本發(fā)明屬于信息，尤其是涉及一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建與應用方法。

背景技術：

1、校園內(nèi)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，包括學生學習成績、教師教學記錄、課程信息、校園活動等各種數(shù)據(jù)，但傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理和利用方式存在信息碎片化和低效率的問題。校園知識圖譜的構(gòu)建和應用有望解決這些問題，但傳統(tǒng)方法通常依賴于手工編輯和維護。

技術實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明旨在提出一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建與應用方法，旨在提供一種能夠更好地管理、利用校園大數(shù)據(jù)以及提供個性化校園服務的技術，通過整合校園內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，利用ai智能推薦算法構(gòu)建校園知識圖譜，為學生、教師和管理人員提供更智能、高效的信息檢索和決策支持。

2、為達到上述目的，本發(fā)明的技術方案是這樣實現(xiàn)的：

3、第一方面本方案公開了一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，包括：

4、s1、獲取校園內(nèi)的所需數(shù)據(jù)；

5、s2、針對收集的所需數(shù)據(jù)進行清洗并進行標注，得到預處理后的數(shù)據(jù)；

6、s3、利用得到的預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建校園知識圖譜；

7、s4、根據(jù)構(gòu)建的校園知識圖譜，并按照人群身份分別對學生、教師和管理人員的行為數(shù)據(jù)進行分析，建立用戶模型；

8、s5、利用構(gòu)建的用戶模型中體現(xiàn)的行為特點為校園管理和教育提供數(shù)據(jù)支持。

9、進一步的，步驟s1中通過校園信息管理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)絡日志方式獲取所需數(shù)據(jù)，所需數(shù)據(jù)包括：

10、學生信息：學籍檔案、成績記錄、行為數(shù)據(jù)；

11、教師信息：教師檔案、課程安排、教學反饋；

12、管理人員信息：考勤記錄、管理任務分配；

13、校園基礎設施信息：教室使用情況、圖書館借閱記錄、食堂消費記錄；

14、數(shù)據(jù)采集總量dtotal為：

15、dtotal＝dstudent+dteacher+dstaff+dinfrastructure；

16、其中，dstudent、dteacher、dstaff和dinfrastructure分別表示從學生、教師、管理人員和基礎設施采集的數(shù)據(jù)量。

17、進一步的，在步驟s2中，針對收集的所需數(shù)據(jù)進行清洗后進行標注的方法包括：

18、首先，針對清洗后的數(shù)據(jù)進行特征提取；

19、其次，根據(jù)提取的特征，對數(shù)據(jù)進行分類標注，具體包括：

20、實體標注：將數(shù)據(jù)中的人物、地點、事件標注為特定的實體類型；

21、關系標注：標注不同實體之間的關系；

22、時間標注：對事件進行時間標注，表示發(fā)生的時間點或時間范圍；

23、最后，為了確保標注的質(zhì)量，進行多種驗證和校驗措施，具體包括：

24、標注一致性檢查：通過計算標注結(jié)果的kappa系數(shù)來評估標注的一致性；

25、標注準確率評估：通過對比人工標注和自動標注的結(jié)果，計算標注的準確率；

26、其中，利用kappa系數(shù)評估多個標注者之間的一致性，計算公式為：

27、

28、其中，po表示標注者之間實際的一致性比例；pe表示標注者隨機一致性的期望比例。

29、進一步的，在步驟s3中，利用得到的預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建校園知識圖譜包括：

30、實體抽?。鹤R別出數(shù)據(jù)中的核心實體；

31、關系抽?。悍治霾煌瑢嶓w之間的關聯(lián)關系；

32、知識圖譜構(gòu)建：利用抽取的實體和關系構(gòu)建知識圖譜，并優(yōu)化圖譜結(jié)構(gòu)，其中：

33、利用三元組(ei,rij,ej)表示知識圖譜，其中：

34、ei和ej表示兩個實體，rij表示兩個實體之間的關系。

35、進一步的，在步驟s4中，具體包括：

36、利用步驟s3中構(gòu)建的知識圖譜，通過對不同身份人群的行為數(shù)據(jù)進行分析，建立精準的用戶模型，包括：

37、學生模型：用于分析學生的學習行為、成績變化、社交活動；

38、教師模型：用于分析教師的教學行為、課程安排、教學反饋；

39、管理人員模型：用于分析管理人員的工作安排、執(zhí)行情況；

40、其中，用戶模型可以用以下公式表示：

41、uk＝f(bk，tk)；

42、其中，uk表示用戶模型；bk表示用戶的行為特征；tk表示用戶的行為時間序列。

43、進一步的，在步驟s5中，根據(jù)用戶模型中提取的行為特點，利用推薦算法為校園管理和教育決策提供精準的數(shù)據(jù)支持，具體包括：

44、個性化教學方案推薦：根據(jù)學生模型推薦最適合的教學方法和課程；

45、教師教學改進建議：根據(jù)教師模型分析教學效果，提供改進建議；

46、校園資源優(yōu)化配置：根據(jù)管理人員模型優(yōu)化資源分配，提高管理效率；

47、推薦算法用以下公式表示：

48、r(x)＝arg?maxy∈y?score(x，y)；

49、其中，r(x)表示為輸入x推薦的最優(yōu)結(jié)果；y表示候選項；score(x，y)表示輸入x和候選項y之間的匹配分數(shù)。

50、第二方面本方案公開了一種電子設備，包括處理器以及與處理器通信連接，且用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器，所述處理器用于執(zhí)行第一方面所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法。

51、第三方面本方案公開了一種服務器，包括至少一個處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行如第一方面所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法。

52、第四方面本方案公開了一種計算機可讀取存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)第一方面所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法。

53、相對于現(xiàn)有技術，本發(fā)明所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建與應用方法具有以下有益效果：

54、本發(fā)明所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，旨在提供一種能夠更好地管理、利用校園大數(shù)據(jù)以及提供個性化校園服務的技術，通過整合校園內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，利用ai智能推薦算法構(gòu)建校園知識圖譜，為學生、教師和管理人員提供更智能、高效的信息檢索和決策支持。

技術特征：

1.一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，步驟s1中通過校園信息管理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)設備和網(wǎng)絡日志方式獲取所需數(shù)據(jù)，所需數(shù)據(jù)包括：

3.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟s2中，針對收集的所需數(shù)據(jù)進行清洗后進行標注的方法包括：

4.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟s3中，利用得到的預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建校園知識圖譜包括：

5.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟s4中，具體包括：

6.根據(jù)權利要求1所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法，其特征在于，在步驟s5中，根據(jù)用戶模型中提取的行為特點，利用推薦算法為校園管理和教育決策提供精準的數(shù)據(jù)支持，具體包括：

7.一種電子設備，包括處理器以及與處理器通信連接，且用于存儲所述處理器可執(zhí)行指令的存儲器，其特征在于：所述處理器用于執(zhí)行上述權利要求1-6任一所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法。

8.一種服務器，其特征在于：包括至少一個處理器，以及與所述處理器通信連接的存儲器，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器執(zhí)行如權利要求1-6任一所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法。

9.一種計算機可讀取存儲介質(zhì)，存儲有計算機程序，其特征在于：所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1-6任一項所述的一種基于ai智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建方法。

技術總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于AI智能推薦算法的知識圖譜構(gòu)建與應用方法，包括：S1、獲取校園內(nèi)的所需數(shù)據(jù)；S2、針對收集的所需數(shù)據(jù)進行清洗并進行標注，得到預處理后的數(shù)據(jù)；S3、利用得到的預處理后的數(shù)據(jù)構(gòu)建校園知識圖譜；S4、根據(jù)構(gòu)建的校園知識圖譜，并按照人群身份分別對學生、教師和管理人員的行為數(shù)據(jù)進行分析，建立用戶模型；S5、利用構(gòu)建的用戶模型中體現(xiàn)的行為特點為校園管理和教育提供數(shù)據(jù)支持。本發(fā)明有益效果：旨在提供一種能夠更好地管理、利用校園大數(shù)據(jù)以及提供個性化校園服務的技術，通過整合校園內(nèi)的多源數(shù)據(jù)，利用AI智能推薦算法構(gòu)建校園知識圖譜，為學生、教師和管理人員提供更智能、高效的信息檢索和決策支持。

技術研發(fā)人員：胡立鑫
受保護的技術使用者：紫光云技術有限公司
技術研發(fā)日：
技術公布日：2024/12/19