技術(shù)特征：

1.數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)融合了非接觸檢監(jiān)測數(shù)據(jù)與子結(jié)構(gòu)的有限元模型，所述非接觸監(jiān)測數(shù)據(jù)包括：基于深度學(xué)習(xí)模型的裂縫智能檢測數(shù)據(jù)和基于激光掃描技術(shù)的結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，步驟s1具體包括以下子步驟：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，步驟s2具體包括如下子步驟：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，所述的裂縫損傷因子具體求解步驟包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，所述的基于激光掃描技術(shù)的測量結(jié)構(gòu)變形監(jiān)測數(shù)據(jù)的具體獲取方法包括如下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求3所述的融合非接觸感知數(shù)據(jù)與有限元模型的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，步驟s3中，所述的基于子結(jié)構(gòu)和監(jiān)測數(shù)據(jù)的多物理參數(shù)識別方法具體包括如下子步驟：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的融合非接觸感知數(shù)據(jù)與有限元模型的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，所述的vafukf算法具體包括如下步驟：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，其特征在于，還包括對所述融合了非接觸感知數(shù)據(jù)的有限元模型進(jìn)行修正的步驟，所述修正步驟包括如下：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種數(shù)物融合孿生子結(jié)構(gòu)和多物理參數(shù)更新導(dǎo)向的結(jié)構(gòu)性能評估方法，包括步驟：基于深度學(xué)習(xí)模型和圖像處理算法自動分割并提取裂縫寬度信息；基于鋼筋與受拉區(qū)混凝土之間的粘結(jié)應(yīng)力分布及力學(xué)平衡關(guān)系，將裂縫寬度引入力學(xué)模型并求解裂縫區(qū)域剛度折減系數(shù)，實現(xiàn)混凝土結(jié)構(gòu)局部裂縫區(qū)域剛度更新；提出基于子結(jié)構(gòu)與監(jiān)測數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)多參數(shù)識別方法，以非接觸監(jiān)測數(shù)據(jù)為系統(tǒng)輸入量、有限元模型計算結(jié)果為觀測量，通過方差自適應(yīng)遺忘因子的無跡卡爾曼濾波方法(VAFUKF)實現(xiàn)了支座剛度等多個本構(gòu)參數(shù)識別；將上述局部剛度折減系數(shù)和結(jié)構(gòu)多參數(shù)修正到有限元模型中，實現(xiàn)非接觸感知數(shù)據(jù)與有限元模型深度融合，進(jìn)行結(jié)構(gòu)性能評估。本發(fā)明實現(xiàn)了“非接觸感知數(shù)據(jù)?有限元模型”深度融合，能夠為結(jié)構(gòu)安全評估提供數(shù)據(jù)支撐。

技術(shù)研發(fā)人員：陳乙軒,陳旺,張建
受保護的技術(shù)使用者：東南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/19