(yù)估數(shù)據(jù),確定每個未游覽景點排隊時長和游覽時長;構(gòu)建游玩行程時間軸線,從代步車當前位置開始,按照優(yōu)先選擇距離近且排隊時長短的景點的策略依次選擇未游覽景點安排到游玩行程時間軸線,生成游玩行程模型。
28、由上述本發(fā)明提供的技術(shù)方案可以看出,本發(fā)明提供的一種景區(qū)租賃代步車,有益效果是:景點實時情況同步模塊實時采集人流量信息,構(gòu)建人流量估算曲線并進行等級分級,生成的人流量預(yù)估數(shù)據(jù)同步到景點分布模型,導游模塊根據(jù)代步車實時位置、游客購票信息、景點人流量預(yù)估數(shù)據(jù)和景點分布模型規(guī)劃游玩行程模型,能讓游客優(yōu)先選擇距離近且排隊時長短的景點,避免盲目排隊等待,有效節(jié)省游玩時間,使游客可以在有限的時間內(nèi)游覽更多心儀的景點;行程記錄單元準確記錄游客用車時長、行駛里程和行程路線,無論是單輛代步車使用還是游客更換代步車,都能精確統(tǒng)計,為景區(qū)車輛管理提供詳細數(shù)據(jù),景區(qū)管理者可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)合理安排車輛維護、調(diào)度和投放,確保代步車資源的高效利用,降低運營成本,同時保證游客需求得到滿足。