本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

隨著網(wǎng)購(gòu)文化日漸繁榮，物流行業(yè)蓬勃發(fā)展。而在物流、報(bào)關(guān)行業(yè)內(nèi)，政策、熱點(diǎn)的變化對(duì)業(yè)務(wù)的影響甚大，及時(shí)掌握行業(yè)熱點(diǎn)趨勢(shì)以及解讀政策走向?qū)ζ髽I(yè)、業(yè)務(wù)員而言十分重要。但由于行業(yè)從業(yè)人員知識(shí)水平不一，有豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)的業(yè)務(wù)員寫作能力不過關(guān)，而寫作能力強(qiáng)的可能行業(yè)知識(shí)不夠，導(dǎo)致關(guān)務(wù)及物流行業(yè)知識(shí)無法有效沉淀。

現(xiàn)有的物流行業(yè)中，用戶提問一般由客服人員進(jìn)行回答，但客服人員對(duì)行業(yè)知識(shí)的存儲(chǔ)量難以滿足用于需求，這一缺陷在實(shí)際業(yè)務(wù)操作知識(shí)和熱點(diǎn)政策知識(shí)上體現(xiàn)得尤為突出。物流及關(guān)務(wù)行業(yè)受政策及熱點(diǎn)趨勢(shì)的影響很大，而網(wǎng)絡(luò)資訊良莠不齊，難以有效甄別真正的熱點(diǎn)趨勢(shì)，這些都對(duì)滿足包括本領(lǐng)域從業(yè)人員在內(nèi)的客戶的提問需求造成了一定的困難。鑒于物流及關(guān)務(wù)行業(yè)受政策及熱點(diǎn)趨勢(shì)的影響很大，熱點(diǎn)信息的時(shí)效性非常重要，但關(guān)務(wù)及物流行業(yè)知識(shí)及規(guī)范皆由政府部門從上而下發(fā)布，因此政策相關(guān)信息很難落地于實(shí)際問答操作，導(dǎo)致解答提問的質(zhì)量和可靠性都大幅度降低。

中國(guó)專利申請(qǐng)cn105956809a公開了一種基于大數(shù)據(jù)的云實(shí)時(shí)推送物流信息監(jiān)控管理系統(tǒng)，包括貨站倉(cāng)庫(kù)信息管理系統(tǒng)、隨車監(jiān)控管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)服務(wù)器及跨域訪問服務(wù)器，其中貨站倉(cāng)庫(kù)信息管理系統(tǒng)分布在物料路線沿途各貨站中，并通過大數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)連接，隨車監(jiān)控管理系統(tǒng)分布在各物流運(yùn)輸工具中，并通過大數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)連接，大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)通過大數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)分別與大數(shù)據(jù)服務(wù)器及跨域訪問服務(wù)器連接。本發(fā)明一方面可對(duì)運(yùn)輸工具運(yùn)行情況進(jìn)行全程追蹤監(jiān)控，另一方面可各物流線路上貨物資源分布情況進(jìn)行監(jiān)控，從而為運(yùn)輸工具運(yùn)行調(diào)度及貨物調(diào)配提供可靠的依據(jù)?，F(xiàn)如今物流行業(yè)的技術(shù)研究方向集中于實(shí)際操作過程中信息及貨物的獲取、輸出和追蹤等，在物流行業(yè)知識(shí)積累、面向?qū)I(yè)及業(yè)余用戶的知識(shí)問答等仍存在較多空白。

中國(guó)專利申請(qǐng)cn105630938公開了一種智能問答系統(tǒng)，包括：一個(gè)以上問題輸入模塊，問題輸入模塊用來輸入需要回答的問題，并對(duì)問題設(shè)定來源標(biāo)識(shí)，所述來源標(biāo)識(shí)中包含的大用戶信息至少為兩種以上，大用戶下面還包括小用戶，大用戶之間是彼此獨(dú)立的，不同的大用戶之間的小用戶是獨(dú)立的；一個(gè)問題庫(kù)；一個(gè)問題匹配模塊；一個(gè)通用答案庫(kù)；一個(gè)以上專業(yè)答案庫(kù)；一個(gè)問題應(yīng)答模塊，根據(jù)問題匹配模塊的匹配結(jié)果和問題的來源標(biāo)識(shí)在專業(yè)答案庫(kù)或通用答案庫(kù)中找到相應(yīng)問題的答案并根據(jù)來源標(biāo)識(shí)將相應(yīng)答案反饋給答案需要方。目前關(guān)于問答系統(tǒng)的研究趨于成熟，但都不能很好地應(yīng)用于物流行業(yè)中，基于物流及關(guān)務(wù)行業(yè)的特性，從既定數(shù)據(jù)庫(kù)或人工服務(wù)中均無法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的用戶問答互動(dòng)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的不足，本發(fā)明的目的旨在提供一種物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)及方法，主要應(yīng)用于物流行業(yè)中，以解決現(xiàn)有問答系統(tǒng)不能高質(zhì)量解答包括本領(lǐng)域從業(yè)人員在內(nèi)的客戶提問的問題，并保障問答系統(tǒng)所輸出答案的時(shí)效性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

一種物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)，包括：

問答互動(dòng)模塊，用于接收來自用戶端的提問；

專家助手子系統(tǒng)，包括專家管理模塊和專家信息推送模塊，專家管理模塊基于專家數(shù)據(jù)進(jìn)行專家畫像，專家信息推送模塊根據(jù)專家畫像向?qū)＜彝扑吞釂枺＜覍?duì)提問的解答依原路徑傳送至用戶端。

進(jìn)一步地，本發(fā)明公開的物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)還包括歸類模塊和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，專家信息推送模塊將提問和解答內(nèi)容傳送至歸類模塊，歸類模塊用于對(duì)提問和解答內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一分類處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于根據(jù)歸類模塊的統(tǒng)一分類結(jié)果依類別存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，為了保障數(shù)據(jù)的時(shí)效性，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還用于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將所存儲(chǔ)的信息分別設(shè)置為有效信息和過期信息，預(yù)設(shè)規(guī)則包括：a、對(duì)應(yīng)于特定類別的信息遵循于對(duì)應(yīng)的有效時(shí)間，該特定類別的信息經(jīng)過有效時(shí)間后轉(zhuǎn)為過期信息；b、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊從歸類模塊中接收到的更新信息與原有有效信息進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)更新信息與原有有效信息的關(guān)鍵詞相似度達(dá)到設(shè)定值時(shí)，則原有有效信息轉(zhuǎn)為過期信息，更新信息替換原有信息作為有效信息。

進(jìn)一步地，問答互動(dòng)模塊還用于根據(jù)提問內(nèi)容在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊所存儲(chǔ)的有效信息中提取答案并計(jì)算所提取答案與提問的匹配度，問答互動(dòng)模塊還用于根據(jù)該匹配度選擇后續(xù)的數(shù)據(jù)傳送模式：當(dāng)匹配度達(dá)到第一閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳送瓿勺詣?dòng)化解答；另有低于第一閾值的第二閾值，當(dāng)匹配度低于第一閾值并不低于第二閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳?，為了完善該答案同時(shí)將提問內(nèi)容經(jīng)專家助手子系統(tǒng)傳送至人工端，人工端對(duì)提問的解答依原路徑傳送至用戶端；當(dāng)匹配度低于第二閾值時(shí)，直接將提問內(nèi)容經(jīng)專家助手子系統(tǒng)傳送至人工端，人工端對(duì)提問的解答依原路徑傳送至用戶端。

進(jìn)一步地，本發(fā)明公開的物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)還包括信息獲取模塊，信息獲取模塊用于從云端獲取熱點(diǎn)信息并傳送至歸類模塊，熱點(diǎn)信息經(jīng)歸類模塊進(jìn)行統(tǒng)一分類處理后傳送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中進(jìn)行存儲(chǔ)。

進(jìn)一步地，本發(fā)明公開的物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)還包括信息處理模塊，信息處理模塊和專家助手子系統(tǒng)在熱點(diǎn)信息從信息獲取模塊至歸類模塊的過程中對(duì)其進(jìn)行處理，具體地，信息處理模塊用于接收來自信息獲取模塊的熱點(diǎn)信息并對(duì)其進(jìn)行原數(shù)據(jù)分類，完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息傳送至專家信息推送模塊，專家信息推送模塊根據(jù)專家畫像向?qū)＜彝扑蜔狳c(diǎn)信息，并將專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析和完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息傳送至歸類模塊；歸類模塊對(duì)完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息和專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析進(jìn)行統(tǒng)一分類處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊根據(jù)歸類模塊的統(tǒng)一分類結(jié)果依類別存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，信息處理模塊基于多個(gè)維度的屬性特征對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行原數(shù)據(jù)分類。

進(jìn)一步地，信息處理模塊在對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行原數(shù)據(jù)分類之前，對(duì)熱點(diǎn)信息在多個(gè)維度的屬性特征分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值。

進(jìn)一步地，多個(gè)維度包括來源網(wǎng)站、來源目錄、地點(diǎn)信息和閱讀次數(shù)。

一種物流知識(shí)智能問答方法，包括如下步驟：

s0、專家管理模塊基于專家數(shù)據(jù)進(jìn)行專家畫像；

s1、問答互動(dòng)模塊根據(jù)提問內(nèi)容在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中提取答案并計(jì)算所提取答案與提問的匹配度；

s1’、問答互動(dòng)模塊根據(jù)匹配度選擇后續(xù)的數(shù)據(jù)傳送模式：當(dāng)匹配度達(dá)到第一閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳送瓿勺詣?dòng)化解答；另有低于第一閾值的第二閾值，當(dāng)匹配度低于第一閾值并不低于第二閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳?，為了完善該答案同時(shí)將提問內(nèi)容傳送至專家信息推送模塊；當(dāng)匹配度低于第二閾值時(shí)，直接將提問內(nèi)容傳送至專家信息推送模塊；

s2、專家信息推送模塊根據(jù)專家畫像選擇專家推送提問；

s3、將專家對(duì)提問的解答依原路徑推送至用戶端。

進(jìn)一步地，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將所存儲(chǔ)的信息分為有效信息和過期信息兩種狀態(tài)，設(shè)定規(guī)則包括：a、對(duì)應(yīng)于特定類別的信息遵循于對(duì)應(yīng)的有效時(shí)間，該特定類別的信息經(jīng)過有效時(shí)間后轉(zhuǎn)為過期信息；b、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊從歸類模塊中接收到的更新信息與原有有效信息進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)更新信息與原有有效信息的關(guān)鍵詞相似度達(dá)到設(shè)定值時(shí)，則原有有效信息轉(zhuǎn)為過期信息，更新信息替換原有信息作為有效信息；

并且在s1中，問答互動(dòng)模塊根據(jù)提問內(nèi)容在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊所存儲(chǔ)的有效信息中提取答案。

本發(fā)明的有益效果在于：(1)通過專家助手子系統(tǒng)將用戶提問推送至專家，由理論專家或?qū)嵅賹＜疫M(jìn)行解答，解決了現(xiàn)有技術(shù)中克服人員普遍不具備實(shí)操經(jīng)驗(yàn)、不能解讀熱點(diǎn)資訊的問題；(2)專家助手子系統(tǒng)中包括了專家管理模塊，通過專家管理模塊對(duì)專家進(jìn)行畫像，將用戶提問精準(zhǔn)地推送至擅長(zhǎng)對(duì)應(yīng)領(lǐng)域的專家，使提問流向真正的“專家”，大大保障了解答質(zhì)量；(3)通過云端獲取熱點(diǎn)信息，將熱點(diǎn)信息分類、解讀分析、再統(tǒng)一分類后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，人工端與用戶端的問答內(nèi)容也經(jīng)處理后存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，形成行業(yè)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物流行業(yè)知識(shí)的沉淀，為更深入的大數(shù)據(jù)挖掘提供了條件；(4)結(jié)合云端上的實(shí)時(shí)熱點(diǎn)信息，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊(即數(shù)據(jù)庫(kù)或答案庫(kù))根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則自動(dòng)化更新數(shù)據(jù)，使存儲(chǔ)內(nèi)容“與時(shí)俱進(jìn)”，將原本高懸于屋梁的政策、法規(guī)等熱點(diǎn)資訊落地于實(shí)際問答中，保障了問答系統(tǒng)輸出答案的時(shí)效性，大大提高了系統(tǒng)的可靠性；(5)問答互動(dòng)系統(tǒng)可根據(jù)提問內(nèi)容從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取答案進(jìn)行自動(dòng)化解答，避免同樣的問題重復(fù)推送，從人工回答逐步過渡到ai智能回答，節(jié)省專家人力成本。

附圖說明

圖1是本發(fā)明中一種物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

下面，結(jié)合附圖以及具體實(shí)施方式，對(duì)本發(fā)明做進(jìn)一步描述：

實(shí)施例1

如圖1所示，一種物流知識(shí)智能問答系統(tǒng)，包括信息獲取模塊、信息處理模塊、專家助手子系統(tǒng)、歸類模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊和問答互動(dòng)模塊：

連接云端的信息獲取模塊用于根據(jù)物流行業(yè)關(guān)鍵詞以及信息源的預(yù)定義設(shè)置，通過爬蟲技術(shù)從云端獲取熱點(diǎn)信息，熱點(diǎn)信息包括與物流行業(yè)相關(guān)的政策信息及其衍生信息；信息獲取模塊還用于將完成預(yù)處理的熱點(diǎn)信息傳送至信息處理模塊；

信息處理模塊用于對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行篩選和原數(shù)據(jù)分類，對(duì)于符合特定關(guān)鍵詞的熱點(diǎn)新聞按照時(shí)間軸建立追蹤索引，其中原數(shù)據(jù)分類采用決策樹分類算法，具體為：提取熱點(diǎn)信息在來源網(wǎng)站、來源目錄、涉及行業(yè)、地點(diǎn)信息、閱讀次數(shù)等維度的屬性特征，對(duì)多個(gè)維度的屬性特征分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，并通過orange等分析工具對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行歸納和原數(shù)據(jù)分類；信息處理模塊將完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息傳送至專家助手子系統(tǒng)；

專家助手子系統(tǒng)用于連接系統(tǒng)和人工端，包括專家管理模塊和專家信息推送模塊，人工端面向理論專家和實(shí)操專家等行業(yè)專家，專家管理模塊根據(jù)專家數(shù)據(jù)進(jìn)行專家畫像，專家數(shù)據(jù)包括基本信息，基本信息包括教育背景、所屬細(xì)分行業(yè)、從業(yè)年限、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和關(guān)注標(biāo)簽等，專家信息推送模塊基于熱點(diǎn)信息的原數(shù)據(jù)分類結(jié)果和專家畫像向?qū)＜彝扑蜔狳c(diǎn)信息，專家信息推送模塊還基于用戶提問內(nèi)容結(jié)合用戶數(shù)據(jù)和專家畫像向?qū)＜彝扑吞釂杻?nèi)容，該用戶數(shù)據(jù)包括用戶關(guān)注標(biāo)簽、用戶對(duì)各專家的關(guān)聯(lián)度(包括所屬細(xì)分行業(yè)的關(guān)聯(lián)度)與關(guān)注度等，使熱點(diǎn)信息和用戶提問流向真正的“專家”，以提高專家解讀信息和解答提問的效率，專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析、專家對(duì)用戶提問的解答、該解答在用戶端的反響記錄也將作為專家管理模塊進(jìn)行專家畫像的依據(jù)；專家助手子系統(tǒng)將人工端對(duì)提問的解答經(jīng)問答互動(dòng)模塊傳送至用戶端，專家助手子系統(tǒng)還將完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息、專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析和問答內(nèi)容傳送至歸類模塊；在運(yùn)行過程中，專家助手子系統(tǒng)還可通過對(duì)各項(xiàng)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯校驗(yàn)實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化升級(jí)；

歸類模塊用于對(duì)完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息、專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析和由人工端完成解答的問答內(nèi)容進(jìn)行統(tǒng)一化分類處理，并將完成統(tǒng)一化分類處理的信息內(nèi)容傳送至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊，統(tǒng)一分類處理的類別選擇包括實(shí)際操作類，對(duì)應(yīng)于與實(shí)際業(yè)務(wù)操作相關(guān)的內(nèi)容；

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊用于依類別存儲(chǔ)信息，存儲(chǔ)信息的類別也包括實(shí)際操作類；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊還用于根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將所存儲(chǔ)的信息分別設(shè)置為有效信息和過期信息兩種狀態(tài)，預(yù)設(shè)規(guī)則包括：a、對(duì)應(yīng)于特定類別的信息遵循于對(duì)應(yīng)的有效時(shí)間，該特定類別的信息經(jīng)過有效時(shí)間后轉(zhuǎn)為過期信息；b、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊從歸類模塊中接收到的更新信息與原有有效信息進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)更新信息與原有有效信息的關(guān)鍵詞相似度達(dá)到設(shè)定值時(shí)，則原有有效信息轉(zhuǎn)為過期信息，更新信息替換原有信息作為有效信息；

問答互動(dòng)模塊面向用戶端，用于接收來自用戶端的提問，依據(jù)提問內(nèi)容從數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊所沉淀的有效信息中提取答案并計(jì)算所提取答案與提問的匹配度，問答互動(dòng)模塊還根據(jù)匹配度選擇后續(xù)的數(shù)據(jù)傳送模式：當(dāng)匹配度不低于第一閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳送瓿勺詣?dòng)化解答；另有低于第一閾值的第二閾值，當(dāng)匹配度低于第一閾值并不小于第二閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳?，為了完善該答案同時(shí)將提問內(nèi)容和用戶數(shù)據(jù)一起傳送至專家助手子系統(tǒng)，并由專家助手子系統(tǒng)將提問內(nèi)容推送至人工端，人工端對(duì)提問的解答依原路徑傳送至用戶端；當(dāng)匹配度低于第二閾值時(shí)，直接將提問內(nèi)容和用戶數(shù)據(jù)一起傳送至專家助手子系統(tǒng)，并由專家助手子系統(tǒng)將提問內(nèi)容推送至人工端，人工端對(duì)提問的解答依原路徑傳送至用戶端；其中第一閾值設(shè)為90％，第二閾值設(shè)為60％。

實(shí)施例2

一種物流知識(shí)智能問答方法，包括以下步驟：

s0、人工端面向?qū)＜?，專家助手子系統(tǒng)包括專家管理模塊和專家信息推送模塊，專家管理模塊根據(jù)專家數(shù)據(jù)采用迭代決策算法(gbdt)進(jìn)行專家畫像，專家數(shù)據(jù)包括基本信息，基本信息包括教育背景、所屬細(xì)分行業(yè)、從業(yè)年限、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和關(guān)注標(biāo)簽等；

s1、問答互動(dòng)模塊根據(jù)提問內(nèi)容在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊所存儲(chǔ)的有效信息中提取答案并計(jì)算所提取答案與提問的匹配度；

s1’、問答互動(dòng)模塊根據(jù)所提取答案與提問的匹配度選擇后續(xù)的數(shù)據(jù)傳送模式：當(dāng)匹配度不低于第一閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳送瓿勺詣?dòng)化解答；當(dāng)匹配度低于第一閾值并不小于第二閾值時(shí)，將該答案?jìng)魉椭劣脩舳?，為了完善該答案同時(shí)將提問內(nèi)容和用戶數(shù)據(jù)一起傳送至專家信息推送模塊；當(dāng)匹配度低于第二閾值時(shí)，直接將提問內(nèi)容和用戶數(shù)據(jù)一起傳送至專家信息推送模塊；

s2、傳送至專家信息推送模塊的提問攜帶了用戶數(shù)據(jù)，用戶數(shù)據(jù)包括用戶關(guān)注標(biāo)簽、用戶對(duì)各專家的關(guān)聯(lián)度(包括所屬細(xì)分行業(yè)的關(guān)聯(lián)度)與關(guān)注度等，專家信息推送模塊結(jié)合專家畫像和用戶數(shù)據(jù)選擇專家推送提問；

s3、將專家對(duì)提問的解答依原路徑推送至用戶端；

s4、將經(jīng)過專家助手子系統(tǒng)的提問和解答內(nèi)容經(jīng)歸類模塊進(jìn)行統(tǒng)一分類處理，將完成統(tǒng)一分類的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊根據(jù)預(yù)設(shè)規(guī)則將所存儲(chǔ)的信息分別設(shè)置為有效信息和過期信息兩種狀態(tài)，預(yù)設(shè)規(guī)則包括：a、對(duì)應(yīng)于特定類別的信息遵循于對(duì)應(yīng)的有效時(shí)間，該特定類別的信息經(jīng)過有效時(shí)間后轉(zhuǎn)為過期信息；b、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊從歸類模塊中接收到的更新信息與原有有效信息進(jìn)行對(duì)比，當(dāng)更新信息與原有有效信息的關(guān)鍵詞相似度達(dá)到設(shè)定值時(shí)，則原有有效信息轉(zhuǎn)為過期信息，更新信息替換原有信息作為有效信息。

在進(jìn)行s0～s4的同時(shí)，從云端獲取熱點(diǎn)數(shù)據(jù)并提煉成有用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中，具體包括以下步驟：

t1、信息獲取模塊根據(jù)物流行業(yè)關(guān)鍵詞以及信息源的預(yù)定義設(shè)置從云端獲取熱點(diǎn)信息，并將進(jìn)行預(yù)處理后的熱點(diǎn)信息傳送至信息處理模塊，預(yù)處理的內(nèi)容包括統(tǒng)一格式化、簡(jiǎn)單分類(如政策類、新聞?lì)?和簡(jiǎn)單過濾(如有無違法關(guān)鍵字)等；

t2、信息處理模塊采用決策樹分類算法對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行原數(shù)據(jù)分類，具體為：提取熱點(diǎn)信息在來源網(wǎng)站、來源目錄、涉及行業(yè)、地點(diǎn)信息、閱讀次數(shù)等維度的屬性特征，對(duì)多個(gè)維度的屬性特征分配對(duì)應(yīng)的權(quán)重值，并通過orange等分析工具對(duì)熱點(diǎn)信息進(jìn)行歸納和原數(shù)據(jù)分類；專家信息推送模塊基于熱點(diǎn)信息的原數(shù)據(jù)分類結(jié)果和專家畫像向?qū)＜彝扑蜔狳c(diǎn)信息，得到人工端對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析，并將完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息、專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析傳送至歸類模塊；

t3、歸類模塊對(duì)完成原數(shù)據(jù)分類的熱點(diǎn)信息、專家對(duì)熱點(diǎn)信息的解讀分析進(jìn)行統(tǒng)一化分類處理，完成統(tǒng)一化分類處理的信息依類別存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊。

對(duì)本領(lǐng)域的技術(shù)人員來說，可根據(jù)以上描述的技術(shù)方案以及構(gòu)思，做出其它各種相應(yīng)的改變以及形變，而所有的這些改變以及形變都應(yīng)該屬于本發(fā)明權(quán)利要求的保護(hù)范圍之內(nèi)。