本發(fā)明涉及印刷制品的平面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，具體是涉及一種用于印刷制品的平面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、印刷是將文字、圖畫(huà)、照片、防偽等原稿經(jīng)制版、施墨、加壓等工序，使油墨轉(zhuǎn)移到紙張、紡織品、塑料品、皮革、pvc、pc等材料表面上，批量復(fù)制原稿內(nèi)容的技術(shù)。印刷是把經(jīng)審核批準(zhǔn)的印刷版，通過(guò)印刷機(jī)械及專用油墨轉(zhuǎn)印到承印物的過(guò)程。

2、當(dāng)前的印刷制品的印刷方式一般需要人工進(jìn)行圖案抉擇，尤其多種印刷風(fēng)格組合的情況下，人工圖案抉擇的效率與靈活度低，且人工圖案抉擇可能會(huì)因?yàn)閭€(gè)人審美偏差，而產(chǎn)生選擇的印刷圖案與需求風(fēng)格不匹配問(wèn)題，因此如何實(shí)現(xiàn)一種通過(guò)對(duì)圖案的繁雜度、風(fēng)格匹配度以及平面結(jié)構(gòu)的理想印刷圖案數(shù)量進(jìn)行自動(dòng)對(duì)比規(guī)劃計(jì)算，滿足符合生產(chǎn)設(shè)定需求的智能化印刷模式，是一個(gè)亟需解決的問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種用于印刷制品的平面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，本技術(shù)方案解決了上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為達(dá)到以上目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

3、一種用于印刷制品的平面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，獲取生產(chǎn)印刷標(biāo)準(zhǔn)的可進(jìn)行印刷的印刷風(fēng)格，通過(guò)大數(shù)據(jù)檢索建立印刷風(fēng)格種類與對(duì)應(yīng)印刷圖案的關(guān)聯(lián)關(guān)系；

4、建立印刷基本圖案庫(kù)，對(duì)印刷圖案庫(kù)中圖案進(jìn)行圖像處理，建立圖案的特征向量；

5、獲取當(dāng)前生產(chǎn)批次的印刷風(fēng)格類型和圖案繁雜性，建立需求對(duì)照特征向量，分析歷史生產(chǎn)批次的印刷圖案信息，計(jì)算最佳印刷圖案組合窗口大小；

6、計(jì)算印刷基本圖案庫(kù)中圖案的特征向量與當(dāng)前生產(chǎn)批次需求對(duì)照特征向量的相似度，根據(jù)最佳印刷圖案組合窗口大小篩選印刷圖案組合。

7、優(yōu)選的，所述獲取生產(chǎn)印刷標(biāo)準(zhǔn)的可進(jìn)行印刷的印刷風(fēng)格，通過(guò)大數(shù)據(jù)檢索建立印刷風(fēng)格種類與對(duì)應(yīng)印刷圖案的關(guān)聯(lián)關(guān)系具體包括：

8、獲取生產(chǎn)印刷標(biāo)準(zhǔn)所規(guī)定的所有可進(jìn)行生產(chǎn)的印刷風(fēng)格，對(duì)每種印刷風(fēng)格所包含的圖案類型名稱進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)并記錄每種圖案類型的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率，建立印刷風(fēng)格種類-檢索圖案類型-檢索關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率關(guān)聯(lián)關(guān)系。

9、優(yōu)選的，所述建立印刷基本圖案庫(kù)，對(duì)印刷圖案庫(kù)中圖案進(jìn)行圖像處理，建立圖案的特征向量具體包括：

10、采集合規(guī)且可用于印刷的圖案建立基本圖案庫(kù)，對(duì)基本圖案庫(kù)中的所有圖案進(jìn)行圖像預(yù)處理；

11、對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行圖像分析，獲取圖像的灰度直方圖與灰度直方圖中每個(gè)灰度的概率分布，計(jì)算灰度圖像的熵；

12、設(shè)定灰度圖像熵梯度區(qū)間，建立每個(gè)熵的梯度區(qū)間對(duì)應(yīng)的圖像繁雜程度域區(qū)間，將基本圖案庫(kù)中所有處理后的圖像進(jìn)行繁雜程度劃分，把劃分后圖像所處的繁雜程度域區(qū)間上闋值標(biāo)記為圖案繁雜度mci，mci表示基本圖案庫(kù)中第i個(gè)圖案的繁雜度；

13、其中，建立圖案的特征向量包括以下步驟：

14、獲取所計(jì)算的基本圖案庫(kù)中所有圖案的繁雜度；

15、通過(guò)圖像識(shí)別模型對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，基于識(shí)別結(jié)果評(píng)估計(jì)算基本圖案庫(kù)中每個(gè)圖案對(duì)應(yīng)的每種風(fēng)格的風(fēng)格歸屬度；

16、將圖案的繁雜度與圖案對(duì)應(yīng)的每種風(fēng)格的風(fēng)格歸屬度進(jìn)行組合，建立圖案的特征向量ai，ai＝[mci,bl1,…bli,…bln]，其中bli是圖案所對(duì)應(yīng)的第i種風(fēng)格種類的風(fēng)格歸屬度。

17、優(yōu)選的，所述通過(guò)圖像識(shí)別模型對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，基于識(shí)別結(jié)果評(píng)估計(jì)算基本圖案庫(kù)中每個(gè)圖案對(duì)應(yīng)的每種風(fēng)格的風(fēng)格歸屬度具體包括：

18、獲取印刷風(fēng)格種類-檢索圖案類型-檢索關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率關(guān)聯(lián)關(guān)系；

19、通過(guò)圖像識(shí)別模型對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行圖像識(shí)別，獲取識(shí)別結(jié)果關(guān)鍵詞與每個(gè)關(guān)鍵詞對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確概率；

20、根據(jù)印刷風(fēng)格種類-檢索圖案類型-檢索關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率關(guān)聯(lián)關(guān)系，將圖案識(shí)別關(guān)鍵詞在每種刷風(fēng)格種類下的出現(xiàn)頻率與其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度進(jìn)行綜合賦權(quán)運(yùn)算，計(jì)算圖案對(duì)應(yīng)的每種風(fēng)格的風(fēng)格歸屬度。

21、優(yōu)選的，所述獲取當(dāng)前生產(chǎn)批次的印刷風(fēng)格類型和圖案繁雜性，建立需求對(duì)照特征向量，分析歷史生產(chǎn)批次的印刷圖案信息，計(jì)算最佳印刷圖案組合窗口大小具體包括：

22、根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)批次需求的印刷風(fēng)格類型、圖案繁雜性，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)照參數(shù)設(shè)置：

23、獲取當(dāng)前生產(chǎn)批次圖案繁雜性要求，設(shè)定待選取圖案的繁雜度參照值；

24、獲取當(dāng)前生產(chǎn)批次印刷風(fēng)格類型需求，根據(jù)具體風(fēng)格混合要求情況進(jìn)行對(duì)應(yīng)比例參數(shù)設(shè)定，將每種風(fēng)格類型的參數(shù)設(shè)定值作為風(fēng)格歸屬度參照值；

25、將圖案繁雜度參照值與每種風(fēng)格類型的風(fēng)格歸屬度參照值進(jìn)行特征向量化處理，建立需求對(duì)照特征向量as，as＝[mcs,bls1,…blsi,…blsn]，其中mcs是設(shè)定待選取圖案的繁雜度參照值，blsi是第i種風(fēng)格類型的風(fēng)格歸屬度參照值；

26、計(jì)算最佳印刷圖案組合窗口大小包括：

27、選取歷史生產(chǎn)批次，獲取每個(gè)批次印刷平面內(nèi)印刷圖案數(shù)量和印刷平面面積，同時(shí)計(jì)算每個(gè)歷史批次的印刷圖案的平均繁雜度與各風(fēng)格類型平均歸屬度；

28、計(jì)算所有歷史批次圖案的印刷數(shù)量均值，綜合每個(gè)歷史批次印刷平面內(nèi)印刷圖案數(shù)量、印刷平面面積、平均繁雜度與各風(fēng)格類型平均歸屬度，建立印刷圖案數(shù)量－印刷條件參數(shù)多元線性回歸方程：

29、

30、式中，nk是第k個(gè)歷史生產(chǎn)批次的圖案的印刷數(shù)量，sk是第k個(gè)歷史生產(chǎn)批次的印刷平面面積，是第k個(gè)歷史生產(chǎn)批次的平均繁雜度，是第k個(gè)歷史生產(chǎn)批次的第i種風(fēng)格類型平均歸屬度，a1、a2、…、ai-2和a0為印刷圖案數(shù)量－印刷條件參數(shù)多元線性回歸方程系數(shù)；

31、印刷圖案數(shù)量－印刷條件參數(shù)多元線性回歸方程系數(shù)采用最小二乘法計(jì)算獲得；

32、將多元線性回歸方程系數(shù)與當(dāng)前生產(chǎn)批次的需求對(duì)照特征向量中的圖案的繁雜度參照值和風(fēng)格歸屬度參照值帶入印刷圖案數(shù)量－印刷條件參數(shù)多元線性回歸方程中，計(jì)算當(dāng)前生產(chǎn)批次的預(yù)測(cè)印刷圖案數(shù)量；

33、將當(dāng)前生產(chǎn)批次的預(yù)測(cè)印刷圖案數(shù)量標(biāo)記為最佳印刷圖案組合窗口大小。

34、優(yōu)選的，所述計(jì)算印刷基本圖案庫(kù)中圖案的特征向量與當(dāng)前生產(chǎn)批次需求對(duì)照特征向量的相似度，根據(jù)最佳印刷圖案組合窗口大小篩選印刷圖案組合具體包括：

35、獲取最佳印刷圖案組合窗口大小n；

36、獲取印刷基本圖案庫(kù)所有圖案的特征向量，計(jì)算特征向量與當(dāng)前生產(chǎn)批次需求對(duì)照特征向量的歐幾里得距離，建立圖案特征偏差數(shù)組；

37、將圖案特征偏差數(shù)組進(jìn)行升序排序，選取前n個(gè)數(shù)組中元素對(duì)應(yīng)的圖案，作為最終印刷圖案組合。

38、進(jìn)一步的，提出一種用于印刷制品的平面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)如上述的一種用于印刷制品的平面結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)方法，包括：

39、印刷風(fēng)格匹配模塊，所述印刷風(fēng)格匹配模塊根據(jù)對(duì)每種印刷風(fēng)格所包含的圖案類型名稱進(jìn)行大數(shù)據(jù)檢索標(biāo)注，統(tǒng)計(jì)并記錄每種圖案類型的關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率，建立圖案與風(fēng)格匹配關(guān)聯(lián)關(guān)系；

40、印刷圖案特征向量提取模塊，所述印刷圖案特征向量提取模塊根據(jù)對(duì)印刷圖案庫(kù)中圖案處理后的圖像繁雜程度，以及識(shí)別結(jié)果評(píng)估基本圖案庫(kù)中每個(gè)圖案對(duì)應(yīng)的每種風(fēng)格的風(fēng)格歸屬度，將劃分后的圖案的繁雜度與圖案對(duì)應(yīng)的每種風(fēng)格的風(fēng)格歸屬度進(jìn)行特征組合，建立圖案的特征向量；

41、需求對(duì)照特征向量建立模塊，所述需求對(duì)照特征向量建立模塊根據(jù)當(dāng)前生產(chǎn)批次需求的印刷風(fēng)格類型、圖案繁雜性，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)照參數(shù)設(shè)置，將圖案繁雜度參照值與每種風(fēng)格類型的風(fēng)格歸屬度參照值進(jìn)行特征向量化處理，建立需求對(duì)照特征向量；

42、最佳印刷圖案組合窗口計(jì)算模塊，所述最佳印刷圖案組合窗口計(jì)算模塊根據(jù)選取歷史生產(chǎn)批次，獲取每個(gè)批次印刷信息，綜合每個(gè)歷史批次印刷平面內(nèi)印刷圖案數(shù)量、印刷平面面積、平均繁雜度與各風(fēng)格類型平均歸屬度，建立印刷圖案數(shù)量－印刷條件參數(shù)多元線性回歸方程，計(jì)算當(dāng)前生產(chǎn)批次的預(yù)測(cè)印刷圖案數(shù)量標(biāo)記為最佳印刷圖案組合窗口大??；

43、印刷圖案組合篩選模塊，所述印刷圖案組合篩選模塊根據(jù)計(jì)算印刷基本圖案庫(kù)中圖案的特征向量與當(dāng)前生產(chǎn)批次需求對(duì)照特征向量的相似度，結(jié)合最佳印刷圖案組合窗口大小篩選印刷圖案組合。

44、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果在于：

45、通過(guò)大數(shù)據(jù)檢索建立印刷風(fēng)格種類與對(duì)應(yīng)印刷圖案的關(guān)聯(lián)關(guān)系，建立印刷基本圖案庫(kù)，對(duì)印刷圖案庫(kù)中圖案進(jìn)行圖像處理，建立圖案的特征向量，通過(guò)圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖案的繁雜度和風(fēng)格歸屬度劃分，獲取當(dāng)前生產(chǎn)批次印刷風(fēng)格類型、圖案繁雜性建立需求對(duì)照特征向量，人工設(shè)定當(dāng)前生產(chǎn)批次的印刷要求，通過(guò)計(jì)算最佳印刷圖案組合窗口大小，以及圖案的特征向量與需求對(duì)照特征向量的相似度比對(duì)，選擇其中繁雜程度與風(fēng)格匹配度與設(shè)定印刷標(biāo)準(zhǔn)最接近的圖案作為最終選擇的印刷圖案。

46、解決了傳統(tǒng)印刷制品印刷時(shí)人工選擇圖案的低效率、低靈活性與風(fēng)格主觀偏差性的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)滿足生產(chǎn)設(shè)定需求智能化印刷模式。