本發(fā)明涉及信息匹配領(lǐng)域，具體而言，是一種建材智能采購匹配與推薦方法。

背景技術(shù)：

1、隨著建筑行業(yè)的不斷發(fā)展，建材在各類建筑項目中起著至關(guān)重要的作用，無論是大型的商業(yè)建筑、住宅項目，還是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，都離不開高質(zhì)量的建材，在市場競爭日益激烈的情況下，如何高效、合理地進(jìn)行建材采購成為建筑企業(yè)面臨的關(guān)鍵問題，同時，環(huán)保意識的提升、技術(shù)的不斷進(jìn)步以及消費(fèi)者對建筑質(zhì)量和性能的更高要求，也促使建材采購模式和策略不斷演進(jìn)和創(chuàng)新。

2、現(xiàn)有的專利號為cn202210567114.9的中國專利公開了一種建材采購方法及建材采購平臺，該方案通過獲取建材采購需求并招標(biāo)，對供應(yīng)對象進(jìn)行風(fēng)險評估，然后篩選建材種類、需求量、使用時間段、供應(yīng)周期、企業(yè)信譽(yù)等多方面因素并生成多套建材采購方案，綜合考慮了多方面因素生成多套方案，給予了采購方更多靈活選擇，以滿足不同項目需求和實(shí)際情況。

3、但是上述專利中存在以下問題：一、該方案參考因素主要針對管理方面，比如需求量、使用時間段、供應(yīng)周期等，但對于建材產(chǎn)品特征參數(shù)方面的分析不夠充分，比如性能評價、環(huán)保評價、功能評價，可能導(dǎo)致選用的建材在實(shí)際使用中無法達(dá)到預(yù)期的效果、耐久性或使得建材在某些特定功能方面不能很好地滿足實(shí)際需求。

4、二、該方案未考慮到地區(qū)差異性，比如建材在不同地區(qū)氣候、環(huán)境的適用性，不同地區(qū)可能有獨(dú)特的氣候、地理環(huán)境等條件，某些建材在某些地區(qū)可能表現(xiàn)良好，但在其他地區(qū)可能并不適用或存在性能差異，也可能會導(dǎo)致無法充分利用某些地區(qū)特有的建材資源優(yōu)勢，錯過一些更適合當(dāng)?shù)氐膬?yōu)質(zhì)且成本效益更高的建材選擇，從而影響整體的性價比和資源合理利用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為了克服背景技術(shù)中的缺點(diǎn)，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種建材智能采購匹配與推薦方法,能夠有效解決上述背景技術(shù)中涉及的問題。

2、本發(fā)明的目的可以通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)：一種建材智能采購匹配與推薦方法，該方法包括以下步驟：s1.建材產(chǎn)品特征獲?。簩Ω黝惤ú漠a(chǎn)品的特征參數(shù)進(jìn)行獲取，特征參數(shù)包括性能評價系數(shù)、環(huán)保評價系數(shù)、功能評價系數(shù)。

3、s2.用戶需求特征分析：獲取用戶需求產(chǎn)品性能評價級別、環(huán)保評價級別、功能評價級別，進(jìn)而得到用戶需求特征評價參數(shù)的最大值和最小值，用戶需求特征評價參數(shù)包括用戶需求性能評價系數(shù)、環(huán)保評價系數(shù)、功能評價系數(shù)。

4、s3.相似度分析：根據(jù)各類建材產(chǎn)品性能評價系數(shù)與用戶需求性能評價系數(shù)的相似度、各類建材產(chǎn)品環(huán)保評價系數(shù)與用戶需求環(huán)保評價系數(shù)的相似度、各類建材產(chǎn)品功能評價系數(shù)與用戶需求功能評價系數(shù)的相似度分析得到各類建材產(chǎn)品特征與用戶需求特征的相似度δi，i表示第i類建材產(chǎn)品的編號，i＝1,2,...,n。

5、s4.用戶評價分析：通過獲取各類建材產(chǎn)品供應(yīng)商各用戶評價分析得到各類建材產(chǎn)品的供應(yīng)商的用戶評價系數(shù)ρi。

6、s5.地區(qū)適用性分析：獲取各類建材產(chǎn)品的地區(qū)氣候適用性、地區(qū)環(huán)境適用性，進(jìn)而分析得到各類建材產(chǎn)品的地區(qū)適用性評價系數(shù)χi。

7、s6.建材產(chǎn)品推薦分析：根據(jù)各類建材產(chǎn)品特征與用戶需求特征的相似度、供應(yīng)商的用戶評價系數(shù)、地區(qū)適用性評價系數(shù)分析得到各類建材產(chǎn)品的推薦指數(shù)。

8、s7.價格分析：根據(jù)用戶的預(yù)算范圍對應(yīng)的最大值、各類建材產(chǎn)品報價分析得到各類建材產(chǎn)品的價格影響程度，進(jìn)而篩選出各類優(yōu)選建材產(chǎn)品，得到各類優(yōu)選建材產(chǎn)品對應(yīng)的推薦指數(shù)，進(jìn)而對各類優(yōu)選建材產(chǎn)品進(jìn)行排序并展示給用戶。

9、相對于現(xiàn)有技術(shù)，本發(fā)明的實(shí)施例至少具有如下優(yōu)點(diǎn)或有益效果：一、本發(fā)明根據(jù)各類建材產(chǎn)品的特征參數(shù)與用戶需求特征評價參數(shù)分析得到各類建材產(chǎn)品特征與用戶需求特征的相似度，能更精確地找到與用戶需求高度相似的建材產(chǎn)品，減少選擇過程中的盲目性和不確定性。

10、二、本發(fā)明通過獲取各類建材產(chǎn)品供應(yīng)商各用戶評價分析得到各類建材產(chǎn)品的供應(yīng)商的用戶評價系數(shù)，有助于在眾多供應(yīng)商中做出更明智的選擇。

11、三、本發(fā)明通過獲取各類建材產(chǎn)品的地區(qū)氣候適用性、地區(qū)環(huán)境適用性，進(jìn)而分析得到各類建材產(chǎn)品的地區(qū)適用性評價系數(shù)，能確保建材產(chǎn)品在特定地區(qū)的氣候和環(huán)境條件下更好地發(fā)揮作用，減少因不適應(yīng)而出現(xiàn)的問題。

12、四、本發(fā)明通過綜合分析得到各類建材產(chǎn)品的推薦指數(shù)，并結(jié)合價格分析篩選出各優(yōu)選建材產(chǎn)品，能更精準(zhǔn)地為用戶推薦符合其實(shí)際需求的建材產(chǎn)品。

技術(shù)特征：

1.一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述建材產(chǎn)品特征獲取的具體分析方法為：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述用戶需求特征分析的具體分析方法為：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述相似度分析的具體分析方法為：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述各類建材產(chǎn)品特征與用戶需求特征的相似度的具體分析方法為：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述用戶評價分析的具體分析方法為：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述地區(qū)適用性分析的具體分析方法為：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述建材產(chǎn)品推薦分析的具體分析方法為：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述價格分析的具體分析方法為：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的一種建材智能采購匹配與推薦方法，其特征在于：所述對各類優(yōu)選建材產(chǎn)品進(jìn)行排序的具體分析方法為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及信息匹配領(lǐng)域，具體為一種建材智能采購匹配與推薦方法，包括步驟如下：S1.建材產(chǎn)品特征獲?。籗2.用戶需求特征分析；S3.相似度分析；S4.用戶評價分析；S5.地區(qū)適用性分析；S6.建材產(chǎn)品推薦分析；S7.價格分析，本發(fā)明根據(jù)各類建材產(chǎn)品的特征參數(shù)與用戶需求特征評價參數(shù)分析得到各類建材產(chǎn)品特征與用戶需求特征的相似度，通過獲取各類建材產(chǎn)品供應(yīng)商各用戶評價分析得到各類建材產(chǎn)品的供應(yīng)商的用戶評價系數(shù)，獲取各類建材產(chǎn)品的地區(qū)氣候適用性、地區(qū)環(huán)境適用性，進(jìn)而分析得到各類建材產(chǎn)品的地區(qū)適用性評價系數(shù)，進(jìn)而綜合分析得到各類建材產(chǎn)品的推薦指數(shù)，并結(jié)合價格篩選出各優(yōu)選建材產(chǎn)品，能更精準(zhǔn)地為用戶推薦符合其實(shí)際需求的建材產(chǎn)品。

技術(shù)研發(fā)人員：宋麗妮,傅雨佳,張國華
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中建材國際物產(chǎn)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19