本發(fā)明涉及知識圖譜，具體而言，涉及一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展如ocr技術(shù)和nlp技術(shù)等，以及智能電網(wǎng)建設(shè)的深入推進(jìn)，可方便采用ocr技術(shù)和自然語言技術(shù)對電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，這樣使得電網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)量日益龐大且復(fù)雜，如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù)成為電力行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)。知識圖譜作為一種新型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，能夠以圖形化的方式展示實(shí)體之間的關(guān)系，為數(shù)據(jù)的組織和查詢提供了全新的視角。在電網(wǎng)設(shè)備管理中，引入知識圖譜技術(shù)，可以幫助企業(yè)更好地理解和分析設(shè)備之間的關(guān)系，優(yōu)化資源配置，提高運(yùn)營效率。

2、然而，目前電網(wǎng)設(shè)備知識圖譜的構(gòu)建過程中仍存在諸多難題。一方面，電網(wǎng)設(shè)備種類繁多，屬性各異，如何將這些設(shè)備及其屬性標(biāo)準(zhǔn)化并整合到知識圖譜中是一個亟待解決的問題。另一方面，隨著電網(wǎng)設(shè)備的不斷更新和變化，知識圖譜需要不斷地進(jìn)行擴(kuò)展和更新，以保持其時效性和準(zhǔn)確性。此外，對于已經(jīng)存在于知識圖譜中的電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，如何有效地利用其已有信息進(jìn)行特征擴(kuò)展和優(yōu)化，也是一個重要的研究方向。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了至少克服現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本申請實(shí)施例的目的在于提供一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法及系統(tǒng)。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，所述方法包括：

3、在構(gòu)建電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜時，如果當(dāng)前需要整合的目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)為參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜中的已存在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)時，則確定所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，所述電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制包括依據(jù)前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制和依據(jù)x個依賴數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制中的至少一個，所述前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)為所述參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜的節(jié)點(diǎn)整合次序中位于所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之前的已整合數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，所述x為正整數(shù)；

4、依據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，對所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的知識向量進(jìn)行推斷，生成所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的推斷知識向量參數(shù)；

5、依據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的推斷知識向量參數(shù)，確定所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的重構(gòu)知識參數(shù)，以對所述參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜進(jìn)行優(yōu)化生成。

6、依據(jù)本申請實(shí)施例的一個方面，提供了一種電網(wǎng)在線服務(wù)系統(tǒng)，所述電網(wǎng)在線服務(wù)系統(tǒng)包括處理器和機(jī)器可讀存儲介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)中存儲有機(jī)器可執(zhí)行指令，所述機(jī)器可執(zhí)行指令由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)前述任意一種可能的實(shí)施方式中的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法。

7、依據(jù)本申請實(shí)施例的一個方面，提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品或計(jì)算機(jī)程序，該計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品或計(jì)算機(jī)程序包括計(jì)算機(jī)指令，該計(jì)算機(jī)指令存儲在計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中。計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器從計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)讀取該計(jì)算機(jī)指令，處理器執(zhí)行該計(jì)算機(jī)指令，使得該計(jì)算機(jī)設(shè)備執(zhí)行上述三方面的各種可選實(shí)現(xiàn)方式中提供的方法。

8、在本申請的一些實(shí)施例所提供的技術(shù)方案中，本申請實(shí)施例通過確定目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，能夠靈活地根據(jù)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的特性選擇合適的特征擴(kuò)展方式，無論是依據(jù)前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)還是依賴數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，都能更準(zhǔn)確地捕捉電網(wǎng)設(shè)備的特征，從而提升知識圖譜的構(gòu)建精度。依據(jù)目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，對其知識向量進(jìn)行推斷，生成推斷知識向量參數(shù)，不僅豐富了知識圖譜中的節(jié)點(diǎn)信息，還使得圖譜能夠更好地反映電網(wǎng)設(shè)備的實(shí)際特征和關(guān)系。通過依據(jù)推斷知識向量參數(shù)確定目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的重構(gòu)知識參數(shù)，能夠?qū)⒖茧娋W(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜進(jìn)行優(yōu)化生成，不僅提升了圖譜的完整性和準(zhǔn)確性，還使其更貼近實(shí)際電網(wǎng)設(shè)備的復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，為后續(xù)的電網(wǎng)分析和管理提供了更為堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。通過構(gòu)建和優(yōu)化電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜，為電網(wǎng)的智能化管理提供了有力支持。通過電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜中豐富的節(jié)點(diǎn)信息和準(zhǔn)確的關(guān)系表達(dá)，管理人員能夠更深入地理解電網(wǎng)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和相互關(guān)系，從而做出更為科學(xué)合理的決策。由此，在電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜的生成過程中，通過靈活的特征擴(kuò)展機(jī)制、有效的知識向量推斷和圖譜優(yōu)化生成等技術(shù)手段，顯著提升了知識圖譜的構(gòu)建質(zhì)量。

9、也即，能夠智能地整合和優(yōu)化電網(wǎng)設(shè)備知識，如果當(dāng)前需要整合的目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)為參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜中的已存在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)時，通過電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，利用前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)或依賴數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的特征進(jìn)行知識向量的推斷，進(jìn)而優(yōu)化參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜，不僅提高了參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜的準(zhǔn)確性，還實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)設(shè)備知識的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化管理，以構(gòu)建優(yōu)化后的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜作為一個強(qiáng)大的服務(wù)引擎，即中臺能力語義網(wǎng)絡(luò)，以便于實(shí)現(xiàn)后續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)智能推薦與關(guān)聯(lián)，為電網(wǎng)設(shè)備管理提供了高效、智能的解決方案。

技術(shù)特征：

1.一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，如果所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制為所述依據(jù)前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制時，則所述依據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，對所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的知識向量進(jìn)行推斷，生成所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的推斷知識向量參數(shù)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，所述確定所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的知識向量推斷子機(jī)制，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，所述依據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的推斷知識向量參數(shù)，確定所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的重構(gòu)知識參數(shù)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2-4中任意一項(xiàng)所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，所述單一特征推斷機(jī)制包括如下至少一種：

6.根據(jù)權(quán)利要求3-4中任意一項(xiàng)所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，所述復(fù)合特征推斷機(jī)制為將所述前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的第二知識向量的h個知識組成元素中的至少一個知識組成元素的重構(gòu)知識參數(shù)，輸出為所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的第二知識向量的至少一個知識組成元素的推斷知識向量參數(shù)，所述第二知識向量為包括h個知識組成元素的復(fù)合知識向量，所述h為大于1的正整數(shù)；

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，確定所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)是否為已存在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，如果所述參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜包括雜合知識向量時，所述確定所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)與所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的候選電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)序列中的候選電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)度，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法，其特征在于，如果所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制為所述依據(jù)x個依賴數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制時，則所述依據(jù)所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，對所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的知識向量進(jìn)行推斷，生成所述目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的推斷知識向量參數(shù)，包括：

10.一種電網(wǎng)在線服務(wù)系統(tǒng)，其特征在于，所述電網(wǎng)在線服務(wù)系統(tǒng)包括處理器和機(jī)器可讀存儲介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲介質(zhì)中存儲有機(jī)器可執(zhí)行指令，所述機(jī)器可執(zhí)行指令由所述處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-9中任意一項(xiàng)的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請?zhí)峁┮环N電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜生成方法及系統(tǒng)，能夠智能地整合和優(yōu)化電網(wǎng)設(shè)備知識，如果當(dāng)前需要整合的目標(biāo)電網(wǎng)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)為參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜中的已存在數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)時，通過電網(wǎng)設(shè)備特征擴(kuò)展機(jī)制，利用前向數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)或依賴數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的特征進(jìn)行知識向量的推斷，進(jìn)而優(yōu)化參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜，不僅提高了參考電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜的準(zhǔn)確性，還實(shí)現(xiàn)了電網(wǎng)設(shè)備知識的標(biāo)準(zhǔn)化和智能化管理，以構(gòu)建優(yōu)化后的電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)知識圖譜作為一個強(qiáng)大的服務(wù)引擎，即中臺能力語義網(wǎng)絡(luò)，以便于實(shí)現(xiàn)后續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)智能推薦與關(guān)聯(lián)，為電網(wǎng)設(shè)備管理提供了高效、智能的解決方案。

技術(shù)研發(fā)人員：周育忠,林正平,王慶紅,呂澤承,王昕,劉潤鵬,王飛風(fēng)
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19