本技術(shù)涉及工業(yè)控制，特別是涉及一種數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)過程涉及大量的變量和復(fù)雜的相互作用，導(dǎo)致難以確定影響產(chǎn)品質(zhì)量或設(shè)備性能的關(guān)鍵因素。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析往往采用人工經(jīng)驗或者統(tǒng)計分析方法，例如，對數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析。然而，相關(guān)性分析方法通常只能發(fā)現(xiàn)變量之間的相關(guān)性，相關(guān)性僅僅意味著兩個變量之間存在某種聯(lián)系，但并不意味著其中一個變量是另一個變量的原因。因此，對于復(fù)雜工業(yè)場景，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法難以有效地處理這些復(fù)雜數(shù)據(jù)，且難以準(zhǔn)確識別問題的根源，從而導(dǎo)致業(yè)務(wù)處理效率低。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高業(yè)務(wù)處理效率的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品。

2、第一方面，本技術(shù)提供了一種數(shù)據(jù)分析方法，包括：

3、獲取待處理業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)需求，并獲取與業(yè)務(wù)需求匹配的業(yè)務(wù)目標(biāo)、多種參數(shù)類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及目標(biāo)閾值；待處理業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景、設(shè)備故障診斷場景和設(shè)備故障維護(hù)場景中的任一種；

4、對業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

5、基于每個候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的因果關(guān)系和目標(biāo)閾值，在各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

6、基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理。

7、在其中一個實施例中，對業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括：

8、基于業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)生成無向全鏈接圖；

9、對無向全鏈接圖進(jìn)行條件獨(dú)立性檢驗和方向判定，得到因果結(jié)構(gòu)圖；

10、基于因果結(jié)構(gòu)圖，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

11、在其中一個實施例中，對無向全鏈連接圖進(jìn)行條件獨(dú)立性檢驗和方向判定，得到因果結(jié)構(gòu)圖，包括：

12、針對無向全鏈接圖中的每個候選對進(jìn)行條件獨(dú)立性檢驗，得到每個候選對的條件獨(dú)立性檢驗結(jié)果；條件獨(dú)立性檢驗結(jié)果用于表征對應(yīng)的候選對中數(shù)據(jù)之間的獨(dú)立性；

13、若無向全鏈接圖中的任一候選對的條件獨(dú)立性檢驗結(jié)果為條件獨(dú)立，則刪除候選對，直至所有剩余候選對的條件獨(dú)立性檢驗結(jié)果均為條件不獨(dú)立，得到骨架圖；

14、基于骨架圖進(jìn)行方向判定，得到因果結(jié)構(gòu)圖。

15、在其中一個實施例中，基于骨架圖進(jìn)行方向判定，得到因果結(jié)構(gòu)圖，包括：

16、針對骨架圖中的任一候選對，確定候選對中數(shù)據(jù)之間的方向；

17、根據(jù)骨架圖的各候選對中數(shù)據(jù)之間的方向，確定因果結(jié)構(gòu)圖。

18、在其中一個實施例中，基于每個候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的因果關(guān)系和目標(biāo)閾值，在各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括：

19、基于業(yè)務(wù)目標(biāo)和目標(biāo)閾值確定合格條件；

20、將各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中滿足合格條件的數(shù)據(jù)確定為目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

21、在其中一個實施例中，待處理業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景；基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理，包括：

22、基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)確定質(zhì)量優(yōu)化策略；

23、基于質(zhì)量優(yōu)化策略進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理。

24、第二方面，本技術(shù)還提供了一種數(shù)據(jù)分析裝置，包括：

25、獲取模塊，用于獲取待處理業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)需求，并獲取與業(yè)務(wù)需求匹配的業(yè)務(wù)目標(biāo)、多種參數(shù)類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及目標(biāo)閾值；待處理業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景、設(shè)備故障診斷場景和設(shè)備故障維護(hù)場景中的任一種；

26、挖掘模塊，用于對業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

27、確定模塊，用于基于每個候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的因果關(guān)系和目標(biāo)閾值，在各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

28、處理模塊，用于基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理。

29、第三方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機(jī)程序時實現(xiàn)以下步驟：

30、獲取待處理業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)需求，并獲取與業(yè)務(wù)需求匹配的業(yè)務(wù)目標(biāo)、多種參數(shù)類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及目標(biāo)閾值；待處理業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景、設(shè)備故障診斷場景和設(shè)備故障維護(hù)場景中的任一種；

31、對業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

32、基于每個候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的因果關(guān)系和目標(biāo)閾值，在各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

33、基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理。

34、第四方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

35、獲取待處理業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)需求，并獲取與業(yè)務(wù)需求匹配的業(yè)務(wù)目標(biāo)、多種參數(shù)類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及目標(biāo)閾值；待處理業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景、設(shè)備故障診斷場景和設(shè)備故障維護(hù)場景中的任一種；

36、對業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

37、基于每個候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的因果關(guān)系和目標(biāo)閾值，在各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

38、基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理。

39、第五方面，本技術(shù)還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，包括計算機(jī)程序，該計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

40、獲取待處理業(yè)務(wù)場景下的業(yè)務(wù)需求，并獲取與業(yè)務(wù)需求匹配的業(yè)務(wù)目標(biāo)、多種參數(shù)類型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及目標(biāo)閾值；待處理業(yè)務(wù)場景包括產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景、設(shè)備故障診斷場景和設(shè)備故障維護(hù)場景中的任一種；

41、對業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，在各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

42、基于每個候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)之間的因果關(guān)系和目標(biāo)閾值，在各候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中確定目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)；

43、基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理。

44、上述數(shù)據(jù)分析方法、裝置、計算機(jī)設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)和計算機(jī)程序產(chǎn)品，對于不同的待處理業(yè)務(wù)場景，均可以通過對與業(yè)務(wù)需求匹配的業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行因果關(guān)系挖掘，從而得到業(yè)務(wù)目標(biāo)和各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，再通過目標(biāo)閾值從與業(yè)務(wù)目標(biāo)具有因果關(guān)系的候選業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中篩選出目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，在產(chǎn)品質(zhì)量優(yōu)化場景，目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)即為進(jìn)行影響產(chǎn)品指令的關(guān)鍵因素，在設(shè)備故障診斷場景，目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)即為導(dǎo)致設(shè)備故障的關(guān)鍵因素，在設(shè)備故障維護(hù)場景，目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)即為影響設(shè)備性能退化的關(guān)鍵因素，由于待處理業(yè)務(wù)場景中問題的關(guān)鍵因素得到了充分確認(rèn)，因此，基于目標(biāo)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行待處理業(yè)務(wù)場景相關(guān)的業(yè)務(wù)處理，有利于提高業(yè)務(wù)處理效率。