技術(shù)特征：

1.一種基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于yolov5的自動(dòng)識別方法，其特征在于，

10.一種基于yolov5的自動(dòng)識別系統(tǒng)，其特征在于，包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種基于YOLOv5的自動(dòng)識別方法及系統(tǒng)。其中，所述方法包括：獲取與現(xiàn)實(shí)鐵路場景對應(yīng)的初始監(jiān)測圖像，并對所述初始監(jiān)測圖像進(jìn)行圖像識別，確定位于所述初始監(jiān)測圖像中的移動(dòng)元素；響應(yīng)于對位于初始監(jiān)測圖像中任一移動(dòng)元素的識別，確定與所述移動(dòng)元素對應(yīng)的佩戴屬性，其中，所述佩戴屬性包括正常佩戴屬性以及非正常佩戴屬性；基于預(yù)設(shè)撤離策略對具有非正常佩戴屬性的移動(dòng)元素進(jìn)行撤離規(guī)劃，得到與所述移動(dòng)元素對應(yīng)的撤離路徑；基于預(yù)設(shè)間隔時(shí)間獲取與所述現(xiàn)實(shí)鐵路場景對應(yīng)的當(dāng)前監(jiān)測圖像，并對所述當(dāng)前監(jiān)測圖像進(jìn)行圖像識別，確定與所述移動(dòng)元素對應(yīng)的撤離狀態(tài)。本發(fā)明至少提高了撤離效率。

技術(shù)研發(fā)人員：孫文博,王軍鋒,張國坤,呂大勇,劉銘
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中科藍(lán)卓（北京）信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19