技術(shù)特征：

1.一種時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，所述獲取所述目標(biāo)用戶的偏好信息，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述瀏覽記錄生成所述目標(biāo)用戶的興趣向量，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，所述根據(jù)所述檢索需求對時空數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的檢索查詢，得到第一數(shù)據(jù)集，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，所述基于所述檢索關(guān)鍵詞對目標(biāo)時空數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維度的檢索查詢，得到第一數(shù)據(jù)集，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，所述對所述目標(biāo)時空數(shù)據(jù)進(jìn)行特征融合，得到第一數(shù)據(jù)集，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法，其特征在于，所述基于預(yù)設(shè)的最近鄰服務(wù)分類模型，根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢索，得到第二數(shù)據(jù)集，包括：

8.一種時空數(shù)據(jù)推薦裝置，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法的步驟。

10.一種非暫態(tài)計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，其特征在于，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1至7任一項所述的時空數(shù)據(jù)推薦方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種時空數(shù)據(jù)推薦方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取目標(biāo)用戶的檢索需求和偏好信息；根據(jù)檢索需求對時空數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的檢索查詢，得到第一數(shù)據(jù)集；所述多維度至少包括時間維度、空間維度、用戶維度、服務(wù)類型維度和功能類型維度；基于預(yù)設(shè)的最近鄰服務(wù)分類模型，根據(jù)第一數(shù)據(jù)集進(jìn)行檢索，得到第二數(shù)據(jù)集；基于偏好信息和第二數(shù)據(jù)集向目標(biāo)用戶進(jìn)行服務(wù)推薦。通過根據(jù)用戶的檢索需求進(jìn)行多維度的檢索，并通過最近鄰服務(wù)分類模型進(jìn)行擴(kuò)展補充，根據(jù)用戶偏好進(jìn)行服務(wù)推薦，可以在鄉(xiāng)村特色社會化服務(wù)的大體量時空數(shù)據(jù)下，實現(xiàn)對時空數(shù)據(jù)的快速有效檢索，并為用戶提供個性化的精準(zhǔn)推薦。

技術(shù)研發(fā)人員：吳華瑞,王菲菲,郭旺,陳誠
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京市農(nóng)林科學(xué)院信息技術(shù)研究中心
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19