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基于斯皮爾曼等級相關分析的設備布點優(yōu)化方法及裝置與流程

文檔序號:40387762發(fā)布日期:2024-12-20 12:10閱讀:來源:國知局

技術特征:

1.一種基于斯皮爾曼等級相關分析的設備布點優(yōu)化方法,其特征在于,應用于污水處理廠,所述方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于多個所述監(jiān)測數(shù)據(jù)序列確定相關性分析方式,包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于多個所述歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值和所述歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的數(shù)量確定每個所述目標監(jiān)測數(shù)據(jù)序列各自對應的相同值比例,包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述檢驗結(jié)果和所述相同值比例確定所述相關性分析方式,包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述斯皮爾曼等級相關分析對多個所述監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進行分組,得到多個顯著性參數(shù)組,包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述將對每個所述監(jiān)測數(shù)據(jù)序列分別清洗后得到的目標監(jiān)測數(shù)據(jù)序列中預設時間點對應的目標歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值進行排序,得到每個所述歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)值的等級,包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對每個所述顯著性參數(shù)組中的每個參數(shù)與其在顯著性參數(shù)組內(nèi)其余參數(shù)的相關系數(shù)的平均值進行順序排列,包括:

8.一種基于斯皮爾曼等級相關分析的設備布點優(yōu)化裝置,其特征在于,應用于污水處理廠,所述裝置包括:

9.一種電子設備,其特征在于,包括處理器和存儲器,所述存儲器存儲有能夠被所述處理器執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令,所述處理器執(zhí)行所述計算機可執(zhí)行指令以實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的基于斯皮爾曼等級相關分析的設備布點優(yōu)化方法。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其特征在于,所述計算機可讀存儲介質(zhì)存儲有計算機可執(zhí)行指令,所述計算機可執(zhí)行指令在被處理器調(diào)用和執(zhí)行時,所述計算機可執(zhí)行指令促使處理器實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任一項所述的基于斯皮爾曼等級相關分析的設備布點優(yōu)化方法。


技術總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于斯皮爾曼等級相關分析的設備布點優(yōu)化方法及裝置,涉及設備布點優(yōu)化技術領域,方法包括:獲取污水處理廠的多個監(jiān)測數(shù)據(jù)序列;基于多個監(jiān)測數(shù)據(jù)序列確定相關性分析方式;若相關性分析方式為斯皮爾曼等級相關分析,基于斯皮爾曼等級相關分析對多個監(jiān)測數(shù)據(jù)序列進行分組,得到多個顯著性參數(shù)組;對每個顯著性參數(shù)組中的每個參數(shù)與其在顯著性參數(shù)組內(nèi)其余參數(shù)的相關系數(shù)的平均值進行順序排列,得到排列結(jié)果;基于排列結(jié)果和預先設置的擬合規(guī)則確定待優(yōu)化參數(shù);待優(yōu)化參數(shù)對應的監(jiān)測設備為待優(yōu)化設備。該方式中,有效確定參數(shù)的冗余性,從而降低了監(jiān)測設備維護成本,提高了污水處理廠的運行效率。

技術研發(fā)人員:魏俊,陸東輝,羅志逢,王晨,王鴻程,包建國,廖琦琛,朱亮
受保護的技術使用者:中國電建集團華東勘測設計研究院有限公司
技術研發(fā)日:
技術公布日:2024/12/19
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