技術(shù)特征：

1.一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，所述步驟1包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，所述氣象監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)包括氣溫、氣壓、降雨、風速和相對濕度指標數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，所述步驟2包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，所述步驟3包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，所述步驟4包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與lightgbm模型的pm2.5濃度估算及在線可視化方法，其特征在于，所述步驟5包括：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開一種融合實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與LightGBM模型的PM<subgt;2.5</subgt;濃度估算及在線可視化方法，基于歷史氣象監(jiān)測數(shù)據(jù)和歷史空氣質(zhì)量監(jiān)測PM<subgt;2.5</subgt;濃度數(shù)據(jù)，以及DEM數(shù)據(jù)和道路密度等數(shù)據(jù)，構(gòu)建LightGBM模型，融合實時氣象數(shù)據(jù)和PM<subgt;2.5</subgt;濃度數(shù)據(jù)，估算區(qū)域1km空間分辨率的實時PM<subgt;2.5</subgt;濃度并進行可視化。本發(fā)明考慮了氣象要素對大氣污染物濃度的實時影響，及下墊面要素如地形、交通對初級排放和二次污染物排放的影響，采用LightGBM模型訓練并模擬相關(guān)因素與PM<subgt;2.5</subgt;濃度之間的非線性關(guān)系，進而對全區(qū)域PM<subgt;2.5</subgt;濃度進行估算。本發(fā)明可用于實現(xiàn)空間全覆蓋的實時大氣污染數(shù)據(jù)采集，并展示實時大氣污染狀況。

技術(shù)研發(fā)人員：楊東陽,邱霖,魏慧斌,董冠鵬,李冰
受保護的技術(shù)使用者：河南大學
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/11/18