本申請涉及油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測方法及裝置。

背景技術(shù)：

巖性油氣藏是一種受巖溶作用控制的油氣藏。對于復雜疊合盆地，其巖性油氣藏往往會經(jīng)歷多期構(gòu)造變動和多旋回的油氣成藏作用；而且，在油氣成藏之后，一般還會經(jīng)歷后期構(gòu)造變動的調(diào)整、改造和破壞。所以，在現(xiàn)今條件下預測疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶分布是非常困難的，而想要定量表征疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶則更加困難。因此，如何定量預測疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶是目前亟待解決的技術(shù)問題。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

本申請實施例的目的在于提供一種疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測方法及裝置，以實現(xiàn)定量預測疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶。

為達到上述目的，一方面，本申請實施例提供了一種疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測方法，包括：

獲取指定區(qū)域內(nèi)，烴源灶的控藏概率、巖溶的控藏概率、沉積相的控藏概率及區(qū)域蓋層的控藏概率；

根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布；

獲取所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布；

疊合所述保存概率分布與所述有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布。

另一方面，本申請實施例還提供了一種疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測裝置，包括：

控藏概率獲取模塊，用于獲取指定區(qū)域內(nèi)，烴源灶的控藏概率、巖溶的控藏概率、沉積相的控藏概率及區(qū)域蓋層的控藏概率；

第一分布獲取模塊，用于根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布；

第二分布獲取模塊，用于獲取所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布；

概率分布疊合模塊，用于疊合所述保存概率分布與所述有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布。

再一方面，本申請實施例還提供了另一種疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測裝置，包括：

包括存儲器、處理器、以及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器運行時執(zhí)行如下步驟：

獲取指定區(qū)域內(nèi)，烴源灶的控藏概率、巖溶的控藏概率、沉積相的控藏概率及區(qū)域蓋層的控藏概率；

根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布；

獲取所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布；

疊合所述保存概率分布與所述有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布。

本申請實施例可根據(jù)各控制因素和油氣藏指標之間的定量關(guān)系建立各控制因素的控藏概率，從而根據(jù)各個控制因素的控藏概率的確定指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布，然后獲取指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布，并將保存概率分布與有利成藏區(qū)帶概率分布進行疊合，從而可得到定量表征油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布，進而可根據(jù)概率分布可以劃分出有利勘探區(qū)帶。由此可見，本申請實施例為疊合盆地的巖性油氣藏勘探提供了一種可行的技術(shù)方案，對疊合盆地的巖性油氣勘探具有很大的指導意義。

附圖說明

為了更清楚地說明本申請實施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本申請中記載的一些實施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動性的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。在附圖中：

圖1為本申請一實施例中疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測方法的流程圖；

圖2為本申請一實施例中的功能要素組合控藏地質(zhì)模型；

圖3為本申請一實施例中烴源灶的控藏概率分布模型；

圖4為本申請一實施例中筇竹寺組第三紀烴源巖的控藏概率分布；

圖5a為本申請一實施例中三種類型巖溶和滲透率大小發(fā)育的統(tǒng)計結(jié)果；

圖5b為本申請一實施例中歸一化后的巖溶控藏定量模型；

圖6為本申請一實施例中龍王廟組第三紀巖溶控藏概率分布；

圖7a為本申請一實施例中三種沉積相類型和孔隙度大小發(fā)育的統(tǒng)計結(jié)果；

圖7b為本申請一實施例中歸一化后沉積相的控藏概率定量模型；

圖8為本申請一實施例中沉積相的控藏概率分布；

圖9a為本申請一實施例中蓋層厚度和單井平均日產(chǎn)氣量之間的關(guān)系；

圖9b為本申請一實施例中歸一化后蓋層的控藏概率定量模型；

圖10為本申請一實施例中區(qū)域性蓋層高臺組的控藏概率分布圖；

圖11為本申請一實施例中晚三疊世龍王廟組巖性油氣藏有利成藏區(qū)帶概率分布；

圖12為本申請一實施例中侏羅紀龍王廟組巖性油氣藏有利成藏區(qū)帶概率分布；

圖13為本申請一實施例中第三紀龍王廟組巖性油氣藏有利成藏區(qū)帶概率分布；

圖14a為本申請一實施例中印支期剝地比和油氣藏探井成功率之間的關(guān)系；

圖14b為本申請一實施例中印支期油氣藏的保存概率定量模型；

圖15為本申請一實施例中印支期油氣藏保存概率分布；

圖16a為本申請一實施例中喜山期剝地比和油氣藏探井成功率之間的關(guān)系；

圖16b為本申請一實施例中喜山期油氣藏的保存概率定量模型；

圖17為本申請一實施例中喜山期油氣藏的保存概率分布；

圖18為本申請一實施例中晚三疊紀龍王廟組的有利勘探區(qū)帶概率分布；

圖19為本申請一實施例中侏羅紀龍王廟組的有利勘探區(qū)帶概率分布；

圖20為本申請一實施例中龍王廟有利勘探區(qū)帶的平面概率分布；

圖21為本申請一實施例中疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測裝置的結(jié)構(gòu)框圖；

圖22為本申請另一實施例中疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測裝置的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實施方式

為了使本技術(shù)領(lǐng)域的人員更好地理解本申請中的技術(shù)方案，下面將結(jié)合本申請實施例中的附圖，對本申請實施例中的技術(shù)方案進行清楚、完整地描述，顯然，所描述的實施例僅僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例?；诒旧暾堉械膶嵤├绢I(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有作出創(chuàng)造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都應(yīng)當屬于本申請保護的范圍。

參考圖1所示，本申請實施例的疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測方法可以包括以下步驟：

s101、獲取指定區(qū)域內(nèi)，烴源灶的控藏概率、巖溶的控藏概率、沉積相的控藏概率及區(qū)域蓋層的控藏概率。

本申請的發(fā)明人研究發(fā)現(xiàn)：對于疊合盆地區(qū)，可利用統(tǒng)計歸納法，對巖性油氣藏形成發(fā)育的影響因素進行分析，從而優(yōu)選出不可缺少又相互獨立的控制因素。本申請的發(fā)明人進一步研究發(fā)現(xiàn)：烴源灶、巖溶、沉積相和區(qū)域蓋層是巖性油氣藏的四個控制因素。因此，可以先研究疊合盆地內(nèi)烴源灶、巖溶、有利沉積相、區(qū)域蓋層的發(fā)育史與展布特征，并在此基礎(chǔ)上確定各控制因素與油氣藏指標(例如油氣藏個數(shù)、單井產(chǎn)量、探井成功率等)之間的定量關(guān)系，從而可以建立每個控制因素控制下的有利成藏概率分布。本申請實施例中，所述指定區(qū)域可以是指待研究的疊合盆地區(qū)域。所述控藏概率即為單個控制因素控制下的巖性油氣藏的成藏概率。

本申請實施例中，所述有利勘探區(qū)帶的劃分可以是以某個成藏概率為界，例如成藏概率50％為界，成藏概率小于50％確認為不利成藏區(qū)帶，成藏概率高于50％的確認為較有利成藏區(qū)帶，成藏概率高于75％的確認為最有利成藏區(qū)帶。

下面具體介紹如何獲取上述各控制因素的控藏概率。

在本申請一示例性實施例中，所述獲取指定區(qū)域內(nèi)烴源灶的控藏概率，可以包括：

根據(jù)公式is＝a·exp(b·qe)-c·ln(l/l)獲取指定區(qū)域內(nèi)烴源灶的控藏概率；

其中，is為烴源灶的控藏概率，l為烴源巖排烴中心至排烴邊界的距離，qe為烴源巖生烴中心的排烴強度，l為烴源巖排烴中心至油氣藏中心的距離，l/l則表示油氣藏距烴源巖排烴中心的標準化距離；a、b和為擬合系數(shù)。根據(jù)盆地類型不同，生排烴特征不同，擬合系數(shù)可以有差異。

在本申請一實施例中，巖溶控油氣作用可通過采用不同巖溶地貌賦不同的數(shù)值的方法來定量表征，通過統(tǒng)計不同巖溶地貌中已發(fā)現(xiàn)油氣藏所在的儲層物性，可建立不同巖溶地貌的控藏概率定量表征模型。具體的，可根據(jù)不同巖溶發(fā)現(xiàn)的油氣藏日產(chǎn)氣量，把巖溶按日產(chǎn)氣量大小分為若干個巖溶類型；計算各巖溶類型的平均孔隙度，并將其中最大孔隙度的控藏概率定為1；將每個巖溶類型的平均孔隙度與所述最大孔隙度的比值，確定為該巖溶類型的控藏概率。同盆地，不同目的，滲透率大小不一，巖溶控藏概率il大小有區(qū)別。

在本申請一實施例中，所述獲取指定區(qū)域內(nèi)沉積相的控藏概率，可以包括：

分析指定區(qū)域內(nèi)儲層發(fā)育特征，統(tǒng)計不同沉積相類型和儲層孔隙發(fā)育之間的關(guān)系，從而建立沉積相控制巖性油氣藏成藏概率的定量表征模型。具體的，可根據(jù)不同沉積相發(fā)現(xiàn)的油氣藏日產(chǎn)氣量，把沉積相按日產(chǎn)氣量大小分為若干個沉積相類型；然后計算各沉積相類型的平均孔隙度，并將其中最大孔隙度的控藏概率定為1；最后，將每個沉積相類型的平均孔隙度與所述最大孔隙度的比值，確定為該沉積相類型的控藏概率。不同盆地，不同目的層，孔隙度大小不一，沉積相的控藏概率大小有區(qū)別。

在本申請一實施例中，所述獲取指定區(qū)域內(nèi)區(qū)域蓋層的控藏概率，可以包括：

統(tǒng)計蓋層厚度與油氣藏分布之間的關(guān)系，以建立蓋層的控藏概率定量表征模型。具體的，可根據(jù)公式ic＝aln(hc)-b獲取指定區(qū)域內(nèi)區(qū)域蓋層的控藏概率；其中，ic為區(qū)域蓋層控藏概率，hc為區(qū)域蓋層的厚度，a和b為擬合系數(shù)，不同盆地，不同目的層a和b值有區(qū)別。

s102、根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布。

本申請實施例中，所述根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布，可以包括：

根據(jù)公式確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布；

其中，icdls為有利成藏區(qū)帶概率分布，ic為區(qū)域蓋層的控藏概率，id為沉積相的控藏概率，il為巖溶的控藏概率，is為烴源灶的控藏概率。

s103、獲取所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布。

本申請實施例中，可以通過分析構(gòu)造后期調(diào)整改造過程，來確定油氣藏保存概率。其中，地層剝蝕厚度能反應(yīng)早期地層沉積后受到的構(gòu)造變動強弱程度，而地層剝地比(地層剝蝕厚度/未剝蝕前地層厚度)能反應(yīng)構(gòu)造運動對目的層的相對影響程度。因此，計算對油氣藏有調(diào)整改造作用時期的剝地比，根據(jù)剝地比和研究區(qū)油氣藏探井成功率之間的關(guān)系，將探井成功率歸一化，可建立剝地比和油氣藏的保存概率之間的定量關(guān)系，即可以得到保存概率的定量表征模型。

s104、疊合所述保存概率分布與所述有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布。

將所述有利成藏區(qū)帶概率分布與所述保存概率分布進行疊合，可得到所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布，從而根據(jù)所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布，可以劃分出所述指定區(qū)域內(nèi)的有利勘探區(qū)帶。

本申請實施例可根據(jù)各控制因素和油氣藏指標之間的定量關(guān)系建立各控制因素的控藏概率，從而根據(jù)各個控制因素的控藏概率的確定指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布，然后獲取指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布，并將保存概率分布與有利成藏區(qū)帶概率分布進行疊合，從而可得到定量表征油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布，進而可根據(jù)概率分布可以劃分出有利勘探區(qū)帶。由此可見，本申請實施例為疊合盆地的巖性油氣藏勘探提供了一種可行的技術(shù)方案，對疊合盆地的巖性油氣勘探具有很大的指導意義，其可以降低油氣勘探的風險，具有廣泛的適用性。

雖然上文描述的過程流程包括以特定順序出現(xiàn)的多個操作，但是，應(yīng)當清楚了解，這些過程可以包括更多或更少的操作，這些操作可以順序執(zhí)行或并行執(zhí)行(例如使用并行處理器或多線程環(huán)境)。

為便于理解本申請，下面結(jié)合具體實施例進行說明：

四川盆地是典型的復雜疊合盆地，盆地面積約為19×104km³，四川盆地油氣資源十分豐富，勘探開發(fā)潛力巨大。2013年，川中地區(qū)發(fā)現(xiàn)了安岳震旦系—寒武系特大型氣田，據(jù)估算寒武系龍王廟組天然氣資源量高達1.2×1012m³。目的層寒武系龍王廟組巖性為顆粒白云巖夾少量砂泥巖，其下筇竹寺組巖性為泥質(zhì)粉砂巖、砂質(zhì)炭質(zhì)頁巖、頁巖，是盆地內(nèi)優(yōu)質(zhì)烴源巖，其上高臺組巖性為頁巖、泥質(zhì)白云質(zhì)灰?guī)r及石膏，厚度較穩(wěn)定，可作為良好的區(qū)域蓋層，形成了以筇竹寺組作為烴源巖，龍王廟為儲層，高臺組為蓋層的下生上儲的生儲蓋組合關(guān)系。四川盆地經(jīng)歷了多期構(gòu)造運動和多期成藏，油氣成藏之后經(jīng)歷了后期構(gòu)造變動的調(diào)整、改造和破壞，分布規(guī)律十分復雜，有利勘探區(qū)優(yōu)選面臨很大挑戰(zhàn)。

據(jù)研究，寒武系龍王廟組油氣主要具有三期成藏(晚三疊世；侏羅紀；第三紀)，并且具有早期成藏晚期調(diào)整改造特征，其中印支運動(印支期)和喜山運動(喜山期)是在寒武系龍王廟組油氣藏主要成藏期發(fā)生的，對早期油氣藏調(diào)整改造最強烈。因此，其中第一期成藏期(晚三疊紀)形成的油氣藏主要經(jīng)歷印支運動及喜山運動的構(gòu)造調(diào)整，第二期成藏期(侏羅紀)形成的油氣藏主要經(jīng)歷喜山運動的構(gòu)造調(diào)整，第三期成藏期(第三紀)形成的油氣藏是在喜山運動調(diào)整改造之后形成的，不受后期構(gòu)造運動的調(diào)整改造。

首先，確定巖性油氣藏的控制因素。如圖2所示，通過對四川盆地油氣藏的統(tǒng)計歸納，本示例性實施例確定了烴源灶(s)、巖溶(l)、沉積相(d)和區(qū)域蓋層(c)是巖性油氣藏的主控要素，四個要素在縱向上有序組合，即區(qū)域蓋層、沉積相、巖溶和烴源灶自上而下依次出現(xiàn)。

其次，確定各控制因素的控藏概率分布。各控制因素的控藏概率分析如下：

確定烴源灶的控藏概率is。烴源灶控制著油氣藏的發(fā)育范圍，總體來說，距烴源灶越近成藏概率越大。根據(jù)目前四川盆地寒武系筇竹寺組烴源灶排烴中心、排烴邊界與排烴強度的關(guān)系，可建立如圖3所示的烴源灶的控藏概率計算模型。其中烴源灶的控藏概率計算公式為：

is＝0.026·exp(0.021·qe)-0.2296·ln(l/l)

式中：is為油氣的成藏概率；qe為烴源巖生烴中心的排烴強度，108t/km²；l/l為油氣藏距烴源巖排烴中心的標準化距離，無量綱；l為烴源巖排烴中心至排烴邊界的距離，km；l為烴源巖排烴中心至油氣藏中心的距離，km?；谏鲜鲇嬎愎剑梢缘饺鐖D4所示的筇竹寺組第三紀烴源巖的控藏概率分布。

確定巖溶的控藏概率分布。巖溶古地貌控制的相對高孔滲低勢區(qū)是油氣聚集的場所，滲透率特征反映了巖溶地貌發(fā)育特征，滲透率越大，物性越好，油氣越易成藏。根據(jù)四川盆地巖溶類型，基于油氣產(chǎn)能，可把巖溶分為三種類型——ⅰ類(巖溶臺地)、ⅱ類(巖溶斜坡)、ⅲ類(巖溶洼地)，根據(jù)不同巖溶地貌中已發(fā)現(xiàn)油氣藏所在的儲層物性(如圖5a所示)，可建立不同巖溶地貌控藏概率定量表征模型(如圖5b所示)。從而可以根據(jù)該模型預測巖溶的控藏概率分布(如圖6所示)。

確定沉積相的控藏概率分布。沉積相是儲層發(fā)育的根本，不同沉積相控制不同儲集性能的儲層，沉積相控制的儲層孔隙度越大，油氣越易聚集，成藏概率越大。根據(jù)四川盆地沉積相類型，基于儲油氣性能可以把沉積相分為三類——ⅰ類(顆粒灘)、ⅱ類(灘間海、局限臺地和混積潮坪)、ⅲ類(膏云質(zhì)瀉湖、膏巖質(zhì)瀉湖)。根據(jù)沉積相類型和孔隙度大小發(fā)育情況(如圖7a所示)，可建立沉積相控制巖性油氣藏成藏概率的定量模型(如圖7b所示)。從而可根據(jù)該模型預測沉積相的控藏概率分布(如圖8所示)。

確定區(qū)域蓋層的控藏概率分布。區(qū)域性蓋層阻止油氣向上運移，蓋層厚度大的地方，油氣保存條件好，油氣成藏概率高。四川盆地寒武系龍王廟組蓋層為高臺組，巖性為頁巖、泥質(zhì)白云質(zhì)灰?guī)r及石膏，厚度橫向變化較為穩(wěn)定。根據(jù)蓋層厚度和單井平均日產(chǎn)氣量之間的關(guān)系(如圖9a所示)，可建立區(qū)域蓋層控制巖性油氣藏成藏概率的定量模型(如圖9b所示，在圖9b中y為控藏概率，x為區(qū)域該層厚度，r為判定系數(shù)，即擬合優(yōu)度判定系數(shù)，體現(xiàn)了回歸模型中自變量的變異在因變量的變異中所占的比例)。從而可根據(jù)該模型預測蓋層控的藏概率分布(如圖10所示)。

然后，根據(jù)各控制因素的控藏概率分布和上文中描述的計算公式可確定單一成藏期四川盆地寒武系龍王廟組巖性油氣藏有利成藏區(qū)帶概率分布icdms。例如圖11～圖13所示。

其次，分析后期構(gòu)造調(diào)整改造過程，確定油氣藏保存概率。在復雜疊合盆地，有利成藏區(qū)帶不等于有利勘探區(qū)帶，要考慮成藏期后調(diào)整改造過程。計算地層剝地比(剝蝕量/未剝蝕前地層厚度)，根據(jù)剝地比和油氣藏探井成功率之間的關(guān)系(如圖14a和圖16a所示)，將探井成功率歸一化，建立剝地比和油氣藏的保存概率之間的定量關(guān)系，即為調(diào)整改造控藏概率的定量表征模型(如圖14b和圖16b所示)。從而根據(jù)該模型可以得到油氣藏保存概率分布(如圖15和圖17所示)。其中，在圖14a中，y為探井成功率，x為剝地比，r為判定系數(shù)，即擬合優(yōu)度判定系數(shù)；在圖14b中，y為保存概率，x為剝地比，r為判定系數(shù)，即擬合優(yōu)度判定系數(shù)。在圖16a中，y為探井成功率，x為剝地比，r為判定系數(shù)，即擬合優(yōu)度判定系數(shù)；在圖16b中，y為保存概率，x為剝地比，r為判定系數(shù)，即擬合優(yōu)度判定系數(shù)。

然后，疊合保存概率分布與有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得各成藏期的有利勘探區(qū)平面概率分布。其中，第一期成藏期(晚三疊紀)形成的油氣藏主要經(jīng)歷印支運動及喜山運動的構(gòu)造調(diào)整，需將晚三疊紀有利成藏區(qū)帶概率分布分別疊合印支期、喜山期保存概率得到晚三疊紀有利勘探區(qū)帶概率分布(如圖18所示)；第二期成藏期(侏羅紀)形成的油氣藏主要經(jīng)歷喜山運動的構(gòu)造調(diào)整，需將侏羅紀有利成藏區(qū)帶概率分布疊合喜山期保存概率得到侏羅紀有利勘探區(qū)帶概率分布(如圖19所示)；第三期成藏期(第三紀)形成的油氣藏是在喜山運動調(diào)整改造之后形成的，不受后期構(gòu)造運動的調(diào)整改造，所以第三紀有利成藏區(qū)帶概率分布即為第三紀有利勘探區(qū)帶概率分布。將三期有利勘探區(qū)帶的成藏概率在平面上疊合，即可得到最終龍王廟有利勘探區(qū)帶概率分布(如圖20所示)。

由此可見本示例性實施例解決了四川盆地確定下一步深層古老地層油氣有利勘探區(qū)帶選擇的難題，目前四川盆地龍王廟組已鉆探的53口探井結(jié)果顯示，80％的產(chǎn)氣井位于預測的有利勘探區(qū)帶(概率大于50％區(qū)域)，65％失利井位于預測的非有利勘探區(qū)帶(概率小于50％的區(qū)域)，說明了本申請預測的有利成藏區(qū)帶具有一定的可靠性。

參考圖21所示，本申請實施例的疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測裝置，可以包括：

控藏概率獲取模塊211，可以用于獲取指定區(qū)域內(nèi)，烴源灶的控藏概率、巖溶的控藏概率、沉積相的控藏概率及區(qū)域蓋層的控藏概率；

第一分布獲取模塊212，可以用于根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布；

第二分布獲取模塊213，可以用于獲取所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布；

概率分布疊合模塊214，可以用于疊合所述保存概率分布與所述有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布。

本申請實施例的裝置與上述實施例的方法對應(yīng)，因此，有關(guān)于本申請的裝置細節(jié)，請參見上述實施例的方法，在此不再贅述。

參考圖22所示，本申請實施例的疊合盆地巖性油氣藏有利勘探區(qū)帶定量預測裝置，可以包括存儲器、處理器、以及存儲在所述存儲器上的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器運行時執(zhí)行如下步驟：

獲取指定區(qū)域內(nèi)，烴源灶的控藏概率、巖溶的控藏概率、沉積相的控藏概率及區(qū)域蓋層的控藏概率；

根據(jù)所述烴源灶的控藏概率、所述巖溶的控藏概率、所述沉積相的控藏概率及所述區(qū)域蓋層的控藏概率，確定所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利成藏區(qū)帶概率分布；

獲取所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的保存概率分布；

疊合所述保存概率分布與所述有利成藏區(qū)帶概率分布，獲得所述指定區(qū)域內(nèi)巖性油氣藏的有利勘探區(qū)帶的概率分布。

本申請實施例的裝置與上述實施例的方法對應(yīng)，因此，有關(guān)于本申請的裝置細節(jié)，請參見上述實施例的方法，在此不再贅述。

為了描述的方便，描述以上裝置時以功能分為各種單元分別描述。當然，在實施本申請時可以把各單元的功能在同一個或多個軟件和/或硬件中實現(xiàn)。

本發(fā)明是參照根據(jù)本發(fā)明實施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計算機程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計算機程序指令實現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計算機程序指令到通用計算機、專用計算機、嵌入式處理機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個機器，使得通過計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的裝置。

這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計算機可讀存儲器中，使得存儲在該計算機可讀存儲器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能。

這些計算機程序指令也可裝載到計算機或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計算機實現(xiàn)的處理，從而在計算機或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實現(xiàn)在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定的功能的步驟。

在一個典型的配置中，計算設(shè)備包括一個或多個處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

內(nèi)存可能包括計算機可讀介質(zhì)中的非永久性存儲器，隨機存取存儲器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲器(rom)或閃存(flashram)。內(nèi)存是計算機可讀介質(zhì)的示例。

計算機可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動和非可移動媒體可以由任何方法或技術(shù)來實現(xiàn)信息存儲。信息可以是計算機可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計算機的存儲介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)、動態(tài)隨機存取存儲器(dram)、其他類型的隨機存取存儲器(ram)、只讀存儲器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學存儲、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲或其他磁性存儲設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲可以被計算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定，計算機可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號和載波。

還需要說明的是，術(shù)語“包括”、“包含”或者其任何其他變體意在涵蓋非排他性的包含，從而使得包括一系列要素的過程、方法、商品或者設(shè)備不僅包括那些要素，而且還包括沒有明確列出的其他要素，或者是還包括為這種過程、方法、商品或者設(shè)備所固有的要素。在沒有更多限制的情況下，由語句“包括一個……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的過程、方法、商品或者設(shè)備中還存在另外的相同要素。

本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實施例可提供為方法、系統(tǒng)或計算機程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實施例、完全軟件實施例或結(jié)合軟件和硬件方面的實施例的形式。而且，本申請可采用在一個或多個其中包含有計算機可用程序代碼的計算機可用存儲介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲器、cd-rom、光學存儲器等)上實施的計算機程序產(chǎn)品的形式。

本申請可以在由計算機執(zhí)行的計算機可執(zhí)行指令的一般上下文中描述，例如程序模塊。一般地，程序模塊包括執(zhí)行特定任務(wù)或?qū)崿F(xiàn)特定抽象數(shù)據(jù)類型的例程、程序、對象、組件、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。也可以在分布式計算環(huán)境中實踐本申請，在這些分布式計算環(huán)境中，由通過通信網(wǎng)絡(luò)而被連接的遠程處理設(shè)備來執(zhí)行任務(wù)。在分布式計算環(huán)境中，程序模塊可以位于包括存儲設(shè)備在內(nèi)的本地和遠程計算機存儲介質(zhì)中。

本說明書中的各個實施例均采用遞進的方式描述，各個實施例之間相同相似的部分互相參見即可，每個實施例重點說明的都是與其他實施例的不同之處。尤其，對于系統(tǒng)實施例而言，由于其基本相似于方法實施例，所以描述的比較簡單，相關(guān)之處參見方法實施例的部分說明即可。

以上所述僅為本申請的實施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進等，均應(yīng)包含在本申請的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。