本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)評(píng)估管理，具體為一種基于人工智能的數(shù)據(jù)安全評(píng)估管理系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)是一種綜合性的安全體系，旨在通過(guò)制定和實(shí)施一系列數(shù)據(jù)安全策略、流程和技術(shù)手段，對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面、系統(tǒng)地保護(hù)和管理；

2、數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)以數(shù)據(jù)為中心，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全、完整和可用性，防止數(shù)據(jù)泄露、篡改和丟失，降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)地位，其中，企業(yè)數(shù)據(jù)中最重要的就是核心數(shù)據(jù)，其代表的所有數(shù)據(jù)中最重要的部分，常見(jiàn)的數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)會(huì)針對(duì)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)和數(shù)據(jù)泄露，從而應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

3、常見(jiàn)的數(shù)據(jù)安全管理系統(tǒng)為了保護(hù)核心數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)其進(jìn)行加密處理，而企業(yè)數(shù)據(jù)中的核心數(shù)據(jù)的評(píng)估通常是人為進(jìn)行評(píng)估，但是人為評(píng)估可能受到個(gè)人偏見(jiàn)或不具備全面理解數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)所需的專業(yè)知識(shí)和技能的原因，導(dǎo)致對(duì)核心數(shù)據(jù)的評(píng)估結(jié)果不夠客觀準(zhǔn)確或存在偏差，從而導(dǎo)致核心數(shù)據(jù)組的分級(jí)存在漏洞，使得核心數(shù)據(jù)存在被泄漏的風(fēng)險(xiǎn)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于人工智能的數(shù)據(jù)安全評(píng)估管理系統(tǒng)，解決以下技術(shù)問(wèn)題：

2、如何保證核心數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果的客觀準(zhǔn)確。

3、本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

4、一種基于人工智能的數(shù)據(jù)安全評(píng)估管理系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：

5、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊，用于儲(chǔ)存企業(yè)內(nèi)所有類別的數(shù)據(jù)組以及所有數(shù)據(jù)組過(guò)往的使用記錄；

6、數(shù)據(jù)處理模塊，用于根據(jù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存記錄中的數(shù)據(jù)信息，計(jì)算獲得不同數(shù)據(jù)組的敏感度；

7、數(shù)據(jù)分析模塊，用于將不同數(shù)據(jù)組的敏感度與預(yù)設(shè)的敏感度閾值進(jìn)行比對(duì)分析，并根據(jù)分析結(jié)果分別判斷不同類別的數(shù)據(jù)組是否屬于核心數(shù)據(jù)組；

8、數(shù)據(jù)評(píng)估模塊，用于將數(shù)據(jù)分析模塊中判斷為核心數(shù)據(jù)組的部分?jǐn)?shù)據(jù)組進(jìn)行評(píng)估分級(jí)；

9、數(shù)據(jù)加密模塊，根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)估模塊所評(píng)估的結(jié)果，對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)組進(jìn)行加密處理。

10、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊所儲(chǔ)存的使用記錄包括不同數(shù)據(jù)組的訪問(wèn)量、可允許訪問(wèn)ip以及當(dāng)前加密等級(jí)。

11、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)處理模塊的處理過(guò)程包括：

12、通過(guò)公式計(jì)算獲得第i個(gè)數(shù)據(jù)組的敏感度μi；

13、其中，i為任意一個(gè)類別的數(shù)據(jù)組，gri為第i個(gè)數(shù)據(jù)組中的個(gè)人信息數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量，jyi為第i個(gè)數(shù)據(jù)組中的經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量；zscqi為第i個(gè)數(shù)據(jù)組中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存量；x1、x2與x3為第一權(quán)重系數(shù)，θ為誤差影響系數(shù)，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)擬合設(shè)定。

14、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)分析模塊的分析過(guò)程包括：

15、通過(guò)將所有數(shù)據(jù)組的敏感度μi分別與預(yù)設(shè)的敏感度閾值進(jìn)行比對(duì)μx；

16、若所有μi均小于μx，系統(tǒng)評(píng)估所有數(shù)據(jù)組的敏感度均小，判斷該數(shù)據(jù)組為非核心數(shù)據(jù)組；

17、若任一μi大于μx，系統(tǒng)評(píng)估該數(shù)據(jù)組的敏感度大，判斷該數(shù)據(jù)組為核心數(shù)據(jù)組，并通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)估模塊進(jìn)行評(píng)估分級(jí)。

18、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)評(píng)估模塊的評(píng)估分級(jí)過(guò)程包括：

19、首先將所有判斷為核心數(shù)據(jù)組的多組數(shù)據(jù)組列出；

20、并通過(guò)公式計(jì)算獲得第i個(gè)數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)δi；

21、其中，a為過(guò)去一段時(shí)間中的任意一天，b為過(guò)去一段時(shí)間的總天數(shù)，fwai為第i個(gè)數(shù)據(jù)組在過(guò)去一段時(shí)間中第a天的總訪問(wèn)次數(shù)，fwa0為第i個(gè)數(shù)據(jù)組在過(guò)去一段時(shí)間中第a天的無(wú)效訪問(wèn)次數(shù)，fw0i為第i個(gè)數(shù)據(jù)組預(yù)設(shè)的訪問(wèn)次數(shù)，yxi為第i個(gè)數(shù)據(jù)組的可允許訪問(wèn)ip數(shù)量，yxt為yxi的標(biāo)準(zhǔn)值，fc為調(diào)整系數(shù)對(duì)照表函數(shù)，因根據(jù)經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)中(βi)數(shù)值的取值范圍對(duì)重要指數(shù)的影響程度基于測(cè)試數(shù)據(jù)獲得，βi為第i個(gè)數(shù)據(jù)組的當(dāng)前加密等級(jí)，y1與y2為第二權(quán)重系數(shù)。

22、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)評(píng)估模塊的評(píng)估分級(jí)過(guò)程還包括：

23、通過(guò)將所有數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)δi分別與預(yù)設(shè)的核心指數(shù)閾值區(qū)間[δ1，δ2]進(jìn)行比對(duì)；

24、若δi<δ1，系統(tǒng)判斷該數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)低，并標(biāo)注為一級(jí)核心數(shù)據(jù)組；

25、若δi∈[δ1，δ2]，系統(tǒng)判斷數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)中等，并標(biāo)注為二級(jí)核心數(shù)據(jù)組；

26、若δi>δ2，系統(tǒng)判斷該數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)高，并標(biāo)注為三級(jí)核心數(shù)據(jù)組。

27、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)加密模塊的加密過(guò)程包括：

28、當(dāng)判斷某數(shù)據(jù)組為一級(jí)核心數(shù)據(jù)組時(shí)，人工智能對(duì)其進(jìn)行固定6位數(shù)密碼以及面部識(shí)別加密；

29、當(dāng)判斷某數(shù)據(jù)組為二級(jí)核心數(shù)據(jù)組時(shí)，人工智能對(duì)其進(jìn)行固定6位數(shù)密碼、面部識(shí)別以及ip限制加密；

30、當(dāng)判斷某數(shù)據(jù)組為三級(jí)核心數(shù)據(jù)組時(shí)，人工智能對(duì)其進(jìn)行6位數(shù)動(dòng)態(tài)密碼、面部識(shí)別、ip限制以及身份驗(yàn)證加密。

31、進(jìn)一步的，所述數(shù)據(jù)安全評(píng)估管理系統(tǒng)的管理過(guò)程包括：

32、s1：通過(guò)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存模塊儲(chǔ)存企業(yè)內(nèi)所有類別的數(shù)據(jù)組以及所有數(shù)據(jù)組過(guò)往的使用記錄；

33、s2：通過(guò)數(shù)據(jù)處理模塊根據(jù)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存記錄中的數(shù)據(jù)信息，計(jì)算獲得不同數(shù)據(jù)組的敏感度；

34、s3：通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊將不同數(shù)據(jù)組的敏感度與預(yù)設(shè)的敏感度閾值進(jìn)行比對(duì)分析，并根據(jù)分析結(jié)果分別判斷不同類別的數(shù)據(jù)組是否屬于核心數(shù)據(jù)組；

35、s4：通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)估模塊將數(shù)據(jù)分析模塊中判斷為核心數(shù)據(jù)組的部分?jǐn)?shù)據(jù)組進(jìn)行評(píng)估分級(jí)；

36、s5：通過(guò)數(shù)據(jù)加密模塊根據(jù)數(shù)據(jù)評(píng)估模塊所評(píng)估的結(jié)果，對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)組進(jìn)行加密處理。

37、本發(fā)明的有益效果：

38、(1)本發(fā)明通過(guò)結(jié)合企業(yè)內(nèi)所有類別的數(shù)據(jù)組以及所有數(shù)據(jù)組過(guò)往的使用記錄對(duì)不同數(shù)據(jù)組的敏感度進(jìn)行計(jì)算，可以對(duì)數(shù)據(jù)組是否為核心數(shù)據(jù)做出準(zhǔn)確的判斷，并通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)估模塊對(duì)核心數(shù)據(jù)組進(jìn)行評(píng)估分級(jí)以及加密，從而保證核心數(shù)據(jù)組評(píng)估分級(jí)結(jié)果的準(zhǔn)確性與客觀性，從而避免人為評(píng)估受到個(gè)人偏見(jiàn)導(dǎo)致對(duì)核心數(shù)據(jù)組的評(píng)估結(jié)果不夠客觀準(zhǔn)確或存在偏差，進(jìn)而導(dǎo)致核心數(shù)據(jù)組的分級(jí)存在漏洞，使得核心數(shù)據(jù)組中的數(shù)據(jù)存在被泄漏風(fēng)險(xiǎn)的情況出現(xiàn)。

39、(2)本發(fā)明通過(guò)將所有數(shù)據(jù)組的敏感度μi分別與預(yù)設(shè)的敏感度閾值進(jìn)行比對(duì)μx，根據(jù)比對(duì)結(jié)果，系統(tǒng)可以對(duì)所有數(shù)據(jù)組的敏感度大小進(jìn)行準(zhǔn)確地判斷，并根據(jù)判斷結(jié)果作為基礎(chǔ)，進(jìn)一步判斷所有數(shù)據(jù)組中哪些數(shù)據(jù)組屬于核心數(shù)據(jù)組，通過(guò)如此設(shè)置，可以準(zhǔn)確地將不同數(shù)據(jù)組進(jìn)行劃分，從而避免人為評(píng)估受到個(gè)人偏見(jiàn)導(dǎo)致對(duì)核心數(shù)據(jù)組的評(píng)估結(jié)果出現(xiàn)偏差的情況，進(jìn)而提高核心數(shù)據(jù)組評(píng)估分級(jí)的準(zhǔn)確性，保證核心數(shù)據(jù)評(píng)估結(jié)果的客觀準(zhǔn)確。

40、(3)本發(fā)明通過(guò)將所有數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)δi分別與預(yù)設(shè)的核心指數(shù)閾值區(qū)間[δ1，δ2]進(jìn)行比對(duì)，通過(guò)此種比對(duì)方法，可以根據(jù)所有數(shù)據(jù)組的核心指數(shù)δi的大小，準(zhǔn)確地將數(shù)據(jù)組進(jìn)行評(píng)估分級(jí)，數(shù)據(jù)評(píng)估模塊通過(guò)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)對(duì)不同核心數(shù)據(jù)組進(jìn)行評(píng)估分級(jí)，可以避免因人為評(píng)估受到個(gè)人偏見(jiàn)或不具備全面理解數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)所需的專業(yè)知識(shí)和技能的原因，導(dǎo)致對(duì)核心數(shù)據(jù)的評(píng)估結(jié)果不夠客觀準(zhǔn)確或存在偏差，從而導(dǎo)致核心數(shù)據(jù)組的分級(jí)存在漏洞的情況出現(xiàn)。

41、(4)本發(fā)明通過(guò)對(duì)不同級(jí)別的核心數(shù)據(jù)組制定不同級(jí)別的加密方法，可以提高數(shù)據(jù)的安全性以及隱私性，并且由于核心數(shù)據(jù)組的分級(jí)是通過(guò)數(shù)據(jù)評(píng)估模塊根據(jù)準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類，所以可以避免因人為評(píng)估可能受到個(gè)人偏見(jiàn)或不具備全面理解數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)所需的專業(yè)知識(shí)和技能的原因，從而導(dǎo)致核心數(shù)據(jù)組的分級(jí)存在漏洞的情況出現(xiàn)，從而保證核心數(shù)據(jù)加密后的安全性，通過(guò)全面的數(shù)據(jù)保護(hù)措施，確保企業(yè)數(shù)據(jù)的安全、完整和可用性。