技術(shù)特征：

1.一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，其包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型包括：多個(gè)卷積層，在每個(gè)卷積層的輸出端設(shè)置一個(gè)relu激活函數(shù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述卷積層為三個(gè)3×3的卷積層；所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型中還包括批量歸一化層和激活層；所述批量歸一化層設(shè)置于所述多個(gè)卷積層之間；所述激活層設(shè)置于低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的輸出端。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通過動(dòng)態(tài)范圍融合曝光抑制算法、原始待增強(qiáng)的低光照?qǐng)D像和初步亮度增強(qiáng)圖像，得到當(dāng)前亮度增強(qiáng)圖像；

5.一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，其包括：低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的架構(gòu)單元、損失函數(shù)獲取單元和訓(xùn)練單元，其中；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型包括：多個(gè)卷積層，在每個(gè)卷積層的輸出端設(shè)置一個(gè)relu激活函數(shù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，所述卷積層為三個(gè)3×3的卷積層；所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型中還包括批量歸一化層和激活層；所述批量歸一化層設(shè)置于所述多個(gè)卷積層之間；所述激活層設(shè)置于低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的輸出端。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練系統(tǒng)，其特征在于，所述增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)通過動(dòng)態(tài)范圍融合曝光抑制算法、原始待增強(qiáng)的低光照?qǐng)D像和初步亮度增強(qiáng)圖像，得到當(dāng)前亮度增強(qiáng)圖像；

9.一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型，其特征在于，所述低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型通過如權(quán)利要求1～4中任一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法獲得。

10.一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)方法，其特征在于，通過所述權(quán)利要求9中的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型對(duì)當(dāng)前待處理的原始低光照?qǐng)D像增強(qiáng)。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提出的一種低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練方法，通過能夠增強(qiáng)低光照?qǐng)D像亮度的增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和能夠還原低光照?qǐng)D像亮度的校準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，組成低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型。校準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)的還原亮度監(jiān)督增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)的亮度，以使低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型自監(jiān)督學(xué)習(xí)。將原始待增強(qiáng)的低光照?qǐng)D像輸入到低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型訓(xùn)練，通過輸出的增強(qiáng)處理后的圖像和原始待增強(qiáng)的低光照?qǐng)D像，得到損失函數(shù)。通過損失函數(shù)在低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型的訓(xùn)練中，調(diào)整增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)和校準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練參數(shù)，獲得能夠用于低光照?qǐng)D像增強(qiáng)的低光照?qǐng)D像增強(qiáng)模型。本發(fā)明采用無監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式，無需依賴大量的標(biāo)注數(shù)據(jù)，具有更強(qiáng)的實(shí)用性和推廣價(jià)值。

技術(shù)研發(fā)人員：路航,楊正午,紀(jì)雯
受保護(hù)的技術(shù)使用者：龍眼國(guó)科（北京）智能信息技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19